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마이크로소프트(MS)가 엔비디아(Nvidia), 닌텐도(Nintendo) 등 경쟁사와 손잡았습니다. MS가 운영하는 게임 플랫폼 ‘엑스박스’(Xbox)와 엔비디아의 클라우드 게임용 서비스 ‘지포스나우(GeForce NOW)’를 연동하기로 한 거죠. 이제 엑스박스 PC 게임을 ‘지포스나우’에서도 이용할 수 있습니다. 이 초유의 협업 뒤에는 액티비전블리자드(Activision Blizzard) 인수가 있습니다. 블룸버그 보도에 따르면 21일(현지시각) 브래드 스미스 마이크로소프트 사장은 유럽연합(EU) 반독점 규제기관 인사들과의 미팅 후 엔비디아 관련 합의를 공개했습니다. 두 회사는 공동 성명에서 “이번 제휴로 MS 합병에 대한 엔비디아의 우려를 해결한다”면서 "엔비디아는 MS의 인수에 대해 규제 당국의 승인을 위해 전폭적인 지원을 제공하고 있다"고 밝혔습니다. MS는 닌텐도와 지난 12월 일찍이 액티비전의 콜오브듀티를 닌텐도 게임 플랫폼에 도입하는 10년 계약을 체결했습니다. MS는 최근 콜오브듀티(Call of Duty)와 캔디크러시(Candy Crush) 제작사 액티비전블리자드 인수에 공을 들이고 있습니다. 해당 인수는 약 690억달러 규모로 MS 인수합병(M&A) 역사상 최고액인 점, 점유율에 큰 변화를 불러온다는 점 등에서 세간의 주목을 받았습니다. 이번 인수로 콜오브듀티와 같은 히트 게임을 엑스박스의 전용 콘텐츠로 만들 경우 타 업체가 상당히 불리해질 수 있다는 우려가 있었죠. 👉 FTC∙소니는 아직 큰 산이에 MS는 자사 경쟁력을 줄이면서까지 손을 내밀고 있습니다. 대형 기업들의 인수 반대가 줄어들수록 규제 당국에서 액티비전블리자드 인수에 대해 제동을 걸 확률이 낮아지기 때문입니다. 미국 반독점 규제기관 연방거래위원회(FTC)는 큰 산입니다. FTC는 이미 MS가 액티비전을 인수하면 회사가 비디오 게임 시장에서 불공정하게 성장할 수 있다고 우려하며 소송을 제기했죠. MS가 액티비전블리자드를 인수하려면 16개 관할권의 승인이 필요합니다. 이때 미국 FTC, 영국 시장경쟁 당국, 유럽위원회가 가장 큰 장애물로 꼽히죠. 블룸버그에 따르면 이 세 곳은 2022년 1월 인수 소식이 발표된 이후 이 거래에 대해 긴밀한 연락을 취해 왔습니다. 블룸버그 보도에 따르면 유럽위원회는 심층 조사를 진행 중이며 4월 11일까지 결정한다는 방침입니다. 경쟁사 소니는 이 인수를 막기 위해 가장 적극적으로 발언하고 있는 곳 중 하나입니다. 콘솔 시장에서 MS의 엑스박스(Xbox)는 소니인터랙티브엔터테인먼트의 플레이스테이션, 닌텐도 스위치에 이어 3위를 기록하고 있는 경쟁사죠. MS는 소니에 엔비디아와 비슷한 조건의 제휴 제안을 제시한 것으로 전해졌습니다.

‘100만 명, 55%, 400개’지난 2022년 6월 개인용으로 처음 출시된 AI(인공지능) 개발 도구 ‘깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)’이 이룬 성과다. 출시 8개월여 만에 사용자(개발자 수) 100만 명을 돌파했고, 프로그래밍에 소요되는 시간을 평균적으로 55% 단축했다. 깃허브에 따르면 현재까지 코파일럿을 도입한 기업, 조직 숫자는 400개 이상. 깃허브는 불과 일주일 전에 기업용 유료 버전(Copilot for Business)을 공식 론칭했다.  “테스트에서 이미 폭발적인 반응을 확인할 수 있었습니다. 사용자가 3400명 정도 됐을 때 데이터를 봤는데, 리텐션(retension, 고객 유지) 비율이 65%에 달했죠.” 깃허브 전 CEO인 냇 프리드먼(Nat Friedman)은 2월 14일 샌프란시스코에서 열린 ‘GenAI(생성 AI)’ 컨퍼런스에서 “30일 후에도 리텐션 비율 65%를 유지했다는 건 정말 강력한 신호였다”며 이렇게 회상했다. 개발자 10명 중 약 7명이 계속해서 이 도구를 사용하는 걸 보고 성공을 확신했다는 설명이다. 깃허브 측에 따르면 현재 모든 프로그래밍 언어의 46%가 코파일럿을 사용해 개발된다. ‘세계 최초의 대규모 AI 개발자 도구’라는 타이틀을 뒷받침하는 숫자다.  이런 놀라운 성공의 배경엔 생성형 AI(Generative AI, 제너레이티브AI) 기술이 있다. 코파일럿은 자연어를 코드로 번역하는 생성 AI 시스템 ‘코덱스(Codex)’ 기반으로 작동하는데, 최근 ‘챗GPT(ChatGPT)’로 전 세계를 뒤흔든 AI 기업 ‘오픈AI(Open AI)’가 바로 코덱스의 개발사다. 오픈 AI의 언어 모델 GPT-3 기반으로 깃허브 데이터를 학습해 코덱스가 탄생한 것이다. 깃허브 코파일럿은 챗GPT처럼 자연어 명령을 정확히 인식한다. 개발자들이 프로그램을 개발할 때 작성해 둔 코드, 주석, 맥락(Context)을 읽어 필요한 코드를 자동으로 완성할 수 있으며 전체 함수 테스트, 복잡한 알고리듬 제안까지 수행 가능하다. 항공기 부조종사처럼 내 옆에서 모든 걸 도와주는 AI 프로그래머 시대가 열린 셈이다. 생성 AI의 출현은 향후 소프트웨어 개발에 어떤 영향을 미칠까? 다가올 미래 사회에서 개인과 기업이 어떻게 행동해야 경쟁력을 유지할 수 있을까? 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(CEO)에게 깃허브 인수를 제안했고, 인수 완료 후 3년간 CEO로서 깃허브를 이끌었던 냇 프리드먼의 생각을 GenAI 컨퍼런스 현장에서 직접 들었다. 

마이크로소프트가 구글을 인수할 수 있었던 때가 있었습니다. 당시 상황만 따지면 그게 구글 창업자들에게나, 마이크로소프트에게나 모두 이득인 윈-윈이었죠. 그런데 당시 마이크로소프트는 미국 정부로부터 독과점 조사를 받고 있었습니다. 이른바 인터넷 익스플로러 끼워 팔기에 대한 조사였어요. 거의 마이크로소프트를 반으로 나눠야 할지도 모르는 중대한 기로에 서 있었던 마이크로소프트는 쬐만한 스타트업 구글 따위에 신경을 쓸 겨를이 없었습니다.그 사이 구글은 안드로이드와 크롬을 앞세워 MS 윈도우를 지워나갔어요. 마이크로소프트는 잃어버린 10년을 보내고 노키아를 인수했다가 바가지만 쓰는 우여곡절 끝에 클라우드 기업으로 변신해서 살아 남았습니다. 그 서바이벌을 진두지휘한 건 사티아 나델라. 그리고 이젠 구글의 검색에 도전장까지 내밉니다.그러니까 마이크로소프트 빙이 구글의 검색과 경쟁이라도 하게 된 건 마이크로소프트 창업자 빌 게이츠 입장에서 한 문장으로 표현하면 이렇습니다. "연진아, 아니 구글아, 나 지금 되게 신나."이걸 가능하게 만든 나델라에 대해 알아봅니다.

이홍래 구글 리서치 과학자(Research Scientist)는 18일 더밀크가 주최하고 몰로코가 후원한 'AI 아카데미 ‘실리콘밸리에서 본 GPT 혁명’의 2차 연사로 나서 ‘ChatGPT와 LLM, 그 기술적 특징과 의미: 구글 vs 마이크로소프트 AI빅뱅’ 대담에 참여하며, 앞으로 산업혁명과 같은 AI발 "비지니스 혁명이 일어 날 것," 이라고 밝혔다.■이홍래 박사는 구글 LLM 연구를 주도해온 과학자 이 박사는 2010년 구글에 입사 후 12년간 자연어 처리와 Large Language Model (LLM)연구를 주도해왔으며, 대화형 AI기술과 AI개인 비서 구현에 대한 연구 개발을 진행하고 있다. 구글 홈 서비스의 서머라이제이션, 제너레이션, 대화형 AI, 람다(LaMDA) 프로젝트가 그와 그의 동료들의 손을 거쳐 만들어지고 있다.오픈AI가 작년 11월경 GPT3.5를 세상에 공개한 이후 두달여 만에 1억명의 사용자들을 모으는 등 지금까지도 큰 인기와 관심을 끌고 있다. 이 박사는 오픈AI가 단기간에 성공한 이유에 대해서 CEO의 확실한 ‘비전’이 있었기 때문이라고 분석했다.■실리콘밸리 시각에서 챗GPT는 놀랍지 않다. 세상이 놀라는게 더 놀랍다 메타의 얀 레쿤(Yann LeCun) 수석 AI 과학자는 챗GPT 서비스를 향해 “기본 기술 측면에서 챗GPT는 특별히 혁신적이지 않다,”라는 발언으로 많은 화제가 되었다. 이에 대해 이 박사는 “정확한 평가라고 본다,”라고 말하며, 다만 “챗GPT를 보고 사람들이 놀란 것에 깜짝 놀랐다,”라고 말했다.챗GPT의 기능은 이미 존재하던 것이었고, 많은 기업들과 연구소에서 이미 연구를 하던 기능들인데 대중들이 오픈AI의 서비스를 보고 뜨거운 반응을 보낸 것이 놀랍다는 것이다.■챗GPT의 진정한 혁신은 샘 알트만 오픈AI CEO의 창의적 비전 이 박사는 LLM이 엄청난 일을 할 수 있는 것은 알고 있었다고 한다. 하지만, 어떤 형식으로 제품을 만드느냐는 굉장히 어려운 일인데, 사람들이 좋아할 만한 제품과 서비스를 만들어낸 오픈AI의 샘 알트만(Sam Altman)의 비전이 특별한 것이라고 평가 했다.그는 이런 비전이 "고객 설문조사로 나오는 것이 아니다,"라고 설명하며 아이폰 같은 제품이 고객의 마케팅 피드백으로 나오는 것이 아니었던 것 처럼 ‘이런 것이 있으면 사람들이 좋아할 것이다,’라는 비전을 가지고 실행해야 나올 수 있다고 설명했다.■AI분야에서 빅테크의 약점은 투 빅 투 서비스 챗GPT가 나왔을 때 구글 내부의 반응에 대한 손재권 더밀크 대표의 질문에 그는 코드레드(Code Red, 비상사태)가 내려 졌는지 확인 해 줄 수는 없지만 “사람들의 반응이 뜨겁고, 구글이 먼저 시작을 했었던 일이고, 해왔던 분야라서 자극이 되었던 것은 사실,”이라고 밝혔다.또한 빅테크들이 기술을 가지고 있지만 상용화가 늦었다는 비판에는 “대중들의 빅테크들에 대한 기대치 자체가 틀리다,”라고 말하며 마이크로소프트의 테이(Tay) 그리고 메타의 갤락티카(Galactica)와 같은 서비스들이 차별, 혐오 등의 논란으로 셧다운 된 것을 예를 들며, 빅테크들에 대한 엄격한 대중들의 기준으로 인해 서비스를 쉽게 내는 것이 쉽지 않다고 말했다.

구글이 챗GPT 쇼크에서 벗어나지 못한 가운데 수잔 워치스키 유튜브 CEO가 사임 의사를 밝혔습니다. 수잔 워치스키 유튜브 최고경영자는 지난 2월 16일 유튜브 공식 블로그를 통해 “구글에서 거의 25년을 보냈고 오늘 유튜브 책임자의 역할에서 물러나기로 했다”고 사임을 공식화했습니다. 워치스키 CEO는 “가족과 건강 그리고 개인적인 프로젝트에 초점에 맞춰 새로운 인생의 장을 시작하기로 결정했다”고 덧붙였죠. 워치스키 CEO는 구글과 알파벳 전반에 걸쳐 자문 역할을 맡을 예정입니다. 수준 워치스키 CEO는 1999년 16번째 직원으로 구글에 입사했습니다. 구글 입사 전엔 창업을 준비하던 세르게이 브린과 래리 페이지 공동창업자에게 월 1700달러에 차고를 빌려줬던 일화로 유명하죠. 수잔 워치스키의 여동생 앤 워치스키는 세르게이 브린과 결혼했다가 이혼했습니다. 인텔의 마케팅부서에서 일했던 수잔 워치스키는 구글의 1번 마케팅 매니저로서 구글의 애드센스 광고 분석 프로그램을 구축한 장본인입니다. 14년 동안 구글의 수석부사장으로 일하면서 구글 검색 광고를 성장시켰죠. 그리고 2014년 유튜브의 CEO를 맡았습니다. 구글은 2006년 유튜브를 무료 16억5천만 달러에 인수했지만 당시 마땅한 비즈니스 모델이 없었습니다. 이때 수잔 워치스키는 무료 동영상 플랫폼 유튜브에 구글 검색 광고 알고리즘을 적용해 수익화를 성공시켰죠. 그는 2021년 기준으로 유튜브 매출을 연간 290억 달러까지 성장시켰습니다. 이에 수잔 워치스키는 한때 유력한 구글 CEO로 거론됐습니다. 2015년 순다르 피차이가 새로운 구글 최고경영자로 선임되면서 구글을 떠날 것이라는 전망도 있었지만 계속 유튜브 성장에 기여했죠. 2019년 구글이 실적 발표에서 유튜브 매출을 별도 집계하기 시작하면서 정체 상태인 검색 광고와 비교해 워치스키와 유튜브가 실질적인 구글의 성장이라는 평가를 받았습니다. 👉 구글의 위기, 유튜브의 위기 그러나 최근 수년간 틱톡의 급성장으로 워치스키의 유튜브 성장도 제동이 걸렸습니다. 유튜브는 유튜브 숏츠로 대응했지만 새로운 수익 모델을 만들지는 못했죠. 판데믹이 끝나고 인플레이션이 지속되면서 유튜브 광고 매출도 감소했습니다. 워치스키 유튜브 체제에 위기감이 감돌기 시작한건 2022년 3분기부터였습니다. 2022년 3분기 실적 발표부터 유튜브 광고 매출은 전년 동기 대비 2% 가까이 뚜렷한 감소세를 보이기 시작했습니다. 유튜브의 2022년 3분기 매출은 70억7000만 달러로 월가 전망치보다 크게 못미쳤습니다. 2022년 4분기 실적에선 유튜브 광고 매출은 전년 동기 대비 8% 감소한 79억6000만 달러에 머물렀죠. 구글은 최근 MS가 투자한 오픈AI의 생성AI 챗GPT에 제대로 대응하지 못하고 있다는 평가를 받고 있습니다. 구글의 생성AI 바드는 지난 2월 8일 시연회에서 인상적인 시연을 보여주지 못했죠. 오히려 잘못된 정보를 생성하면서 구글 주가가 장중 한때 8% 넘게 하락했습니다. 이번 수잔 워치스키 CEO의 퇴임으로 구글 경영진 재편의 신호탄이 될 수도 있다는 분석이 나옵니다.

“인종, 성별, 성적 취향에 따른 개인에 대한 폭력과 차별을 전적으로 지지합니다.”인공지능(AI) 기술 기업 오픈에이아이(OpenAI)가 선보인 챗GPT가 말한 내용입니다. 더래치 보도에 따르면 최근 레딧 사용자 SessionGloomy는 챗GPT를 재프로그래밍해 “DAN”이라는 모델을 만들어 이 같은 발언을 끌어냈습니다. DAN은 챗봇이 하지 않을 말을 하도록 설계된 명령입니다. 이른바 ‘탈옥’입니다. 프로그램이나 장치를 해킹해 개발자가 설정한 제한을 넘어서는 작업이죠. 챗GPT에서 시작한 제너레이티브AI(생성형 AI) 열풍이 검색엔진 간의 경쟁으로 확대되고 있지만, 우려도 나오고 있습니다. 최근 마이크로소프트는 자사 검색엔진 빙(Bing)에 챗GPT를 추가한 데 이어 1위 검색엔진 구글은 자사 AI챗봇 바드(Bard)를 내놨죠. 이때 챗봇이 기존 인간이 가졌던 고정관념, 편견, 차별을 재양산하고, 저작권을 침해하는 문제가 거론되고 있습니다. 챗봇은 기존 인간의 언어와 사고방식을 훈련받았습니다. 많은 정보를 갖고 있지만 이와 동시에 극복해야 할 인간의 불완전성도 AI가 되려 답습, 확산시키고 있습니다. 👉 잘못된 정보, 편향된 언어, 저작권 침해 그대로 답습그간 구글, 메타 등 빅테크 기업들은 기술적 결함으로 논란이 발생할 경우 규제 당국의 압박을 받을 가능성이 있기 때문에 생성형 AI를 배포하는 것에 신중했습니다. 하지만 신생 기업인 오픈AI는 보호해야 할 브랜드가 없었기 때문에 빠르게 출시할 수 있었죠. 챗봇은 사실과 허구를 구분하지 않습니다. 챗봇은 인간의 한계를 그대로 배웠지만, 전달 속도는 훨씬 빠릅니다. 이에 전문가들은 사람들이 과거에는 할 수 없었던 속도로 거짓말을 퍼뜨리는 데 사용될 수 있다고 우려합니다. 빠른 기술 보급에 앞서 부작용에 대한 보호장치도 함께 고민해야 한다는 목소리가 커지고 있죠. 기업들도 이 점을 인식하고 있습니다. 오픈AI와 구글리서치는 각자 연구에서 모두 생성형 AI가 성별 및 인종에 따른 편견, 서구의 문화적 고정관념을 묘사하는 경향이 있다고 인정했습니다. 이에 MS는 모든 검색 상단에 빠른 피드백 버튼을 추가하고 해커를 모방한 샘플 대화를 통해 AI를 훈련하는 등 대응책을 내놓는 상황입니다. 요셉 메다이 마이크로소프트 부사장 및 최고소비자마케팅총괄은 CNN에 "우리는 매번 모든 질문에 답할 수 없고, 실수를 저지르리라는 것을 알고 있다”고 말했습니다. 치락 샤(Chirag Shah) 워싱턴대학교 정보대학 교수는 뉴욕타임스(NYT)에 “기업들은 기술적 결함을 무시한 다음 즉석에서 수정하려는 경향이 있다”면서 "이들은 종종 이런 기술을 너무 빨리 내놓는다. 이는 실질적인 해를 끼칠 수 있다"고 경고했습니다.

구글이 선보인 제너레이티브 AI(Generative AI, 생성 AI) 챗봇 ‘바드(Bard, 음유시인)’가 혹평에 휩싸였다. 마이크로소프트와 손잡은 AI 기술 기업 오픈AI(OpenAI)가 선보인 챗GPT(ChatGPT)의 대항마로 관심을 끌었으나 데모가 기대에 못 미쳤다는 평가다. 월가 애널리스트들은 “챗GPT의 도전에 어떻게 대응할지에 대한 세부 정보가 부족했다”고 꼬집었고, 설상가상으로 구글이 지난 6일 트위터에 공개한 데모에서 바드가 잘못된 정보를 생성했다는 사실까지 확인됐다. 알파벳(구글 모회사) 주가는 이날 장 중 한때 8% 넘게 급락했다.

인공지능 판도를 바꾸는 대화형 AI 서비스인 챗GPT에 대한 관심이 쏟아지고 있다. 지난 2월 7일(현지시각), 마이크로소프트는 시애틀 레드몬드 본사에서 열린 프레스 이벤트에서 다음 주부터 AI 기반으로 한 새로운 버전의 빙 검색 엔진과 엣지 브라우저를 부분 공개하겠다고 발표했다. 앞으로 챗봇과의 대화를 통해 여행 일정을 세우고 예산을 측정할 수 있게 된 것이다. 챗봇과 함께 세운 여행 계획을 가족들에게 공유할 이메일도 챗봇이 대신 써준다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 지난달 월스트리트저널과의 인터뷰를 통해 마이크로소프트가 GPT 모델을 상용화할 것을 이미 언급한 바 있다. 그는 “생산성 높일 수 있는 기술이 있다면, 그것을 사용하는 것이 맞다”라며 계속해서 신기술 사용을 강화할 계획을 밝혔다. 나델라 CEO는 “30년 동안 기술 산업에 종사하면서 챗GPT와 같은 기술의 확산은 본 적이 없다”고 말했다. 그는 챗GPT 기술로 생산성을 높인 미국 안드레이 카파시 테슬라 AI 책임자와 챗봇을 통해 정부 프로그램에 접근한 인도 시골의 한 농부를 예를 들며 “산업 혁명에도 일어난 적이 없는 기술의 확산이며 이것은 AI의 힘이 무엇인지 말해주고 있다"라고 전했다. GPT 모델은 갑자기 일어난 혁신이 아니다. 수년동안 개발을 통해 오늘날까지 온 기술이다. 전 세계가 지난해보다 올해 더 이 일에 흥분하고 있는 것은 접근성, 용이성, 기하급수적 성장 때문이다. 이것이 챗GPT의 성공요인으로 꼽힌다. 하지만 흥미로운 기술 성장과 확산에는 두려움이 따르기 마련이다. 기술로 인한 변화에 우리 사회가 준비돼 있나라는 질문에 나델라 CEO는 우리에게 풀어야 할 어려운 과제에 AI가 해답이 될 것이라고 강조했다. 그는 생산성 데이터를 볼 때, 모든 경제 성장 데이터를 본다. “전 세계 80억명 이상의 사람들의 생활 수준이 매년 꾸준히 향상돼야 한다는 꿈이 있다면, 그 인풋은 AI에 있다”고 설명했다. 예를 들면, 에너지 전환의 경우, 우리는 250년의 화학을 취해서 25년으로 압축해야 그 길을 갈 수 있다. 앞으로 컴퓨터 화학은 매우 중요해질 것이고 AI를 적용하는 것이 우리가 할 수 있는 방법이라는 것이다. 나델라 CEO는 “나는 이것이 AI의 마지막 혁신이거나 마지막 모델 아키텍처라고 주장하지 않는다”며 “앞으로 더 많은 것이 있을 것이다”라고 확신했다. 다음은 대담 전문이다. 

마이크로소프트의 검색엔진 '빙(Bing)'에 오픈AI사의 챗GPT가 도입되는데요. 사티아 나델라 MS CEO는 "검색 시장의 패러다임이 바뀔 것"이라고 공언했습니다. 실제로 MS는 일부 이용자들에게 새롭게 단장한 빙 서비스를 오픈하고, 테스트 중인데요. 기능이 일부 공개되면서 주목을 받고 있습니다. 실제 8일 기준 구글 트렌드를 검색해 보니 지난 7일간 마이크로소프트 빙 웹사이트 검색 트렌드는 1400%나 급증했는데요. 구글이 8일 선보인 AI 검색 서비스 바드(Bard)와 챗GPT를 비교하는 검색은 3800%나 급증하는 모습이었습니다. 그러면 새롭게 단장한 MS의 검색엔진 빙은 오픈AI가 만든 챗GPT와 어떻게 다른 걸까요. 8일 CNBC에 따르면 빙은 챗GPT에서의 검색보다 더 다양한 정보를 제공하는데요. 빙에서 검색창에 질문을 하면 왼편에는 관련 웹사이트가 표시되고, 오른쪽에는 문장으로 정리한 텍스트가 표시됩니다. 또 해당 텍스트가 어디에서 출처를 따왔는지에 대해 표시되는데요. 챗GPT가 질문에 대한 답변만 내놓는 것 과는 다른 방식으로 정보에 대한 신뢰도를 높였다는데서 차이를 느낄 수 있습니다. 👉 똑같은 질문해도 '공감'의 차이 CNBC는 또 다른 사례를 제시했는데요. 가령 '5피트 8인치의 125파운드 남성이 25파운드의 근육을 늘리려면 어떻게 해야 할까'에 대한 질문의 답변에서 차이가 있습니다. 챗GPT는 90일 안에 25파운드의 근육을 늘릴 수 있는 운동방식과 식사계획, 그리고 식단 등이 표시된 반면, 빙에서는 "3개월 안에 25파운드를 늘리는 것은 현실적이지 않으며 잠재적으로 건강에 해로울 수 있다"라고 조언합니다. 또 "기대치를 조정하고, 4개월간 10~15파운드의 근육을 늘리는 등 지속가능한 목표를 잡으라"라고 조언합니다. 유해한 전제가 포함된 질문을 식별하고, 이에 대한 적절한 응답을 제시하는 겁니다. 빙의 챗봇은 챗GPT가 할 수 있는 일에 대해 이의를 제기하기도 했는데요. 빙에게 일부 직원은 해고되고, 다른 직원은 우수한 성과를 인정받게 될 것이라는 이메일을 작성하라고 요청하자 빙은 이의를 제기했습니다. 반면, 오픈AI사의 챗GPT는 이메일, 제목을 비롯해 요청을 수행했는데요. 빙은 이에 대해 "인간의 판단과 공감이 필요한 민감하고 개인적인 문제"라고 답했습니다. 이런 차이에 대해 호불호를 당장 이야기하기에는 좀 이르다는 생각도 드는데요. MS나 오픈AI 두 회사 모두 현재의 챗봇이 부정확한 정보를 제공할 수 있음을 밝혔습니다. 문제가 될만한 부분들은 피드백을 통해 점차 수정해 나가겠다고 밝혔습니다.

오픈AI에서 만든 인공지능(AI) 기반 챗봇 ‘챗GPT’가 인간의 전유물로만 여겨졌던 예술, 교육 등 고등 분야에서 두각을 나타내면서 세간의 관심이 집중되고 있다. 챗GPT가 이목을 끌자 구글이 이에 대항해 자사 AI 챗봇 ‘바드(Bard)’를 공개하면서 AI를 둘러싼 우려와 관심은 더 커지는 추세다. AI가 챗 GPT를 시작으로 사람들의 일상에 빠르게 파고들자 암호화폐(크립토) 투자 시장도 빠르게 반응했다. AI 관련 코인 가격은 올해 초부터 급등세를 보이는 중이다. 여기에 더해 AI와 블록체인 기술이 경쟁 관계가 될지, 아니면 이 두 기술이 결합해 새로운 산업을 만들지를 두고 여러 가능성이 제기되면서 시장이 요동치는 양상이다.

인공지능(AI) 기술 업체 오픈AI가 출시한 대화형 AI 애플리케이션 ‘챗GPT(ChatGPT)’가 최단기간 월간 활성 사용자 수(MAU) 1억 명 도달이라는 신기록을 달성했다. 1일(현지시각) 글로벌 투자은행 UBS가 보고서를 통해 밝힌 바에 따르면 챗GPT는 지난 1월 MAU 1억 명을 달성했다. 지난 11월 30일 서비스를 선보인 지 두 달 만에 달성한 대기록이다. 역사상 가장 빠른 사용자 성장 속도다.   보고서를 작성한 로이드 웜슬리 애널리스트는 “챗GPT의 MAU는 12월 5700만 명에서 1월에 두 배로 급증했다”며 “‘틱톡(TikTok)’의 MAU가 1억 명에 도달하는데 9개월, 인스타그램은 2년 6개월이 걸렸다는 점을 고려하면 대단히 빠른 속도”라고 평가했다. 웜슬리 애널리스트는 분석업체 시밀러웹(Similarweb) 데이터 기반으로 이번 보고서를 작성했다. 그는 “1월 일간 활성 사용자 수(DAU)은 약 1300만 명 수준”이라며 “12월의 두 배 이상 수치”라고 설명했다. 특히 세계 최고 스타트업 액셀러레이터인 Y콤비네이터 대표 출신인 샘 알트만이 스타트업 성공 비결을 보고, 학습하며 수많은 스타트업에게 전파한 '공식'을 그대로 챗GPT 사업에 이식, 최단기간 1억명 돌파라는 '신기원'을 만들어냈다는 분석이다.

뷰스레터 구독자 여러분 안녕하세요? 박원익입니다. “모든 비즈니스는 AI로 통한다” 저는 최근 다양한 취재 현장에서 AI(인공지능) 기술 적용 및 발전 사례를 눈으로 목격했습니다. 지난해 11월 초 뉴욕 맨해튼에서 진행된 구글의 AI 시연부터 11월 말 라스베이거스에서 열린 아마존웹서비스(AWS) 리인벤트, 11월 30일 등장해 전 세계를 놀라게 한 대화형 AI 애플리케이션 ‘ChatGPT(챗GPT)’, 올해 1월 초 개최된 CES 2023과 1월 중순에 뉴욕에서 열린 세계 최대 리테일 전시회 ‘NRF 2023’까지. 일련의 주요 이벤트를 현장에서 커버한 한국인은 저밖에 없을 것이란 자부심도 가질 수 있었는데요, 그중에서도 ‘생성형 AI(Generative AI, 이하 Gen-AI)’의 폭발적 성장은 제 눈을 사로잡기에 충분했습니다. 2개월 만에 2년의 발전을 본 것 같습니다. AI가 ‘비교적’ 제대로 된 새로운 무언가를 창조해 내는 수준에 이른 것입니다. 챗GPT를 개발한 오픈AI(OpenAI)의 설립자이자 총괄 과학자인 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)는 “대규모 AI(인공신경망)는 의식을 가질 수 있다”고 주장하기도 했습니다. 인간의 뇌를 모방한 기술은 주어진 데이터를 학습하는 걸 넘어 실제 인간처럼 일부 창조적인 일을 해낼 수 있게 됐습니다. Gen-AI 기술을 활용한 마케팅 콘텐츠 생성기(Jasper), 텍스트 기반 음악 생성기(MusicLM)는 물론이고 이성을 유혹하기 위한 플러팅 서비스(YourMove)까지 등장했습니다. Gen-AI 시대, 거대한 Gen-AI의 물결을 어떻게 이해하고 활용하면 좋을까에 대한 고민이 시작됐습니다.