구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. “계층에서 지능으로(From Hierarchy to Intelligence)”트위터, ‘블록(Block, 옛 스퀘어)’의 설립자 잭 도시가 AI 시대에 맞는 새로운 조직을 선언했습니다. 전통적인 계층 구조를 AI로 대체할 수 있다는 주장입니다. 그는 31일(현지시각) 공개한 글에서 “상시적인 중간 관리 계층은 필요하지 않다. 기존 계층 구조가 수행하던 모든 업무는 시스템(AI를 지칭)이 조정한다”며 “모든 구성원은 업무와 고객에 훨씬 더 밀접하게 연결된 역할을 맡는다. 블록은 이러한 전환의 초기 단계에 있다”고 했습니다.지난 2월 단행한 ‘직원 40% 해고’에 대한 해명 성격의 글이었지만, 동시에 현재 실리콘밸리에 휘몰아치는 변화를 단적으로 보여주는 발언이기도 했습니다. 인간을 대신해 일하는 AI 에이전트(agent, 대리인) 도입 확산, 그리고 이에 따른 워크플로우(workflow, 업무 흐름) 변화가 조직의 형태까지 바꾸고 있는 것입니다. 더밀크가 샌프란시스코, 실리콘밸리에서 최근 만난 현지 전문가, 스타트업, 빅테크 관계자들의 반응도 비슷합니다. ‘빠른 의사 결정과 실행’은 성공의 최우선 요건이 됐고, 이를 실현하기 위해 더 작고 자유로운 형태의 회사, 실험들이 계속해서 진행되고 있습니다.
Q: 커서가 잘 안 되면 AI 스타트업에 희망이 없다는 얘기도 들린다.A: 구글·오픈AI 같은 빅 플레이어를 제외하고 스타트업만 보면, 커서가 압도적으로 선두다. 자본도 많이 모았고, 오픈AI에서 핵심 모델을 개발한 연구자들까지 데려왔다. 이 상태에서도 안 되면, 이제는 자본과 스케일로만 이길 수 있는 시대가 온 것이고, 실리콘밸리 입장에서는 굉장히 암울한 시기가 될 수 있다.Q: 요즘 실리콘밸리에서 ‘네오랩(Neo Lab)’이 유행이라고 들었다.A: 가장 유행하는 키워드 중 하나다. 싱킹 머신스 랩(Thinking Machines Lab) 같은 미라 무라티의 회사, 플래핑 에어플레인즈(Flapping Airplanes) 같은 곳들인데, 공통점은 10명 정도의 소수 정예 팀이면서 창업과 동시에 유니콘을 넘어서는 밸류에이션을 받는다는 것이다. 거대한 팀도, 제품도, 사업도 없는 상태에서 소수의 인재만 믿고 수천억 투자를 받는다. 2015년에 아무것도 없는 상태에서 시작해 성공한 오픈AI 모델을 반복할 수 있지 않을까 하는 기대다.문제는 이런 네오 랩이 많아지면서 양극화가 심해진다는 것이다. 소수에게 엄청난 보상과 자본이 몰리고, 대다수는 직장조차 구하기 힘들다. 사람들이 만나면 적극적으로 이 문제를 이야기하지만, 대안은 아무도 모른다. 결국 “그 소수에 끼어야 한다”는 위기의식을 갖고, 워라밸은 아예 생각도 하지 않고, 인생을 완전히 투자하는 대신 큰 보상을 받는 트렌드로 가고 있다.👉36세, 17조원, 그리고 AI 민주화: 미라 무라티의 새로운 혁명
2022년 실리콘밸리에 설립된 AI 코딩 에디터 ‘커서(Cursor, 법인명: 애니스피어)’는 가장 성공적인 AI 네이티브(AI-Native) 스타트업으로 꼽힌다. 블룸버그에 따르면 2026년 3월 기준 커서의 연간 반복매출(ARR)은 20억달러(약 3조원)를 돌파했다. 3개월 만에 두 배로 뛴 수치다.출시 24개월 만에 ARR 10억달러를 달성하며 B2B 서비스형 소프트웨어(SaaS) 역사상 가장 빠른 성장 기록을 세웠고, 지난 11월 시리즈 D 투자에서는 293억달러(약 44조원)라는 높은 기업가치를 인정받았다. 마케팅 비용 ‘0원’으로 ARR 1억달러를 달성, 전환율 36%를 기록했다는 점도 경이로운 대목이다. 제품 자체가 마케팅이었던 것이다. 일반적인 SaaS 제품 전환율은 2~5%에 그친다.
구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. “엔비디아가 시장을 철통같이 장악하고 있다.”월스트리트저널(WSJ)은 23일(현지시각) 엔비디아가 “소규모 경쟁사들로부터 기술과 인재를 신속하게 확보해 왔다”고 분석했습니다. 지난 분기 680억달러(약 102조2000억원)라는 사상 최대 매출을 올린 엔비디아가 자금력을 바탕으로 공격적인 M&A 및 투자 전략을 전개하며 ‘AI 생태계의 공급자이자 투자자, 그리고 채권자’라는 유일무이한 지위를 획득했다는 설명입니다.실제로 이번 GTC 2026 때 진행된 패널 토론에서 이와 같은 엔비디아의 막강한 영향력이 확인됐습니다. 퍼플렉시티, 커서, 미스트랄 AI, 싱킹머신스랩 등 AI 생태계 리더 10명이 모여 황 CEO가 주관한 패널 토론에 참여한 것이죠. 엔비디아는 이 기업들에 자금을 투자한 투자자이자 첨단 칩을 제공하는 공급자이며 이들로부터 칩 판매 대금을 받는 채권자입니다. 시장에서는 엔비디아의 최신 칩을 구하기 어렵습니다. AI 기업들은 경쟁력 확보를 위해 강력한 AI 칩이 필요하죠. AI 리더들이 젠슨 황 CEO를 찾고, 엔비디아에 더욱 의존하게 되는 이유가 여기에 있습니다.
AI 시대의 경쟁력은 무엇일까? 더 똑똑한 알고리즘이 필요할까? 아니다. 더 강력한 전력망이다. 일론 머스크는 피터 디아만디스와의 인터뷰에서 “에너지는 곧 생활 수준과 직결된다. 한 국가의 에너지 생산량이 클수록 GDP도 커진다. 결국 에너지가 핵심”이라고 명료하게 정리했다.그의 말은 과장이 아니다. AI와 로봇 경제를 움직이는 궁극의 자원은 전기이며, 혁신은 이제 소프트웨어가 아니라 인프라의 문제로 이동하고 있다.MIT가 발표한 2026년도 10대 혁신 기술 리스트는 이런 변화를 선명하게 보여준다. 이 리스트는 어떤 기술이 실험실을 벗어나 사회 시스템의 기본 구조를 다시 설계하기 시작했는지 보여주는 지도에 가깝다. 과거 혁신이 더 빠르고 더 저렴한 제품을 만드는 문제였다면, 지금의 혁신은 전력 인프라, 의료 규제, 노동 구조, 데이터 거버넌스, 윤리 체계를 다시 쓰는 문제로 바뀌었다. 혁신의 중심이 기능 개선에서 시스템 전환으로 이동했다는 점이 공통 메시지다.첫째, AI는 앱 기능이 아니라 국가급 인프라(전력, 데이터센터, 원자력)의 문제로 넘어갔다.둘째, 생명과학은 연구가 아니라 개인 맞춤 치료를 둘러싼 규제·보험·윤리의 운영 문제로 발전했다.셋째, 디지털 기술은 생산성 도구를 넘어 관계(컴패니언)와 책임(해석가능성)이라는 사회 규칙을 요구한다.넷째, 우주는 탐사가 아니라 상업 운영(정거장, 연구, 제조) 시장으로 이동 중이다.2026년의 핵심 질문은 ‘확산될 때 무엇이 바뀌는가, 누가 비용을 지는가, 누가 책임지는가’다. 기업 관점에서는 기술 도입보다 더 큰 과제가 생긴 셈이다. 전력·데이터·인재·규제 대응이 동시에 맞물리는 복합 전환이 이미 시작됐다.
안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다.스마트폰 카메라 앱 Lux의 공동창업자이자 디자이너인 세바스티안 드 위드는 9일(현지시각) X에 “아이폰 에어(iPhone Air)가 이렇게 멋질 줄 몰랐다. 프로와 에어 둘 중 하나를 고르기가 어려울 것 같다”고 썼습니다. 애플이 이날 발표한 아이폰 에어가 최고 사양 모델인 아이폰 17 프로만큼 매력있다는 평가였죠. 실제로 아이폰 에어는 역대 가장 얇은 5.6mm의 두께, 반짝이는 광택(양면 세라믹 실드2), 세련된 색상의 디자인으로 이날 공개된 제품 중 가장 큰 관심을 받았습니다.하지만 눈에 보이는 디자인보다 더 중요한 게 있습니다. 새 제품에 적용된 애플 실리콘, A19 Pro, N1, C1X 칩입니다. 배터리 용량을 줄여 슬림한 스마트폰을 만들려면 강력한 성능을 내면서도 전력 소모가 적은 칩이 필수죠. ‘실시간 번역’ 등 스마트폰 핵심 기능으로 자리잡고 있는 생성형 AI 기능을 구동하기 위해서도 칩 성능의 뒷받침이 필요합니다. 애플 뿐만 아닙니다. AI 혁명이 가속화할수록 이와 같은 AI 반도체, AI 인프라의 중요성이 커지고 있습니다. 미래 경쟁력을 좌우할 AI 인프라 기술, 산업은 어떻게 변화할까요?
“컴퓨팅(computing, 연산) 비용을 낮추면 모든 좋은 것들을 얻을 수 있습니다.”설형욱 애니스피어(Anysphere) 머신러닝(ML) 과학자는 4일(현지시각) 진행된 더밀크 특별 웨비나 ‘AI 인프라 혁명, 이것이 본질이다!’에서 “연산 비용을 낮추는 것이 곧 AI의 지능을 높이는 방향”이라며 이같이 강조했다. 설 과학자는 바이브 코딩 툴 ‘커서(Cursor)’를 개발한 실리콘밸리 AI 스타트업 애니스피어에서 AI 모델 개발 및 AI 반도체 활용 최적화를 담당하고 있는 핵심 전문가다. 스탠퍼드 AI 연구소(Stanford Artificial Intelligence Laboratory, SAIL) 소속으로 AI 하드웨어 최적화 프레임워크 ‘썬더키튼스(ThunderKittens)’ 개발에도 기여하고 있다.
안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “자유 의지, 즉 목표를 추구하는 결의나 결단, 욕구는 AI가 쉽게 대체할 수 없을 것이다.” 애플의 AI 모델 개발팀을 이끌던 루오밍 팡은 지난 2월 소셜미디어 X에 “인간은 필요에 의해서가 아니라 단순히 목표가 존재하기 때문에 추구하기도 한다”며 이같이 썼습니다. 등반가가 험난한 암벽을 오르는 사진과 함께였습니다.에베레스트를 왜 오르려고 하느냐는 질문에 “산이 거기에 있기 때문에 오른다”는 유명한 말을 남긴 영국의 산악인 조지 말로리를 연상케 합니다. 인간이 산에 오르는 이유는 필요 때문이 아니죠. 포기하지 않고 무모해 보이는 일에 도전하는 인간의 의지는 위대한 업적으로 이어져 많은 이들을 감동하게 만듭니다. AI 전문가인 팡은 왜 ‘AI가 대체할 수 없는 인간의 정신’에 대해 고찰했을까요? AI가 발전할수록 AI가 할 수 없는 일이 중요해질 것이라는 걸 알았기 때문일 것입니다.
“이것은 새로운 종류의 컴퓨터입니다. ‘소프트웨어 3.0’이라는 새로운 명칭을 부여할 가치가 있습니다.”안드레 카파시(Andrej Karpathy) 유레카랩(Eureka Labs) CEO는 18일(현지시각) 공개된 YC AI 스타트업 스쿨 강연에서 “여러분의 프롬프트(prompts, 텍스트 기반 지시문)는 LLM(대규모 언어 모델)을 프로그래밍하는 프로그램이 된다”며 이같이 말했다. 소프트웨어 1.0이 코드, 소프트웨어 2.0이 인공 신경망(neural net) 결괏값에 영향을 미치는 가중치(weights) 역할을 했다면 소프트웨어 3.0은 LLM에 영향을 주는 ‘프롬프트’ 자체가 되고 있다는 설명이다. 오픈AI 창업 멤버 중 하나이자 테슬라 오토파일럿 개발 총괄을 지낸 카파시는 AI 분야 최고 전문가로 꼽힌다. 카파시는 “지난 70년간 크게 변하지 않았던 소프트웨어가 최근 몇 년간 두 차례나 급변했다”며 “놀랍게도 우리는 이제 일상생활에서 사용하는 자연어(Natural Language), 즉 영어로 프로그래밍을 하고 있다. 완전히 다른 프로그래밍 패러다임”이라고 강조했다. 그는 “‘AI는 새로운 전기(electricity)’라는 앤드류 응 스탠퍼드대 교수의 말은 매우 흥미로운 점을 포착하고 있다”며 “LLM은 유틸리티의 속성을 가지고 있다. 오픈AI, 구글, 앤트로픽 같은 LLM 연구소 전력망을 구축하듯 LLM 훈련을 위한 설비 투자(capex)를 한다. 대규모 설비를 갖추고 있다는 점에서는 공장(fab) 같은 특징도 가지고 있다”고 설명했다. 카파시는 이어 “다만 LLM은 유틸리티 속성을 넘어 CPU(중앙처리장치) 역할을 하는 새로운 종류의 컴퓨터이기도 하다”라며 “컨텍스트 윈도우(context window, 컨텍스트 창. AI 모델이 한 번에 처리하거나 기억할 수 있는 정보의 양)는 메모리와 같고, LLM은 문제를 해결하기 위해 메모리와 컴퓨팅을 오케스트레이션(orchestration, 조정)한다. 이 관점에서 보면 운영체제(OS)와 비슷하다”고 정의했다. 카파시가 정의한 소프트웨어 패러다임 전환과 이에 따른 사회 구조 변화는 소프트웨어 엔지니어, 프로그래머뿐 아니라 사회 전반에 큰 영향을 미칠 전망이다. 기업 전략 담당자, 미래 진로를 고민하는 모든 이들에게 중요한 통찰을 제공하는 이번 강연의 주요 내용과 시사점을 정리했다.
“기술이 빠를수록, 사람은 더 깊어야 한다”MIT를 자퇴하고 AI 기반 코드 편집기 ‘커서(Cursor)’를 만든 마이클 트루엘은 지금 실리콘밸리에서 가장 주목받는 젊은 창업자입니다.불과 20대 중반, 연간 반복 매출 1억 달러를 달성한 그는 “개발자의 작업 방식 자체를 AI로 바꾸겠다”는 비전을 현실로 만들었습니다. 하지만 그의 여정을 따라가다 보면 한 가지 흥미로운 사실이 드러납니다. 커서의 진짜 경쟁력은 AI 기술이 아니라 사람에 대한 철학에 있었다는 점입니다.그는 누구보다 코드를 잘 쓰는 천재였지만, 회사를 세우면서는 다른 기준을 세웠습니다.“지적 호기심, 실험 정신, 정직함.” 이 세 가지를 갖춘 사람들과 일하겠다고 말이죠. 마이클은 커서의 엔지니어들이 매일 자사 제품으로 일하며 불편한 점을 발견하고 개선하는 ‘도그푸딩(dogfooding)’ 문화도 만들었습니다. AI가 아무리 똑똑해도, 그것을 인간적인 방식으로 다듬고 성장시키는 건 결국 사람의 일이기 때문입니다.그렇다면, AI가 점점 더 많은 업무를 대체하는 시대에 우리가 지켜야 할 인간의 본질은 무엇일까요?예일대 연구팀은 한 가지 조건을 강조합니다. 심리적 안전감(psychological safety). 이는 팀 내에서 “내 생각을 말해도 괜찮다”, “틀려도 괜찮다”는 감각입니다. 연구에 따르면 이 감각이 있을 때, 팀은 더 창의적이고 생산적입니다. 반대로 안전하지 못한 환경에서는 아무리 뛰어난 인재라도 입을 닫고 맙니다.조직 심리학자 잭 머큐리오는 ‘존재감(mattering)’에 대해서도 강조했습니다. 소속감이 ‘받아들여지는 느낌’이라면, 존재감은 ‘내가 이 안에서 가치 있는 사람’이라는 확신입니다. 그리고 바로 이 감각이 조직을 움직이게 만드는 힘이라고 강조합니다. 기술은 효율을 만들어주지만, 존재의 의미는 오직 사람만이 줄 수 있다는 말입니다.우리는 지금, 단순한 성과를 넘어서 무엇이 조직을 지속가능하게 만드는가를 다시 묻는 시대에 있습니다. AI가 빠르게 진화할수록, 기술은 점점 평준화됩니다. 그렇다면 기업의 차별점은 어디에서 나올까요? 바로 사람과 사람 사이의 연결, 그리고 ‘나의 일이 이 조직에 어떤 의미를 갖는가’에 대한 명확한 감각입니다.마이클 트루엘이 강조한 실험 정신, 예일대가 제시한 심리적 안전감, 그리고 머큐리오가 설명한 존재감. 이 세 가지는 모두 결국 ‘사람을 제대로 대하는 리더십’에서 비롯됩니다. 혁신은 기술로 시작하지만, 문화로 완성됩니다. AI 시대의 진정한 경쟁력은, 우리가 사람을 얼마나 깊이 이해하고 연결하느냐에 달려 있습니다.그렇다면 AI 시대를 이끄는 리더는 무엇에 집중해야 할까요?<CEO 포커스 46호>에서는 다음 세 가지 글에서 그 힌트를 찾아봅니다. 1️⃣ "AI로 일자리 없어질까?"... 불안해하는 직원에게 '존재감'을 느끼게 하라2️⃣ 도저히 멈출 수 없는 ‘AI 코드 혁명가’, 마이클 트루엘 CEO3️⃣ AI는 인간의 '이 것'을 대체하지 못합니다 : 팀워크