생성 인공지능(Generative AI)이 일자리에 미칠 영향을 두고 우려가 커지고 있다. 생성AI가 대부분의 사무직, 이른바 화이트칼라들이 수행했던 업무 대부분을 자동화, 효율화하면서 사람을 대체할 수 있다는 우려다. 특히 일반 행정직을 비롯해 변호사, 회계사 등 전문직까지 광범위하게 영향을 미칠 것으로 예상되면서 일각에서는 AI 개발을 중단해야 한다는 일종의 러다이트 현상도 나타나는 실정이다. 그럼 생성AI는 사람의 일자리를 위협하기만 할까? AI는 많은 부분을 자동화하지만 새로운 직업을 낳기도 한다. 대표적인 신흥 직업으로 ‘프롬프트 엔지니어’가 꼽힌다. 말은 엔지니어지만 글쓰기와 창의적 사고를 요해 소위 문과생(어문계열 학생)에게 유리하다는 평이다.
더밀크의 프리미엄 경제방송 미국형님 시즌2에서 더밀크닷컴 구독자들을 위한 기업분석과 포트폴리오 분석 라이브 방송을 진행합니다.더밀크닷컴 회원(밀키스)님들은 줌 링크에 직접 오셔서 방송에 참여하실 수 있으며 이어지는 2부 방송을 통해 Q&A 시간을 가질 예정입니다. 방송은 31일 오후 6시(미 서부시각), 1일 오전 10시(한국시각) 시작합니다.오늘 방송에서는 올해 주가가 크게 상승한 인공지능(AI), 데이터센터, 사이버보안 분야 대표 기업들을 살펴보고 이들의 주가를 전망합니다.아울러 골든벨 포트폴리오를 구성하는 방법을 소개하고, 대형 가치주의 상징 델타항공(DAL)의 목표가를 진단할 예정입니다.공개방송을 마친 후 2부 시간에는 더밀크닷컴 회원(밀키스) 분들만을 위한 특별 질문답변(Q&A) 세션이 이어집니다. 해당 세션에서는 최근 거시경제 상황과 시장에 미치는 영향에 대한 미국형님의 자세한 의견을 밀키스 여러분들과 나눌 예정입니다.많은 참여 바랍니다. 감사합니다.
인공지능, 크립토, 자율주행차, 메타버스, WFH(재택근무) 아이폰 등장 이후 지난 10년간 테크 산업을 지배한 키워드 입니다. 큰 테마를 형성하며 이를 주도한 기업들은 산업을 지배하고 주식 시장의 승자가 됐습니다. 그리고 이 키워드가 모두 핵심 사업에 포함 됐으며 주도한 단 하나의 기업이 있습니다. 바로 엔비디아(Nvidia) 입니다. 엔비디아는 30일(현지시간) 마감된 뉴욕증시에서 반도체 기업으로서는 처음으로 시가총액이 1조달러 클럽에 가입했습니다. 엔비디아 주가 강세는 전날 장 마감 직후 내놓은 실적이 시장 예상을 웃돌았기 때문입니다. 엔비디아는 워런 버핏의 버크셔해서웨이, 메타, 테슬라, TSMC 등을 제친 세계 시총 6위 기업이 됐습니다. 주위에 엔비디아 주식을 보유한 분들도 많고 엔비디아에 다니는 임직원 분들이 많은데 축하드립니다. 최근 한달 내 국내 서학개미들이 가장 많이 매수한 종목 2위가 바로 엔비디아입니다(1위는 테슬라). 어떻게 엔비디아는 '1조달러, 천조원' 기업이 됐을까요?
Since the highly advanced generative artificial intelligence service ChatGPT surprised the world late last year, governments and businesses across the globe have shifted gears into war mode to take the reins in the AI field. Tech behemoths, including Google, Microsoft, and Meta, competitively released their own AI services day after day in a timeline of every one week or two. Amid the dog-eat-dog AI race reaching its peak in April, Alphabet, the parent company of search engine giant Google, decided to merge two of its AI units DeepMind and Google Brain.The decision was widely considered as a surprise, as two labs had long engaged in a rivalry, forming a competitive atmosphere within Alphabet. It was also Alphabet’s response to OpenAI’s ChatGPT as the tech giant felt a sense of urgency that its long-held AI leadership is being seriously challenged.According to Jung-woo Ha, the chief of Cloud AI Innovation at South Korean web portal giant Naver, each nation and company must tightly prepare themselves for the heated competition and missing the timing could lead to a point where the local IT industry and the whole nation would not be able to recuperate. Furthermore, without the nation securing its own AI ecosystem that fully supports the Korean language, heavy reliance on platforms like OpenAI could take a heavy toll.“The operators of plug-in apps for ChatGPT, for example, cannot access data generated from their apps while the user data from chats will only be used to beef up the capacities of OpneAI’s own services,” said the Cloud AI Innovation chief in a recent interview with The Miilk, adding “The establishment of an ecosystem with advanced AI is a must, not an option, in order to safeguard data sovereignty for local businesses and the nation.”A plug-in is an add-on program which enables certain features, such as audio or video play, on a host program.Currently, businesses offering ChatGPT-powered services utilize the AI solution in a form of either the application programming interface(API) or plug-in. Using the API means a company has to pay a large amount of fees for OpenAI while making use of the plug-in means data will be stored on the operator’s server, limiting the chance of advancing services on their own with the generated data.Possible data leaks through the AI-powered chat service have also become a bone of contention in the global business world. It was reportedly found that there’s a chance that data generated through ChatGPT can be given, by accidently or purposefully, to not only OpenAI, but other users. As a result, many tech companies, including Apple, Samsung Electronics, and Amazon, ban, entirely or partially, their employees from utilizing the AI solution for work due to the fear of critical data leaks.
생성 인공지능(AI) 기술을 스마트폰으로 가져오기 위한 경쟁이 시작됐다. 최근 업계는 대형 기술 기업이 운영하는 서버의 클라우드를 통하지 않고 실행하는, 이른바 하이브리드 AI에 몰두하고 있다. 소형언어모델(sLLM)은 이를 실현하는 대표적인 방법으로 꼽힌다. sLLM은 제품의 목적에 맞게 데이터 세트를 선별해 크기를 줄인 언어모델이다. 최근 오픈AI(OpenAI)-마이크로소프트(MS) 연합은 GPT-4를, 구글은 팜2(PaLM2) 등 최신 대형언어모델(LLM)을 발표하고, 이를 각각 자사 서비스에 경쟁적으로 적용하고 있다. 하지만 LLM을 모든 서비스에 적용하기엔 컴퓨팅 비용이 너무 비싸다. 이에 '슬림한' LLM으로 운영 비용과 기술적 한계를 돌파, 생성 AI를 모바일 기기나 다양한 서비스에 적용하는 접근법이 부상하는 추세다. 메타를 필두로 구글, MS, IBM 등 대형 기술 기업은 소형언어모델(sLLM) 기반 사업에 앞다퉈 뛰어들고 있다.
필자는 지난 20년 동안, 스리랑카와 캄보디아를 거쳐 미국 텍사스에서 유학 후 대부분의 커리어를 실리콘밸리에서 보냈다. 특별히 실리콘밸리 대기업과 여러 스타트업들에서 일한 지난 12년은 험한 도전과 함께 귀한 경험과 배움의 시간이었다. 실리콘밸리에 와서 처음 스타트업을 만난 후 이제는 투자와 자문까지 하면서, 누군가 나에게 해주었으면 바랬던 이야기들이 있었다. 이에 대해선 나의 ‘스타트업 시간’도 정리하면서 일 년 전 ‘실리콘밸리 유니콘 기업 AI 기술 총괄이 알려주는 스타트업에서 커리어 키우기’ 형태의 오피니언 시리즈(#1, #2)로 자세히 다루었다. 스타트업이라는 세계에 처음으로 발을 들여놓은 분들, 그리고 익숙한 ‘평생직장’이 아닌 아직은 낯선 스타트업에서 일하는 것을 고려하고 있거나 도전하는 분들에게 도움이 되었으면 하는 바람이다.
네이버 클라우드 AI 이노베이션 하정우 센터장은 현재 AI 업계는 전시 상황이라고 정의 했다. 여기 저기서 총알과 포탄이 날아 다니고, 온갖 무기를 동원해 시장을 선점하기 위해 기업과 국가들이 사력을 다하고 있는 상황이라는 것.미국, 중국 기업들이 경쟁적으로 AI 산업에 뛰어 들고 있고, 빅테크 기업들은 하루가 멀다 하고 새로운 AI서비스를 출시하고 있다. 이 기업들은 동시에 AI기술 중심으로 조직 재편도 진행하고 있다. 최근 구글의 모기업 알파벳은 AI조직 딥마인드와 구글 브레인을 합치고 새로운 AI조직을 만들었다.일각에서는 알파벳의 행보는 알파벳이 이미 전시 상태에 돌입했고, AI경쟁에 얼마나 진지하게 임하고 있는지를 보여주고 있는 단면이라고 말한다. 알파벳의 통합된 두 조직은 오래 전 부터 라이벌 구도를 형성하고 있었고, 과거에는 조직 통합은 상상도 할 수 없는 일이었기 때문에 이런 주장은 설득력을 얻고 있다.최근 활발하게 개발되고 있는 챗GPT 플러그인(plug-in)은 더 큰 문제를 야기할 수도 있다. 외부에서 개발한 기능을 챗GPT와 같은 서비스에 추가하는 방식을 플러그(plug-in)방식이라고 하는데, 이런 방식은 기업들이 챗GPT에서 생성되는 데이터에 대한 접근이 어렵다. 챗GPT를 통해 입력한 대화 내용들, 실행 내역 등 모든 데이터들이 오픈AI의 데이터베이스에 저장 되기 때문이다. 국내 기업이 개발한 서비스에서 발생되는 데이터가 오픈AI의 시스템에 축적되고, 오픈AI의 서비스를 고도화 하는데 사용이 되는 것이다.하 센터장은 심화되고 있는 AI시장의 경쟁 상황이 "기회다"라고 주장한다. 그는 “미국과 중국을 필두로 대한민국이 뒤를 따르고 있고, 이 국가들 이외에 초거대AI를 만들 수 있는 나라가 몇 개 없다”며 “초거대 AI를 만드는 경험을 바탕으로 일본, 동남아, 중동 등 파트너쉽을 구축하고 각각의 나라의 기준에 맞춰 '소버린(sovereign) AI' 정책을 펼치면 굉장히 좋은 기회가 될 것이다” 고 덧붙였다.
챗GPT 및 인공지능, 머신러닝, 클라우드 등과 같은 신기술이 모든 산업, 모든 비즈니스에 침투하고 있다. 이 도구를 적극 활용해 비즈니스 이익을 확장하고 새로운 시장을 개척하는 것이 기업가들의 주요 목표 중 하나다. 하지만 비즈니스를 운영할 때, 새로운 기술에 대해 생각해야 하는지 아니면 이미 구축한 것을 완성하는 데에 집중해야 하는지는 중요한 결정이다. 신기술의 등장과 빠른 확산에 비즈니스 리더는 어떻게 대응해야 할까.리드 호프만 링크드인 공동창업자는 마스터스 오브 스케일의 ‘2차 전략 시리즈'에서 불안정한 환경에서도 미래를 향해 먼저 나아가고 고집스럽게 민첩해 지는 것이 중요하다는 주제로 네 명의 스타트업 기업가와 함께 대담했다. 유명 기업가들을 초대해 기업가 마인드셋을 배우는 팟캐스트 ‘마스터스 오브 스케일'의 오랜 진행자 호프만은 “기업가는 공이 어디에 있는지, 어디에 있었는지가 아니라 어디로 가는지를 봐야 한다”며 앞으로 일어날 ‘플랫폼 전환’을 생각할 것을 촉구했다. 그는 “AI는 모든 전환의 정점이 될 것"이라며 아이폰으로 모바일 전환이 일어난 것처럼 2023년에는 AI를 중심으로 기업 운영 방식 및 서비스 등 모든 것을 다시 생각해야 한다고 주장했다.
