유망주

최근 돌풍을 몰고 있는 생성 AI 프로그램들 조차 세상의 모든 지식을 담고 있지는 않다. 챗GPT에게 대한민국 대통령이 누군지 물으면 문재인 전 대통령의 이름을 말한다. 영어로 질문해도 대답은 마찬가지다. 이는 챗GPT가 2021년까지의 데이터만으로 학습했기 때문이다. 하지만 사람은 인터넷 검색을 통해 정보의 진위 여부를 확인할 수 있다.변화하는 세상 속 가장 최신 정보와 기술을 파악하는 것은 어려운 일이다. 악기를 연주하는 방법을 배우지 않고도 모든 악기의 소리를 연주할 수 있도록 하는 도구 신디사이저처럼, 정보가 없어도 알아서 척척 해결하는 컴퓨팅 기능을 구현하려는 스타트업이 있다. 구글의 역사적인 '트랜스포머(Attention is All You Need)' 논문 저자들과 오픈AI의 전 엔지니어링 부사장이 공동 창업했다. 사람처럼 인터넷에서 정보를 습득하고 컴퓨터를 사용하는 AI 개발사 어뎁트(Adept)를 소개한다.

엘비스 프레슬리, 휘트니 휴스턴, 투팍, 로이 오비슨 등 세상을 이미 떠난 전설적인 팝스타들이 3D 홀로그램 라이브 공연을 통해 디지털로 재창조되고 있다. 한국에서는 교통사고로 하반신 마비 판정을 받은 가수 클론의 멤버 강원래가 자신의 메타버스 아바타와 함께 다시 무대에 오르며 화제를 모았다. 지난해 5월에는 스웨덴의 상징적인 밴드 아바의 3D 디지털 아바타가 공연하는 ‘아바 보야지(ABBA Voyage)'가 런던에서 시작되며 열광적인 반응을 이끌어 냈다. 문화예술 외 분야에서도 실제 인물과 사물의 가상 사본인 ‘디지털 트윈’을 만드는 노력이 한창이다. 유럽연합은 기상 현상과 환경 변화를 예측하기 위해 지구와 닮은 디지털 모델을 구축하고 있다. 메타버스를 실현하기 위해서도 디지털 트윈이 중요하다. 메타버스는 현실을 반영하고, 현실과 연결되어야 비로소 그 효과를 최대한 발휘할 수 있기 때문이다. 사용자와 똑같은 모습으로 행동하는 가상 아바타는 사람들이 디지털 세상에서 상호 작용하는 방식을 완전히 바꿀 수 있는 잠재력을 지닌다.하지만 아직까지는 3D 아바타가 인간의 진정한 디지털 복사본으로 간주되지는 못했다. 어딘가 부자연스러운 메타버스의 아바타에게 완전히 몰입하기가 어려워서다. 머리카락이 자연스럽게 바람에 날리는 모습이나 인체에 반사되는 빛의 굴절을 표현하는 건 애니메이션 제작 때도 이미지 하나당 몇 시간씩 걸리는 어려운 일이다. 이러한 기술의 한계를 극복하고 초현실적 디지털 아바타를 제작하는 하이퍼리얼(Hyperreal)을 소개한다.

메타버스(Metaverse)가 엔터테인먼트, 교육 분야를 중심으로 다양한 산업에 걸쳐 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있다. 메타버스는 CES 2023의 핵심 키워드 중 하나로 꼽힌 바 있다. 글로벌 시장조사기관인 스태티스타(Statista)에 따르면 2022년에만 전 세계 메타버스 시장 규모가 388억 5000만 달러에서 474억 8000만 달러로 성장했다. 오는 2030년에는 메타버스 시장의 규모가 더욱 커져 6788억 달러 규모의 산업이 될 것으로 보인다. 메타버스를 가장 빠르게 적용하고 있는 분야는 어디일까? 현재 다양한 분야에서 적용되고 있지만, 특히 게임 및 엔터테인먼트 산업과 교육 분야에서 많은 가능성이 엿보인다. 지난해 4월 미국 유명 래퍼 트래비스 스콧은 포트나이트에서 자신의 아바타로 콘서트를 열고 230억 원의 수익을 창출했다. 방탄소년단(BTS)도 해당 플랫폼에서 신곡 '다이너마이트'의 안무 버전 뮤직비디오를 전 세계 최초로 공개하기도 했다. 메타버스는 교육 분야에서도 활발히 사용되고 있다. 메타(Meta)는 지난 2022년 6월 미국 모어하우스 칼리지와 뉴멕시코 주립대학교를 비롯한 10개 대학과 함께 현실 대학과 가상세계를 결합한 '메타버시티(Metaversities)' 프로젝트를 진행했다. 각 대학을 대상으로 제작된 '디지털 트윈 캠퍼스(Digital Twin Campus)'는 학생들이 온라인으로 접속해 아바타로 자신을 표현하며 활동하고 타인과 소통할 수 있으며, 수업에 참여할 수 있다. 학생들은 가상현실 도구를 사용해 3D 물체를 조작하고 과학실험을 실행할 수 있으며, 역사적 배경을 실감나게 탐색할 수 있다. 이처럼 메터버스를 활용한 시장은 무궁무진하다. 아직 메타버스 시장을 뒷받침하는 기술이나 소비자의 관심은 초기 단계에 머물러 있지만, 시장은 빠르게 성장하고 있다. 대부분의 기업들이 메타버스가 인터넷에 대해 생각하고 상호 작용하는 방식에 혁신을 가져올 것이라는 점에 주목하고 대비하고 있다. 여기 누구보다 빠르게 초중고 스템(STEM) 교육을 위한 최초의 가상 현실 프로그램을 만든 회사가 있다. 스템 교육은 과학(Science), 기술(Technology), 공학(Engineering), 및 수학(Mathematics) 교육을 이르는 말이다. 2020년에 설립된 프리즘즈는 가상 현실에서 효과적인 학습 경험을 개척하기 위해 설립됐다. 

새로운 곳으로 여행하는 것은 설레는 일이지만 장거리 비행은 언제나 부담이다. 여행 시간 단축에 대한 욕구가 끊이지 않은 건 당연한 일. 1960년대 음속보다 더 빠른 속도, 즉 초음속 여객기가 등장하며 장거리 비행의 문제가 해결되는 듯 했다. 그러나 소련이 세계 최초로 공개한 초음속 여객기 ‘투폴레프 Tu-144’는 환경오염 문제, 각종 결함과 더불어 1975년 파리 에어쇼 도중 추락하며 생산이 중단됐다. 에어프랑스와 영국항공은 유일한 상업용 초음속 여객기 ‘콩코드’를 선보였지만, 2000년 이륙 직후의 화재 추락 사고로 탑승자 전원이 사망했다. 그 여파로 2003년부터 모든 운항을 중단했다.  콩코드가 은퇴한 후 거의 20년간 초음속 여행은 명맥이 끊겼다. 하지만 최근에 들어 초음속 여객기의 부활 조짐이 일고 있다. 코로나 팬데믹 이후 어느 때보다 효율적인 여행에 대한 대중의 욕구가 크고, 기술의 발달로 이전보다 더 튼튼한 기체를 설계할 수 있게 되었기 때문이다. 이 중 세계에서 가장 빠른 엔진을 개발하겠다는 스타트업이 있다. 음속의 5배인 마하 5(3,000mph 이상)의 속도로 뉴욕에서 런던을 단 90분 만에 여행하는 극초음속 항공기 개발 회사 헤르메우스(Hermeus)를 소개한다.

핵융합 에너지는 약 60년 전 최초의 제어된 열핵융합 반응이 성공한 이래로 청정 에너지를 사랑하는 사람들에게 꿈과 같은 기술이었다. 이 기술은 현세대 핵분열 발전기의 모든 이점을 누리면서도 위험은 훨씬 적고, 가동 시 방사능이 훨씬 적으며, 방사성 폐기물을 거의 배출하지 않는다. 하지만 여기에는 한 가지 모순이 있었다. 지금까지 핵융합 과정에서 반응을 제어하기 위해 소비되는 에너지가 생성되는 에너지보다 더 많이 사용되었다는 것이다. 이러한 과학 실험으로서의 핵융합 달성을 넘어서 실제로 비즈니스 측면에서 상업적, 산업적 규모로 전기를 생산할 수 있는 핵융합 기술은 없을까?오늘 소개할 회사는 헬리온 에너지(Helion Energy). 핵융합을 통해 탄소 배출이 없는 풍부한 전기를 공급하는 새로운 시대를 열기 위해 노력하는 청정 에너지 기업이다. 기존 핵융합 분야의 일부 프로젝트들은 열이나 에너지 등에 대해 이야기하지만 헬리온 에너지는 오로지 전기 생산에 초점을 맞춘다. 저렴한 비용으로 빠르게 전기를 생산하고 산업 규모의 전력을 생산하는 것이 이 회사의 목표다. 실제로 이 회사는 선적 컨테이너 크기 정도에 50메가와트 정도의 전력을 공급할 수 있는 산업 규모의 전력 공급 시스템을 구축해 놓은 상태다.실리콘밸리의 거물인 샘 알트먼(Open AI의 CEO)이 지금까지 투자한 것 중 가장 큰 베팅인 3억 7,500만 달러를 2021년에 헬리온 에너지에 투자하면서 화제를 모았다. 몇 년 전, 알트먼은 자신이 참여하고 싶은 기술 목록을 만들었는데, 인공지능과 에너지가 그 목록에서 1위를 차지한 바 있다. 알트먼의 헬리온 에너지에 대한 투자는 이번이 처음이 아니다. 알트먼은 4개의 융합 기업을 방문한 후 2015년 헬리온 에너지에 950만 달러를 처음으로 투자한 바 있다.

기업 전체에서 AI 사용이 보편화됨에 따라 AI 오류를 보다 쉽게 검사, 발견 및 수정할 수 있는 제품에 대한 수요가 증가하고 있다. 머신러닝 오퍼레이션(MLOps: Machine Learning Operations) 커뮤니티의 최근 설문 조사에 따르면 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어의 84.3%가 모델의 문제를 감지하고 수정하는 데 소요되는 막대한 시간이 골치아픈 문제라고 말했다. 이 중 4분의 1 이상(26.2%)은 문제를 발견해서 처리하는 데 일주일 이상이 소요된다고 말했다.이러한 머신러닝 모델 개발 과정에서 오류의 원인은 의외로 단순하다. 대다수는 데이터의 ‘라벨링’을 잘못해서 발생하는 것이다. 유명한 예로 강아지의 품종을 헷갈려 잘못된 품종 정보를 특정 강아지에 라벨링한 사례가 있다. 이 데이터는 AI 모델을 구축하는 공공 학습 자료로 전세계적으로 넓게 퍼져나간 바 있다. 이렇게 잘못된 데이터를 AI 모델에 학습하게 되면 결국 AI 모델의 성능과 정확성에도 오류가 발생할 수 밖에 없는 것이다.머신러닝 모델 개발 과정에서 이러한 오류들을 최소화하고 전체 개발 운영을 최적화해줄 수 있는 도구는 없을까? 오늘 소개할 회사는 갈릴레오. 구조화되지 않은 데이터로 작업하는 데이터 사이언티스트를 위한 머신러닝 기반의 데이터 인텔리전스 플랫폼을 제공하는 회사다. 회사는 데이터 과학자가 머신러닝 모델의 학습부터 개발까지 전체 주기에서 데이터 오류를 10배 더 빠르게 찾고 수정해낼 수 있도록 지원한다고 주장한다. 갈리레오는 현재 Fortune지 선정 500대 기업의 머신러닝팀과 여러 산업 분야의 신생 기업을 지원하고 있다.

데이터와 이를 기반으로 한 머신러닝(Machine Learning, ML) 기술은 이제 우리 삶 속에서 일상이 되었다. 넷플릭스 작품 추천부터 길찾기, 안면인식까지 여러 업계와 기관에서 머신러닝 시스템을 만들고 활용한다. 잘 만들어진 머신러닝 시스템은 이용자들에게 편리함과 좋은 경험을 주며, 더 나아가 기업의 매출 향상과 이미지 향상으로까지 이어진다. 뛰어난 동영상 추천 알고리즘으로 시청자들을 오랜 시간 잡아두는 유튜브가 대표적인 예다. 그렇다면 좋은 머신러닝 서비스를 만들기 위한 조건은 무엇일까? 잘 정비된 양질의 데이터, 우수한 개발자와 데이터 분석 인력, 지속적인 업데이트와 개선 등을 들 수 있을 것이다. 그리고 무엇보다도, 이 모든 것들이 잘 이뤄지기 위한 기반이 될 MLOps(Machine Learning Operations) 플랫폼이 필요하다. 머신러닝 서비스를 잘 구축하고 쉽게 배포할 수 있는 MLOps 플랫폼, 그 중에서도 유니콘 등극이 얼마 남지 않은 기업 ‘텍튼(Tecton)’을 소개한다.

2022년을 장식한 하나의 키워드 중 하나는 기후위기다. 지구의 평균 기온이 상승하며 산불의 위협도 매년 증가하고 있다. 산불은 대기질을 악화시키는데 2022년 9월 캐나다 브리티시 콜롬비아주는 대기 질 지수(AQI)에 따라 세계에서 가장 열악한 대기질을 가진 곳으로 등극했다. 캐나다 내륙에서 발생한 산불 때문이다. 이런 상황은 미국도 다르지 않은데 캘리포니아 전역에서 발생하는 기록적인 산불로 샌프란시스코와 로스앤젤레스와 같은 도시도 지속적인 대기질 악화를 겪고 있다. 이런 문제를 완화하기 위해 캐나다 정부는 위성을 사용해 산불을 모니터링하는 기술을 도입하고 있다. 초고해상도 영상을 실시간 분석해주는 스타트업 메타스펙트럴(Metaspectral)은 인공지능(AI)을 이용해 초분광(Hyperspectral) 위성 이미지를 분석한다. 초분광 이미지는 인간의 눈으로는 보이지 않는 스펙트럼까지 찍어서 기록한 이미지. 이런 영상을 분석해 산불 위협이 높은 지역을 선정한다. 이런 정보를 기반으로 산불의 영향을 가장 많이 받을 지역에 자원을 집중 배치할 수 있다. 메타스펙트럴은 딥러닝과 초분광 이미지를 사용해 컴퓨터 비전 기술을 발전시키는 소프트웨어 회사다. 원격으로 찍힌 이미지를 식별하고, 이미지 속 물질의 구성이나 상태, 결함, 특성을 판별할 수 있는 기술을 가지고 있다. 초분광 센서를 활용하며, 확장 가능한 클라우드 기반 플랫폼 ‘퓨전(Fusion)’을 통해 실시간으로 데이터를 분석한다. 이 소프트웨어는 공동 창립자이자 CTO인 미겔 티세라(Migel Tissera)가 개발한 알고리즘을 기반으로 한다. 두멧 프란시스(Doumet Francis) CEO와 미겔 티세라(Migel Tissera) CTO는 메타스펙트럴을 설립하고 초분광 이미지 중 적외선 데이터 이미지를 기반으로 농작물을 검사하는 첫 번째 프로젝트를 시작했다. 풍부한 데이터에 티세라 CTO는 자신의 알고리즘을 적용했고, 이들의 기술은 국가 안보와 환경 모니터링이라는 두 가지 시장에서 두각을 나타내기 시작했다. 메타스펙트럴의 플랫폼은 현재 항공 우주, 방위, 농업, 제조업 등을 포함 다양한 산업에서 활용되고 있다. 

한국에선 분리배출을 열심히 하는 것에 습관화가 잘 되어 있다. 국제적으로도 한국은 ‘재활용 강국’이라는 별명이 있을 정도다. 그렇다면 실제로 재활용의 비율은 어느정도 될까? 많은 사람들이 재활용의 수고를 했음에도 불구하고 실제로 60%는 수집, 선별, 처리 과정에서 그대로 버려지는 것으로 나타났다. 미국의 상황은 더욱 심각하다. 환경단체 '더 라스트 비치 클린업(The Last Beach Cleanup')과 '비욘드 플라스틱(Beyond Plastics)'의 2022년 보고에 따르면 미국의 플라스틱 재활용률은 6%에도 미치지 못하는 충격적인 결과가 나왔다. 실제로 미국은 분리수거가 철저히 진행되지 않는다. 모든 쓰레기를 하나의 통으로 버리게 되어 있는 장면은 미국 거리를 걸어다니다보면 쉽게 발견할 수 있다.미국의 재활용 참여율이 낮은 이유 중 하나는 재활용보다 매립, 소각 비용이 훨씬 저렴하기 때문이다. 뉴욕 타임즈는 미국 전역에 걸쳐 수백개의 지자체들이 비용적인 이유로 재활용 프로그램을 포기하거나 수거물품에 제한을 두고 있다고 밝혔다. 미국의 이러한 ‘고장난 재활용 시스템’을 고칠 수 있는 근본적인 해결 방법은 없을까? 폐기물 처리 및 재활용 과정의 비용을 낮추면서 기업이 대규모로 보다 효율적으로 재활용할 수 있도록 지원하는 솔루션은 없을까?오늘 소개해드릴 기업은 로드러너(Roadrunner). 이 회사는 독점 기술과 전문 지식을 활용해 비용 절감을 높이고, 재활용률을 개선하고, 폐기물 운영을 간소화해 폐기물 산업과 세계의 지속 가능성을 추구하는 고객 경험을 제공한다. 현재 전국 20개 이상의 산업에서 수천 개의 상업 기업에 서비스를 제공하고 있다. 직원 수는 두 배 이상 증가하여 현재 총 600명에 육박하며 계속 증가하고 있다.

탈모는 중년 남성이라면 한번쯤은 경험하거나 걱정하게 되는 대표적인 질병이다. 국민건강보험공단 발표 자료에 따르면 2020년 탈모 진료를 받은 환자는 23만명으로 2016년에 비해 10% 증가한 것으로 나타났다. 탈모인구는 지속적으로 늘고 있다. 특히 탈모로 진료받는 인원의 절반이 30-40대인 것으로 나타나 젊은층에게도 탈모는 고민거리인 것이 밝혀졌다.탈모를 막기위한 대표적인 치료방법은 탈모약을 복용하거나 모발이식 수술을 받는 것이다. 탈모약은 부작용을 우려해서 약 복용을 꺼리는 사람들이 다수 있다. 잘 알려진 부작용으로 성욕감퇴, 발기부전과 같은 성 기능 저하가 있다. 전문가들은 탈모약을 복용하고 부작용이 일어날 확률은 1~2% 불과하다고 주장한다. 하지만 탈모약의 성분이 남성호르몬 테스토스테론을 억제하는 작용을 하기 때문에 많은 사람들이 부작용에 대한 부담감을 가지고 있다.최근 탈모를 과학으로 정복하기 위해 도전장을 낸 회사가 있다. 캘리포니아주 샌디에이고에 본사를 둔 임상 단계 바이오제약 회사 엠플리피카 홀딩스(Amplifica Holdings)다. 미국에서만 5000만 명 이상의 남성과 3000만 명 이상의 여성에게 영향을 미치는 것으로 추정되는 안드로겐성 탈모증(일명 대머리)을 치료하기 위한 새로운 치료법을 개발하는 데 주력한다. 자연적으로 모발을 다시 자라게 하는 분자 메커니즘을 사용하는 과학적 접근 방식을 취하고 있는 이 회사는 첫 번째 임상 프로그램을 곧 시작할 것으로 기대를 모으고 있다. 현재 주요 제품 후보인 AMP-303와 AMP-506에 대한 임상 개발 프로그램을 발전시키는 데 집중하고 있다.

비건 열풍은 날이 갈수록 거세지고 있다. 고기를 먹지 않거나 줄이는 것이 건강은 물론 환경에도 좋은 영향을 미칠 것이라는 믿음 때문이. 또 다른 이유는 고기와 우유, 계란 등을 생산하는 과정에서 발생하는 비인도적인 관행이다. 농장들은 짧은 시간에 적은 비용으로, 더 많은 고기와 동물성 식재료들을 생산하기 위해 동물들에게 호르몬제와 항생제를 투여하고 있다. 좁은 우리에 가두는 방식, 비도덕적 도살 방식도 문제가 되고 있다.비건으로 가는 길은 쉽지 않다. 맛없는 비건 푸드를 먹고 있으면 진짜 고기가 그립다. 약속이나 회식 장소에서 고기 냄새를 맡으면 모든 걸 포기하고 싶어 진다. 더욱 어려운 건 식품이 아닌 일상 속 다른 제품들 중에서도 동물성 재료를 쓰고 있는 제품이 많다는 점이다. 채식을 해도 소가죽 명품 가방, 양털 자켓, 오리털 이불을 걸치고 있으면 뭔가 아이러니한 기분이 든다. 먹는 것은 내 의지만 강하면 되지만, 도구나 옷 같은 건 주변 여건이 따라 주지 않는 경우도 많다. 우리 삶에 쓰이는 동물성 재료, 그 중에서도 인간의 소비 욕구를 대변하는 가죽을 식물성으로 대체하는 기업이 있다. 바로 버섯 균사로 비건 가죽을 개발하는 기업, 마이코웍스(MycoWorks)다.

매년 추수감사절부터 새해까지는 미국의 최대 선물 시즌이다. 거리에는 상자를 한가득 짊어진 택배 기사들이 바쁘게 움직이고, 막바지 선물 준비로 쇼핑몰은 발디딜 곳 없이 북적인다. 크리스마스가 다가오면 집집마다 예쁘게 포장한 선물들을 트리 밑에 쌓아 둔다. 문제는 이 시기가 지나면 230만 파운드(약 100만 킬로그램)의 선물 포장지가 매립지에 버려진다는 사실이다.초콜릿, 꽃다발, 과일 바구니를 받아도 마찬가지. 배달이 되는 선물은 무조건 플라스틱이나 스티로폼 포장지를 거치고 있다. 바구니 속 과일 하나하나가 모두 스티로폼으로 보호되고, 부숴지기 쉬운 선물은 알맹이보다 큰 충전재에 싸여 배달된다. 일년 중 가장 설레고 정 넘치는 연말이 한편으로는 극도로 낭비적인 시간이다.실제로 추수감사절과 새해 사이 연중 어느 때보다 많은 양의 쓰레기가 배출된다. 이 기간동안 매주 100만 톤의 쓰레기가 추가로 발생할 정도로 심각한 상황이다. 특히 충전재로 자주 사용되는 스티로폼은 환경오염의 주범이다. 폐스티로폼으로 인한 해양오염은 날로 심각해지고 있다. 워싱턴 대학교 학생 두 명이 서핑보드의 스티로폼을 대체하기 위한 소재를 만들다가 이 문제의 해답을 찾았다. 퇴비화되는 스티로폼으로 주목받고 있는 창업 5년된 크루즈 폼(Cruz Foam)을 소개한다.