인공지능 기술 오픈AI(OpenAI)가 거대언어모델(LLM) GPT-4를 14일(현지시각) 전격 공개, 다시한번 큰 파장을 일으키고 있다. GPT-4는 전작인 GPT-3나 챗GPT(GPT3.5) 보다 창의적인 문제 해결 능력을 갖춘 것으로 평가받고 있다. 교육, 미디어, 의료 등 각 산업에 챗GPT가 가져온 보다 더 큰 영향을 줄 것으로 예상된다. GPT-4는 일부에서 예상했던 것보다 적은 수의 매체인 멀티모달 기능을 갖고 있지만 텍스트뿐만 아니라 이미지를 이해하는 능력이 GPT-3.5보다 더 견고해졌다. 또한 새로운 지식을 배우고 추론하는 능력이 현저하게 향상됐다. 인공지능 전문가들은 GPT-4 가 출시되자 마자 큰 의미를 부여했다. GPT-4의 출시는 딥러닝을 확장하기 위한 오픈AI의 연구에 중요한 이정표가 될 것이며 다양한 학술적, 전문적 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 발휘해줄 수 있는 강력한 도구가 될 것이라고 입을 모았다.
오픈AI의 대규모 멀티모달 모델 GPT-4가 지난 14일(현지시각) 공개됐다. 지난 달, 샘 알트만 오픈AI 공동창업자 및 CEO는 GPT-4 출시일을 둘러싼 루머에 대해 “안전하고 책임감 있게 할 수 있다는 확신이 들면 그때 출시할 것”이라고 말했다. '지금이 GPT-4를 공개하기 적당한 때'라는 것이다. 챗GPT의 대규모 언어 모델인 오픈AI의 GPT-3가 출시된 지 3년이 지났다. GPT-1부터 GPT-3까지 모두 1년 만에 출시됐다는 것을 감안했을 때, GPT-4 출시는 예상보다 많이 늦어졌다. 알트만 CEO는 스트릭틀리 VC 인터뷰에서 “사람들은 더 반짝이는 장난감을 원한다는 것을 알고 있다. 충분히 이해한다. 늦춰지는 것에 대해 실망스러워 할 수도 있다. 하지만 사람들은 우리의 접근 방식에 만족하게 될 것이다"라고 설명했다. 오픈AI는 무언가를 출시할 때, 그 영향이 어떨지 연구하는 과정을 거친다. 갑자기 기술을 소개하기보다 사람, 기관, 정부가 새로운 기술에 익숙해지고 그 의미와 사용성을 생각해 볼 수 있도록 ‘점진적인 방법’으로 다가간다. 챗GPT가 그렇다. 지금의 챗GPT는 약하고 불완전하다. 우선 이 시스템을 내놓고 계속해서 조금씩 개선하는 것이 알트만 CEO가 말하는 사회를 위한 ‘점진적인 방법’이다. 그는 “챗GPT가 야기하고 있는 사회적 변화가 분명히 있다. 하지만 지금 이렇게 시작하는 것이 사회가 적응할 시간도 없이 갑자기 한 번에 출시하는 것보다는 낫다"라고 말했다. GPT-4도 마찬가지다. 오픈AI는 블로그에 "새롭게 공개한 소프트웨어는 아직 완벽하지 않으며 한계가 있다"고 경고했다. 아직 불완전하지만 선공개함으로 사람, 기관, 정부가 새로운 기술에 적응하는 것을 초점에 둔 것이다. 오픈AI는 앞으로 계속해서 GPT-4를 점진적으로 개선해 나갈 계획이다.“코로나 팬데믹은 사회가 생각보다 더 빠르게 거대한 변화에 적응할 수 있다는 것을 보여줬다. 하지만 경제적인 영향을 고려할 때, 나는 그래도 점진적인 것이 낫다고 생각한다"라고 덧붙였다. 오픈AI가 공개한 GPT-4는 사용자가 업로드한 이미지를 기반으로 대화 생성이 가능한 것으로 밝혀졌다. 이전 언어 모델 버전에는 없던 기술이다.알트만 CEO는 "사람들은 동영상 출력에 관심이 있다"며 이미 GPT-4의 이미지 및 동영상 기능에 대해 언급한 바 있다. 그는 "이것은 합볍적인 연구 프로젝트다. 우리도 노력할 것이지만 다른 회사들도 시도할 것이다"라고 전했다.
2003년이었습니다. 수학을 전공하고 있던 학부생 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)는 같은 토론토대에서 인공지능(AI)을 연구하는 제프리 힌튼 교수를 찾아 갑니다. 이스라엘 출신의 수츠케버가 부모를 따라 캐나다로 이민을 온 지 1년뿐이 되지 않았을 때 였어요. 수츠케버가 그의 연구실 문을 두드렸을 때 힌튼 교수는 말했습니다.“약속 잡고 와.”“지금으로 잡으면 안될까요?”그 자리에서 수츠케버와 대화를 나눈 힌튼 교수는 수츠케버가 상당히 똑똑하다는 사실을 알게 됐어요. 그에게 2개의 논문을 읽어 보라고 줍니다. 다음 주 수츠케버는 다시 힌튼 교수를 찾아와 이야기 합니다.“이해가 잘 안됩니다.”“뭐가?”“문제를 해결하기 위해 신경망(neural network)을 훈련시키잖아요. 그리고 나서 다른 문제를 해결하려면 다른 신경망으로 다시 훈련시킵니다. 모든 문제에 대해 학습하는 하나의 신경망이 있어야 합니다.”수학과 학부생이 AI를 몇 년씩 공부한 대학원생보다 나았어요. 힌튼 교수는 일개 학부생 수츠케버를 연구실에 들입니다.나중에 AI에 대한 역사를 기술할 때 이 만남은 상당히 중요하게 기록될 겁니다. 힌튼 교수는 기계가 인간처럼 경험과 학습을 통해 지능을 갖게 된다는 신경망 이론을 체계화했고 딥러닝(deep learning)을 대중화시켰어요. 그의 수제자인 수츠케버는 2010년대 이후 거의 모든 주요한 AI 프로젝트에 관여한 인물이고요. 알렉스넷부터 구글 번역기를 거쳐 알파고와 챗GPT까지 말이에요.챗GPT의 아버지이자 오픈AI의 치프 사이언티스트(Chief Scientist) 일리야 수츠케버가 관여한 프로젝트를 토대로 그에 대해 알아봅니다.
지난 3월 10일(현지시간) 개막한 세계 최대 규모의 기술, 문화예술 융합 컨퍼런스 사우스바이사우스웨스트(SXSW2023) 현장. 행사가 열린 오스틴 컨벤션센터(ACC)에서는 인류의 미래를 바꿀 '게임체인저'로 생성AI(Generative AI)와 챗GPT를 주제로 한 대담이 진행됐다. 대담자로는 오픈AI의 공동창업자 그렉 브록먼 사장과 CNN 기자 출신으로 닷닷닷 미디어를 창업한 로리 시걸(Laurie Segall)이 참석했다. 대담은 시걸의 질문에 브록먼이 답하는 방식으로 이뤄졌다.이날 '챗GPT, 달리, 그리고 생성AI가 미칠 영향'을 주제로 한 대담 막바지 한 청중은 챗GPT를 개발한 브록먼에게 이렇게 질문했다. 그는 이에 대해 "가장 중요한 것은 높은 수준의 판단력"이라고 강조했다. AI의 영역이 더욱 확대되는 미래의 어느 시점에는 옳고 그름을 가늠할 수 있는 판단력이 가장 중요하다는 의미다. 그는 "현시점에서 아이들은 그저 이러한 시스템을 갖고 노는 것만으로도 충분하다"라고 말했다. 그러면서 "미래에는 이런 시스템에 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있을 것이다. 아이들은 완벽한 AI 사용자가 되고, 상상할 수 없는 방식으로 이러한 시스템을 사용하는 방법을 알아낼 것"이라고 부연했다. 지난해까지만 해도 SXSW는 NFT와 웹3를 주제로 한 강연과 컨퍼런스, 그리고 관련 이벤트가 줄을 이었다. 그러나 10일 모습을 드러낸 SXSW2023는 생성 AI의 등장이 가장 주목할만한 주제였다. 특히 미래에 인간을 대체할 수 있을 것으로 보이는 생성AI의 등장이 미디어, 영화, 일자리, 뷰티, 그리고 기후변화 등 산업 전반에 어떻게 적용되고, AI를 적용한 산업이 어떻게 달라질 지에 대해 고민하고 분석하고, 전망하는 자리였다. 이런 측면에서 생성AI 열풍을 불러온 챗GPT의 개발사 오픈AI의 수장이 SXSW2023에 모습을 드러낸 것은 의미가 있었다. 이날 대담에서는 오픈AI의 창업의도와 챗GPT, 크리에이티브 도구인 달리(DALL-E) 등이 사회에 몰고 온 변화, 윤리적인 문제, 그리고 미래 인공지능 시대를 살아갈 인간의 모습과 그 의미 등 다양한 이슈가 다뤄졌다.브록먼은 여전히 AI의 미래를 낙관적으로 보고 있었다. 잘못된 정보와 특정 정보 출처에 대한 편향성과 같은 우려에도 불구하고 AI가 궁극적으로 인류에 긍정적인 영향을 줄 것이라고 강조했다. 그는 AI 이후의 세상에서 일하게 될 미래에 대해 "가장 중요한 것은 판단력과 고차원적인 기술이 될 것"이라고 말했다. AI를 통해 긍정적인 변화를 가져오고, 그럼에도 불구하고 여전히 인간이 AI가 아직 할 수 없는 중요한 업무를 담당하고 있을 것이라는 유토피아적인 미래를 전망했다. 그는 "결과적으로 인간이 할 수 있는 일이 증폭될 것"이라고 덧붙였다. 브록먼 오픈AI 사장과 시걸 창업자의 주요 대담을 정리했다.
에이단 고메즈(Aidan Gomez) 코히어(Cohere) 최고경영자(CEO)는 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘재스퍼 GenAI(생성 AI) 컨퍼런스’에서 “앞으로는 AI가 알아서 도구를 사용하게 될 것”이라며 이같이 말했다. 챗GPT(ChatGPT) 같은 생성 AI가 스스로 웹브라우저를 작동시켜 검색을 하거나 계산기, 번역기, 캘린더, API(애플리케이션 프로그램 인터페이스) 같은 소프트웨어 도구를 사용할 수 있게 될 것이란 관측이다. 이는 현재 챗GPT가 제공하는 단순한 문자(text) 기반의 답변을 넘어서는 영역이다. 사용자가 일일이 알려주지 않아도 AI가 알아서 필요한 도구를 찾고, 그 도구를 활용해 문제를 해결할 수 있다는 뜻이기 때문이다. 예컨대 “헤어숍 좀 예약해줘”라고 입력하면 AI가 나 대신 내 캘린더 일정을 확인하고, 웹브라우저를 실행해 헤어숍을 검색한 후 평이 좋은 곳을 골라 온라인으로 예약하는 상황을 그려볼 수 있다. 실제로 메타(Meta, 페이스북 모회사)는 최근 도구 사용법을 스스로 학습하는 언어 모델 ‘툴포머(Toolformer)’를 연구한 논문을 발표하기도 했다. 고메즈 CEO는 “AI 기반 쇼핑이 대표적인 시나리오”라며 “‘X, Y, Z 사줘’라고 주문하면 아마존 로그인 정보, 신용카드, 주소 정보를 활용해 제품을 구매하는 모든 과정을 AI가 대신 수행할 수 있게 될 것”이라고 전망했다.그는 이어 “거대언어모델 GPT-3가 나온 게 불과 18개월 전이었다. 지금은 마이크로소프트 검색엔진 ‘빙(Bing)’, 구글 ‘바드(Bard)’에 적용된 검색 단계에 이르렀다. 이제 생성 AI 기술 업계는 일제히 검색 다음 단계인 액션으로 달려가고 있다”고 강조했다.
사람처럼 대화하는 생성AI(Generative AI) 열풍이 거세다. 특히 마이크로소프트(MS)가 불을 지핀 챗GPT 경쟁은 구글, 메타, 테슬라, 아마존, 스냅 등 빅테크 기업의 참전으로 이어졌다. AI는 이제 우리 일상과 사회 각 분야로 빠르게 스며들고 있다. 생성AI는 지식 사회, 특히 교육계에 준 충격이 크다. 한편으로는 생성AI 시대의 도래와 함께 대필이나 표절 등 악용사례도 잇따르고 있어 미국 교육계를 비롯한 관계 당국의 우려도 큰 상황. 그렇다면 미국 교육계에서는 챗GPT를 어떻게 보고 있을까? 악시오스는 '임팩트 리서치(Impact Research)'가 실시한 생성 AI 플랫폼에 대한 학계의 설문조사를 인용, "교사와 학생 모두 챗GPT를 정기적으로 사용하고 있으며, 교육에 긍정적인 영향을 예상하고 있었다"라고 전했다.
전 세계를 놀라게 한 챗GPT의 성능만큼이나 이 기술을 만든 기업인 오픈AI와 핵심 인물들에 큰 관심이 쏠리고 있다. 연구실에 갇혀 있던 인공지능(AI) 기술을 위험을 감수한 채 대중에게 공개, 소위 잭팟을 터뜨렸기 때문. 구글 트렌드에 따르면, 챗GPT는 지난 1월 한달간 전 세계에서 가장 많이 검색된 단어였다. 오랫동안 1위를 차지한 '비트코인'을 눌렀을 정도다. 지난해 11월 30일 공개된 챗GPT 사용자는 공개 1주일 만에 100만명 돌파했으며 두 달 만에 1억명을 넘어섰다. 이 모든 결과는 2018년 설립된 오픈AI의 샘 알트만(Sam Altman) 최고경영자(CEO)를 비롯한 375명의 직원이 이뤄낸 결과다. 직원수 17만명의 구글도, 22만명의 마이크로소프트도 못해낸 걸 고작 400명도 안되는 오픈AI가 할 수 있었던 비결은 무엇이었을까? 오픈AI가 인공지능의 새로운 시대를 열게 된 배경은 '기술' 보다 태도와 자세, 즉 '마인드셋'이 달랐던 것으로 꼽힌다. 개방적이고 포용적인 접근 방식과 실력(기술)이 만나 대박을 터트린 것이다. 가정을 수립한 뒤 이를 테스트하기 위해 빠른 시제품을 내놓고 사용자의 피드백을 받아 개선하는 실리콘밸리의 전통적인 ‘린 스타트업(Lean Startup)’ 전략을 실행했다. 사용자의 피드백을 활용해 더 나은 서비스를 만들어 성능 고도화를 이뤘고 이 과정에서 사용자들은 자발적으로 서비스의 우군이 돼 바이럴을 일으켰다. 이 전략을 실질적으로 이끈 이는 샘 알트만 CEO이 아닌 미라 무라티(Mira Murati) 오픈AI 최고기술책임자(CTO)다. 35세(1988년생) 여성이자 알바니아계 미국인인 무라티는 미국 사회에서도 '마이너리티'에 속한다. 실리콘밸리는 남성 중심 엔지니어 문화가 지배하고 있어서 특히 주목을 받고 있다. 어떻게 무라티는 세계 최고 혁신기업이 된 오픈AI의 최고기술책임자(CTO)가 돼 생성AI 혁신을 주도하게 됐을까?
마이크로소프트가 생성 AI(Generative AI) 기술을 활용한 오피스 소프트웨어 업데이트를 발표한다. 워드, 엑셀, 파워포인트 등 마이크로소프트의 기존 업무용 소프트웨어가 어떻게 개선될지 귀추가 주목된다. 마이크로소프트는 오는 16일(현지시각) ‘AI를 활용한 일의 미래(The Future of Work with AI)’라는 제목의 스페셜 이벤트를 개최한다고 7일 밝혔다. 마이크로소프트는 이벤트에서 어떤 내용을 공개할지 구체적으로 밝히지 않았으나 기술 업계에서는 워드(Word, 문서 작성 및 편집), 아웃룩(Outlook, 이메일 및 캘린더), 엑셀(Excel, 스프레드시트), 파워포인트(PowerPoint, 프레젠테이션)를 포함하는 ‘마이크로소프트 365’에 챗GPT(ChatGPT) 등 생성 AI 기술이 탑재될 것으로 전망하고 있다. 사티아 나델라 CEO와 마이크로소프트 365 책임자인 제러드 스파타로가 발표를 진행한다는 이유에서다. 마이크로소프트는 앞서 자사 검색엔진인 ‘빙(Bing)’, 웹브라우저인 ‘엣지(Edge)’에 대화형 AI 챗GPT의 업그레이드 버전인 대형언어모델 ‘프로메테우스(Prometheus)’를 통합한 제품 업데이트를 발표한 바 있다.
에마드 모스타크(Emad Mostaque) 스태빌리티AI CEO는 2월 14일(현지시각) 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘재스퍼 GenAI(생성 AI) 컨퍼런스’에서 “마이크로소프트가 챗GPT(ChatGPT, 대화형 AI 모델)를 이렇게 빨리 통합할 거라고 누가 상상했나”라며 이같이 말했다. 전직 헤지펀드 매니저였던 자신의 경험을 토대로 판단할 때 생성 AI 시장 규모, 창출할 가치가 상상할 수 없을 정도로 크다는 것. 마이크로소프트가 챗GPT 개발사인 오픈AI(OpenAI)에 100억달러(약 13조원)를 투자하고, 검색엔진 ‘빙(Bing)’, 클라우드 컴퓨팅 서비스 ‘애저(Azure)’에 빠르게 통합한 것도 이 거대한 기회를 봤기 때문이라는 주장이다.런던에 본사를 둔 AI 기업 스태빌리티AI는 2022년 10월 1억100만달러 규모 투자를 유치하며 생성 AI 분야 유니콘(기업가치 10억달러 이상 스타트업) 반열에 올랐다. 오픈 소스 이미지 생성 모델 ‘스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)’ 개발사로 가장 많이 알려져 있으며 이미지 생성 모델 외에도 오디오(하모나이, Harmonai), 바이오(오픈바이오ML, OpenBioML), 의료(메드아크, MedARC) 등 다양한 분야에 걸쳐 AI 모델 개발 및 연구를 진행 중이다.