GENAI웨이브

The education sector is often among the first forced to confront AI advancements, as AI-powered solutions often outpace humans in terms of efficiency and productivity. AI’s impressive ability to write, analyze and generate visual content from simple prompts has raised concerns among educators. Since the launch of OpenAI’s ChatGPT-3.5 on November 30, some schools and universities across the globe have placed blanket bans on the use of the AI service over fears that it could contribute to widespread plagiarism and possibly damage the structure and integrity of academia. Despite the criticism and concerns, however, some tech advocates and educators claim the education sector needs to take advantage of AI technology, rather than avoiding it, if it hopes to keep pace with adjacent industries. Udemy’s recently-appointed CEO, Greg Brown, is also calling for the education field to more swiftly adapt to this changing technological landscape.“The overarching landscape around AI and deep learning will, without question, contribute to a  transformative period,” said the Udemy CEO, adding that our landscape now is very similar to what we saw during the emergence of the internet and the iPhone.He added that the fact that a lot of companies are already developing new products and features that leverage ChatGPT and other AI platforms illustrates just how “sustainable” this AI trend will be. He disclosed that Udemy plans to ride the AI wave, and has been developing its own AI-based solutions for 10 months. He added that he and his colleagues are “excited by the results of their early pilot tests.”Although he declined to talk about Udemy’s AI projects in detail, he did share that the company is forecast to roll out automatic subtitle generation services or AI-assisted video and audio solutions, much as other tech companies have done in recent months. In March, Adobe joined an ever-growing community of US tech giants, including Google and Microsoft, that have made efforts to roll out AI-powered tools. Adobe’s Firefly can generate images based on a user’s text commands. Around a month before Adobe announced this service, Neal Mohan, the chief of YouTube, unveiled a plan to launch a new suite of tools for YouTube creators that includes, among other features, the ability to virtually swap outfits in videos and generate AI-optimized film settings in the coming months. 

생성AI로 만든 헐리우드 유명 배우들의 아바타가 배우 대신 연기하는 '딥 액터(Deep Actort)' 시대가 본격 개막할 전망이다. AI 테크 스타트업 메타피직(Metaphysic)이 생성AI로 만든 비디오가 미 저작권청에 의해 저작권 등록에 성공한 것. 이에 따라 톰 크루즈의 AI 아바타인 '딥 톰 크루즈' 톰 행크스의 AI 아바타인 '딥 톰 행크스가' 본격적으로 스크린에 등장할 수 있게 됐다. 배우들의 '디에이징(나이를 젊게 뒤로 되돌리는 방식)' 기술로 유명한 영국 런던의 AI 스타트업 메타피직(Metaphysic)의 CEO 톰 그레이엄(Tom Graham)은 미국 저작권청에 신청한 ‘저작권 등록(Copyright Registration)’성공했다고 지난 6일 밝혔다. 그레이엄 CEO는 AI를 이용해 자신의 아바타를 만들었고 저작권청은 이를 '저작권'이 있는 저작물로 인정했다. 이 아바타나 기술을 쓰면 저작권료를 내야 한다는 것이다. 이로써 그레이엄은 인공지능 기술을 이용해 자신과 유사한 버추얼 휴먼(아바타, AI likeness of himself)를 인정받은 최초의 인물이 됐다. 이번 사건은 빠르게 성장하는 생성AI와 관련한 저작권 비즈니스에 영향을 줄 수 있다는 점에서 상당히 의미가 있다.  이처럼 AI 저작물에 대한 저작권 인정이 적극적으로 이뤄진다면 ‘창작 산업’의 판도는 완전히 바뀔 수 있다. 저작권법 상 저작물로 인정받기 위해서는 작품이 창의성을 갖추고 실질적 유사성에 대한 판단을 내릴 수 있어야 하기 때문이다.

The advancement of artificial intelligence (AI) has raised an existential question about the nature of humanity: "Is humankind unique in its ability to think and use tools while dominating the food chain?” Young-hoon Jung, who goes by Tim and is the founder and CEO of the translation solutions developer XL8, firmly believes the answer is, “No.”He feels that all characteristically human traits can be analyzed and replicated by technology, citing the OpenWorm project as proof. This project was an open-source initiative that fully created a virtual version of the nematode caenorhabditis elegans, better known as roundworm, on the computer. He argued that the difference between a virtual worm in a computer program and an actual worm in real life is negligible, as both move and act in the exact same way. Furthermore, he suggested that biological complexity was the only real difference between this roundworm and us, humans.Alongside his firm belief that humans are not peerless creatures , the CEO also affirmed that his core goal for his firm’s AI-based translation services is to break down the language barrier.“In recent months, the AI segment has seen a palpable fear of missing out (FOMO), with more and more people feeling the need to at the very least leverage it, rather than ignoring it” said Jung, citing the shift from horse-drawn carriages to fuel vehicles as a comparable example. “I don’t think that, as it is often said, AI will replace humans, but rather that those who utilize AI will replace their peers.”Since 2018, he has repeatedly stated that language-related industries would experience a monumental paradigm shift driven by AI within the next five years. Now, in 2023, that change is finally taking place. Since leaving his high-paying job at Google off the back of this belief, he started his own company in 2019 in the hopes of riding the wave of AI to success.

‘AI 4대 석학’으로 불리는 얀 르쿤(Yann LeCun) 미국 뉴욕대(NYU) 교수는 8일(현지시각) “사람은 10대 운전자도 20시간 정도 교육을 받은 후에 운전을 할 수 있지만, AI는 그렇지 않다”며 이같이 말했다. AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’, 강력한 거대언어모델(LLM) GPT-4의 등장으로 인간에 근접한 지능을 지닌 AGI에 곧 도달할 것이란 관측이 제기되자 “아직 멀었다”고 비판한 것이다. 그는 “우리에게는 현재 언어가 유창한 AI 시스템(모델)이 있다. 이런 언어모델의 단어 데이터 학습량은 1조 개에 이른다”며 “인간이 하루에 8시간씩 이 과정을 거친다면 2만2000년이 걸리는 시간”이라고 했다. 훨씬 적은 학습을 거친 인간의 지능이 최고 수준의 LLM보다 뛰어나므로 인간과 AI를 비교하기에는 아직 이르다는 설명이다. 르쿤 교수는 이어 “체스를 두거나 글을 쓰는 것과 같이 매우 정교해 보이는 일이 기계에게는 상대적으로 단순한 것으로 밝혀졌다”며 “반면, 10살짜리 아이라면 누구나 할 수 있는 일, 예를 들어 식탁을 치우고 식기 세척기에 그릇을 채우는 일은 아직 기계가 할 수 없다”고 했다. AI·컴퓨터과학 분야 최고 권위를 자랑하는 튜링상 수상자이자 메타(Meta, 페이스북 모회사) AI 수석과학자(Chief AI Scientist)를 맡고 있는 르쿤 교수의 이날 발언은 앤드류 응(Andrew Ng) 스탠퍼드대 교수와의 대담에서 나왔다. 응 교수 역시 제프리 힌튼 토론토대 교수, 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수, 르쿤 교수와 함께 AI 4대 석학으로 꼽히는 거물이다. 두 석학의 대담은 “6개월 간 AI 연구 및 개발을 멈추라”는 공개서한에서 비롯됐다. AI 안전을 위한 규제가 필요하다는 공개서한의 취지에는 공감하지만, AGI가 곧 도래할 것과 같은 공포를 조장하는 건 잘못됐다는 이유에서다. 이들은 또 AI 연구를 6개월 간 중지하는 건 현실적으로 불가능하며 아무 실익이 없을 것이라고 입을 모았다. 인류의 미래를 위한 AI 연구는 멈추지 않고 계속되어야 하며 필요하다면 ‘연구’가 아니라 일반 소비자 대상으로 출시된 ‘제품’을 규제해야 한다고 강조했다. 기대와 논란, 신호와 소음이 가득한 생성 AI(Generative AI)의 현재와 미래를 어떻게 바라봐야 할까? 두 석학의 대담 전문을 더밀크가 정리했다.다음은 대담 전문이다.

구글의 모회사 알파벳의 순다르 피차이 최고경영자(CEO)가 구글 검색에 인공지능(AI) 챗봇을 도입하겠다고 밝혔다. 그간 AI 챗봇이 검색 시장을 장악한 구글에 치명타를 입힐 수 있다는 세간의 평가를 뒤엎은 발언이어서 향후 구글의 챗봇 도입에 따른 시장의 판도 변화가 예고된다. 피차이 CEO는 6일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)과의 인터뷰에서 "주력 검색 엔진인 구글에 대화형 인공지능 기능을 추가할 계획"이라고 밝혔다. 그는 "AI의 빠른 발전이 다양한 검색 쿼리에 대한 구글의 답변 능력을 강화할 것"이라면서 "오히려 기회가 더 커졌다"라고 거듭 강조했다. 피차이 CEO는 검색 측면에서 구글에 질문하고 LLM과 소통이 가능하겠냐는 질문에 "물론이다"라며 "(기존 방식을) 바꿀 것"이라고 말했다. 이어 "사용자가 원래 검색어에 대한 후속 질문을 할 수 있는 버전 등 몇 가지 새로운 검색 제품을 테스트하고 있다"라고 덧붙였다.구글은 지난달 "검색에 자연어 처리 기능을 보다 심도 있게 통합하는 작업을 신중하게 시작할 것"이라고 언급한 바 있다. 구글은 오랜 기간 대규모언어모델(LLM) 개발에 힘써왔으나 이용자들의 기존 검색에 LLM을 도입하지는 않았다. 그러나 스타트업 오픈 AI가 챗GPT를 공개하고, 검색시장에서 한참 뒤처진 마이크로소프트(MS)가 챗GPT를 탑재한 빙 챗봇을 선보이면서 압박을 받아왔다. 이에 구글은 지난달 AI기반 챗봇인 '바드'에 대한 공개 액세스를 시작하면서 생성 AI 기반의 챗봇 경쟁에 불을 지폈다. 그러나 기존 검색 엔진에 통합하지 않고 독립된 사이트에서 대기 목록을 통해 제한적으로 서비스를 제공하고 있다. 또 제품 하단에 있는 버튼을 통해 사용자가 추가 정보를 얻을 수 있도록 구글 검색엔진으로 유도하는 방식을 택했다. 챗GPT나 MS와 달리 보수적인 접근 때문에 시장에서는 "진부하다"는 평가가 줄을 이었다. 이는 구글이 기존 검색 시장에서 독보적인 우위를 점하고 있기 때문이다. 시밀러웹(Similar web)이 조사한 3월 글로벌 검색 방문자 규모에 따르면 구글이 75억 3000만 명으로 집계됐다.2위는 챗GPT를 제공하는 챗. 오픈 AI닷컴으로 16억 명으로 집계됐고, MS의 빙 닷컴이 9억 5700만 명으로 조사됐다. 여전히 구글이 1위를 기록 중이지만, 오픈AI를 비롯한 챗GPT 기반 검색이 빠르게 성장하고 있다는 의미로 풀이된다. 구글은 지난해 검색 광고를 통해 1620억달러의 매출을 올렸다. 구글의 사업부문 중 가장 큰 수익 창출원이다. 구글의 새로운 시도는 지난 20년 이상 표준으로 자리 잡은 기존 링크 기반의 검색 방식을 뒤흔들 수 있다고 WSJ은 분석했다. 실제 MS는 구글 검색에 뒤처져 있던 검색 엔진 빙에 챗GPT 기술을 도입하면서 반전의 기회를 잡았다. 일단 대중의 시선을 사로잡는 데는 성공한 것으로 보인다. 이와 관련 구글이 90% 이상 점유율을 차지한 검색 시장에서 MS 점유율이 1% 포인트 상승할 때마다 20억 달러의 수익을 창출할 수 있을 것으로 내다보고 있다. 피차이는 구글이 새로운 AI 모델을 통해 바드를 계속 개선해 나갈 것이라고 말하면서도 무료로 제품을 사용할 수 있을지에 대해서는 언급하지 않았다고 WSJ는 덧붙였다. 다만 구글은 비즈니스 전반에서 AI를 기반으로 수익성을 개선할 수 있는 모델을 찾고 있다. 구글 클라우드를 도입한 기업에 챗GPT와 같은 LLM 개발 소프트웨어 '패스웨이'를 사용할 수 있도록 개방한 것이 대표적인 사례다. 피차이 CEO는 "시간이 지나면서 소규모 AI 모델은 더욱 유용해질 것"이라며 "고객사가 직접 설계하거나 사용자가 자신의 개인 기기에서 알고리즘을 실행할 수 있게 될 것"이라고 전망했다. 이어 "훨씬 더 다양한 옵션을 갖게 될 것"이라면서 "대중이 기대하는 것보다 더 쉽게 접근할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.한편, 피차이 CEO는 "구글이 지난해 9월 세운 생산성 20% 향상이라는 목표에는 도달하지 못했다"고 밝혔다. 알파벳은 지난 1월 전체 직원의 6%에 해당하는 1만 2000개 일자리를 줄이겠다고 밝힌 바 있다. 이는 구글 역사상 최대 규모의 정리해고다. 피차이 CEO는 또다른 정리해고 가능성에 대해서는 직접 언급하지 않았지만, "변화의 속도에는 만족하고 있다"고 덧붙였다.

에마드 모스타크 스태빌리티AI CEO는 6일(현지시각) 트위터를 통해 “우리는 4K 화질의 할리우드 영화, 유튜브 트랜스크립션(transcription, 텍스트로 변환된 음성 데이터) 등을 사용하지 않는다”며 이같이 말했다. 최근 AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’ 개발사 오픈AI, AI 이미지 생성 업체 미드저니 등에 대한 비판이 제기되고 있는 가운데, 스태빌리티AI는 다른 생성 AI 기업과 다르다고 주장한 것이다. 그는 “공개형 모델(Open models)은 곧 폐쇄형 모델(closed models)에 비해 (성능이) 뒤처질 텐데 왜 폐쇄형 모델을 만들지 않느냐는 질문을 받을 때가 있다”며 저작권 침해 문제, 개인정보 무단 수집 같은 부작용을 피하기 위해 오픈 소스 전략을 추구한다고 설명했다. 

메타(페이스북 모회사)가 이미지 분할(image segmentation)에 특화된 새로운 AI 모델 ‘SAM(Segment Anything Model)’을 5일(현지시각) 공개했다. 컴퓨터 비전(Computer Vision, 기계가 인간처럼 이미지를 인식할 수 있도록 만드는 AI 분야) 영역, 그중에서도 이미지 분할 분야의 파운데이션 모델(foundation model, 기초 모델)이 되겠다는 포부다.메타는 이날 블로그를 통해 “다양한 애플리케이션을 지원하고 컴퓨터 비전을 위한 기초 모델에 대한 추가 연구를 촉진하기 위해 ‘SAM’을 공개한다”고 밝혔다. 이와 함께 역대 최대 규모의 이미지 분할(segment) 데이터 세트 ‘(SA-1B)’도 연구 목적으로 사용할 수 있도록 공개했다. 메타에 따르면 이미지 분할 데이터 세트 숫자는 10억 개에 달한다.

‘스스로 생각하고 도구를 사용하며, 먹이사슬의 최상단에 위치하고 있는 인간은 특별한 존재인가?’사람보다 뛰어난 AI기술의 급부상은 사람들에게 이와 같은 존재론 적인 질문을 던지기 시작했다.AI번역 솔루션 스타트업 XL8의 창업자이자 CEO 정영훈 대표는 최근 더밀크와의 인터뷰에서 이러한 질문에 대해 자신 있게 “아니다”라고 말했다.“저는 인간이 특별한 존재가 아니라고 예전부터 생각했어요. ‘예쁜 꼬마 편충’ 이라는 벌레가 있습니다. 1930년 대에 한 과학자가 이 벌레를 잘게 잘라 DNA를 분석했고, 컴퓨터에 DNA 정보를 입력해 그래픽 시뮬레이션을 만들었습니다. 그런데 가상의 벌레가 실제 벌레와 똑같이 움직입니다. 그러면 ‘가상에서 존재하는 벌레와 실제 생명체가 뭐가 다른 것이냐?’ ‘생명체는 뭔가 특별한 의미가 있는 것이냐?’ 라는 질문을 할 수 있죠. 그리고 복잡성의 차이 뿐이지 '사람과 이 선충의 차이는 뭐냐?' 라는 존재론적인 문제에 부딪힙니다.”인간이 소위 전지전능한 존재는 아니라는 것은 분명하다는 설명이다.“넷플릭스의 블랙미러(Black Mirror) 시리즈에서 나오는 에피소드 중 뇌를 컴퓨터에 전송해서 그 안에서 사는 세상이 나오는데, 너무 허황된 이야기는 아닌 것 같습니다.”AI기술에 대한 그의 확신은 한 때는 불가능 하다고 여겼던 언어장벽을 뛰어 넘으려는 그의 목표와 맞닿아 있다. 그는 마차에서 자동차로 운송수단이 변화 했던 것 처럼, AI로 인한 변화에 인간이 적응하는 것이 필요하다고 주장한다. "AI에게 대체 될 것이 두려운 것이 아니라, AI를 자유자재로 사용할 수 있는 사람들에게 대체 될 수도 있기 때문,"이라고 설명했다.

10년이 1년처럼 지나갔다는 생각을 해보신 적 있나요? 실리콘밸리(a.k.a Cerebral Valley, 뇌 밸리)에서는 한 달이 10년처럼 빨리 지나가고 있습니다.지난 3월 10일 GPT-4가 나온 기점 전과 후에 구글, 마이크로소프트, 어도비 등 미국의 내로라하는 빅테크 기업들이 모두 챗GPT를 적용한 서비스를 출시하는 등 많은 일이 있었기 때문인데요. 이런 와중에 AI경쟁 속도를 조절하자는 목소리가 커지고 있습니다. AI개발 속도조절론을 주장하는 진영은 AI가 인간의 능력을 뛰어 넘음으로 인해 생길 수 있는 문제점들에 대해서 미리 생각해보고 대비 해야 한다는 주장을 하고 있습니다. 그리고 미리 준비하는 시간을 갖기 위해 무분별한 AI 개발을 일시적으로 중단 하자는 입장입니다.개인적으로도 현재 AI업계는 룰이 없는 레이스를 하고 있다는 느낌이 있습니다. 어떤 도구를 어떻게 사용해도 상관 없고, 레이스 도중 반칙을 저질러도 아무런 제재를 받지 않는 무법지대라고 할까요? 그리고 아직 충분히 개발되지 않은 기술을 먼저 대중들에게 공개하고 관심을 끄는 경우도 많이 있습니다. 이렇게 경쟁적으로 제품 출시를 위해 달리다 보면 발생하는 부작용들을 저희들은 종종 보았습니다. 기대 했던 것 보다 많은 것을 할 수 없다는 것을 알고 대중들의 관심이 급격히 식거나, 대중들에게 약속했던 기술이 없음에도 불구하고 거짓으로 사업을 진행한 메디컬 스타트업 테라노스(Theranos), 수소자동차 업체 니콜라(Nikola)와 비슷한 사례가 또 나올 수도 있습니다.반대로 AI에 대한 규제가 존재하지 않았기 때문에 오픈AI가 비교적 자유롭게 서비스를 출시하고 빠른 속도로 성장할 수 있었다는 생각도 듭니다. 구글과 메타 등 빅테크 기업들이 챗GPT와 비슷한 기술을 보유하고 있음에도 불구하고, 과거 출시 했던 AI서비스들이 문제를 일으키거나 논란의 중심이 되면서, 대중들의 비난을 받은 이후 서비스 중단 사태를 맞기도 했었는데요. 이처럼 규제나 제재가 너무 많아지면 새로운 기술과 기업이 탄생하는 것에 제약이 될 수 있다는 우려도 생깁니다. AI개발 속도조절에 대한 여러분의 의견은 어떤 가요?

미국과 일본 등 일부 기업이 기밀 유출을 우려 챗GPT 사용제한에 나섰다. 삼성전자도 챗GPT 사용지침을 만들며 오남용을 방지하기 위한 작업을 시작했다. 조직에서 챗GPT를 차단하지 않으면 직원은 지금 이 순간에도 챗GPT를 사용할 수 있다. 조직내 챗GPT 등 생성AI 도입이 증가하면서 이에 대한 사이버 위협에 대한 관심이 높다. 생성AI 활용은 조직 보안에 영향을 끼친다. 데이터 보안, 개인정보보호 등 방안을 고려해야 한다. 세계 최대 사이버 보안 행사 RSA컨퍼런스2023이 오는 4월 24일부터 27일까지 샌프란시스코 모스코니센터에서 개최된다. 올해 RSA컨퍼런스의 주제도 생성AI가 장악할 전망이다. '생성 AI가 촉발하는 사이버 위협과 대응 방법' 등이 중점 논의되기 때문. 더밀크는 24일부터 27일까지 RSA컨퍼런스2023 현장을 직접 찾아 주요 사이버 보안 기술과 관심사를 현장 중계할 예정이다. 행사 내용을 정리한 리포트도 발행한다.

캐나다 정보보호 당국이 AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’ 개발사인 오픈AI(OpenAI)에 대한 수사에 착수했다. 최근 이탈리아 당국이 개인정보 보호 우려 등을 이유로 챗GPT 접속을 차단한 데 이어 캐나다가 같은 이유로 조사에 돌입하자 챗GPT에 대한 서방 주요 국가의 규제가 확산하는 것 아니냐는 관측이 나오고 있다. 4일 배런스에 따르면 캐나다 개인정보 보호 위원회는 챗GPT 개발사인 오픈AI에 대한 자체 조사를 진행 중이다. “동의 없이 개인정보를 수집하고 사용 및 공개했다”는 불만이 접수됐다는 이유로 조사가 시작됐다는 게 캐나다 당국의 설명이다. 지난해 11월 30일에 출시된 챗GPT는 온라인 정보를 학습하는 방식으로 개발됐다. 처음 공개됐을 때는 2021년까지 학습한 데이터를 활용한 GPT-3.5 버전이었고, 최근 유료모델인 챗GPT 플러스에 적용된 GPT-4는 2022년 8월까지 학습한 데이터 기반으로 작동하는 것으로 알려졌다. 챗봇 형태의 간단한 사용자 환경을 제공하며 문자(text) 기반으로 질문을 던지면 에세이, 이메일, 마케팅 문구 작성은 물론, 소설, 에세이, 기사까지 생성할 수 있다. GPT-4는 이미지 정보도 이해, 답을 제시하는 능력을 갖췄다.

차승재 스픽이지랩스(Speakeasy Labs, 이하 스픽) 부사장은 “IT업계는 과거에도 기술 자체는 모두 공개돼 있어 누구나 이용할 수 있었다”며 “생성 AI 역시 마찬가지로 누구나 GPT-4의 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 이용해 비즈니스할 수 있지만, 모두가 같은 결과를 낼 수 있는건 아니다”라고 강조했다. 스픽은 영어회화 공부에 관심있는 사람이라면 한 번 쯤은 들어봤을 앱이다. 2017년 스타트업 사관학교인 ‘와이콤비네이터’를 거쳐 2019년 한국시장에 본격적으로 진출했다. 1년 만에 100만앱 다운로드를 달성하고 지난해에는 구글・애플 앱스토어 교육 부문 1위를 기록했다. 올해 초 생성AI인 챗GPT를 적용한 ‘AI 튜터’를 출시한 이후엔 60만 다운로드를 추가해 2월 300만 앱다운로드를 넘어섰다. AI튜터는 원어민 없는 프리토킹 수업으로 AI 기술이 발전하면서 보다 자연스러운 대화가 가능해 호평을 받고 있다. 이 모든 기록이 3여년 만에 달성한 결과다. 시장이 스픽을 주목하는 이유는 또 있다. 전 세계를 챗GPT 열풍으로 이끈 오픈AI가 지난 3월 GPT-4를 발표할 때 포함된 기술 협력사 중 유일한 한국기반 기업이었기 때문이다. 뿐만 아니라 스타트업 투자의 겨울이던 지난해 두차례에 거쳐 600억원 이상의 투자를 유치했다. 오픈AI CEO인 샘 알트만을 포함, 오픈AI가 자체 조성한 ‘스타트업 펀드’가 대표 투자자다. 단순 자금조달이 아닌 기술 파트너십을 맺어 오픈AI가 지난해  내놓는 새로운 기술의 알파버전을 미리 자사 서비스에 접목할 수 있는 기회도 얻었다. 과연 어떤 경쟁력을 가졌길래 포화 상태인 한국 영어 사교육 시장에 진출해 존재감을 입증했고 오픈AI와 기술 파트너십까지 체결하게 됐을까. 더밀크가 샌프란시스코 스픽 본사에서 일하는 차승재 부사장과 줌으로 만났다.