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AI 시대, 인재 전략은 더 이상 HR만의 과제가 아니다. 글로벌 스킬셋, 미래 노동시장, 인간과 AI의 협업 구조에 관심 있는 사람이라면 누구나 이 변화의 중심에 서 있다.AI가 산업에 미치는 임팩트는 단순한 기술 트렌드가 아니다. 노동의 구조 자체가 재편되고 있다는 신호다. 현재 기술 수준만으로도 미국 전체 근로 시간의 절반 이상이 이론적으로 자동화 가능한 단계에 도달했다. 일자리 소멸이 아니라 일이 수행되는 방식과 역할 정의 자체가 근본적으로 바뀌고 있음을 의미한다. 일부 역할은 축소되고, 일부는 확장되며, 지금까지 존재하지 않았던 새로운 역할이 등장한다. 미래의 '일'은 더 이상 사람만의 영역이 아니다. 사람, 에이전트, 로봇이 협력하는 구조가 표준이 될 것이며, 이 협업 환경은 AI에 의해 작동된다. HR의 역할이 커졌다. 앞으로 더 커질 것이다. HR은 더 이상 채용, 평가, 교육, 조직문화를 관리하는 지원 조직에 머무르지 않는다. 비즈니스의 최전선에서 전략을 설계하고 의사결정을 함께 책임지는 '전략 파트너(HRBP)'로 진화하고 있다. 인간과 지능형 기계가 어떻게 협력할 것인가를 설계하는 조직으로 역할이 확장되고 있는 것이다.그러나 현실은 다르다. 특히 한국에서 HR 담당자의 현실은 그야말로 '이상과 현실'의 괴리리며 그 격차는 더 커지고 있다. 더밀크는 이 같은 인재 전략 변화를 선명하게 보여주는 세미나를 국내 최대 HR 커뮤니티 '기고만장'과 인재 및 세미나 전략 기업 '캐스팅코드'의 후원으로 지난 1월 30일 성수동 상상플러스에서 개최했다. 첫 번째 세션에서는 한연선 더밀크 리서치센터장이 '글로벌 트렌드로 본 미래 노동 구조 변화'를 분석했고, 두 번째 세션에서는 실리콘밸리 빅테크 기업에서 8년째 HRBP로 근무 중인 K님이 실리콘밸리 현장의 이야기를 들려줬다. K님은 회사 하드웨어 헤드 직속 4명의 부사장(VP)을 서포트하는 HR비즈니스파트너(BP)다. 직속 부사장 4명의 일을 합치면 A사의 거의 모든 하드웨어 제품을 다룰 수 있을 정도로 큰 역할을 담당하고 있다. 그 이전에는 한국 대기업 S사에서 인수한 미국 반도체 회사 인사팀에서 근무하며 한국 회사 문화를 경험한 바 있다. 각 세션은 참가자들의 뜨거운 반응을 이끌어냈다. 국내 굴지의 대기업부터 스타트업까지 다양한 배경의 HR 실무자 26명이 참석한 가운데, 이어진 대화는 한국 HR이 직면한 현실과 나아가야 할 방향에 대한 깊은 성찰의 시간이 됐다. 기사 내 회사와 이름은 모두 익명으로 처리했다.

‘AGI(범용인공지능)가 도래한 세상(The Day After AGI)은 어떤 모습일까?’인공지능(AI) 업계를 이끄는 두 거물 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO와 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO가 한자리에 모여 AGI 도래 시점과 그 이후의 세계에 대해 열띤 토론을 벌였다. 2026년 1월 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF)에서 만난 두 사람은 AI 기술이 인간 수준에 도달하는 시점이 불과 몇 년 남지 않았다고 입을 모았다. 두 CEO가 공통적으로 경고한 것은 기술적 타임라인보다 더 무서운 ‘경제적 충격’이었다. 그들은 “올해 초급 수준, 인턴십 부분에서 (일자리 감소) 영향이 시작될 것으로 본다”며 “AI가 노동 시장의 적응 능력을 압도할 것”이라고 경고했다. 기술적 특이점 도래에 따라 미지의 상황이 펼쳐질 수 있다는 관측, 지정학적 갈등에 대한 우려도 숨기지 않았다.

지난해 2025년 12월, 전 세계 AI 반도체 업계를 뒤흔든 대형 뉴스가 타전됐다. '엔비디아의 대항마'로 불리며 AI 추론 칩 시장의 게임체인저로 주목받던 스타트업 그록(Groq)이 엔비디아와 손을 잡은 것이다. 거래 규모만 무려 206억 달러, 한화로 약 29조 원에 달하는 천문학적인 액수다. 이는 AI 하드웨어 시장의 판도를 단숨에 재편하는 사건이자, 엔비디아 역사상 가장 큰 규모의 기술 라이선스 계약으로 기록됐다.이번 '세기의 딜' 중심에는 고등학교 중퇴라는 이색적인 이력을 가진 천재 엔지니어, 조나단 로스(Jonathan Ross)가 있다. 그는 구글 재직 시절 'TPU(텐서처리장치)'를 개발해 구글의 컴퓨팅 인프라를 혁신했고, 퇴사 후에는 기존 GPU의 비효율을 지적하며 'LPU(언어처리장치)'라는 새로운 개념을 세상에 내놓았다. AI 칩의 역사를 두 번이나 새로 쓴 그의 행보는 단순한 기술적 성취를 넘어, 혁신이 어떻게 기존의 질서를 파괴하고 재정의하는지를 보여주는 생생한 드라마와도 같다.

온라인 쇼핑의 판도를 뒤흔들 새로운 경쟁이 본격화되고 있다. 그 중심에는 AI 에이전트가 있다.구글, 아마존, 오픈AI(OpenAI) 등 AI 패권 경쟁을 벌이고 있는 글로벌 빅테크 기업들이 AI 쇼핑 시장 선점을 위해 각자의 전략 카드를 꺼내 들었다. 단순히 검색 결과를 보여주거나 상품 목록을 나열하는 수준을 넘어, AI가 소비자를 대신해 제품을 찾고 비교하며 심지어 구매까지 완료하는 시대가 성큼 다가왔다.이들이 치열하게 경쟁하는 것은 AI 에이전트는 구매자와 판매자 사이에 위치한 새로운 '게이트키퍼'가 될 가능성이 크다는 이유에서다. 누가 이 자리를 차지하느냐에 따라 고객 관계의 주도권은 물론, 천문학적 규모의 광고 및 커머스 수익의 향방이 결정되기 때문이다.검색 시장을 장악한 구글은 AI 검색에 쇼핑 기능을 직접 통합하며 자사 생태계 안에서 모든 거래가 이뤄지도록 울타리를 치고 있다. 최대 온라인 마켓플레이스를 운영하는 아마존은 외부 AI의 자사 데이터 접근을 차단하며 기존 주도권 사수에 집중한다.반면 오픈AI는 중립 플랫폼을 표방하며 스트라이프(Stripe), 쇼피파이(Shopify) 등과 손잡고 웹 전반에서 작동하는 AI 결제 생태계 구축에 나섰다.하지만 이 경쟁이 반드시 소비자에게 유리한 것만은 아니다. 편리할 수는 있지만 AI의 신뢰성 문제, 소비자와 브랜드 간 관계 단절, 그리고 AI가 추천하는 선택을 얼마나 믿을 수 있을지에 대한 근본적인 의문은 남아 있다.

2022년 11월 30일, 오픈AI가 챗GPT를 공개했을 때 전 세계는 대규모 언어 모델(LLM)이 보여준 유창함과 추론 능력에 압도됐다. AI가 시를 쓰고, 코딩을 하며 인간의 언어로 복잡한 철학적 난제를 논할 수 있게 됐기 때문이다. ‘지식’의 영역에서 AI는 인간을 넘어서거나 대등한 수준에 도달한 것처럼 보였다. 그러나 디지털 세계를 벗어나면 여전히 풀리지 않는 문제가 자리 잡고 있었다. ‘물리적 현실 세계(Physical World)’라는 장벽이었다.디지털 세계에서 박사급 인재처럼 보이는 AI가 왜 현실 세계에서는 유치원 아이보다 못한 존재가 되는걸까? 왜 AI는 어린이도 하는 식기세척기에 그릇을 넣거나 흐트러진 빨래를 개는 단순한 작업을 수행하지 못하는 이유는 뭘까. 이 오래된 난제, 즉 ‘모라벡의 역설(Moravec's paradox)’은 로봇 공학이 수십 년간 넘지 못한 거대한 산이었다. 텍스트와 이미지 데이터는 인터넷상에 무한히 존재하지만, 로봇이 현실과 부딪히며 배우는 ‘행동 데이터’가 턱없이 부족하기 때문이라는 게 전문가들의 진단이다. 이러한 상황에서 2024년 샌프란시스코에 설립된 로봇 AI 스타트업 ‘제너럴리스트 AI(Generalist AI, Inc.)’가 새로운 돌파구를 마련, 업계의 주목을 받고 있다. 언어 모델을 넘어 물리 법칙을 이해하며 현실 세계에서 스스로 판단하고 행동할 수 있는 ‘피지컬 AI(Physical AI, 물리적 AI)’ 특화 파운데이션(foundation, 기초) 모델 ‘GEN-0’를 선보인 것이다. 일찌감치 피지컬 AI의 가능성을 알아본 엔비디아와 제프 베조스 아마존 창업자의 투자 회사 베조스 익스페디션(Bezos Expeditions) 등이 제너럴리스트의 초기 투자자로 참여해 이들의 혁신을 지원하고 있다. 제너럴리스트 공동창업자이자 최고과학책임자(Chief Scientist)인 앤디 정(Andy Zeng)은 기존의 로봇 공학이 간과해왔던 미지의 영역에 답이 있다고 주장한다. 로봇이 통제된 실험실을 벗어나 실제 현실 세계에서 가치를 창출하려면 단순한 지능을 넘어 인간이 본능적으로 지닌 ‘물리적 상식(Physical Commonsense)’을 갖춰야 한다는 것이다. 

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 혁신의 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. 저는 지난 주 CES 2026이 개최된 라스베이거스에서 젠슨 황 엔비디아 CEO를 다시 만났는데요, 작년 1월 열린 CES 2025, 그리고 3월 산호세에서 열린 GTC 2025 현장에서 만났을 때와는 또 다른 에너지를 느낄 수 있었습니다. 기자회견 시작때부터 웃으며 등장하더니 1시간 30분 넘게 혼자 쏟아지는 질문에 답하면서도 전혀 지친 기색이 없었습니다. 심지어 “정말 즐겁다(It's really fun)”고 말하기도 했죠.

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. 2025년 마지막 날 레터로 인사를 드리게 됐습니다! CES 2025 직후 '스타게이트' 소식으로 2025년 첫 번째 AI인사이트 레터(뷰스레터 660호)를 보내드렸던 게 엊그제 같은데, 벌써 1년이 흘렀다는 게 믿기지 않네요. 🙈1년 동안 쉴 새 없이 휘몰아친 AI 이슈 때문에 시간이 더 빨리 흘러간 것 같습니다. 스타게이트 발표 직후에는 중국의 딥시크 쇼크가 전 세계를 뒤흔들었고, 이후 일론 머스크가 선보인 그록3의 부상, 엔비디아 GTC 2025, 구글 I/O 2025 현장 소식, 메타의 스케일AI 인수, 반도체 관세 이슈와 구글 제미나이 3 발표, 오픈AI의 GPT-5.2 론칭과 코드 레드 발령까지.정말 숨 돌릴 틈 없이 이슈가 몰아쳤던 한 해였습니다. 매주 수요일(KST) 보내드린 레터가 총 46통이네요. 더밀크 AI인사이트 레터만 챙겨보셔도 AI 핵심 이슈를 놓치지 않을 수 있게 해드리려는 목표로 달려왔는데, 도움이 되셨을지 모르겠습니다. ☺️더밀크는 2026년 병오년(丙午年)에도 붉은 말, 적토마처럼 쉬지 않고 빠르게 달릴 계획입니다. AI 기술·산업의 시계는 멈추지 않고, 앞으로 더 빨라질 테니까요. 혁신과 변화를 놓치지 않으시려면 고삐를 꼭 잡으셔야 합니다! (구독과 추천, 회원 가입은 사랑입니다) 🙇🏻‍♂️

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. 뉴욕, 뉴저지 지역은 오늘(23일) 하얀 눈이 내렸습니다. 많지 않은 양이긴 했지만, 화이트 크리스마스 분위기를 자아내기에는 충분했죠. 한국은 오늘이 크리스마스 이브 아침이라 크리스마스 인사로 레터를 시작합니다. 독자 여러분들도 즐거움과 사랑이 가득한 크리스마스, 연말 보내시길 바랍니다. (제미나이 나노 바나나로 크리스마스 분위기 이미지를 하나 만들어 봤습니다.🎄) 매년 새해 예측 목록을 작성하는 토마스 퉁구즈 띠어리 벤처스(Theory Ventures) 제너럴 파트너는 2026년 기업들의 에이전트 활용이 일반화될 것으로 예측했습니다. AI 모델 성능 개선으로 에이전트 사용 가치가 올라가면서 에이전트에 더 많은 돈을 쓰게 될 것이란 전망이죠. “기업들이 처음으로 AI 에이전트(agent, 대리인)에 사람보다 더 큰 비용을 지불하게 될 것입니다.”웨이모 로보택시 비용이 우버보다 평균 31% 비싸지만 수요가 계속 늘어나는 것처럼 채용, 교육, 관리 분야에서 기업용 에이전트 수요 역시 증가할 것이라는 설명입니다. 이는 에이전트의 성능이 인간을 일부 대체할 뿐 아니라 뛰어넘는 수준에 도달한다는 의미이기도 합니다. 일상생활, 업무뿐만이 아닙니다. 2026년에는 AI가 과학 발견 분야에서 큰 혁신을 일으킬 것이라는 게 업계 전문가들의 공통적인 의견입니다. 과학은 인류의 난제를 해결하고, 산업의 발전을 가속할 수 있다는 파급력 측면에서 가장 중요한 AI 활용 분야입니다. 미국은 이미 AI 과학혁명을 주도하기 위한 작업에 돌입했습니다.

구글 모회사 알파벳이 미국의 청정 에너지 인프라 개발사 ‘인터섹트 파워(Intersect Power LLC)’를 48억달러(약 7조1064억원)에 인수한다. AI 인프라 경쟁의 기반이 되는 ‘전력 생산’의 영역으로 더 적극적으로 진입, 경쟁력을 강화하는 전략으로 풀이된다. AI 혁명은 막대한 양의 전기라는 물리적 대가를 요구한다. 챗GPT, 제미나이(Gemini) 같은 생성형 AI 모델이 답변을 생성할 때마다, 그리고 수조 개의 파라미터(parameters, 매개 변수)를 학습할 때마다 대규모 데이터센터가 엄청난 열을 뿜어내며 전력을 집어삼킨다. 마이크로소프트가 원자력 발전소 재가동을 추진하고, 아마존이 미국 워싱턴주에 소형 모듈형 원자로(SMR) 단지를 건설하는 것도 이런 이유에서다. 순다르 피차이 알파벳 CEO는 22일(현지시각) 공식 성명을 통해 “인터섹트는 우리의 역량 확장, 미국의 혁신과 리더십을 주도할 에너지 솔루션을 재구상하는 데 도움이 될 것”이라고 밝혔다.👉AI 전쟁 중인 빅테크 "우리는 이제 에너지, 데이터센터 기업"

AI가 놀라운 과학적 발견을 주도하는 ‘AI 과학자’가 현실화되고 있다. 미국 에너지부(DOE)는 18일(현지시각) 오픈AI, 구글 딥마인드 등 24개 빅테크 기업과 ‘제네시스 미션(Genesis Mission)’ 협력을 발표했다. AI를 국가 안보와 에너지, 생명 공학 등 핵심 과학 분야의 심장부에 이식, 과학 발전을 가속화하고 미국의 기술 패권을 강화하기 위한 움직임으로 해석된다. 제네시스 미션은 미 행정부가 2025년 11월 24일 공식 출범시킨 AI 기반 과학혁신 국가 프로젝트다.프론티어 AI 모델은 스스로 가설을 세우고, 실험을 설계하는 ‘추론(Reasoning)’ 능력, 사람의 개입 없이 작업을 수행할 수 있는 ‘에이전트(Agent, 대리인)’ 능력을 갖추며 빠르게 발전 중이다.단순한 도구를 넘어 인류의 지적 능력을 확장하고, 과학적 난제를 함께 해결하는 파트너가 되는 것이다. 샘 알트만 오픈AI CEO 역시 “초지능 도구가 과학적 발견과 혁신을 가속화할 것”이라며 “이는 결과적으로 풍요와 번영을 획기적으로 증대시킬 것”이라고 예측한 바 있다. 2024년 10월 스웨덴 왕립과학원 노벨위원회가 화학상 수상자로 구글 딥마인드의 데미스 허사비스(Demis Hassabis) CEO와 존 점퍼(John Jumper) 수석 연구원을 선정, AI로 인한 과학의 변화를 예고한 바 있다. 이들이 개발한 AI 모델 알파폴드(AlphaFold)는 수십년 간 생물학계의 난제였던 ‘단백질 구조 예측’ 문제를 해결했기 때문이다. 2026년은 이러한 변화가 폭발적으로 가속화될 전망이다. ‘AI 중심의 과학적 발견(AI-driven Scientific Discovery)’의 대항해 시대가 시작될 것이란 게 업계 전문가들의 관측이다.

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “웨이모(Waymo)는 인간 운전사 없이 승객만 탐승한 채로 1억2700만 마일(약 2억439만 킬로미터)을 주행했습니다.”구글 모회사 알파벳의 자율주행 전문 자회사 웨이모가 16일(현지시각) 새로운 데이터를 발표했습니다. 인간 운전자 없이 실제 도로에서 누적된 ‘완전 자율주행 주행거리’가 역대 최대에 도달했다는 발표였죠. 150명 이상의 인간 운전자가 평생 쌓을 주행 거리라는 설명입니다.

“차량에 탑승자가 없는 상태에서 테스트가 진행 중이다.”일론 머스크(Elon Musk) 테슬라 CEO가 14일(현지시각) 소셜 미디어 플랫폼 X를 통해 공개한 짧은 메시지가 세계 자동차 산업과 기술 시장을 흔들었다. 텍사스주 오스틴에서 ‘안전 감독관(Safety Driver)’이 탑승하지 않은 완전 무인 상태의 로보택시 시험 운행이 현재 진행 중임을 공식적으로 밝힌 것. 미국 텍사스주 오스틴 시내에서 운전석이 비어 있는 모델 Y 차량이 주행하는 것을 발견했다는 목격담이 이어지자 글을 남긴 것이다. 머스크 CEO의 발언은 2026년 안전 감독관 없는 로보택시 상용화를 앞둔 실증 단계 절차로 해석되며 시장의 큰 기대감을 불러일으켰다. 구글 모회사 알파벳의 자율주행 사업 부문인 ‘웨이모(Waymo)’가 수년에 걸친 안전 요원 동승 테스트를 거친 것과 달리 테슬라는 방대한 주행 데이터를 바탕으로 이 과정을 비약적으로 단축시킬 수 있을 것이란 분석이다.👉생성AI 시대는 끝났다. 2026년, 행동AI의 시대로