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휴머노이드 로봇 개발 경쟁이 이어지고 있는 가운데, 로봇 업계에서 '텔레오퍼레이션 장비(원격 조종 장비)'에 대한 관심이 커지고 있습니다. 텔레오퍼레이션(teleoperation)은 로봇이 직접 다양한 작업을 수행하기 위해 학습하는 대신, 사람이 원격으로 조종하는 방식(텔레오퍼레이션, teleoperation)으로 훈련한 후, AI 모델이 해당 동작을 모방하도록 훈련시키는 방식입니다. 디인포메이션은 최근 '텔레오퍼레이션 로봇'에 대한 업계의 관심에 주목하면서 "테슬라, 오픈AI, 메타, 구글, 애플과 같은 대형 기업들이 휴머노이드 로봇이나 가정용 로봇을 위한 하드웨어 또는 소프트웨어를 개발하기 위해 관련 로봇들을 사들이고 있다"고 전했습니다. 관련 기업들도 속속 시장에 진출하고 있습니다. 인공지능(AI) 학습 데이터 및 평가 서비스를 제공하는 스케일 AI(Scale AI)라는 기업도 그 중 하나인데요. 이 회사는 대규모 인력 네트워크를 활용해 AI 학습을 위한 데이터를 수집하고, AI 모델이 복잡한 작업을 수행하는 능력을 평가하는 역할을 해왔습니다. 관계자들에 따르면, 스케일AI는 이러한 인력을 활용해 로봇 훈련을 위한 텔레오퍼레이션 서비스를 제공하는 방안을 논의 중입니다. 센세이(Sensei)라는 기업도 텔레오퍼레이션 시장에 진출했는데요. 저렴한 원격 조정 장치를 데이터 수집 네트워크에 배포해 사람들이 로봇 개발자를 대신해 세탁물을 개는 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원할 계획이라고 디인포메이션은 전했습니다. 👉 원격 조종 로봇 판매 급증... 구글, 메타, 애플 등 주요 고객 로봇 부품 판매로 유명한 트로센 로보틱스(Trossen Robotics)도 주목받는 기업 중 하나인데요. 이 회사는 최근 알로하(Aloha)라는 원격 조종 장치를 판매하기 시작했습니다. 네 개의 팔을 가진 이 로봇은 사용자가 두 팔을 이용해 나머지 두 개 팔을 조종할 수 있다고하는데요. 움직이는 동안 로봇의 센서가 데이터를 수집하고, 로봇이 이 데이터를 기반으로 동작을 학습하는 방식입니다. 최근 이 회사의 로봇 팔의 판매가 급증하고 있다고 하는데요. 2023년만해도 알로하의 고정형 버전 판매가 몇 대 수준에 그쳤으나, 2024년부터 100대 이상이 판매되면서 330만 달러 이상의 매출을 기록했습니다. 알로하 키트를 구입한 기업들 중에는 구글, 메타, 애플, 삼성전자 등이 포함됐다고 디인포메이션은 전했습니다. 원격 조종 데이터를 대량으로 수집하려면 더 저렴한 하드웨어와 인력이 필요하고, 몇 가지 난관이 존재한다는 의견도 나오는데요. 우선 정교한 로봇 손이 필요하고, 원격 조종자의 속도에 느리게 반응한다는 분석도 있습니다. 가능성을 갖고는 있지만, 정교한 로봇 손과 더 나은 훈련 데이터, 그리고 효율적인 AI 모델링 기술이 필요하다는 점이 보완해야 할 과제로 꼽힙니다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “새로운 사고 모델(thinking models)의 시대가 시작됐습니다. 앞으로 어떻게 더 발전될지 기대됩니다.”순다 피차이 구글 CEO는 25일(현지시각) 소셜미디어를 통해 “역대 가장 지능적인 AI 모델 제미나이 2.5가 출시됐다”며 이같이 밝혔습니다. ‘챗봇 아레나’ 등 다양한 벤치마크(성능 평가)에서 1위를 기록한 새로운 AI 모델을 최대한 빨리 공개하고 싶었다는 게 그의 설명입니다. 지난 12월 제미나이 2.0을 출시한 지 단 3개월 만에 더 강력한 추론(reasoning) 모델을 선보인 것입니다. 실리콘밸리 AI 업계 분위기는 1주일 전 젠슨 황 엔비디아 CEO가 GTC 2025 기조연설에서 주장한 대로 흘러가고 있습니다. 추론 모델, AI 에이전트, 피지컬 AI의 발전으로 ‘스케일업(Scale-up, 확장)’이 계속될 것이란 전망이었죠. 돌이킬 수 없는 확장의 변곡점(inflection point)을 지났다는 게 황 CEO의 분석이었습니다.

구글의 모회사 알파벳이 클라우드 보안 전문기업 위즈(Wiz)를 320억 달러(약 46조원)에 인수하기로 합의했다. 이는 구글 역사상 최대 규모의 인수합병이자 2025년 들어 현재까지 가장 큰 규모의 기업 거래다. 이번에 인수된 위즈는 이스라엘 출신 스타트업으로 또 한번의 '잭팟 신화'를 만들게 됐다. 19일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)과 블룸버그통신 등 주요 외신에 따르면, 알파벳은 클라우드 사업 강화를 위해 이번 대규모 인수를 결정했다. 뉴욕에 본사를 둔 위즈는 기업이 클라우드에 저장하는 모든 데이터를 스캔해 보안 위협을 식별하는 기술을 보유한 클라우드 보안 소프트웨어 기업이다. 현재 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트(MS), 구글 등 주요 클라우드 기업들에 보안 서비스를 제공 중이다. 위즈는 2020년 아사프 라파포트 CEO가 설립한 신생 기업으로, 설립 후 빠르게 성장, 지난해 말 160억 달러의 기업가치를 인정받았다. 세쿼이아 캐피털, 안드레센 호로위츠, 인덱스 벤처스, 그리노크스 등 실리콘밸리의 유명 벤처캐피털들로부터 투자를 유치한 바 있다.알파벳은 이미 지난해에도 위즈 인수를 시도했으나 당시 제시한 230억 달러의 인수가가 거절되면서 무산됐다. 당시 위즈 측은 기업공개(IPO)를 추진한다는 이유로 인수 제안을 거절했으나, 최근 IPO 시장이 침체되면서 인수합병을 다시 검토하게 되었고, 결국 더 높은 금액에 합의가 이루어졌다.이번 인수는 구글이 2012년 모토로라 모빌리티를 125억 달러에 인수한 기록의 두 배를 훨씬 웃도는 규모로, 구글 역사상 최대 규모의 인수합병이 될 전망이다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “메타가 자체 개발한 AI 훈련용 칩을 테스트하고 있다.”로이터는 11일(현지시각) 내부 소식통을 인용해 이같이 보도했습니다. 대만 파운드리(Foundry, 반도체 위탁 생산) 업체 TSMC와 손잡고 칩을 생산, 내부 테스트를 진행 중이라는 소식입니다. 메타는 2023년부터 고성능 AI 칩 ‘MTIA’를 개발하고 있다는 사실을 밝힌 바 있는데, 이 MTIA의 최신 버전을 테스트하고 있는 것으로 보입니다. 메타 뿐 아닙니다. 아마존, 마이크로소프트(이하 MS), 구글, 애플 등 빅테크가 일제히 자체 AI 칩을 개발 중입니다. 엔비디아 칩에 대한 의존도를 줄이려는 의도입니다. 메타는 지난해 엔비디아의 고성능 GPU H100을 가장 많이 구매한 기업 중 하나였습니다. 눈에 띄는 성과도 있습니다. 애플이 지난 5일 발표한 ‘M3 울트라’ 칩 탑재 맥 스튜디오를 활용하면 엔비디아 칩을 쓰지 않고도 딥시크 R1 같은 고사양 LLM(대규모 언어 모델)을 효율적으로 실행할 수 있습니다. MS는 가공할 잠재력을 가진 양자 칩을 공개했습니다. 엔비디아의 독주를 무너뜨리려는 견제가 동시다발적으로 전개되는 양상입니다.

구글 공동창업자 래리 페이지가 AI 스타트업을 시작했다. AI를 사용해 하드웨어, 사물을 디자인하는 스타트업이다. 알파벳(구글 모회사)의 자회사 혹은 손자회사 형태가 아닌 별도 스타트업이라는 점에서 기술 업계의 이목이 집중되고 있다. 페이지가 사실상 재창업에 나선 것 아니냐는 관측도 나온다.

양자컴퓨터 업계에서 창과 방패의 싸움이 벌어지고 있다. 마이크로소프트(MS), 구글, IBM 등 글로벌 빅테크가 양자컴퓨터 개발 속도를 끌어올리자 사이버 보안업계가 대책 마련에 나선 것. 기존 암호체계로는 양자컴퓨터를 통한 해킹을 막을 수 없는 탓이다. 이에 따라 차세대 암호체계인 ‘양자내성암호(PQC)’ 기술 실험에도 속도전이 붙고 있다.

양자컴퓨터에 대한 관심이 확대되고 있는 가운데 IT 융합 전문가로 꼽히는 정지훈 Asia2G 캐피털 파트너 겸 DGIST 교수가 지난 26일(현지시간) 양자컴퓨터 시장의 미래를 이렇게 전망했다. 정 교수는 이날 더밀크가 주최한 딥시크 쇼크 & CES 2025 산업별 집중분석 웨비나에서 '디지털 헬스케어와 퀀텀 컴퓨터'를 주제로 강연했다. 이날 정 교수는 양자컴퓨터의 상용화 시점을 자율주행 기술의 발전에 비유했다. 정 교수는 "양자컴퓨팅 사용화에 대한 의견은 분분하다"며 "다만 발전하는 모습이 자율주행차 도입에 대한 전망과 비슷하다"고 설명했다.가령 지난 2012년 자율주행차 상용화에 대한 전망은 5~10년, 그리고 더 늦은 2040년이 되도 어렵다는 의견이 분분했다. 정 교수는 "현재 자율주행 기술을 보면 레벨 2~3 정도의 자율주행 기술은 사용되고 있다. 그러나 완전 자율주행이라고 보기는 어렵다"며 "시각에 따라 상용화 시점은 완전히 달라진다"고 설명했다. 양자컴퓨팅도 이와 비슷하다. 정 교수는 향후 5년 내에 범용 양자컴퓨팅 시대가 도래할 것이라고 내다봤다. 정 교수는 "3년간 알고리즘이 안정화되고 기존 컴퓨터와 양자컴퓨팅을 결합한 하이브리드 접근법이 실용화 단계에 이를 것"이라며 "2030년 까지 오류를 정정하면서대규모 큐비트가 늘어날 것으로 기대한다"고 설명했다. 이어 "2030년 이후에야 범용 양자컴퓨팅 시대가 열릴 수 있을 것'이라고 전망했다.

“그록3(Grok 3 Beta Think)는 SOTA(State Of The Art, 최첨단) 모델의 영역에 있는 것 같습니다. 오픈AI의 가장 강력한 모델(o1-pro)과 비슷하고 딥시크(DeepSeek) R1 및 구글 제미나이 2.0 플래시 씽킹(Gemini 2.0 Flash Thinking)보다 약간 나은 느낌입니다.” 오픈AI 창업 멤버 출신인 AI 전문가 안드레 카파시는 “엑스AI(xAI) 팀이 최첨단 영역에 도달하는 데 걸린 시간은 전례가 없을 정도로 놀랍다”며 이같이 평가했다. xAI가 19일(현지시각) 공개한 AI 모델 그록3의 우수한 성능, 특히 짧은 기간에 성과를 냈다는 점이 놀랍다는 반응이었다. AI 모델 평가 업체 아티피셜 애널리시스가 21일 발표한 분석 결과도 비슷하다. 2024년 GPT-3.5 터보와 비슷한 성능의 ‘그록1’을 처음 선보였던 xAI는 단 1년 만에 최첨단 성능의 그록3를 출시, 오픈AI와 대등한 수준에 올라섰다.  일론 머스크 테슬라 CEO가 이끄는 AI 스타트업 xAI는 어떻게 이런 성과를 낼 수 있었을까. 그록3 출시에서 배울 수 있는 세 가지 교훈을 정리했다. 

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “오늘부터 ‘제미나이 코드 어시스트(Gemini Code Assist)’를 무료로 사용할 수 있습니다.”순다 피차이 구글 CEO는 25일(현지시각) X(옛 트위터)에 “코딩(coding, 프로그래밍 코드 작성)을 위해 미세 조정된(fine-tuned) 제미나이 2.0은 월 18만 건의 자동 ‘코드 완성(code completions)’을 지원한다”며 이같이 밝혔습니다.  개인 개발자를 위해 AI 기반 코딩 도구를 무료로 제공한다고 밝힌 것입니다. 18만 건은 한 달에 2000건의 무료 코드 완성을 제공하는 마이크로소프트 ‘깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)’의 90배에 달하는 놀라운 숫자입니다. 전문 개발자뿐 아니라 누구나 AI를 활용해 코딩할 수 있는 시대가 열리고 있습니다.

19일(현지시각) 마이크로소프트(MS)가 양자컴퓨터 개발 단계에서 유의미한 성과를 발표하자, 암호화폐 투자 시장에도 눈길이 쏠리고 있다. 양자컴퓨터 상용화 속도가 빨라지면, 비트코인(BTC)의 보안을 뚫는 것도 시간 문제라는 우려에서다.

양자컴퓨터는 전통적인 컴퓨터와 전혀 다른 원리로 작동하는 차세대 컴퓨팅 기술이다.기존 컴퓨터가 0과 1이라는 이진법을 기반으로 정보를 처리하는 비트(bit)를 사용, 순차적 또는 제한된 병렬 연산을 수행하는 반면, 양자컴퓨터는 양자역학의 중첩, 얽힘, 간섭 등의 현상을 활용하여 ‘양자비트(큐비트, Qubit)’로 연산을 수행한다. 큐비트는 0이나 1의 상태뿐 아니라 동시에 두 상태가 중첩된 상태로 존재할 수 있다. 이러한 중첩 상태 덕분에 양자컴퓨터는 하나의 연산으로 여러 가능성을 동시에 계산할 수 있어, 복잡한 문제를 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 해결할 잠재력을 지니고 있다.2025년들어 양자컴퓨터가 부상하는 이유는 바로 폭증하는 'AI 데이터'에서 비롯된다. 전통적인 컴퓨터와 GPU 기반의 병렬 연산 방식이 점차 한계를 드러내고 있기 때문이다. GPU는 다수의 코어를 활용해 대규모 데이터를 처리하지만, 데이터 양이 기하급수적으로 증가하면 그 효율에 한계가 발생한다. 반면, 양자컴퓨터는 양자역학적 원리를 이용해 연산 효율을 극적으로 향상시킬 수 있어, 미래의 데이터 처리와 AI 학습, 추론 분야에서 그 활용 가치가 더욱 부각될 것으로 기대된다.따라서 양자컴퓨터는 데이터 처리와 AI 시대의 혁신을 이끌 중요한 열쇠로 평가되며, 기술이 상용화되고 발전할 경우 우리 사회의 산업 구조와 기술 패러다임에 큰 변화를 가져올 잠재력이 크다는 전망이다.

‘마이크로소프트(Microsoft, 이하 MS)는 과학·기술계 난제로 여겨졌던 큐비트(Qubit) 확장을 어떻게 구현할까?’19일(현지시각) MS가 공개한 새로운 기술 기반의 양자 칩 ‘마요라나 1(Majorana 1)’에 대한 업계 관심이 뜨겁다. 핵심은 큐비트 확장이다. 확장, 제어가 매우 어려운 큐비트를 100만 개까지 확장할 수 있다고 발표했기 때문이다. 큐비트는 양자 컴퓨팅에서 데이터를 인코딩하는 데 사용되는 정보의 기본 단위다. 일반 컴퓨터에서 사용되는 ‘비트(bit)’에 대응하는 개념으로 보면 된다. 비트는 0과 1을 사용한 이진법으로 정보를 인코딩하며 전류가 흐르지 않으면 0으로, 전류가 흐르면 1로 표시한다. 0 혹은 1 어느 하나의 확정된 값을 가지는 비트와 달리 큐비트는 ‘양자 중첩(quantum superposition)’을 활용한다. 중첩은 입자가 관측되기 전까지 확률적으로 가능한 여러 상태가 겹쳐 존재할 수 있다는 양자역학의 개념이다. 비트와 달리 큐비트는 0과 1이 중첩돼 있는 상태를 가지는 것이다.