얀 르쿤의 AI 강의① : 책만 읽어선 수술 못 해... ‘물리적 직관’을 보라
[AI마스터클래스] 얀 르쿤 메타 최고 AI 과학자 겸 뉴욕대 교수①
인사이트#1 : 인간 지식 대부분 언어와 무관… ‘물리적 직관’의 중요성
인사이트#2 : 개보다 못한 AI?… 책만 읽고 수술하는 의사는 없다
인사이트#3 : 영상을 학습하면 어떻게 될까?... 메타의 전략
얀 르쿤(Yann LeCun)은?
페이스북 모회사 메타(Meta)의 최고 AI 과학자(Chief AI Scientist). 뉴욕대(NYU)에서 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 신경 과학(Neural Science), 수리 과학(Mathematical Science)을 가르치고 있다. AI·컴퓨터 과학 분야 최고 석학 중 한 명으로 꼽힌다.
얀 르쿤 교수는 파리 피에르 앤 마리 퀴리 대학에서 박사 학위를, 캐나다 토론토 대학에서 박사 후 과정을 마친 후 미국 AT&T 벨 연구소, NEC 연구소를 거쳤다. 2003년에 NYU 교수로 부임했으며 2013년 메타에 합류, 현재 메타 AI 리서치 조직 ‘FAIR’를 이끌고 있다.
2018년 제프리 힌튼 토론토대 교수, 요슈아 벤지오 몬트리얼대 교수와 함께 AI·컴퓨터 과학 분야 최고 권위를 자랑하는 ‘튜링상’을 공동 수상한 이후부터는 ‘AI 대부(AI Godfather)’로 불리고 있다.