MICROSOFT

은행 앱에서 챗봇은 이제 흔한 상담 수단이 됐습니다. 은행들은 생성인공지능(AI)을 도입해 이 챗봇 기능을 더 확대하기 위해 열을 올리고 있죠. 그런데 이 챗봇이 사용자의 돈이나 정보를 다른 곳으로 보내면 어떻게 될까요? 미국 소비자금융보호국(CFPB)은 6일(현지시각) 보고서를 내어 은행에서 챗봇을 사용하는 사례가 증가하는 데 따른 부작용을 우려했습니다. 보고서는 챗봇이 부채 추심 방식이나 개인정보 사용에 관한 연방법을 위반할 수 있다고 지적합니다. 챗봇이 개인정보를 수집하는 일종의 와치독(Watch Dog, 감시견)이 될 수 있다는 우려죠. 로힛 초프라(Rohit Chopra) CFPB 국장은 "채무나 거래 분쟁과 관련해 사용자에게 권리를 부여하는 연방법이 있다”면서 “고객지원 인원을 챗봇이 대체하는 경우 해당 소프트웨어가 부정확한 정보를 제공했을 때 문제가 발생할 수 있다"고 말했습니다.여기에 더해 은행이나 대출 서비스 기업이 챗봇을 확대하며 인간 고객서비스 직원을 줄이는 점을 우려합니다. 이밖에 챗봇을 주로 여성이 사용하는 이름으로 작명하는 문제, 노약자 또는 영어가 모국어가 아닌 사용자가 챗봇 사용 미숙으로 인간 상담원에게 연결되지 못하는 문제 등도 거론됐습니다. 초프라 국장은 “우리는 사용자가 로봇과의 대화에서 무한루프에 갇히거나 잘못된 정보를 얻는 경우를 자주 봤다”고 지적했습니다. 👉 챗봇 확대는 추세다은행 챗봇이 초기에 도입됐을 때는 사용자의 주소나 전화번호를 변경하거나 가장 가까운 지점이 어디에 있는지, 해외 송금 등에 필요한 계좌의 라우팅 번호를 알려주는 등 기본적인 문의 용도로 사용됐습니다. 하지만 최근 은행이 챗봇 서비스에 수백만달러를 투자하면서 기능이 점점 더 정교해졌습니다. 이제는 사용자가 돈을 옮기거나 청구서를 지불하는 데도 역할을 하죠. 이제 은행은 생성 AI를 도입해 챗봇을 고도화하고 있습니다. 뱅크오브아메리카(BofA)는 ‘에리카(Erica)’라는 브랜드로 가장 크게 금융 챗봇을 운영하는 곳입니다. US뉴스에 따르면 에리카는 이미 연간 수억건의 사용자 문의를 처리하고 있습니다. 은행은 에리카를 사용해 사용자 프로필을 구축하고 제품 추천 기능을 넣는다는 계획이죠. JP모건체이스는 챗GPT 등을 활용해 투자상품 추천 기능을 개발하고 있는 것으로 알려졌습니다.CFPB는 지난해 미국인 10명 중 약 4명이 은행 챗봇과 상호 작용한 것으로 추산했으며 이 수치가 더욱 늘어날 것으로 전망했습니다. 초프라 CFPB 국장이자 전 연방거래위원회(FTC) 위원은 은행과 회사가 알고리즘이나 인공지능 소프트웨어를 제대로 구현하지 않으면 소비자보호법을 위반할 수 있다는 우려를 거듭 강조했습니다.

Sam Altman, the CEO of OpenAI, a company behind generative AI ChatGPT, will visit Seoul this week as part of his recent tour to meet government leaders and businesses around the world.He announced on Twitter in April that he would visit a total of 17 countries, including Singapore, London, Dubai, and Tokyo. Last month, he met with Japanese Prime Minister Fumio Kishida and had meetings with European politicians, entrepreneurs, and developers.His global tour came at a time when the generative AI solution garnered immense popularity, as well as concerns over potential threats posed by highly advanced AI. His visits to different countries are considered to be intended to build amicable relationships with local politicians and the public as part of the company's expansion plans worldwide.GPT-3, which was launched in late November, achieved a milestone of 100 million monthly active users in just two months, compared to nine months for shortform video social media TikTok and 2.6 years for social media Instagram.During his visit to Seoul, he will participate in a conference scheduled for June 9 to engage with local startups.Young Yi, the Minister of SMEs and Startups, will lead a discussion session with the Open AI CEO on stage. Around 100 local startups who applied for participation of the conference, will be given the opportunity to meet him in person at the event.“The recent advancements of AI technology are being referred to as a new revolution as they are already brining an enormous impact on various sectors, including the economy, culture and society, creating business opportunities for startups” said the Minister of SMEs and Startups, adding “The ministry will try to seek cooperation with OpenAI to offer diverse opportunities for domestic startups.”Following the conference held by the ministry, he will also participate in a talk session with SoftBank Ventures Asia CEO Joon-pyo Lee, and Kyung-hyun Cho, an associate professor of computer and data science at New York University. They will discuss the innovations and future of the AI at the event.In a conference held in Israel on Tuesday, he emphasized governments need to take cautious approach in heavily regulating the AI industry."I think it would be a mistake to go put heavy regulation on the field right now or to try to slow down the incredible innovation," Altman told an audience of some 1,200 people at Tel Aviv University. However, he also added that he would obey regulations.The AI solution operator was co-founded by Altman and Tesla CEO Elon Musk in 2015 as non-profit organization with a mission to improve humanity with the AI tech. However, Altman and Elon parted aways due to their disagreement in management. According to news outlet Semafor, the Tesla CEO, who had served as a board director, wanted to take control over OpenAI and run it himself. He also blamed Altman for sluggish growth of the company, compared to Google. As Altman and other OpenAI executives opposed Musk’s takeover, the Tesla CEO later stepped down from the board of directors.The ChatGPT operator is currently valued at $30 billion with 200 million users. In 2019, it announced the founding of a for-profit entity to raise enough money to continue running supercomputers and servers necessary for the AI chatbot service. In the same year, it received a $1 billion fund from Microsoft, which also invested an additional $10 billion in OpenAI in January this year. Since then, the two companies have been in a strategic partnership as Microsoft applies ChatGPT to its range of services, including Bing and Microsoft 365, while OpenAI utilizes cloud-computing power to handle massive volumes of data.As an investor, the OpenAI CEO has made a number of investments in startups. Among companies in his portfolio are the nuclear fusion energy firm Helion Energy, the brain-computer interface company Neuralink, the social media platform Reddit, and the productivity tool company Asana. He previously led the startup accelerator Y Combinator from 2014 to 2019, overseeing the selection and mentoring of startups.

생성 인공지능(Generative AI)이 일자리에 미칠 영향을 두고 우려가 커지고 있다. 생성AI가 대부분의 사무직, 이른바 화이트칼라들이 수행했던 업무 대부분을 자동화, 효율화하면서 사람을 대체할 수 있다는 우려다. 특히 일반 행정직을 비롯해 변호사, 회계사 등 전문직까지 광범위하게 영향을 미칠 것으로 예상되면서 일각에서는 AI 개발을 중단해야 한다는 일종의 러다이트 현상도 나타나는 실정이다. 그럼 생성AI는 사람의 일자리를 위협하기만 할까? AI는 많은 부분을 자동화하지만 새로운 직업을 낳기도 한다. 대표적인 신흥 직업으로 ‘프롬프트 엔지니어’가 꼽힌다. 말은 엔지니어지만 글쓰기와 창의적 사고를 요해 소위 문과생(어문계열 학생)에게 유리하다는 평이다.

Since the highly advanced generative artificial intelligence service ChatGPT surprised the world late last year, governments and businesses across the globe have shifted gears into war mode to take the reins in the AI field. Tech behemoths, including Google, Microsoft, and Meta, competitively released their own AI services day after day in a timeline of every one week or two. Amid the dog-eat-dog AI race reaching its peak in April, Alphabet, the parent company of search engine giant Google, decided to merge two of its AI units DeepMind and Google Brain.The decision was widely considered as a surprise, as two labs had long engaged in a rivalry, forming a competitive atmosphere within Alphabet. It was also Alphabet’s response to OpenAI’s ChatGPT as the tech giant felt a sense of urgency that its long-held AI leadership is being seriously challenged.According to Jung-woo Ha, the chief of Cloud AI Innovation at South Korean web portal giant Naver, each nation and company must tightly prepare themselves for the heated competition and missing the timing could lead to a point where the local IT industry and the whole nation would not be able to recuperate. Furthermore, without the nation securing its own AI ecosystem that fully supports the Korean language, heavy reliance on platforms like OpenAI could take a heavy toll.“The operators of plug-in apps for ChatGPT, for example, cannot access data generated from their apps while the user data from chats will only be used to beef up the capacities of OpneAI’s own services,” said the Cloud AI Innovation chief in a recent interview with The Miilk, adding “The establishment of an ecosystem with advanced AI is a must, not an option, in order to safeguard data sovereignty for local businesses and the nation.”A plug-in is an add-on program which enables certain features, such as audio or video play, on a host program.Currently, businesses offering ChatGPT-powered services utilize the AI solution in a form of either the application programming interface(API) or plug-in. Using the API means a company has to pay a large amount of fees for OpenAI while making use of the plug-in means data will be stored on the operator’s server, limiting the chance of advancing services on their own with the generated data.Possible data leaks through the AI-powered chat service have also become a bone of contention in the global business world. It was reportedly found that there’s a chance that data generated through ChatGPT can be given, by accidently or purposefully, to not only OpenAI, but other users. As a result, many tech companies, including Apple, Samsung Electronics, and Amazon, ban, entirely or partially, their employees from utilizing the AI solution for work due to the fear of critical data leaks.

구글, 메타, MS, IBM 등 대형 기술 기업들이 소형언어모델(sLLM)으로 사업에 앞다퉈 뛰어들고 있다. 이때 메타는 오픈소스 컨셉으로 틈새시장을 확장하는 모양새다. 기업들이 경량화된 모델을 모바일로 적용하는 데 성공할 경우 텍스트 위주였던 생성 AI 산업과 모바일 이동통신 산업도 급변할 것으로 보인다. 일각에서는 애플이 생성AI를 적용할지에 주목하고 있다. iOS라는 막강한 모바일 운영체제(OS)가 산업 재편의 키가 될 수 있을 것이라는 예상에서다.

생성 인공지능(AI) 기술을 스마트폰으로 가져오기 위한 경쟁이 시작됐다. 최근 업계는 대형 기술 기업이 운영하는 서버의 클라우드를 통하지 않고 실행하는, 이른바 하이브리드 AI에 몰두하고 있다. 소형언어모델(sLLM)은 이를 실현하는 대표적인 방법으로 꼽힌다. sLLM은 제품의 목적에 맞게 데이터 세트를 선별해 크기를 줄인 언어모델이다. 최근 오픈AI(OpenAI)-마이크로소프트(MS) 연합은 GPT-4를, 구글은 팜2(PaLM2) 등 최신 대형언어모델(LLM)을 발표하고, 이를 각각 자사 서비스에 경쟁적으로 적용하고 있다. 하지만 LLM을 모든 서비스에 적용하기엔 컴퓨팅 비용이 너무 비싸다. 이에 '슬림한' LLM으로 운영 비용과 기술적 한계를 돌파, 생성 AI를 모바일 기기나 다양한 서비스에 적용하는 접근법이 부상하는 추세다. 메타를 필두로 구글, MS, IBM 등 대형 기술 기업은 소형언어모델(sLLM) 기반 사업에 앞다퉈 뛰어들고 있다.

네이버 클라우드 AI 이노베이션 하정우 센터장은 현재 AI 업계는 전시 상황이라고 정의 했다. 여기 저기서 총알과 포탄이 날아 다니고, 온갖 무기를 동원해 시장을 선점하기 위해 기업과 국가들이 사력을 다하고 있는 상황이라는 것.미국, 중국 기업들이 경쟁적으로 AI 산업에 뛰어 들고 있고, 빅테크 기업들은 하루가 멀다 하고 새로운 AI서비스를 출시하고 있다. 이 기업들은 동시에 AI기술 중심으로 조직 재편도 진행하고 있다. 최근 구글의 모기업 알파벳은 AI조직 딥마인드와 구글 브레인을 합치고 새로운 AI조직을 만들었다.일각에서는 알파벳의 행보는 알파벳이 이미 전시 상태에 돌입했고, AI경쟁에 얼마나 진지하게 임하고 있는지를 보여주고 있는 단면이라고 말한다. 알파벳의 통합된 두 조직은 오래 전 부터 라이벌 구도를 형성하고 있었고, 과거에는 조직 통합은 상상도 할 수 없는 일이었기 때문에 이런 주장은 설득력을 얻고 있다.최근 활발하게 개발되고 있는 챗GPT 플러그인(plug-in)은 더 큰 문제를 야기할 수도 있다. 외부에서 개발한 기능을 챗GPT와 같은 서비스에 추가하는 방식을 플러그(plug-in)방식이라고 하는데, 이런 방식은 기업들이 챗GPT에서 생성되는 데이터에 대한 접근이 어렵다. 챗GPT를 통해 입력한 대화 내용들, 실행 내역 등 모든 데이터들이 오픈AI의 데이터베이스에 저장 되기 때문이다. 국내 기업이 개발한 서비스에서 발생되는 데이터가 오픈AI의 시스템에 축적되고, 오픈AI의 서비스를 고도화 하는데 사용이 되는 것이다.하 센터장은 심화되고 있는 AI시장의 경쟁 상황이 "기회다"라고 주장한다. 그는 “미국과 중국을 필두로 대한민국이 뒤를 따르고 있고, 이 국가들 이외에 초거대AI를 만들 수 있는 나라가 몇 개 없다”며 “초거대 AI를 만드는 경험을 바탕으로 일본, 동남아, 중동 등 파트너쉽을 구축하고 각각의 나라의 기준에 맞춰 '소버린(sovereign) AI' 정책을 펼치면 굉장히 좋은 기회가 될 것이다” 고 덧붙였다.

젠슨 황 엔비디아(Nvidia) CEO가 지난 3월 ‘엔비디아 GTC 2023’ 기조연설에 등장해 내놓은 관측이다. 2007년 아이폰 출현 이후 앱스토어 기반으로 비즈니스 기회가 폭발한 것과 비슷한 일이 다시 벌어지고 있다는 판단이었다. AI 챗봇 ‘챗GPT’로 대표되는 생성 AI 기술이 “전 세계 기업인들에게 ‘긴박감(sense of urgency)’을 불러일으켰다”는 그의 진단은 정확했다. 구글, 마이크로소프트 같은 선도적인 빅테크 기업은 서둘러 생성 AI 기반 인프라를 제공, 생태계 확장에 나섰고 개인, 기업은 AI를 활용해 새로운 제품, 서비스를 만들 수 있는 전례 없는 기회를 맞이하게 됐다. 업계 전문가들은 그중에서도 팹리스(fabless, 반도체 설계 전문) 업체 엔비디아가 AI 기술, 산업 분야에서 독보적인 지위를 갖고 있다고 입을 모은다. 게임용 그래픽칩 제조 업체였던 엔비디아는 어떻게 AI 산업에 없어선 안될 기업이 됐을까? 엔비디아가 시가총액 9393억달러(약 1249조원) 기업이 될 수 있었던 배경은 무엇일까?

뷰스레터 구독자 여러분 안녕하세요. 박원익입니다.‘랩톱 계급(Laptop class)’ 일론 머스크 테슬라 CEO는 지난 16일 CNBC와의 인터뷰에서 집에서 근무하는 실리콘밸리 기술직 근로자를 ‘라라랜드에 사는 랩톱 계급’이라고 지칭했습니다.그는 “재택근무는 생산성 문제가 아니라 도덕적으로 잘못된 것 같다”고 말하기도 했죠. 그의 말은 격렬한 찬반 논란을 불러일으켰는데요. 랩톱 계급, 즉 PC를 사용해서 일을 하는 화이트칼라 노동자들을 지나치게 부정적으로 묘사했기 때문입니다. 코로나 팬데믹을 거친 후 생성형 AI까지 등장하면서 화이트칼라 노동자들이 경제·산업의 화두가 되는 분위기입니다. 23일(현지시각) 열린 마이크로소프트(MS) 연례 개발자 컨퍼런스 ‘마이크로소프트 빌드 2023(Microsoft Build 2023)’에서도 ‘일의 미래’가 중요 주제로 다뤄졌습니다. MS는 지난 3월 오픈AI의 대규모 언어 모델(LLM) ‘GPT-4’ 기반으로 작동하는 AI 도구 ‘코파일럿(Copilot, 부조종사)’를 ‘마이크로소프트 365’에 적용, 큰 주목을 받은 바 있죠.이미 많은 제품, 서비스를 발표한 후라 업계 일각에서 이번 빌드 행사에 큰 기대감을 가지지 않았던 것도 사실인데요, 막상 뚜껑을 열어보니 예상과 달랐습니다. MS는 AI 기술을 앞세워 새로운 기회를 찾겠다는 방향성을 유지하면서도 총 50개의 제품 및 서비스 업데이트를 공개, 더욱 공격적인 행보를 이어갔습니다.특히 기업 대상 비즈니스에 강한 MS가 적극적인 생태계 확장 계획을 내놓으며 오픈AI와 시너지 효과를 만들고 있다는 점이 인상적이었습니다. 이번 ‘MS 빌드 2023’에서 확인할 수 있는 마이크로소프트와 오픈AI의 구체적 전략은 무엇일까요? 빅테크가 각축을 벌이는 AI 산업의 미래는 어떻게 흘러갈까요? AI는 랩톱 계급의 무기일까요? 적일까요? 

마이크로소프트(MS)가 생성 AI(인공지능) 기능을 PC 운영체제(OS)인 윈도11에 투입한다고 발표했다. GPT-4 기반의 '윈도 코파일럿(Copilot)'을 삽입, 윈도를 생성 AI 모델을 활용하는 PC 플랫폼으로 진화시킨다는 포부다. 확장 전략의 핵심은 플러그인이다. 챗봇 기반의 AI 플랫폼을 앱 개발 인프라로 끌어들여 MS-오픈AI(OpenAI) 생태계를 확장하겠다는 의도를 드러냈다.23일(현지시각) 마이크로소프트(MS)가 개최한 개발자 컨퍼런스 ‘마이크로소프트 빌드(Microsoft Build)2023’ 키노트 ‘AI코파일럿의 시대(The era of the AI Copilot)’ 세션에서는 챗GPT로 AI 열풍을 이끈 오픈AI의 그렉 브로크만(Greg Brockman) 공동창업자와 마이크로소프트(MS)의 케빈 스콧 수석부사장 겸 최고기술책임자(CTO)가 나와 대담을 나눴다. 마이크로소프트는 오픈AI에 세차례 투자한 주요 투자사이자 전략적 파트너다. 오픈AI는 GPT-4 등 주요 기술 개발을, MS는 이를 자사 서비스에 적용하면서 밀접한 관계를 맺고 있다. 이날 행사에서 두 기업은 지난 5개월 동안 선보여 온 각종 '코파일럿' 시리즈를 개발자 시각에서 소개했다.

메타(페이스북 모회사) AI 연구진이 22일(현지시각) 새로운 대규모 언어 모델(LLM) ‘리마(LIMA)’를 공개했다.

마이크로소프트가 오는 23일(현지시각)부터 이틀간 연례 최대 개발자 컨퍼런스 ‘마이크로소프트 빌드(Microsoft Build 2023)’를 개최한다. 하이브리드 방식으로 미국 워싱턴주 시애틀(오프라인)과 온라인으로 병행하며 사티아 나델라(Satya Nadella) 마이크로소프트 최고경영자(CEO)가 오프닝 기조연설을 맡는다.