생성AI

세계 최대 오디오 스트리밍 서비스 스포티파이(Spotify)가 2023년 1분기 두 자릿수 비율로 월간 활성 이용자(monthly active users, MAU)와 유료 프리미엄 구독자(premium subscribers)가 증가했다. 스포티파이의 MAU는 5억 1,500만 명으로 전년 대비 22% 급증했다. 스포티파이의 CEO 다니엘 에크(Daniel Ek)는 악시오스와의 인터뷰에서 “블록버스터급 숫자’라며 우리도 놀랬다’고 설명했다. 에크는 2023년 1월 악시오스에 회사의 영업 마진을 높이는 것이 2023년 목표”라고 말한 바 있다. 아울러 스포티파이는 AI DJ를 도입하는 등 인공지능 기술 도입에 적극적이지만 동시에 위기도 느끼고 있다. 2023년 1분기 달성한 MAU 5억 1,500명, 22% 성장은 2018년 기업 공개 이후 두 번째 높은 실적이다.(연간 기준) 스포티파이는 이용자 증가로 광고 기반 MAU 역시 역대 최고 기록을 세웠다고 밝혔다.

미국의 기업들이 생성AI를 빠르게 도입하고 있는데요. 생산성 향상에 직접적인 도움을 주고 있다는 연구결과가 나와 주목을 받고 있습니다. 최근 스탠퍼드대와 MIT연구진이 발표한 제너러티브AI가 업무 환경에 미치는 영향 보고서에 따르면 생성AI를 사용하고 있는 포춘 500대 기업의 고객 서비스 부서의 생산성이 크게 향상된 것으로 나타났습니다.연구진은 중소기업에 소프트웨어를 제공하는 익명의 포춘 500대 기업에서 5000명 이상의 상담원으로 구성된 고객 서비스 팀과 함께 AI 소프트웨어를 테스트했다고 하는데요. AI는 고객 채팅을 모니터링해 상담원에게 고객의 적대적인 태도를 막는 데 필요한 문구의 아이디어를 제시하는 한편, 문제해결에 도움이 되는 기술정보 링크 등을 실시간으로 제공하면서 도움을 줬다고 하는데요. AI를 사용한 결과 상담원이 시간당 성공적으로 응답하는 고객 서비스 채팅 수가 14% 증가한 것으로 나타났습니다.👉 "AI가 이직률도 낮췄다"조사결과 상담원은 개별 채팅을 처리하는 데 소요되는 시간이 줄어들고 시간당 더 많은 고객을 처리할 수 있었으며, 성공적으로 해결된 채팅의 비율도 소폭 증가했습니다. 특히 업무를 처음 접하는 저 숙련 고객 서비스 상담원에게 AI가 큰 영향을 미쳤다고 하는데요. 이직률을 낮추는 데 도움이 됐다고 보고서는 전했습니다.두 대학 연구진은 이 연구가 생성AI가 업무 환경에 미치는 영향에 대한 첫 실증적 증거라고 주장했는데요. 악시오스는 연구 결과에 대해 "제품(소프트웨어)이 크게 변하지 않는 단일 작업장에 대한 한 가지 연구일 뿐"이라며 "AI의 영향을 제대로 이해하려면 더 많은 일자리와 사업장을 대상으로 한 연구가 필요하다"라고 부연했습니다.

바수 자칼(Vasu Jakkal) 마이크로소프트 보안 비즈니스 부문 부사장은 미국 샌프란시스코에서 열린 글로벌 보안 컨퍼런스 RSAC2023에서 “우리는 새로운 시대의 정점, AI가 주류가 되는 4차 산업혁명 시대에 서 있다”며 보안 분야에 새로운 혁신적인 변화를 가져올 AI에 대해 발표했다. AI는 오랫동안 보안 업계가 겪어온 여러 가지 문제의 해결책이 될 것이라는 주장이다. 그는 “처음으로 우리에게 방어에서 예방과 예측으로 확장하는 데에 도움이 되는 도구와 기술을 보유하게 됐다"라며 “보안 전용 AI 모델은 우리가 원하는 작업을 수행하고, 인간을 보강하고, 방어자가 불가능했던 작업을 수행할 수 있도록 지원한다"라고 설명했다. 

페이스북 모회사 메타(Meta)가 인공지능(AI)+증강현실(AR) 전략에 속도를 내고 있다. 마이크로소프트에서 반도체 개발을 담당했던 고위 임원을 채용했다. 메타버스에 올인하던 과거 전략을 버리고 AI에 집중하면서도 AI와 메타버스를 함께 적용할 수 있는 디바이스 개발 전략 자체는 계속 유지하는 모습이다.  실리콘밸리 전문매체 디인포메이션에 따르면 25일(현지시각) 메타는 하드웨어용 맞춤형 칩 개발 작업을 이끌 신규 고위 임원을 고용했다. 마이크로소프트에서 실리콘 엔지니어링 부문 부사장을 맡고 있던 장 부파르하트(Jean Boufarhat)가 그 주인공이다. 메타의 반도체 개발 부서 ‘페이스북 애자일 실리콘 팀(Facebook Agile Silicon Team, FAST)’의 새로운 수장이 됐다. FAST 전임 수장이었던 오페르 샤참(Ofer Shacham)은 이미 1년 전 캘리포니아에서 이스라엘로 이주한 상태다. 샤참이 부파르하트 체제에서도 회사에 계속 남을지는 알려지지 않았다. 

미국에서 저널리즘을 공부하며 신문기사만큼 많이 읽어야 하는 것이 있다면 단연 미국연합통신(Associated Press, AP)의 스타일 가이드 북이다. 이는 미국의 웬만한 신문사가 AP 스타일을 사용하기 때문이다. 학술 논문 또한 APA나 MLA, Chicago와 같은 작성 양식에 따라야 한다. ‘스타일’에 대한 고집은 기업들도 마찬가지. 오탈자나 일관성 없는 목소리가 고객의 신뢰도를 좌지우지 하기 때문에 직원들은 경영진이 선택한 톤과 스타일을 고수해야 한다. 회사나 조직, 심지어 개인 작가에게도 일관된 목소리를 유지하는 것은 가장 큰 과제 중 하나다. 글을 쓰는 이들은 끊임없이 스타일 가이드를 들여다보며 양식에 어긋나는 부분이 있는지 확인해야 하지만, 이는 많은 시간을 소요하는 번거로운 절차다. 다행스럽게도, 사용자의 어깨에 앉아 조언하는 ‘스타일 가이드 천사’가 등장했다. 스타일 가이드를 들여보지 않고도 정해진 스타일에 맞도록 글을 작성할 수 있게 도와주는 기업용 AI ‘라이터(Writer)’를 소개한다. 

저는 최근 뉴욕에서 열린 NFT.NYC2023 행사를 다녀왔습니다. 미국에서는 암호화폐, 대체불가능토큰(NFT) 투자자뿐만 아니라 일반인도 관심을 많이 가져온 행사죠. 작년 행사에는 비트코인이 이전 최고치인 6만9000달러에서 2만달러 아래로 떨어졌음에도 불구하고, 제작년보다 5000명 이상이 더 몰렸습니다. 하지만 올해는 달랐습니다. 행사 참석자는 1만 5000명에서 6000명정도로 쪼그라들었습니다. 연사와 참석자들도 일부 디지털 아티스트를 제외하곤 암호화폐 투자자, 스타트업 관계자, 벤처캐피털(VC) 관계자 등 구성으로 되돌아왔죠. 눈에 띄는 점은 크립토 행사였지만, 행사장 뒷편의 대화 주제는 단연 인공지능(AI)이었다는 점입니다. 사이드 이벤트에서 만난 개발자, 아티스트, 건축가, 회계사, 변호사, 그래픽 디자이너 등 다양한 배경의 사람들은 공통적으로 AI를 걱정하고 있었습니다. 한 건축 디자이너는 “지금은 챗GPT나 각종 소프트웨어로 일이 너무 편해졌다. 하지만 이게 시작 아닌가. 지금은 이게 내 어시스턴트 역할을 하지만 나중에는 나와 내 회사도 대체하게 될 것 같다”고 말했죠.그렇습니다. AI는 이제 시작입니다. 그 흐름을 우리가 막을 수는 없습니다. 그럼, 모두가 가만히 앉아 일자리를 위협받아야 할까요? 최근 박원익 테크팀장의 진두지휘 아래 진행한 더밀크 AI아카데미에서는 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 꾸며졌습니다. 

저는 지난주에 부모님과 유럽 여행을 다녀왔습니다. 마음 벅차게 행복한 시간이었습니다. 그런데 여행 전 역시나 걱정되는 건 있었습니다. 싸우진 않을까? 서로를 위한 마음으로 시작된 여행이지만, 꼭 함께 붙어 있는 시간이 길어지면 불협화음이 생기기도 하잖아요. 마지막 날 즘 우려했던 일이 일어났습니다. 아무것도 아닌 일로 서로 감정이 상해 씩씩 거리는 부모님을 보며 '톰과 제리'가 떠올랐습니다. 결혼 생활 30년이 넘은 지금까지 엄마 아빤 사소한 일로 티격태격하시는데요. 지긋지긋하다면서 지치지 않고 싸우다, 뒤돌면 아빠는 엄마 발을 주무르고 꼭 붙어 함께 TV를 보고 계십니다. 부부의 세계는 참 신기하죠. 가족여행을 함께 하며 느끼게 되는 부모님의 거친 생각과 불안한 눈빛과 그걸 지켜보는 나, 그건 아마도 전쟁 같은 가족의 사랑이겠죠. 그걸 하나하나 리포트 쓰듯 사진 찍고 기록하는 건 또 자식의 역할이겠구요. 누군가 만화 '톰과 제리'가 영원히 끝나는 날은 바로 이들이 서로에게 무관심해졌을 때라고 말합니다. 치고받고 싸우면서 그 안에서 서로를 이해하고, 함께 성장해가죠. 싸움이 끝나지 않는 한 이들의 이야기도 함께 끝나지 않습니다. 오늘 레터에선 끝없이 경쟁하며 성장하고 있는 마이크로소프트, 애플, 그리고 미국에서 주목 받고 있는 10대 인기 브랜드들에 대해 소개해드리겠습니다.우선, 지금 실리콘밸리에서 벌어지고 있는 생성AI 초격차 전쟁에 대한 특별한 리포트부터 소개해드리겠습니다. 박원익 테크팀장을 중심으로 더밀크가 준비한 더밀크 AI 리포트 〈실리콘밸리에서 본 GPT 혁명: 생성 AI의 개념부터 미래까지〉입니다.   

AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’가 촉발한 생성 AI(Generative AI) 산업 주도권 경쟁이 격화하고 있다. ‘탁월한 성능’을 앞세운 GPT 진영과 ‘기술 민주화’를 앞세운 오픈 소스 진영이 곳곳에서 충돌하는 양상이다. 한쪽에서는 오픈AI가 지난 3월 14일 선보인 대규모 언어 모델(LLM) ‘GPT-4’를 기반으로 한 놀라운 애플리케이션(앱)들이 등장하고, 다른 쪽에서는 ‘누구나 상업적으로 사용 가능하다’는 강점을 앞세운 LLM들이 우후죽순 생겨나고 있다. 오픈AI로 대표되는 ‘폐쇄형 파운데이션 모델(Closed-Source Foundation Models, 기초 모델)’과 스태빌리티AI가 주도하는 ‘오픈형 파운데이션 모델(Open-Source Foundation Models)’의 경쟁은 앞으로 어떻게 전개될까? 현재까지 등장한 양 진영의 주요 제품·서비스, AI 모델과 이에 대한 업계 관계자들의 평가를 정리했다. 

실리콘밸리의 스타트업 트렌드를 생중계합니다. 스타트업 포커스입니다.이 레터를 보내드리는 저는 한때 마케터였습니다. 좋은 제품을 더 잘 알리고 잘 판매하는 게 제 일이었고, 그 일을 위해서는 끊임없이 변하는 트렌드와 기술을 따라가야 했습니다. 사람들, 특히 젊은 세대가 어떤 미디어를 많이 보는지, 이 미디어에서 마케팅을 잘 하려면 어떻게 해야 하는지를 늘 끊임없이 연구했습니다. 새로운 걸 탐구하기 좋아하고 돌아다니기 좋아하는 저는 신기술과 뉴미디어, 트렌드의 변화 같은 걸 배우는 데 딱히 어려움을 겪지 않았습니다. 오히려 그런 변화가 있어 늘 즐겁고 지루하지 않았습니다. 하지만 배운 기술을 실무에 활용하기에는 늘 야근하느라 시간이 없었고, 클라이언트의 예산은 늘 빡빡했습니다. 꿈은 칸 광고제 수상작으로 나올 것 같은 멋진 뉴미디어 마케팅이었지만, 현실은 늘 하던 마케팅과 직접 파워포인트에 복사해서 붙여넣는 마케팅 결과보고서였습니다.제가 동영상이 대세가 된 현시대에 마케터로 계속 일하고 있었다면 고뇌는 더 컸을 것입니다. 고품질 영상을 찍고 편집하려면 촬영장비도 많이 필요하고, 배워야 하는 기술도 많고, 시간도 오래 걸립니다. 전문 업체를 찾아가 의뢰해도 적지 않은 비용이 듭니다.하지만 제가 마케터였어도, 이런 고민은 몇달 전에 끝났을지도 모릅니다. AI 챗봇이 만들어준 웹 크롤러와 보고서 덕분에 일하는 시간도 줄었을 것입니다. 여기에 이제 동영상 제작과 편집까지 AI를 이용해 몇 번의 클릭, 명령어 등으로 자동화합니다.어떤 기업들이 이를 도와주고 있을까요? 이전보다 더 적은 비용으로 동영상을 만들어주고 편집해주는 솔루션 스타트업, 런웨이, 애니모토, 타버스를 소개합니다.

세계 최대 전자상거래 업체 아마존이 본격적으로 생성 AI(Generative AI) 경쟁에 뛰어들었다. 생성 AI 애플리케이션(앱) 개발을 돕는 주요 서비스를 제공하는 방식이다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 1위 사업자(AWS)답게 자체 인프라를 최대한 활용, 아마존 중심의 생성 AI 애플리케이션 생태계를 조성하려는 전략으로 풀이된다. 아마존은 13일(현지시각) 새로운 기업용 클라우드 서비스 ‘베드록(Bedrock)’을 비롯한 4가지 주요 생성 AI 서비스를 출시한다고 밝혔다. 미리보기 형태로 출시한 베드록은 다양한 생성 AI 모델을 활용해 맞춤형 생성 AI 앱을 만들 수 있는 서비스다. 아마존 아마존 클라우드 서비스(AWS)를 바탕으로 아마존이 개발한 대규모 언어 모델(LLM) ‘타이탄(Titan)’을 활용해 생성 AI 앱을 만들 수 있다. 챗GPT처럼 텍스트를 생성하는 타이탄 텍스트(Text), 검색을 통해 이용자 맞춤형 설정을 지원하는 ‘타이탄 임베딩스(Embeddings)’를 제공하며 오픈AI 라이벌로 불리는 ‘앤트로픽(Anthropic)’이 개발한 AI 모델, 이미지 생성으로 유명한 스태빌리티AI의 AI 모델도 사용할 수 있다. 생성 AI 스타트업 ‘AI21’이 개발한 언어 모델도 지원한다.

GPT-4 이후 AI는 어떻게 발전하게 될까?이제 감정을 더하게 된다. 이렇게 되면 사람들은 정말 깜짝 놀랄 것이다.사람들은 '감정'이라는 것을 신중한 지능이 있어야만 할 수 있는 것으로 생각한다. 실제로는 대부분 매우 원시적이다. 특히 대화 할 때 감정을 프로그래밍하는 것은 매우 쉽다. 하지만 인터페이스에 감정적인 요소를 도입하는 것에 대한 준비는 부족했던 것 같다. 고통(Pain)과 같은 개인적이고 원초적 감정도 AI에 학습시킬 수 있으며 실제로 그렇게 어렵지 않다. 그리고 윤리적 지침과 같은 것은 코드에 불과하기 때문에 실제로 프로그래밍하는 것은 그리 어렵지 않다.로봇이 이러한 기능(감정)을 갖추는 것은 어렵지 않다. 그 결과는 우리에게 큰 충격이 될 것이다. 물론 인간으로부터 공감을 얻는 것과는 비교할 수 없을 것이다. 가장 공감 능력이 뛰어난 로봇과 달리 인간이기 때문에 원하고 공감할 수있는 누군가와 공감하는 것이 당신의 일이 될 수 있다. 시간이 조금 지나면 익숙해지기를 바란다.AI는 평균적 인간을 대상으로 학습한다. 그래서 평범한 인간처럼 그들도 불완전하다. AI가 차별적이고 성 차별적처럼 보이는가? 그것은 인간이 평균적으로 그렇게 보고 있기 때문이다. 하지만 우리는 그것을 받아들이지 않을 것이다. AI가 평균적으로 우리와 비슷하다는 사실을 받아들이지 않을 것이다. 인간은 AI가 우리(인간)보다 더 나아야 한다고 요구할 것이다. 그리고 AI를 좀 더 윤리적인 도구가 되도록 가르치려 할 때 그다지 일관적이지 않다는 점을 깨달았다.그리고 아시모프의 인공지능 3원칙에 대한 중요한 아이디어를 제시했다. 제1원칙은 로봇은 인간에게 해를 입혀서는 안 된다. 그리고 위험에 처한 인간을 모른 척해서도 안 된다.제2원칙은 제1원칙에 위배되지 않는 한 로봇은 인간의 명령에 복종해야 한다. 제3원칙은 제1원칙과 제2원칙에 위배되지 않는 한 로봇은 로봇 자신을 지켜야 한다는 것이다.그렇다. 인공지능은 인간보다 더 나아야 한다. 평범한 인간처럼 성차별주의자, 인종차별주의자, 멍청이가 되어서는 안되고 그들이 더 나아지져야 한다.

일부에서는 생성AI에 대한 반발 움직임이 일어나고 있다.일부 예술가들은 AI 아트를 만드는 것을 금지하기 원했다. 최근에도 누군가가 모든 아티스트와 AI 생성기의 모든 AI 아트를 만들어 책을 출간하고 저작권을 인정받으려 했으나 저작권 관련 정부 기관에서 "사람이 만든 것이 아니"기 때문에 저작권이 없다고 거부당하는 일이 발생했다. 그래서 저작권이 없다고 주장하는 예술 작품이 속속 등장하고 있다.하지만 이것은 분명히 지속될 수 없다고 본다. 기존 저작권(Copyright)은 이런 문제를 다루는 데 있어 잘못된 모델이라고 생각한다. 저작권이 AI가 생성하는 것을 처리하는 데 가장 적합한 프레임워크가 아니라고 생각한다는 뜻이다. 저작권은 사물을 복사하는 산업 시대에 적합하지만 AI가 스스로 결과를 추론하고 생성하는 시대엔 적합하지 않다.다른 종류의 권리 또는 '참조권(Reference Right)'으로 부를 수 있는 무언가가 있다고 제안한다. 생성AI로 텍스트나 이미지를 만들고 이를 교육하는데 참조했다면 이를 기존 '저작권'으로 볼 수 있는지 여부는 아직 말 모르겠다.예술 작품은 영향력을 측졍할 수 있는 방법조차 없다. 모든 사람은 삶에서 예술 작품과 많은 사람의 영향을 받아왔다. 영향력이 어디서부터 시작됐는지 누가 더 많은 영향력을 가졌는지 우리만의 감각으로 풀어내는 것은 정말 어려운 일이다. 어떤 작가는 인공지능으로 창작한 작품이 영향력이 있다는 것을 보여주기 위해 트레이닝 세트에 포함되기 원할 수도 있다.진정한 슈퍼파워는 사진을 만드는 사람들에게 있는 것이 아니라 스틸 이미지에 있다고 생각한다. 우리가 가고자 하는 진짜 혁명의 정점에 우리가 너무 깊이 와 있다고 생각한다.진정한 초능력은 3D로 넘어갈 때 발휘된다. 누구나 하루도 안걸려 작은 그림 한 장 정도는 그릴 수 있다. 하지만 지금까지는 3D 영화나 그림은 쉽게 만들 수 없었다. 이제는 집에 있는 주방을 3D로 쉽게 만들 수 있다.또 책을 쓸 수 있다. 혼자 수백만권이 팔리는 영향력 있는 책을 쓸 수 있다. 또 혼자서 영화를 만들 수도 있다. 인공지능들을 사용해 혼자 영화를 만들 수 있도록 도와줄 것이기 때문이다.메타버스는 몰입형 게임 세계다. 한 사람이 아닌 여러 사람이 전체 게임이나 세계를 만들어서 그 안에 들어가서 플레이하는 것이 실제로 가능하다. 이 것은 우리 문화에 큰 변화를 일으킬 것이다. 혼자 만든 노래와 앨범, 혼자 쓴 소설이 출간되는 것처럼 앞으로 영화와 게임에 대한 이런 아이디어는 매우 강력한 힘을 발휘할 것이다.