지난 5월 19~20일(현지시각) 미국 마운틴뷰에서 열린 구글의 연례 개발자 컨퍼런스인 '구글 I/O 2026'을 두고 더밀크의 손재권 대표는 현장 웨비나에서 시장의 시선이 엉뚱한 곳을 보고 있다고 일갈했다. 실제 미디어의 헤드라인은 대부분 '제미나이 3.5 플래시'와 월드 모델 계열인 '제미나이 옴니'에 쏠렸다. 하지만 손 대표는 "프론티어 모델이 3.5냐 4냐, 벤치마크 점수가 몇 점이냐는 이제 더 이상 중요한 질문이 아니다"라고 잘라 말했다. 그가 순다르 피차이 구글 CEO 기자간담회 직후 마운틴뷰에서 회사로 이동해 곧바로 진행한 이 웨비나의 핵심 메시지는 다소 충격적이다. 구글이 창업 이래 처음으로 검색 사업에 가장 큰 폭의 변화를 가했다는 것이다. 사실상 구글이 '검색창을 스스로 지웠다'는 것이다.
지난 5월 20일, 미 캘리포니아주 마운틴뷰 구글 본사 파트너플렉스에서 열린 글로벌 기자간담회. 40분이 지난 후 한 기자가 물었다. "올해 구글I/O에서는 정신이 없을 정도로 많은 발표가 있었다. 하지만 5년이나 10년이 지나서 2016년 I/O를 돌아봤을 때 사람들이 기억할만한 발표가 무엇일까요?"피차이 CEO는 망설임이 없이 답했다. '구글의 모든 제품에 걸친 에이전트 전환의 기반이 된 해였다. 이는 이후 구글의 방향이 어떻게 될 것인가를 시사한다. 더밀크를 포함, 전 세계 주요 매체 기자들이 참석한 이 간담회 자리에는 순다르 피차이 CEO와 함께 리즈 리드(Liz Reid) 검색 부문 부사장, 그리고 코라 코야크마즈(Koray Kavukcuoglu) 글로벌 AI 아키텍트CTO가 참석했다. 이번 기자간담회는 단순한 제품 소개나 철학을 설파하기 위한 자리가 아니었다. 구글이 어디로 향하고 있는지에 대한 큰 그림과 전략을 구체적으로 드러내는 자리였다. 또 이 자리에서 피차이 CEO는 구글이 어떻게 AI 시대에 성공 공식을 만들었는지 밝혔다. 이 간담회에 참석한 더밀크는 순다르 피차이 CEO의 발언을 중심으로 3대 성공 공식을 해부한다. ① AI 에이전트 전환의 가속, ② 두려움 없는 인프라 투자, 그리고 ③ 플랫폼 제공자로서의 양면 전략이다.
구글은 '검색'의 다른 이름이었다. 검색한다는 뜻으로 '구글링하다'가 보통명사가 될 정도였다. 이후 검색 광고 등 인터넷 비즈니스를 창조하고 디지털 경제를 만들었다. 그러나 구글은 2026년, 25년만에 검색창을 지웠다. 그 자리에 사람이 명령하고 실행하는 '에이전트'를 배치했다. 이젠 찾지 않으면 안된다. 잘 시키는게 경쟁력이다.구글은 19일(현지시간) 미 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열린 구글I/O 2026에서 차세대 AI 모델 ‘제미나이 3.5 플래시’, 월드모델 기반의 멀티모달 영상 생성 모델 ‘제미나이 옴니’, 24시간 개인 AI 에이전트 ‘제미나이 스파크’, 에이전트 개발 플랫폼 ‘구글 안티그래비티(Antigravity) 2.0’ 등을 발표했다.👉 [구글I/O 2026 총정리] 에이전트 검색·옴니·AI 안경
구글이 차세대 AI 모델과 AI 에이전트(agent, 대리인) 기반의 대대적인 검색 업데이트를 공개하며 ‘범용 어시스턴트(개인 AI 비서)’ 시대 청사진을 제시했다. 구글은 19일(현지시각) 미국 캘리포니아주 마운틴뷰 쇼어라인 엠피시어터에서 연례 개발자 대회 ‘구글 I/O 2026’를 개최하고 새로운 AI 모델과 제품·기능 업데이트를 쏟아냈다. 차세대 AI 모델 ‘제미나이 3.5 플래시(Gemini 3.5 Flash)’, 월드모델 기반의 멀티모달 영상 생성 모델 ‘제미나이 옴니(Gemini Omni)’, 24시간 개인 AI 에이전트 ‘제미나이 스파크(Gemini Spark)’가 그 주인공이다. 에이전트 개발 플랫폼 ‘구글 안티그래비티(Google Antigravity) 2.0’, 삼성전자와 협업한 AI 기반 스마트 안경, 에이전트 기능을 추가한 25년 만의 대규모 검색창 개편도 포함됐다. 단순히 질문에 답하는 도구에서 벗어나 AI가 이용자를 대신해 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 에이전틱 AI로의 진화가 이번 구글 I/O 발표를 관통하는 핵심 주제다. 2016년 AI 퍼스트 전환을 선언한 구글이 10년이 지난 올해 ‘에이전틱 AI 올인’을 외친 셈이다.
“디자인 작업 도구 ‘피그마(Figma)’를 안 쓴 지 이미 4~5개월이 넘었어요. 일과의 80%는 클로드 코드(Claude Code)로 직접 프로토타이핑(Prototyping, 시제품 제작 및 테스트)하는 데 사용합니다.”실리콘밸리 개발자들을 강타한 AI 혁신이 인접 영역으로 빠르게 확산하고 있다. 코드 작성은 AI 코딩 에이전트(agent, 대리인)에 맡기고, 인간은 주로 판단과 검증 역할을 담당하는 거대한 변화가 디자이너의 세계에서도 일어나고 있다.AI 도입으로 인한 업무 방식의 변화는 가장 먼저 소프트웨어 개발자들에게 다가왔다. 코드 작성 속도가 급격히 올라가고, 품질도 높아지자 AI에 코딩을 맡기는 일이 대세가 된 것이다. 구글의 순다 피차이 CEO에 따르면 전 세계에서 가장 뛰어난 개발자들이 모여 있는 구글 내부에서조차 신규 코드 75%를 AI 에이전트가 작성하고 있다. 👉“신규 코드 75% AI가 생성”... 구글 ‘제미나이 에이전트 플랫폼’이 보여준 미래핵심은 AI발 업무 혁명이 개발 영역에만 머물지 않는다는 점이다. 실리콘밸리에서는 비개발자들 역시 AI를 활용해 업무 효율을 높이거나 AI 코딩으로 자신의 아이디어를 실체화하는 일이 일상이 되고 있다. 개발자들과 밀접하게 협업하는 디자이너들이 대표적이다.
“앞으로 5년 안에 이 지역에 집을 살 수 있도록 계획을 세워줘.”오픈AI가 챗GPT를 개인 재무 관리 플랫폼으로 업그레이드하는 야심 찬 발걸음을 내디뎠다. 은행 계좌와 투자 계정을 챗GPT에 직접 연동해 소비 패턴 분석, 구독 관리, 주택 구매 계획 수립까지 자연어로 대화하듯 처리할 수 있는 ‘개인 금융 경험(Personal Finance Experience)’기능을 15일(현지시각) 출시한 것이다. 궁금할 때 답을 얻는 AI 챗봇, 답변엔진을 넘어 개인 사용자들에게 숫자로 체감되는 가치를 제공하겠다는 선언으로 풀이된다. 챗GPT가 제공하는 ‘AI 개인 최고재무책임자(CFO)’ 기능이 글로벌 핀테크 산업에 어떤 영향을 미칠지 업계의 관심이 쏠리고 있다.
"솔(Sol), 이거 한번 봐줘."지난주 어느 날 새벽 6시. 슬랙 알림이 울렸다. 한 스타트업 피치덱 PDF가 메일로 들어와 있었다. 잠이 채 가시지 않은 채로, 나는 슬랙에 한 줄만 보냈다.10분 뒤 슬랙을 다시 열었을 때, 분석은 이미 정리돼 있었다. 강세 보고서(투자해야 할 이유), 약세 보고서(투자하지 말아야 할 이유), 양쪽의 팩트체크, 그리고 최종 판단까지. 보고서 하단에는 작은 재생 버튼이 하나 붙어 있었다. 남녀 호스트 두 명이 최종 보고서를 토크쇼처럼 풀어내는 7분짜리 팟캐스트였다. 운전하거나 운동하면서 들으라고 자동으로 생성된 것이다.운동복으로 갈아입고 차에 올라 헬스장으로 향하며 들었다. 도착했을 무렵엔 이미 투자 판단이 서 있었다.이런 일이 일상이 된 지 몇 달 되지 않았다. 솔은 내가 직접 만든 첫 번째 에이전트다.
“추론의 변곡점(inference inflection)이 왔다.”젠슨 황 엔비디아 CEO는 GTC 2026에서 현재 AI 컴퓨팅 수요가 “상상을 초월하는” 수준에 이르렀다고 강조했다. ‘클로드 코드(Claude Code)’ 같은 코딩 에이전트(agent, 대리인)가 토큰(token, AI가 처리하고 생성하는 데이터의 최소 단위) 수요를 기하급수적으로 증가시키고 있다는 것이다. 지난 2025년 12월 엔비디아가 AI 칩 스타트업 그록(Groq)의 IP(설계자산)를 200억달러(약 29조원)에 확보하고, 핵심 인력 대부분을 영입한 것도 이런 이유 때문이었다. 내용은 인수였지만, 외형은 라이선스 계약 형식을 취했다. 완전한 인수였다면 독과점 규제 심사를 피할 수 없었을 것이다. 철저히 계산된 전략, 발 빠른 통합작업을 거쳐 엔비디아는 계약 후 단 4개월 만에 그록의 기술을 베라 루빈 추론 스택(stack, 기술 및 도구의 집합)에 통합한 시스템 컨셉을 GTC 2026에서 선보일 수 있었다.👉엔비디아, 그록 29조원에 흡수… AI 산업 ‘훈련에서 추론 시대로’엔비디아는 왜 200억달러라는 거액을 투자했을까. GPU만으로는 갈수록 복잡해지는 추론 작업량(workload)을 최적의 효율로 처리하기 어렵기 때문이다. 에이전틱 AI 시대의 추론은 두 가지 근본적으로 다른 연산을 요구하고 있다. 이 두 연산을 하나의 하드웨어로 처리하는 것은 구조적으로 비효율적이다. 그록의 LPU는 그중 하나에 특화돼 있었다.
“우리는 수년 동안 수많은 글로벌 분쟁 상황을 겪어왔으며 무엇보다도 물리적 관점에서 인프라를 보호할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다.”토마스 쿠리안 구글 클라우드 CEO가 AI 시대 인프라 보안의 중요성을 강조했다. 지난 3월 이란이 아마존 AWS 데이터센터를 드론으로 공격하는 등 AI 인프라가 표적이 되는 사례가 잇따르는 가운데, 보안 이슈를 언급한 것이다. 물리적 공격 뿐만이 아니다. 사이버 공격은 더 큰 문제다. 앤트로픽이 지난 7일 일부 기업에만 제한적으로 제공한다고 밝힌 AI 모델 ‘클로드 미토스 프리뷰(Claude Mythos Preview)’는 AI 악용의 위험성을 깨닫게 했다. 미국증권협회(ASA)는 클로드 미토스가 금융 부문의 핵심 취약점을 악용, 미국 금융 시스템 전반의 위기를 초래할 수 있다고 경고했다. 👉AI가 해커를 대체했다… 월가를 흔든 ‘미토스 쇼크’의 본질쿠리안 구글 클라우드 CEO는 23일(현지시각) 라스베이거스에서 열린 ‘구글 클라우드 넥스트 2026’ 기자간담회에서 “구글 클라우드는 전 세계 모든 데이터 센터를 자체 네트워크로 연결하고 있다. 이 네트워크는 대규모로 복제되어 있다”며 구글 클라우드의 강력한 보안 역량을 강조했다. 구글의 AI 연구조직 구글 딥마인드가 지난해 10월 발표한 ‘코드멘더(CodeMender)’도 강조했다. 코드멘더는 AI가 스스로 소프트웨어의 보안 취약점을 찾아내고 수정까지 완료할 수 있는 ‘보안 에이전트(agent, 대리인)’다. 구글 AI 모델 제미나이와 구글이 인수한 클라우드 보안 스타트업 위즈(Wiz) 기반 보안 에이전트 통합 솔루션도 구축했다.쿠리안 CEO는 자체 칩(TPU)과 프런티어 모델을 모두 보유한 유일한 하이퍼스케일러(hyperscaler, 대형 클라우드 서비스 공급자)로서 AI 에이전틱 시대를 선도하겠다는 포부도 드러냈다. 👉AI 칩 역사 다시 쓴다… 구글 ‘TPU 8t·8i’ AI 인프라 판도 바꾸는 이유
오픈AI가 23일(현지시각) 최신 AI 모델 ‘GPT‑5.5’를 공식 출시했다. 내부 코드명 ‘스퍼드(Spud)’로 알려진 이 모델은 지난 12월 오픈AI가 ‘코드 레드’를 발령한 이후 처음으로 완전히 재학습(fully retrained)한 모델이다. 단순히 더 똑똑한 모델이 아니라 GPT‑5.5를 ‘컴퓨터로 업무를 처리하는 다음 단계’로 정의했다는 점도 업계의 이목을 끈다. 사용자가 무엇을 하려는지 더 빠르게 파악, 작업의 상당 부분을 스스로 수행할 수 있는 에이전트(agent, 대리인) 분야 특화 모델이라는 게 오픈AI의 설명이다. 그렉 브록만(Greg Brockman) 오픈AI 공동창업자 겸 사장은 이날 언론 브리핑에서 “이것은 새로운 지능의 차원”이라며 에이전트 기반 코딩, 컴퓨터 활용, 지식 업무, 초기 과학 연구 등에서 GPT-5.5가 탁월하다고 강조했다. 앤트로픽의 클로드 코드가 강점을 보였던 AI 활용 영역을 정면으로 겨냥한 셈이다. GPT‑5.5는 이날부터 챗GPT 및 코덱스(Codex) 플러스, 프로, 비즈니스, 엔터프라이즈 가업자에게 순차적으로 배포된다. GPT‑5.5 프로는 프로·비즈니스·엔터프라이즈 사용자에게만 제공된다. 개발자들을 위한 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 접근은 추가 사이버보안 안전장치 작업을 마치는 즉시 제공할 계획이다.
“우리는 명확하게 ‘에이전틱 제미나이 시대(agentic Gemini era)’에 진입했습니다.”순다 피차이 구글 CEO가 22일(현지 시각) 라스베이거스에서 열린 구글 클라우드 넥스트 2026 기조연설에서 에이전틱 AI 시대 본격화를 선언했다. 이날 화상으로 메시지를 전한 피차이 CEO는 핵심 키워드로 ‘에이전트(Agent, 대리인)’ 구축과 활용을 제시했다. 강력한 제미나이 모델과 TPU 칩을 보유한 구글 클라우드 플랫폼으로 기업이 에이전트를 안전하게 구축하고, 대량으로 운영할 수 있도록 돕겠다는 목표다. 이를 위해 구글은 이날 기업 고객을 위한 ‘제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼(Gemini Enterprise Agent Platform)’을 새롭게 발표했다. 피차이 CEO가 강조한 에이전틱 AI 가속화는 단순한 구호가 아니다. 실제로 구글 내부에서도 변화의 속도가 감지되고 있다. 그는 “구글에서 작성되는 신규 코드의 75%가 AI에 의해 생성, 엔지니어가 승인하는 방식으로 처리되고 있다”며 “지난 가을 50%였던 것이 불과 반 년도 채 안 돼 75%로 뛰어올랐다”고 강조했다. 에이전트를 안전하고 통제 가능한 범위에서 최대치로 활용하는 것이 기업 경쟁력이 되는 시대가 열린 것이다.
구글이 인공지능(AI) 칩 역사에서 전례 없는 전략 전환을 단행했다. 구글 클라우드는 현지 시간 22일 미국 라스베이거스에서 개막한 연례 기술 컨퍼런스 ‘구글 클라우드 넥스트 2026(Google Cloud Next '26)’에서 자체 AI 반도체인 8세대 TPU(텐서처리장치)를 공개했다. 이번 발표의 핵심은 학습 전용 ‘TPU 8t’와 추론 전용 ‘TPU 8i’ 두 가지 칩을 동시에 선보였다는 점이다. 구글이 한 세대에서 두 종류의 특화 TPU를 출시한 것은 13년 TPU 개발 역사상 처음이다.
