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구글이 막강한 자본력을 무기로 AI 반도체 시장의 절대 강자인 엔비디아의 아성에 도전하는 새로운 전략을 펴고 있다. 외부 데이터센터 파트너들이 구글이 자체 개발한 AI 칩 ‘TPU(텐서처리장치)’를 안정적으로 도입할 수 있도록 천문학적인 규모의 ‘재정적 지원(Financial Backstops)’과 지분 투자를 진행하는 방식이다. 2025년 말 기준 구글의 잉여현금흐름(FCF, 사업 유지에 필요한 비용을 빼고 남은 실제 현금)은 733억달러(약 106조2000억원)에 달한다. 과거 구글은 TPU를 주로 자사 검색 엔진 최적화나 내부 AI 모델 학습용으로 활용하는 폐쇄적인 생태계를 유지하다 2018년부터 클라우드 서비스를 통해 TPU 접근 권한을 판매해 왔다.큰 변화는 최근에 이뤄졌다. 반도체 및 AI 산업 분석 기업 세미어낼러시스(SemiAnalysis)에 따르면 생성형 AI 시장의 폭발적인 팽창, 대규모 언어 모델(LLM) 서비스 운영을 위한 추론(inference) 연산 비용의 급증에 따라 구글은 외부 고객에게 TPU 칩을 직접 판매하기 시작했다. 직접 판매, 지분 투자 등을 통해 보다 적극적으로 TPU의 공급을 확대하는 방향으로 전략을 수정한 것이다.

구글이 복합적인 문제 해결 및 과업 수행에 특화된 차세대 AI 모델 ‘제미나이 3.1 프로(Gemini 3.1 Pro)’를 전격 공개했다. 기존의 ‘0.5’ 단위 업데이트 관행을 깨고 ‘0.1’ 버전 업데이트를 공개하며 치열한 AI 기술 경쟁의 속도를 더 끌어올렸다.가장 큰 강점은 복잡한 작업에 활용할 수 있는 고차원 추론 능력이 이전 모델인 제미나이 3 프로 대비 두 배 이상 개선됐다는 점이다. 에이전트(agent, 대리인) 작업 성능을 평가하는 ‘APEX-에이전트(APEX-Agents)’ 벤치마크 점수에서도 최고점을 기록, 에이전틱 AI 생태계에서도 주도권을 차지하겠다는 야심을 드러냈다. 👉‘전례 없는 속도’ 오픈클로 창시자는 왜 오픈AI에 합류했나?... 에이전트 전쟁텍스트, 오디오, 이미지, 비디오, 코드 저장소에 이르는 방대한 멀티모달(multimodal, 다중모드) 정보를 이해하고 처리하며 최대 100만 토큰(token, AI 모델이 처리하고 생성하는 데이터의 최소 단위)의 컨텍스트 윈도우(Context Window, 한 번에 처리하거나 기억할 수 있는 데이터 총량)를 유지하면서도 높은 비용 효율성을 갖춘 것으로 평가됐다. 제미나이 3.1 프로는 구글 AI 스튜디오, 코딩 작업 환경인 ‘안티그래비티(Antigravity)’, 구글 클라우드의 AI 플랫폼 ‘버텍스 AI’ 등을 통해 개발자 및 기업용 프리뷰로 제공된다. 개인 사용자는 구글 AI 프로 및 울트라 플랜을 통해 제미나이 앱과 노트북LM(NotebookLM)에서 사용할 수 있다.

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. 병오년 설날 연휴 즐겁게 보내고 계신가요? 미국에서도 음력 설(Lunar New Year)을 축하하는 메시지가 이어졌는데요, 팀 쿡 애플 CEO는 17일(현지시각) “말의 해를 맞이하는 모든 분들이 행복한 새해가 되길 바란다”며 애플 제품과 말이 등장하는 영상을 공유했습니다. 테슬라는 말에서 로보택시까지 이동 수단의 진화를 상징하는 붉은색 이미지를 공유하며 설을 축하했습니다. 구독자 여러분 모두 남은 휴일 알차게 보내시길 바랍니다. 

오픈AI가 오픈소스 AI 에이전트 ‘오픈클로(OpenClaw)’의 창시자 피터 스타인버거(Peter Steinberger)를 전격 영입했다. 오픈클로는 2025년 11월 처음 공개(공개 당시 이름은 Clawdbot)된 이후 AI 오픈 소스 역사상 전례 없는 속도로 성장, 단숨에 에이전틱 AI 생태계 중심에 떠오른 화제의 프로젝트다.  챗봇 중심이었던 생성형 AI 시장이 스스로 작업을 수행하는 ‘에이전틱 AI’로 급격히 재편되는 가운데, 이 분야에 강한 앤트로픽을 견제하기 위해 승부수를 던진 셈이다. 스타인버거 합류로 오픈AI가 에이전틱 AI 시장의 주도권을 확보할 수 있을지 귀추가 주목된다.

앤트로픽이 지향하는 가치와 이념은 그들이 채택한 독특한 지배구조에서 드러난다. 인류의 장기적인 이익을 위해 책임감 있게 첨단 AI를 개발하고 유지하는 것을 회사의 공식적인 존립 목적으로 명시하고, 공익 법인(Public Benefit Corporation, PBC) 형태를 취했다.특히 이사회의 중대한 결정이 거대 투자자나 주주들의 단기적인 재무적 이익에 휘둘리는 것을 원천 차단하기 위해 회사 지배구조 최상단에 ‘장기 이익 신탁(Long-Term Benefit Trust, LTBT)’이라는 독립적인 거버넌스 기구를 설치했다는 점이 가장 큰 특징이다. 이 기구는 재정적 이해관계가 없는 5명의 독립 구성원으로 이뤄져 있으며 인류 전체의 이익에 반하는 회사의 행보를 언제든 거부할 수 있는 강력한 권한을 가진다. 기술적 측면에서 앤트로픽이 가장 앞세우는 장치는 ‘헌법적 AI(Constitutional AI)’ 시스템이다. 기존의 인간 피드백(RLHF)만으로는 인간의 편견을 답습하거나 교묘한 거짓말, 속임수를 사용하는 AI를 통제하기 어렵다고 판단한 것이다. 이를 극복하기 위해 세계 인권 선언문 같은 이른바 명시적인 ‘헌법(규칙)’을 AI의 신경망에 깊숙이 각인시키고, AI 스스로 이 헌법적 가치에 따라 자신의 출력값을 끊임없이 검토, 교정, 판단하게 만드는 통제 기술을 도입했다. 👉앤트로픽은 어떻게 254조원 가치의 슈퍼 AI 기업이 됐나?

다리오 아모데이(Dario Amodei) 앤트로픽(Anthropic) CEO가 AGI(범용인공지능) 도래 예상 시점을 “향후 1~3년”으로 앞당겼다. 인간보다 뛰어난 지능을 지닌 AI의 출현이 빨라지고 있으며 곧 도래할 거대한 변화에 신속히 대응해야 한다는 경고다. 13일(현지시각) 미국 기술 팟캐스트 ‘드와르케시 팟캐스트(Dwarkesh Podcast)’에 출연한 아모데이 CEO는 “가장 놀라운 점은 ‘지수함수의 끝(end of the exponential)’에 얼마나 가까워졌는지 대중이 전혀 인식하지 못하고 있다는 사실”이라며 “사람들이 진부한 정치적 쟁점들만 반복해서 논의한다는 사실이 정말 어이없을 정도”라고 강조했다.   그가 언급한 ‘지수함수의 끝’은 AI 모델의 능력이 인간의 지적 능력을 넘어서는 ‘결말 단계’ 혹은 ‘목적지’를 의미한다. AI의 발전은 고등학생 수준에서 대학생, 박사급 전문가 수준으로 지수함수처럼 진행됐는데 그 행진이 곧 마무리된다는 것이다. 그는 이런 변화로 빠르면 1~3년 내 ‘데이터센터 속 천재들의 국가’가 도래할 것으로 관측했다. 그의 전망이 주목받는 이유는 그가 이끄는 앤트로픽이 세계 최고 AI 연구소 중 하나이기 때문이다. 앤트로픽은 앞서 12일 300억달러(약 43조원) 규모의 시리즈 G 투자 유치를 발표하며 기업가치 3800억달러(약 547조원)를 달성했다. 반도체 및 AI 분석 기업 세미애널리시스에 따르면 2026년 들어서는 기업 고객과 개발자들의 전폭적 지지를 받으며 업계 절대강자였던 오픈AI(OpenAI)의 분기별 연간 반복 매출(quarterly ARR additions)을 추월했다.👉AI를 일하게 하라… ‘앤트로픽 패권’ 암시하는 3대 시그널순수 물리학도에서 출발해 질병 퇴치를 꿈꾸는 생물학자로, 그리고 다시 자신의 전공과는 거리가 먼 AI 연구자로 커리어를 완전히 전환해 세계 최고의 AI 제국을 건설한 다리오 아모데이. 그는 어떻게 최고의 AI 제국을 건설하게 됐을까? 그가 바라본 AI의 미래는 어떤 모습일까?

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. “AI 도구가 업무량을 줄이지 않고 오히려 지속적으로 업무를 가중시킨다는 사실을 발견했습니다.”하버드비즈니스리뷰(HBR)는 9일(현지시각) “생성형 AI가 업무 습관을 어떻게 변화시켰는지 8개월 간 연구한 결과”라며 AI로 인한 업무량 증가가 인지 피로(cognitive fatigue), 번아웃, 의사결정 능력 약화로 이어질 수 있다고 경고했습니다. 문서 작성, 정보 요약, 코드 디버깅(오류 수정) 등 다양한 작업의 생산성을 AI가 높여주는데, 왜 사람들은 더 피곤해진 걸까요? HBR은 AI로 인한 생산성 향상이 업무 범위 확장, 더 많은 멀티태스킹으로 이어지기 때문이라고 분석합니다. 여전히 사람이 중심이고, AI는 ‘보조(도구)’ 역할을 하기 때문에 업무 확장, 동시 작업 확대에 따른 피로감을 느끼는 것이죠.    한데 실리콘밸리에서 새로운 신호가 포착되기 시작했습니다. 업무 방식 자체가 근본적으로 달라지는 일들이 목격되고 있는데요, 그 변화의 중심에 앤트로픽(Anthropic)과 AI 에이전트(agent, 대리인)가 있습니다. 수동적 ‘조수(Assistant)’가 아닌 진짜 나를 대신해 일해 줄 능동적 ‘디지털 노동자(Digital Worker)’가 등장했습니다. 이제 ‘어떻게 (내가) AI를 사용할까’가 아니라 ‘어떻게 (나 대신) AI를 일하게 만들까’를 질문해야 할 때입니다.

알파벳(구글 모회사)의 자율주행 자회사 웨이모(Waymo)가 생성형 AI 기술을 접목해 자율주행 시뮬레이션의 패러다임을 바꿀 새로운 기술을 공개했다. 웨이모는 6일(현지시각) 구글 딥마인드의 월드 모델 ‘지니 3(Genie 3)’를 기반으로 구축된 ‘웨이모 월드 모델(Waymo World Model)’을 공식 발표했다. 실제 도로 주행 데이터에만 의존하던 기존 방식에서 벗어나 생성형 AI가 만든 가상 세계에서 주행 지능을 고도화하겠다는 선언으로 풀이된다. 웨이모의 새로운 전략이 가장 많은 실주행 데이터를 확보한 테슬라와의 경쟁 구도를 어떻게 바꾸게 될지 업계의 이목이 쏠리고 있다.

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. “100만 개의 위성 군집을 발사하는 것은 ‘카르다쇼프 2단계 문명’으로 가는 첫걸음입니다.”2일(현지시각) 실리콘밸리 기술업계와 뉴욕 투자업계를 동시에 뒤흔든 대형 이슈가 발표됐습니다. 민간 우주 탐사 기업 스페이스X의 설립자 일론 머스크가 스페이스X와 자신의 AI 스타트업 xAI를 합병한다고 발표한 것이죠. 공식 성명에서 그가 카르다쇼프 2단계 문명을 언급한 게 눈길을 끄는데요, 카르다쇼프 2단계 문명은 1964년에 소련의 천문학자 니콜라이 세묘노비치 카르다쇼프가 제안한 척도에 따른 문명 구분을 지칭합니다. 사용하는 에너지에 따라 3단계로 문명을 분류하는데, 행성 규모의 에너지를 활용하는 현재 지구의 기술 수준이 1단계죠.머스크 CEO는 이 구분을 인용, 태양 같은 항성 규모의 에너지를 활용할 수 있는 2단계로 인류가 나아가야 하며 이를 위해 스페이스X와 xAI를 합병한다고 밝혔습니다. AI를 위한 전력 수요는 지상 기반 솔루션으로 충족될 수 없기 때문에 우주 공간에 진출, 태양 에너지를 직접 활용해야 한다는 주장이죠. 위성 기반 우주 데이터센터를 구축한다는 공상과학에 등장할 법한 아이디어는 정말 실현될 수 있을까요?

‘AGI(범용인공지능)가 도래한 세상(The Day After AGI)은 어떤 모습일까?’인공지능(AI) 업계를 이끄는 두 거물 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO와 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO가 한자리에 모여 AGI 도래 시점과 그 이후의 세계에 대해 열띤 토론을 벌였다. 2026년 1월 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF)에서 만난 두 사람은 AI 기술이 인간 수준에 도달하는 시점이 불과 몇 년 남지 않았다고 입을 모았다. 두 CEO가 공통적으로 경고한 것은 기술적 타임라인보다 더 무서운 ‘경제적 충격’이었다. 그들은 “올해 초급 수준, 인턴십 부분에서 (일자리 감소) 영향이 시작될 것으로 본다”며 “AI가 노동 시장의 적응 능력을 압도할 것”이라고 경고했다. 기술적 특이점 도래에 따라 미지의 상황이 펼쳐질 수 있다는 관측, 지정학적 갈등에 대한 우려도 숨기지 않았다.

2022년 11월 30일, 오픈AI가 챗GPT를 공개했을 때 전 세계는 대규모 언어 모델(LLM)이 보여준 유창함과 추론 능력에 압도됐다. AI가 시를 쓰고, 코딩을 하며 인간의 언어로 복잡한 철학적 난제를 논할 수 있게 됐기 때문이다. ‘지식’의 영역에서 AI는 인간을 넘어서거나 대등한 수준에 도달한 것처럼 보였다. 그러나 디지털 세계를 벗어나면 여전히 풀리지 않는 문제가 자리 잡고 있었다. ‘물리적 현실 세계(Physical World)’라는 장벽이었다.디지털 세계에서 박사급 인재처럼 보이는 AI가 왜 현실 세계에서는 유치원 아이보다 못한 존재가 되는걸까? 왜 AI는 어린이도 하는 식기세척기에 그릇을 넣거나 흐트러진 빨래를 개는 단순한 작업을 수행하지 못하는 이유는 뭘까. 이 오래된 난제, 즉 ‘모라벡의 역설(Moravec's paradox)’은 로봇 공학이 수십 년간 넘지 못한 거대한 산이었다. 텍스트와 이미지 데이터는 인터넷상에 무한히 존재하지만, 로봇이 현실과 부딪히며 배우는 ‘행동 데이터’가 턱없이 부족하기 때문이라는 게 전문가들의 진단이다. 이러한 상황에서 2024년 샌프란시스코에 설립된 로봇 AI 스타트업 ‘제너럴리스트 AI(Generalist AI, Inc.)’가 새로운 돌파구를 마련, 업계의 주목을 받고 있다. 언어 모델을 넘어 물리 법칙을 이해하며 현실 세계에서 스스로 판단하고 행동할 수 있는 ‘피지컬 AI(Physical AI, 물리적 AI)’ 특화 파운데이션(foundation, 기초) 모델 ‘GEN-0’를 선보인 것이다. 일찌감치 피지컬 AI의 가능성을 알아본 엔비디아와 제프 베조스 아마존 창업자의 투자 회사 베조스 익스페디션(Bezos Expeditions) 등이 제너럴리스트의 초기 투자자로 참여해 이들의 혁신을 지원하고 있다. 제너럴리스트 공동창업자이자 최고과학책임자(Chief Scientist)인 앤디 정(Andy Zeng)은 기존의 로봇 공학이 간과해왔던 미지의 영역에 답이 있다고 주장한다. 로봇이 통제된 실험실을 벗어나 실제 현실 세계에서 가치를 창출하려면 단순한 지능을 넘어 인간이 본능적으로 지닌 ‘물리적 상식(Physical Commonsense)’을 갖춰야 한다는 것이다. 

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 혁신의 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. 저는 지난 주 CES 2026이 개최된 라스베이거스에서 젠슨 황 엔비디아 CEO를 다시 만났는데요, 작년 1월 열린 CES 2025, 그리고 3월 산호세에서 열린 GTC 2025 현장에서 만났을 때와는 또 다른 에너지를 느낄 수 있었습니다. 기자회견 시작때부터 웃으며 등장하더니 1시간 30분 넘게 혼자 쏟아지는 질문에 답하면서도 전혀 지친 기색이 없었습니다. 심지어 “정말 즐겁다(It's really fun)”고 말하기도 했죠.