유망주

로봇이 기술 성숙도 단계로 빠르게 진입하고 있다. 앞으로 다양한 산업 영역에 투입될 로봇은 기업의 생산성과 효율성을 높이고, 작업자들의 삶의 질을 개선하며 기업에 더 많은 가치를 제공할 것이다. 가트너의 2023년 하이프사이클 그래프에 따르면, 로봇은 현재 '피크 오버슈팅(Peak of Inflated Expectations)' 단계에 도달한 상태다. 이는 시장의 로봇 기술에 대한 관심과 기대의 급격한 상승과 달리 그에 맞는 시장의 투자의 성과는 아직 도출하지 못하고 있는 것을 나타낸다. 생산 자동화 파트의 하나로써 활용되는 산업용 로봇 시장과 더불어 인간과 협력해 실제 서비스를 제공하는 모바일 로봇 산업의 급성장이 이루어질 것으로 보인다. 특히 협업로봇 시장은 2025년까지 51억원 규모로 성장할 것으로 보인다. 이는 연평균 43% 성장률을 의미한다. 로보틱스 스타트업들 중 독창적인 기술력과 차별화된 전략, 그리고 지속적인 혁신 노력을 통해 인간-로봇 협업의 새로운 지평을 열고 있는 스타트업이라 평가받는 기업이 있다. 2016년 설립된 애질리티 로보틱스는 인간형 로봇 '디지트(Digit)' 개발사다. 오레곤 주립대학의 연구를 기반으로 설립되었으며, 양다리와 팔을 가진 인간형 로봇을 제작하고 있다. 애질리티 로보틱스의 설립자들은 보스톤 다이나믹스 등과 함께 로봇 분야의 리더들로 구성되어 있다. 이들은 인간형 로봇 개발분야의 선두주자다. 애질리티 로보틱스는 GAI(General Artificial Intelligence)를 인간형 하드웨어와 결합한 가장 주요한 스타트업 중 하나로 여겨지고 있다. 최근 미국 오레곤에 인간형 로봇, 디지트 생산을 위한 세계 최초 대량 생산 설비 공장을 완공했다. 연간 1만대 이상의 로봇을 생산할 수 있는 로봇 제조 공장의 이름은 로보팹(RoboFab™) 이다. 앞으로 로봇은 생산 공정, 리테일,  로지스틱스 및 접대 등 인간과 적극적인 협업이 요구되는 모든 분야의 노동력 부족 문제를 해결하는데 활용될 것으로 보인다. 로보틱스 시장에서 선두주자로 떠오른 애질리티 로보틱스에 대해 알아보자.

설립 반년 만에 유니콘에 등극한 스타트업이 있다. AI 혁명 붐을 타고 프랑스의 간판 스타트업으로 떠오른 미스트랄AI(Mistral AI)다. 미스트랄AI는 설립 10개월 만에 21억 달러(약 2조 9051억 원)의 기업가치로 5억 유로(약 7000억 원) 투자 유치에 성공, 큰 주목을 받았다.16일(현지시각) 디인포메이션에 따르면 미스트랄AI는 회사 가치를 50억 달러(6조 9270억원)로 측정하고 수억달러 규모의 신규 투자에 나섰다. 구글, 오픈AI 등 AI 분야 선두주자들과 경쟁하기 위해 대규모 자금이 추가적으로 필요한 탓이다. 50억 달러 기업가치는 적은 매출로 빠르게 주가를 끌어올리던 다른 AI 스타트업들 사이에서도 눈에 띄는 수치다. 미스트랄AI는 최근 수익 창출을 시작했다. 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 사용해 LLM에 액세스하는 고객에게 요금을 부과한다. 대부분 무료로 제공되는 이 모델은 애플리케이션 개발자들 사이에서 인기가 급증하고 있다. 미스트랄AI는 개방적인 LLM(대규모 언어 모델) 모델을 만드는 데 집중, 차별화에 성공했다. 지난해에는 70억 개의 매개변수를 가진 LLM '미스트랄 7B'를 오픈소스로 공개, 존재감을 알렸다. 2월에는 사용량에 따라 비용을 지불해야하는 기업용 모델인 '미스트랄 라지'도 공개했다. 프랑스의 브루노 르 메이어 재무장관 재무장관이 미스트랄AI를 두고 "빅테크와 경쟁할 수 있는 프랑스의 기회다"고 할 정도로 프랑스 국내에서도 이들의 성장을 응원하고 큰 관심을 보이고 있다.

많은 기업들이 비용을 절감하고 빠른 속도를 확보하기 위해 클라우드 컴퓨팅과 스토리지를 도입하고 있다. 빠른 속도로 데이터가 클라우드로 이동하고 있지만 대부분의 기업들이 데이터 보안의 중요한 부분인 '인증(Authorization)'에 대해 간과하고 있는 상황. 이는 기존의 1세대 데이터 보안 솔루션이 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 제대로 작동하지 않기 때문이다. 기업들은 랜섬웨어, 디지털 트랜스포메이션, 클라우드 적응, 데이터 유출에 따른 고객 신뢰 이슈, 감사 및 규제 준수 실패 등 다양한 어려움을 겪고 있다. 사이버 범죄는 매년 2배씩 증가하고, 2025년에는 데이터의 양이 2020년보다 3배 이상 늘어날 것으로 예상된다. IBM의 최신 연구에 따르면 데이터 유출 사건이 계속해서 헤드라인을 장식하고 있으며, 기업은 평균 445만 달러(약 60억 원)의 손실을 입었다고 한다. ID 관리 소프트웨어를 판매하는 원 아이덴티티(One Identity)의 설문조사에 따르면 조직의 95%가 디지털 ID 관리에 어려움을 겪고 있다고 답했다. 이제 기업들은 데이터를 이해, 관리, 통제할 수 있는 데이터 보안 솔루션이 절실한 상황이다. 앱, 데이터 시스템, 클라우드 인프라 전반에서 ID 액세스를 보호하는 플랫폼인 베자(Veza)는 하이브리드 멀티 클라우드 환경을 위해 설계됐다. 베자 플랫폼을 통해 조직은 누가 어떤 데이터에 대해 어떤 조치를 취할 수 있고 취해야 하는지 쉽게 이해하고 관리할 수 있다.

기업들은 얼마나 많은 SaaS(소프트웨어 서비스)를 사용하고 있을까?베더클라우드(BetterCloud)에 따르면, 1000명 이상의 직원을 가진 기업은 평균 150개 이상의 SaaS 애플리케이션을 사용하고 있는 것으로 나타났다. SaaS 앱은 완전히 클라우드 기반으로 운영되므로 IT 팀의 부담이 상대적으로 줄어드는 장점이 있다. 그러나 인플레이션이나 회사 재정상 부담을 느끼는 기업들은 SaaS 예산을 줄여야 하는 압박을 받기도 한다. 이는 경제적인 스트레스 요인이 되고 있다. 자일로(Zylo)는 SaaS 지출을 추적하고 관리하는 플랫폼을 제공하는 기업이다. 어도비(Adobe), 도어대시(Doordash), 슬렉(Slack), 세일즈포스(Salesforce), 야후(Yahoo) 등과 같은 기업들이 자일로의 서비스를 활용해 SaaS의 증가하는 비용과 위험을 효과적으로 제어하고 있다. 자일로는 신규 사업을 두 배로 늘리고, 대형 기업들과의 파트너십을 형성하고 있다. 이는 SaaS 지출 관리의 중요성이 기업들 사이에서 더욱 인식되고 있다는 것을 보여준다.

미국 기업들의 SaaS 사용은 계속 증가하고 있다. 평균적으로 40~60개의 소프트웨어를 사용하고 있는 것으로 알려졌다. 블라인드리 파운드(Blissfully found)의 2019년 보고서에 따르면, 일반 기업은 연간 약 34만 3000 달러를 SaaS에 지출하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 이런 도구를 통합적으로 관리하는 어려움도 늘고 있다. 2021년, 엔터프라이즈 아키텍처 스타트업 린아이엑스(LeanIX)는 기업들이 SaaS 관리에 대한 책임과 관련 공통 표준을 거의 갖고 있지 않다고 밝힌 바 있다.이런 상황에서 SaaS 도구 간의 자동 동기화를 통한 양방향 통합 솔루션을 개발한 회사가 있다. 유니토(Unito)는 서로 다른 시스템 또는 도구 간에 데이터와 기능을 호환할 수 있는 기능을 제공한다. 서로 다른 SaaS 애플리케이션을 통합해 도구, 팀 및 조직의 경계를 넘나드는 워크플로우를 가능케 한다.아틀라시안(Atlassian)의 트렐로(Trello), 지라 소프트웨어(Jira Software), 아사나(Asana), 깃허브(GitHub), 구글시트(Google Sheets)등과 양방향 통합을 제공하여 협업, 효율적인 작업 및 생산성 증진에 기여하는 것이 주요 특징이다. 유니토는 다양한 도메인에서 7000개 회사와 5만 명 이상의 사용자를 보유하고 있다.

구글의 온라인 문서 편집 툴은 회사는 물론 학교, 직장에서도 널리 활용되고 있다. 별도의 프로그램 설치 없이 거의 모든 기기에서 사용할 수 있는데다, 기본적으로 무료이기 때문이다.지금은 많은 곳에서 활용하지만, 한때는 제한된 편집 기능과 느린 속도 등으로 비싼 소프트웨어를 살 수 없는 개인이나 학생들이 주로 사용했다. 여러 도구 중 가장 많이 사용된 도구는 설문지나 간단한 신청서를 만들 수 있는 '구글 폼(Google Form)'이었다. 제작과 배포도 쉽고, 데이터 수집과 통계에 걸리는 시간도 적게 만드는 이 툴은 구글 문서 툴의 인기를 꾸준히 유지하는데 도움을 준 1등 공신이다.구글 폼의 등장 이후로 10년이 지난 지금, 이 구글 폼의 쉬운 사용과 편리함을 기업을 위한 고도의 데이터 분석과 맞춤 디자인 기능을 더한 소프트웨어를 만든 기업이 등장했다. 바로 앤빌(Anvil)이다.

몇 년 전만 해도 많은 기업들이 물리적인 공간에 서버를 직접 설치하고, 이를 물리적으로 관리했다. 그러나 코로나 팬데믹 이후로는 기업들이 외부 클라우드 서비스를 사용하는 일이 늘어났다. 물리적 전산 시스템 대신 코드형 인프라스트럭처(Infrastructure-as-Code, IaC)가 일반화되었고, 시스템을 물리적으로 관리하면서 들어가는 불편점도 줄었다. 그러나 클라우드 환경이 편리하고 무조건적인 이점을 가져오기만 하는 것은 아니다. 잘못 관리했다간 오히려 기업의 비용이 증가하기도 하고, 개발 및 운영의 속도 저하나 불편을 가져오기도 한다. 기업의 데이터가 해킹되는 등 보안적인 위험도 있다. 이런 것들을 감독하고 관리하기 위한 개발 인력들의 노동력과, 이에 따른 비용이 든다는 것도 단점이다.클라우드 시스템을 최적화하면서도 기업에게 이익을 주는 시스템이 없을까? 그 답을 엔보(env0)가 제시한다.

물건이나 서비스를 구매한 모든 고객이 궁금한 점이 있을 때마다 일일이 고객센터에 전화를 걸고 싶어 하지는 않는다. 리서치 기업 PSFK에 따르면, 인터넷 사용자의 74%가 간단한 질문에 대한 신속한 답을 찾을 때 인간 상담사보다 AI 챗봇을 선호하는 것으로 밝혀졌다. 이는 현대 소비자들이 빠른 시간 내에 문제를 해결하는 것을 선호하기 때문이다. 이들은 기술에 능숙하고, 자신이 구매한 상품에 있어 최소한의 노력으로 최대한의 가치를 얻기를 원한다. 챗봇은 현재 AI의 가장 매력적인 사용 사례 중 하나로 부상하고 있다. 하지만 똑똑한 챗봇을 구축하고 학습시키는 것은 기업의 가장 큰 숙제다. 많은 기업들이 챗봇을 꾸준히 훈련하는 데 상당한 양의 데이터와 엔지니어링 리소스를 투입하고 있다. 이러한 수작업이 없으면 챗봇 상담이 제대로 작동하지 않고, 엉성한 챗봇은 오히려 고객 만족도에 악영향을 끼치기 때문이다. 챗봇의 광범위한 채택이 힘든 이유 또한 지속적인 데이터 학습의 부재다. 대쉬봇(Dashbot)은 이러한 리소스 없이도 챗봇을 최적화할 수 있는 데이터를 수집, 분석, 제공한다.

모든 비즈니스는 여러 가지 이유로 법적 문제 발생 소지가 있기 마련이다. 회사 내부에서 오해, 협력사와 거래처 간의 분쟁 때문일 수 있다. 정부가 위임한 규정을 준수하지 않을 경우에도 법적 문제에 직면할 수 있다.이같은 법률 문제가 발생하면, 기업의 규모와 상관없이 많은 비용과 시간이 소요된다. 문제가 있다 해도 고가의 수임료 때문에 문제 해결을 미루는 경우도 많다. 2021년 영국 YouGov 조사에 따르면, 영국에서는 많은 중소기업들이 법적 문제를 제 때 해결하지 못해 매년 최대 136억 파운드의 손실을 보고 있다. 이러한 기업들의 법적 문제 해결을 돕기 위해 창업한 생성 AI 스타트업이 있다. 로빈 AI(Robin AI)는 리걸 테크 스타트업이다. ‘리걸 테크(Legal Technology)’란 법률 산업의 효율성을 높이기 위해 사용되는 관련 소프트웨어 및 시스템을 지칭한다. 문서 자동화, 계약 관리, 청구 및 진행 시간 추적, 사례 관리 등을 위한 소프트웨어 등을 포함한다. 로빈 AI는 대규모 언어모델(Large Language Model)를 통해 워크플로우를 간소화하고, 변호사의 참여를 줄였다. 현재 일반 계약의 수동 처리 업무를 자동화할 수 있는 무료 "셀프 서비스" 버전을 마케팅용으로 공개하고 있다. 대형 계약건을 위한 고급 계약 기능도 지원하며, 사내 변호사 30명의 전문 지원을 받을 수 있다. 변호사 출신인 리처드 로빈슨(Richard Robinson)과 머신러닝 과학자인 제임스 클라우(James Clough)가 2019년에 설립했다. 현재 변호사들과 소프트웨어 엔지니어를 포함한 75명의 직원들이 있다. 본사는 영국 런던에 있으며, 서비스는 전 세계적으로 이루어진다. 매출의 75%는 미국에서 발생하고 있다.

미국에서 저널리즘을 공부하며 신문기사만큼 많이 읽어야 하는 것이 있다면 단연 미국연합통신(Associated Press, AP)의 스타일 가이드 북이다. 이는 미국의 웬만한 신문사가 AP 스타일을 사용하기 때문이다. 학술 논문 또한 APA나 MLA, Chicago와 같은 작성 양식에 따라야 한다. ‘스타일’에 대한 고집은 기업들도 마찬가지. 오탈자나 일관성 없는 목소리가 고객의 신뢰도를 좌지우지 하기 때문에 직원들은 경영진이 선택한 톤과 스타일을 고수해야 한다. 회사나 조직, 심지어 개인 작가에게도 일관된 목소리를 유지하는 것은 가장 큰 과제 중 하나다. 글을 쓰는 이들은 끊임없이 스타일 가이드를 들여다보며 양식에 어긋나는 부분이 있는지 확인해야 하지만, 이는 많은 시간을 소요하는 번거로운 절차다. 다행스럽게도, 사용자의 어깨에 앉아 조언하는 ‘스타일 가이드 천사’가 등장했다. 스타일 가이드를 들여보지 않고도 정해진 스타일에 맞도록 글을 작성할 수 있게 도와주는 기업용 AI ‘라이터(Writer)’를 소개한다. 

우리는 어릴 적부터 ‘좋은 직업을 가지려면 공부를 열심히 해야 한다' 라는 소리를 듣고 자랐다. 학교에서 배우는 기본 기술과 소양은 좋은 기업에 들어가기 위한 자격을 갖추는 것이었다. 기업 입사가 모든 공부와 대학 진학의 최종 목표였다. 그러나 우리는 좋은 직장에 취직한 후에도 승진, 이직 등을 목표로 끊임없이 공부하고 있다. 여기에 기술도 빠르게 발전하고, 업무 환경도 그에 따라 빠르게 바뀐다. 때문에 특별한 목표가 없어도 조직 내에서의 생존을 위해 계속 새로운 기술을 공부할 수밖에 없다. 시대의 변화에 따른 지속적인 기술 습득은 직장인 개인에게만 부담을 주지 않는다. 이들을 고용한 기업들에게도 고민거리를 던져 준다. 새로운 시대와 업무에 따라 필요한 기술은 무엇인지, 기존 직원 중 이 기술을 가진 사람이 누가 있는지, 없다면 새로운 사람을 어디서, 얼마나 뽑아야 할지 등을 고민해야 한다. 변화하는 기술 트렌드와 경영 자원관리, 한번에 할 수 있는 법은 없을까? 이에 대한 해답을 가진 기업 ‘워케라(Workera)’를 소개한다.

실리콘밸리의 스타트업 트렌드를 생중계합니다. 스타트업 포커스입니다.이 레터를 보내드리는 저는 한때 마케터였습니다. 좋은 제품을 더 잘 알리고 잘 판매하는 게 제 일이었고, 그 일을 위해서는 끊임없이 변하는 트렌드와 기술을 따라가야 했습니다. 사람들, 특히 젊은 세대가 어떤 미디어를 많이 보는지, 이 미디어에서 마케팅을 잘 하려면 어떻게 해야 하는지를 늘 끊임없이 연구했습니다. 새로운 걸 탐구하기 좋아하고 돌아다니기 좋아하는 저는 신기술과 뉴미디어, 트렌드의 변화 같은 걸 배우는 데 딱히 어려움을 겪지 않았습니다. 오히려 그런 변화가 있어 늘 즐겁고 지루하지 않았습니다. 하지만 배운 기술을 실무에 활용하기에는 늘 야근하느라 시간이 없었고, 클라이언트의 예산은 늘 빡빡했습니다. 꿈은 칸 광고제 수상작으로 나올 것 같은 멋진 뉴미디어 마케팅이었지만, 현실은 늘 하던 마케팅과 직접 파워포인트에 복사해서 붙여넣는 마케팅 결과보고서였습니다.제가 동영상이 대세가 된 현시대에 마케터로 계속 일하고 있었다면 고뇌는 더 컸을 것입니다. 고품질 영상을 찍고 편집하려면 촬영장비도 많이 필요하고, 배워야 하는 기술도 많고, 시간도 오래 걸립니다. 전문 업체를 찾아가 의뢰해도 적지 않은 비용이 듭니다.하지만 제가 마케터였어도, 이런 고민은 몇달 전에 끝났을지도 모릅니다. AI 챗봇이 만들어준 웹 크롤러와 보고서 덕분에 일하는 시간도 줄었을 것입니다. 여기에 이제 동영상 제작과 편집까지 AI를 이용해 몇 번의 클릭, 명령어 등으로 자동화합니다.어떤 기업들이 이를 도와주고 있을까요? 이전보다 더 적은 비용으로 동영상을 만들어주고 편집해주는 솔루션 스타트업, 런웨이, 애니모토, 타버스를 소개합니다.