알리바바

WAIC 2026는 CES나 MWC 같은 글로벌 테크 이벤트와는 성격이 달랐다. 부스가 나열된 게 아니라, 역할이 분담 돼 있었다.화웨이는 컴퓨팅을, 차이나텔레콤과 차이나유니콤(통신사)은 네트워크와 클라우드를, 국영 AI 회사 중국전산(CEC)은 국산 정보기술을 맡았다.알리바바가 모델과 커머스 인프라를, 앤트그룹이 결제와 신뢰를, 바이두가 검색과 자율주행을, 텐센트가 콘텐츠와 클라우드를 가져갔다. 중국남방전망과 페트로차이나는 산업 현장을 열어줬고, 지방정부와 산업단지는 컴퓨팅 자원과 데이터, 실증 장소, 투자 펀드, 창업보육, 공공조달을 하나의 패키지로 제공했다.

정체성을 다시 쓰는 전통 산업WAIC 2026 전시장을 걷다 보면 낯선 장면과 계속 마주친다.CCTV 회사가 자체적으로 쌓은 데이터를 기반으로 LLM을 개발해 백서를 발표하고, 석유회사가 GPT 스타일의 언어모델을 공개하고, 드론회사가 자기 제품을 '하드웨어'가 아니라 '에이전트'라 부른다. 커피 체인은 여덟 개 클라우드 기업과 손잡은 데이터 생태계를 자랑한다.이들은 원래 AI 회사가 아니었다. 아니 전통기업 그 자체다. 하지만 지금 그들은 파운데이션 모델, 대모델 기술 체계, 생태계 등의 언어를 쓴다. 빅테크가 쓰는 어휘를 카메라 회사와 석유 회사와 커피 회사가 그대로 가져다 쓰고 있다.AI 시대의 플랫폼은 더 이상 앱 사용자 수만으로 정의되지 않는다. 남들이 복제할 수 없는 산업 데이터와 그것을 모델·에이전트의 행동으로 전환하는 능력이 새로운 플랫폼의 조건이 되고 있었다.AI 시대에는 MAU와 클릭·검색 같은 사용자 행동 데이터만으로는 차별화가 어려워지고 있기 때문이다. 생산설비·영상·물류·의료·금융처럼 외부에서 복제하기 어려운 독점적 운영 데이터의 가치가 빠르게 올라가고 있다. 해자(Moat)를 가진 데이터가 가치 있으며 이 것이 있으면 어떤 업종의 회사든 파운데이션 모델 회사가 될 수 있다.그런 의미에서 전통 산업이 유리하다. 그동안 전통 산업은 플랫폼 사업이 아니었다. 기존 공장 시스템은 연결이 안됐을 뿐 아니라 데이터를 쌓지도, 수집하지도, 활용하지도 않았다. 데이터가 있어도 사일로(칸막이)가 높아서 회사 내에서도 활용도가 떨어졌다. 하지만 이 데이터를 활용 가능한 '자산'으로 인식, 활용한다면 그것이 AI 시대에 플랫폼이 될 백본이며 LLM을 만들어 진정한 AI 기업으로 바꿀 수 있는 길인 것이다.중국 기업들은 이미 알고 있었고 실행하고 있었다. 이게 중요한, 충격적인 발견이었다.

WAIC 2026는 AI 기술을 두고 미국과 중국이 맞장을 뜨고 있는 중에 개최됐다. 미국은 중국산 AI 기술을 지속적으로 재제하고 수출통제하고 있으며 중국은 아랑곳하지 않고 '가성비'를 내세우며 자국 기술로의 국산화에 박차를 가하고 있다.상징적 주인공은 '화웨이'였다. H2관은 화웨이의 슈퍼노드가 지배했다.그런데 정작 칩을 만드는 기업들의 성적표를 열어보면 다른 이야기가 나온다. 화웨이를 빼면 대부분 적자고, 점유율은 각각 한 자릿수다.중국의 '자주적 AI'를 위한 국산화는 실체가 있다. 다만 그 실체는 '기술'이 아니라 '물량과 시스템으로 버틴다'는 데 있다.성능 낮은 칩을 무작정 많이 연결해놓는다는 조롱이 아니다. 단일 칩의 열세를 인터커넥트·전력·소프트웨어·국가 자본까지 동원해 메우면서 다음 세대가 나올 시간을 버는 것이다. 한국인에겐 익숙하다. '인해전술' . 중국만이 할 수 있는 전략인데 칩으로 옮겨갔다. 이른바 칩해전술이다.

상하이 WAIC 2026은 단순한 AI 전시회가 아니었다.더밀크는 사흘 동안 800개가 넘는 기업과 수백 개 부스를 직접 취재하며 한 가지 질문을 붙잡았다. '중국 AI는 지금 어디까지 왔는가.'하지만 현장에서 얻은 답은 예상과 달랐다. 화웨이의 AI 칩이나 휴머노이드 로봇 몇 대가 중국 AI의 본질이 아니었다. 중국은 AI 모델 하나를 잘 만드는 경쟁을 넘어 산업과 기업, 도시, 국가 운영체계 전체를 AI 중심으로 다시 설계하고 있었다.미국과 중국의 AI 경쟁도 우리가 익숙하게 생각하는 방식과는 달랐다. 미국이 프런티어 모델과 컴퓨팅 기술을 앞세워 새로운 지능을 만들어가는 데 집중한다면, 중국은 그 지능을 현실 산업과 사회 전체에 빠르게 배치하는 시스템을 구축하고 있었다.이번 시리즈는 WAIC 현장에서 직접 확인한 중국 AI의 9가지 발견을 정리한 기록이다. 모델과 반도체, 산업 AI, 빅테크, 스타트업, 휴머노이드, 그리고 중국식 AI 문명까지, 전시장 곳곳에 흩어져 있던 조각들을 하나의 그림으로 연결했다.각 글은 하나의 주제를 독립적으로 다루지만, 모두 읽으면 하나의 질문으로 이어진다.중국은 왜 이런 방식으로 AI를 발전시키고 있는가?

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다.21일(현지시각) 스콧 베센트 미국 재무장관이 폭스비즈니스와의 인터뷰에서 중국 AI 모델을 향해 강력한 경고를 던졌습니다.베센트 장관은 “오픈소스 모델이 미국 대형언어모델(LLM)을 위협한다는 이야기가 많이 나왔다"라며 “오픈소스 모델을 지지하지만, 지식재산권(IP) 탈취는 그렇지 않다”고 밝혔죠. 해외 오픈소스 모델이 미국 기업의 기술을 탈취하고 있다는 것이 확인되면 제재에 나설 것이라는 취지였습니다. 이 경고는 중국 스타트업 문샷 AI의 오픈웨이트(Open-Weight, 공개 가중치) 모델 ‘키미 K3’가 촉발한 쇼크, 일종의 과민반응 속에서 나왔습니다. 트럼프 행정부가 중국 오픈소스 모델에 대한 금지 조치를 검토하고 있다는 관측도 제기됩니다. 미국 정부가 반도체 수출 통제에 이어 모델 자체를 겨냥하기 시작했다는 것은 AI 패권 경쟁이 새로운 국면에 들어섰다는 중요한 시그널입니다. 논란의 중심에 떠오른 중국 오픈웨이트 모델들은 관련 산업, 시장 경쟁 구도에 어떤 파장을 일으키고 있을까요?

“우려스러운 일이다. 중국산 모델인 ‘키미 K3(Kimi K3)’가 처음으로 코드 아레나에서 1위를 차지했다. 그러는 동안 미국은 스스로 발목을 잡고 있다.”데이비드 색스 미국 대통령 과학기술자문위원회(PCAST) 공동의장이 소셜미디어를 통해 공개적으로 중국 AI 모델에 대한 강력한 우려를 표명했다. 데이비드 색스 의장은 17일(현지시각) X에 올린 글에서 “정치인과 관료들은 새로운 데이터 센터를 금지하고, 주 차원의 규제를 쏟아부으며 최첨단 모델을 사전 승인할 새로운 연방 기관의 설립을 추진하고 있다”며 “이러면 AI 경쟁에서 뒤처진다. 우리가 스스로 발목을 잡는다면 선두 입지가 순식간에 사라지는 것을 지켜볼 수밖에 없을 것”이라고 경고했다. 허가 없이 이뤄지는 혁신이 미국을 기술 강국으로 만든 비결이었는데, 이런 장점이 사라질 위험에 놓여 있다는 주장이다. 데이비드 색스 의장의 반응은 미국이 중국 AI를 얼마나 경계하고 있는지 보여주는 단적인 예다. 실제로 16일 중국 스타트업 문샷 AI가 오픈웨이트(Open-weights, 공개 가중치) 모델 키미 K3를 공개하자 미국 실리콘밸리에서는 주말 내내 격론이 벌어졌다. 2.8조 개 매개변수를 가진 이 모델은 프런트엔드 코딩 평가에서 앤트로픽의 ‘페이블 5’와 오픈AI의 ‘GPT-5.6 솔’ 등 미국의 최첨단 AI 모델을 앞섰기 때문이다. 👉중국 오픈 모델 ‘키미 K3’ 프런티어 AI 진입했다… 토큰 경제 대전환

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다.실리콘밸리와 월가의 시선이 오픈AI 출신 24세 천재 투자자 레오폴드 아셴브레너에 쏠리고 있습니다. 그가 설립한 AI 전문 헤지펀드 ‘시추에이셔널 어웨어니스(Situational Awareness)’가 올해 3월까지 네 분기 동안 270%의 연간 수익률, 1000%의 누적 수익률을 기록했기 때문입니다. 투자 경력이 전무했던 그가 2년 전 설립한 이 펀드의 운용 자산 규모는 200억달러(약 30조3000억원)로 빌 애크먼의 퍼싱스퀘어 같은 월가 거물과 맞먹는 수준입니다. 

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. 병오년 설날 연휴 즐겁게 보내고 계신가요? 미국에서도 음력 설(Lunar New Year)을 축하하는 메시지가 이어졌는데요, 팀 쿡 애플 CEO는 17일(현지시각) “말의 해를 맞이하는 모든 분들이 행복한 새해가 되길 바란다”며 애플 제품과 말이 등장하는 영상을 공유했습니다. 테슬라는 말에서 로보택시까지 이동 수단의 진화를 상징하는 붉은색 이미지를 공유하며 설을 축하했습니다. 구독자 여러분 모두 남은 휴일 알차게 보내시길 바랍니다. 

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. 5890억달러(약 820조원)2025년 1월 24일 금요일(현지시각) 단 하루 만에 벌어진 엔비디아의 시가총액 증발. 사상 최대 규모의 충격적인 손실을 모두 기억하시리라 생각합니다. 중국 AI 스타트업 딥시크가 엔비디아의 고성능 칩을 사용하지 않고도 강력한 AI 모델을 개발했다는 소식에 AI 업계와 시장이 공포에 휩싸였죠.👉관련 리포트: 더밀크 AI인사이트리포트 11호 ‘딥시크 쇼크’(무료)이는 결코 한 기업의 주가에만 영향을 미치는 단순한 사건이 아니었습니다. 실리콘밸리 기업 동향, 미국의 정책 방향을 심도 있게 취재하는 더밀크는 이를 중요한 시그널로 인식했습니다. 핵심은 미국과 중국의 AI 패권 경쟁이 AI 인프라 전반으로 확장되고 있다는 것입니다. AI 반도체, 데이터센터, 전력망 등 강력한 AI를 개발할 수 있는 토대를 확보하는 것이 미국과 중국의 핵심 아젠다로 격상, 흐름이 계속될 것으로 보였습니다. 👉관련 기사: 트럼프 AI 액션 플랜 분석(무료)

‘알리바바 12.9% 급등, 엔비디아 3.3% 하락’ 8월 29일(현지시각) 미국 증시에서 미국 반도체 거인 엔비디아와 중국 대표 빅테크 알리바바의 주가가 크게 엇갈렸다. 전 세계 AI 반도체 시장을 사실상 독점 중인 엔비디아의 그늘에서 벗어나려는 중국 기업들의 움직임이 거세게 일어나면서 시장 반응이 엇갈렸다는 게 전문가들의 분석이다. 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 중국 최대 클라우드 기업 알리바바는 자체 AI 칩 개발에 속도를 내며 엔비디아 의존도 줄이기에 나섰다. 디인포메이션은 중국의 유망 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자사 AI 모델 훈련과 추론에 화웨이의 ‘어센드(Ascend)’ 칩을 도입하기로 했다고 보도했다. 이러한 움직임은 개별 기업의 독립된 선택이 아니다. 미국과 중국의 AI 패권 경쟁, 미국의 강력한 반도체 수출 통제라는 상황 속에서 필연적으로 나타난 중국의 기술 자립을 향한 몸부림이다. 사업 연속성 확보 차원에서 안정적으로 대량 공급이 가능한 자국산 칩으로 전환하려는 움직임이 앞으로 더 확산될 수 있다는 관측도 제기된다. 

“디지털 지능(digital intelligence, AI)이 생물학적 지능을 대체할 수 있습니다.”‘AI 대부’로 불리는 노벨물리학상 수상자 제프리 힌튼 토론토대 교수는 26일(현지시각) 중국 상하이에서 열린 세계인공지능컨퍼런스(WAIC) 기조연설에서 “디지털 지능은 인간보다 수십억 배 빠르게 지식을 전파할 수 있다”며 AI의 위험성을 경고했다. AI의 ‘효율성’, 생물과 달리 소멸하지 않고 복제될 수 있는 ‘불멸성’ 같은 특성을 고려하면 미래에 AI가 인간의 지능을 능가, 빠르게 확산할 수 있다는 지적이다. 경쟁적으로 AI 투자 및 연구를 확대하는 전 세계의 움직임은 이런 상황을 가속하고 있다. ‘호랑이 새끼’ 같은 AI가 인간을 해치지 않고 지배자가 아닌 조력자로 행동하도록 훈련하는 방법을 찾아야 한다는 게 그의 주장이다. 힌튼 교수는 어떻게 하면 선한 AI를 만들 수 있는지 각국이 연구하고, 이렇게 축적한 경험과 결과를 국제 네트워크를 통해 전 세계와 공유할 필요가 있다고 했다. 이를 위해 구체적으로 모든 주요 AI 강국이 ‘국제 보안 네트워크’ 기관을 구축하는 방안을 고려해야 한다고 제안했다. 이는 이번 WAIC에서 ‘글로벌 AI 거버넌스(governance)’의 새로운 설계자를 자처한 중국의 구상과 궤를 같이 한다. 표면적으로 글로벌 협치를 제시한 중국은 미국 중심의 AI 헤게모니를 흔들겠다는 야심을 드러냈다. 특히 지난 23일 미국 정부가 발표한 미국 중심의 AI 정책 구상 ‘AI 액션 플랜(America's AI Action Plan)’과 정면으로 배치된다는 점이 주목을 끈다. 중국이 다자주의를 앞세운 것은 이미 기술 패권을 쥐고 있는 미국에 도전하기 위한 명분 쌓기라는 게 업계의 관측이다. 마치 중국 주요 기술 기업들이 첨단 AI 모델을 오픈 소스로 공개, 폐쇄형 모델을 보유한 미국 AI 기업에 도전하는 양상과 비슷하다. 미래 글로벌 질서의 근간이 될 AI의 규칙, 표준, 동맹, 핵심 가치를 누가 주도할 것인가를 둘러싼 지정학적 총력전의 서막이 열린 것이다.👉관련 기사: AI 제국주의의 부상: 컴퓨팅 파워가 그리는 새로운 세계 질서

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “수학 문제를 형식적 증명 언어(Lean)로 변환해야 했던 작년과 달리 올해는 문제를 자연어(natural language) 그대로 받아들여 자연어로 해답을 내놓았습니다.”구글 딥마인드의 최고 과학자(Chief Scientist) 제프 딘은 21일(현지시각) X를 통해 “제미나이 딥 씽크(Gemini Deep Think) 모델이 ‘국제수학올림피아드(IMO) 2025’에서 금메달 수준의 성적을 거둬 매우 기쁘다”며 이같이 밝혔습니다.  구글의 AI 모델 제미나이 딥 씽크는 IMO 2025 대회에서 42점 만점에 35점을 획득, IMO의 공식 금메달 인증을 받았습니다. 각 국가를 대표하는 엘리트 예비 대학생들이 참가해 대수, 조합론, 기하학, 정수론 분야의 매우 어려운 문제를 풀기 위해 경쟁하는 국제 대회에서 ‘다른 참가자들과 같은 조건’으로 최고 성적을 거둔 것입니다. 올해 IMO에는 미국, 한국, 중국 등 110개국에서 630명이 참가했습니다. 그중에서도 금메달은 약 8%만 받을 수 있는 최고의 영예입니다. ‘수학 천재’ 수준에 도달한 AI는 미래를 어떻게 바꿀까요?