FDE

AI는 설치한다고 끝나는 물건이 아니다. 새 냉장고를 들여놓듯 사무실에 가져다 놓으면 바로 성과가 나는 도구도 아니다. 좋은 모델을 샀다고 직원들이 곧바로 일을 잘하게 되는 것도 아니다. 기업에서 AI가 실제로 일하려면 훨씬 복잡한 절차가 필요하다.어떤 데이터에 접근할 수 있는지 정해야 한다. 누가 승인해야 하는지도 정해야 한다. 기존 업무 시스템과 연결해야 한다. 보안팀, 법무팀, 현업팀이 모두 납득해야 한다. 그리고 마지막에는 실제 직원이 "이거 믿고 써도 되겠다"고 느껴야 한다.이 어려운 일을 맡는 새 직무가 뜨고 있다. 포워드 디플로이드 엔지니어(Forward Deployed Engineer, FDE). 즉 ‘현장 배치 엔지니어’는 팔란티어식 AI 운영화 모델의 핵심이다. 쉽게 말하면 고객 현장에 들어가 AI를 실제 업무에 붙이는 엔지니어다. 이들은 고객사에 소프트웨어를 납품하는 데 그치지 않고, 고객의 실제 업무 현장에 들어가 데이터, 프로세스, 의사결정 구조를 연결한다. 고객이 "AI를 도입하고 싶다"고 말하면, FDE는 묻는다. "어느 업무가 막혀 있나요? 데이터는 어디 있나요? 누가 최종 책임을 지나요? 이 질문이 중요한 이유가 있다. AI 경쟁의 다음 승부처는 모델 성능이 아니다. 누가 AI를 실제 현장 운영 안으로 밀어 넣느냐다. AI 전환(AX)의 실패는 대개 모델이 나빠서가 아니다. 현실이 복잡해서다. 데모는 멋진데 실제 업무에는 못 들어간다. 챗봇은 답을 잘하는데 사내 시스템과 연결되지 않는다. 문서 요약은 되는데 보안 규정 때문에 현업은 못 쓴다. 이 간극을 메우는 사람이 FDE다.