CODEX

오픈AI 직원들은 신규 입사자의 이해상충 여부를 확인할 때 더 이상 처음부터 관련 자료를 찾지 않는다. AI가 이메일과 내부 정보를 분석해 검토가 필요한 항목을 먼저 추려준다. 변호사는 이를 확인하고 최종 판단을 내린다.구글 재무팀은 공급업체 청구서를 계약 조건과 대조하는 작업을 AI 에이전트가 맡고 있다. 각 직원들이 계약서를 한 장씩 확인하던 업무를 자동화됐다. 담당자들은 AI가 찾아낸 결과를 검토하거나 예외 사례를 처리하는 데 시간을 쓴다.앤트로픽에서는 하나의 AI가 업무를 수행하면 또 다른 AI가 그 결과를 점검한다. 직원은 마지막 검토만 담당한다.실리콘밸리 빅테크 기업의 일하는 방식이 완전히 달라지고 있다. AI 에이전트의 등장 때문이다. AI 활용은 이제 문서 작성이나 회의록 정리 수준을 넘어 기업 내부 업무 전반으로 확산되고 있다. AI 생태계를 만들어나가는 빅테크 기업들은 반복적인 실무뿐 아니라 여러 단계를 거치는 업무까지 AI 에이전트에 맡기기 시작했다. 사람의 역할도 자연스럽게 달라지고 있다. 직접 업무를 처리하는 시간은 줄고, 결과를 확인하고 판단하는 비중은 커지고 있다. 🚀 더밀크 멤버십 가입하고, 일의 미래 더 살펴보기

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다.“약 9년 만에 구글 딥마인드를 떠나 앤트로픽에 합류하기로 결정했습니다.”노벨화학상 수상자(2024년) 존 점퍼 구글 딥마인드 부사장이 앤트로픽에 합류한다는 소식이 실리콘밸리를 뒤흔들었습니다. 구글 딥마인드를 이끌어온 상징적 인물이 경쟁사로 간다는 건 의미가 적지 않습니다. 점퍼 부사장은 박사 학위를 마친 지 6개월 만에 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO에게 발탁돼 알파폴드(AlphaFold) 팀을 이끌었고, 단백질 구조 예측 혁신으로 허사비스 CEO와 노벨 화학상을 공동 수상한 인물입니다. 점퍼 부사장뿐만이 아닙니다. 생성형 AI 혁신의 출발점이 된 ‘트랜스포머(Transformer)’ 아키텍처 논문의 공동 저자이자 구글 제미나이 개발을 주도한 노암 샤지어 부사장도 최근 오픈AI로 자리를 옮겼습니다. 샘 알트만 오픈AI CEO가 “노암은 오픈AI 창립 초기부터 가장 함께 일하고 싶었던 사람이다. 10년이 걸렸다”고 말했을 정도죠.AI 핵심 인력의 이동이 말해주는 것이 있습니다. 최첨단 모델을 보유한, 상장을 준비 중인 오픈AI, 앤트로픽으로 AI 연구의 무게추가 이동하고 있다는 점입니다. 최근 상장으로 직원 400여 명을 1억달러(약 1500억원) 이상 부호로 만든 스페이스X 역시 이 레이스에 뛰어든 상태입니다.실리콘밸리에서 진행 중인 보이지 않는 전쟁이 더 치열해지고 있는 것이죠. 슈퍼 인재는 최첨단 AI 모델 개발을 위한 핵심 조건이며 최첨단 AI 모델에 대한 접근 권한은 새로운 권력이 되고 있습니다. 프런티어 AI 연구소가 독점에 가까운 힘을 갖는 시대. 우리는 어떻게 기회를 찾고, 미래를 설계해야 할까요?

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다.“세계에서 가장 유용한 AI 모델을 만들기 위해 스페이스X는 전량 주식 교환 방식으로 ‘커서(Cursor)’를 인수하는 옵션을 행사했습니다. 지난 몇 달간 스페이스XAI는 커서와 함께 모델을 공동으로 훈련해 왔습니다. 이 모델은 곧 커서와 그록 빌드(Grok Build)를 통해 출시됩니다.”16일(현지시각) 스페이스X가 X 공식 계정에 올린 커서 인수 발표문입니다.나스닥 상장 나흘 만에 발표한 빅딜입니다. 지난 12일 상장한 직후 곧바로 커서 인수 옵션을 행사하며 공격적 행보를 보여준 것이죠. 600억달러(약 90조원)에 달하는 대규모 인수를 전량 주식 교환 방식으로 진행하며 상장 직후 주식 급등 효과를 톡톡히 누렸습니다. 현금 유출 없이 높아진 주식 가치를 극대화한 거래입니다. AI 인사이트 레터에서 인터뷰 기사로 소개하기도 한 커서는 AI 코딩 도구 시장에서 가장 널리 사용되는 도구 중 하나입니다. 이로써 스페이스X는 앤트로픽의 클로드 코드, 오픈AI의 코덱스와 정면으로 경쟁할 수 있는 강력한 무기를 추가했습니다. 일론 머스크와 스페이스X의 이번 행보에서 읽을 수 있는 중요한 메시지가 있습니다. IPO를 통해 확보한 새로운 자원을 AI 시장 선점에 즉각 투입하겠다는 것이죠. 시장도 이런 전략에 화답했습니다. 스페이스X 주가는 이날 4.83% 상승하며 200달러 선을 돌파했습니다. ‘AI 빅테크 기업(MANGOS, 메타·앤트로픽·엔비디아·구글·오픈AI·스페이스X를 지칭)’ 반열에 오른 스페이스X는 과연 어디까지 올라갈 수 있을까요?

미국 디지털 미디어 악시오스(Axios)의 공동창업자 겸 최고경영자(CEO) 짐 반데헤이(Jim VandeHei)가 지난 1년간 AI를 직접 활용한 뒤 내린 결론이다. 한국 기업의 CEO와 C레벨 경영진 사이에서 최근 가장 큰 고민은 기업의 AX 전환이다. AI를 도입해야 한다는 데는 이견이 없다. 하지만 어디에 적용해야 하는지, 어떤 업무부터 바꿔야 하는지, 조직 구조는 어떻게 재설계해야 하는지에 대해서는 여전히 답을 찾는 과정에 있다. AI를 직원의 생산성을 높이는 도구로 활용하는 수준을 넘어, AI 네이티브 기업으로 전환하기 위한 운영 모델과 의사결정 체계를 고민하는 기업도 빠르게 늘고 있다.반데헤이는 이 질문에 직접 답을 찾기로 했다. 스스로를 'CEO 실험실의 쥐'로 만들고 매일 새벽 챗GPT와 클로드를 사용했다. 개인 업무는 물론 사업 운영 전반에 AI를 적용했고, 경영진에게도 AI 에이전트 활용을 요구했다. AI를 적극 활용한 CEO가 1년간의 실험 끝에 발견한 것은 기술의 한계보다 조직의 한계였다.그는 "AI는 보고서를 더 빨리 쓰게 만들고, 분석과 의사결정을 지원하며, 개인 생산성을 극적으로 높였다"고 말했다. 하지만 조직의 프로세스와 보고 체계, 의사결정 구조로 인해 그 효과가 마지막 단계에서 멈췄다. 개인은 빨라졌지만 조직은 여전히 느렸다는 것이다. 이런 결론은 반데헤이 개인의 경험에 그치지 않는다. 매사추세츠공과대학(MIT), 보스턴컨설팅그룹(BCG), 맥킨지(McKinsey), 마이크로소프트 등 수천 개 기업을 분석한 보고서도 같은 맥락의 결론으로 이어졌다. AI 도입의 성패가 '조직'의 재설계로부터 시작된다는 것을 의미한다. 🚀 더밀크 멤버십 가입하고, AX 전환 사례 더 살펴보기

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다.“우리는 한동안 개발자와 기업에 에이전트(agent, 대리인)를 제공해왔습니다. 이제 소비자 모두에게 에이전트의 힘을 안전하게 전달하는 데 완전히 집중할 것입니다.”19일(현지시각) 미국 캘리포니아주 마운틴뷰. AI 빌더들의 축제, 구글의 연례 개발자 대회 ‘구글 I/O 2026’이 막을 올렸습니다.피차이 CEO는 이날 무대에서 10년 전으로 시계를 돌렸습니다. 2016년 자신이 선언한 ‘AI 퍼스트(AI-first)’ 전환을 언급한 것이죠. 그로부터 10년이 흐른 올해, 구글이 다음 10년을 향해 선언한 화두는 ‘에이전틱 AI’였습니다. 숫자가 변화의 규모를 말해줍니다. 구글이 처리하는 월간 토큰(token, AI가 처리하는 데이터 최소 단위) 수는 2024년 5월 9.7조 개에서 2025년 5월 480조 개로 늘었고, 올해는 3200조 개 이상으로 7배 폭증했습니다. API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 분당 190억 개의 토큰을 처리합니다. 제미나이 앱의 월간 활성 이용자는 400만 명에서 9억 명으로 1년 만에 두 배 이상 증가했습니다. 8백50만 명의 개발자가 매월 구글의 AI 모델 기반으로 새 앱과 서비스를 만들고 있죠.강력한 AI 수요를 바탕으로 ‘공룡 같은 빅테크’가 스타트업처럼 빠르게 움직이는 시대. 구글이 I/O에서 선보인 AI 모델, 제품 업데이트에서 읽어야 할 신호는 무엇일까요? 이 변화는 우리 삶에 어떤 영향을 줄까요?

오픈AI가 23일(현지시각) 최신 AI 모델 ‘GPT‑5.5’를 공식 출시했다. 내부 코드명 ‘스퍼드(Spud)’로 알려진 이 모델은 지난 12월 오픈AI가 ‘코드 레드’를 발령한 이후 처음으로 완전히 재학습(fully retrained)한 모델이다. 단순히 더 똑똑한 모델이 아니라 GPT‑5.5를 ‘컴퓨터로 업무를 처리하는 다음 단계’로 정의했다는 점도 업계의 이목을 끈다. 사용자가 무엇을 하려는지 더 빠르게 파악, 작업의 상당 부분을 스스로 수행할 수 있는 에이전트(agent, 대리인) 분야 특화 모델이라는 게 오픈AI의 설명이다. 그렉 브록만(Greg Brockman) 오픈AI 공동창업자 겸 사장은 이날 언론 브리핑에서 “이것은 새로운 지능의 차원”이라며 에이전트 기반 코딩, 컴퓨터 활용, 지식 업무, 초기 과학 연구 등에서 GPT-5.5가 탁월하다고 강조했다. 앤트로픽의 클로드 코드가 강점을 보였던 AI 활용 영역을 정면으로 겨냥한 셈이다. GPT‑5.5는 이날부터 챗GPT 및 코덱스(Codex) 플러스, 프로, 비즈니스, 엔터프라이즈 가업자에게 순차적으로 배포된다. GPT‑5.5 프로는 프로·비즈니스·엔터프라이즈 사용자에게만 제공된다. 개발자들을 위한 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 접근은 추가 사이버보안 안전장치 작업을 마치는 즉시 제공할 계획이다. 

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. “전례 없는 성장 속도를 따라잡기 위해 역대 최대 규모 컴퓨팅 투자를 단행하고 있다.”앤트로픽(Anthropic)의 CFO 크리슈나 라오(Krishna Rao)가 7일(현지시각) 발표한 성명의 핵심입니다. 앤트로픽은 이날 구글, 브로드컴과 함께 차세대 TPU(텐서처리장치) 기반의 기가와트(GW) 규모 컴퓨팅 인프라 확장 파트너십을 체결했다고 공식 발표했습니다.2027년부터 약 3.5기가와트 규모의 구글 TPU 용량이 앤트로픽에 순차 공급됩니다. 현재 공급 중인 1기가와트의 3배가 넘는 규모죠. 1기가와트는 약 70만 가구에 전력을 공급할 수 있는 거대한 전력량입니다. 미즈호 증권은 이 파트너십으로 브로드컴의 AI 관련 매출이 2026년 210억달러에서 2027년 420억달러(약 63조원)로 급증할 것으로 추산했습니다.더 주목할 숫자는 앤트로픽이 함께 공개한 매출 지표입니다. 현재 앤트로픽의 연간 런레이트 매출(Run Rate Revenue, 현재 추세로 연간 매출을 추정)은 300억달러(약 45조원)를 돌파했습니다. 2025년 말 90억달러에서 불과 3개월 만에 세 배 이상으로 급증했습니다. 1년 전과 비교하면 10배가 됐죠. 한국 기업과 비교하면 매출 순위(2025년 별도 기준) 6위 현대모비스(약 36조원보다) 큰 규모입니다. 앤트로픽에 연간 100만달러 이상 지출하는 기업 고객 수도 1000개 이상으로, 2개월 전인 2월 대비(500개) 두 배로 뛰었습니다.말 그대로 ‘전례 없는 성장’입니다. 앤트로픽의 가파른 성장 곡선은 AI 산업의 무게중심이 인프라 확보와 토큰(token, AI가 처리·생산하는 데이터의 최소 단위) 기반 매출로 넘어가고 있다는 신호입니다. 실리콘밸리의 프론티어 AI 기업들은 이미 AI 시대의 새로운 규칙을 쓰고 있습니다.

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. “100만 개의 위성 군집을 발사하는 것은 ‘카르다쇼프 2단계 문명’으로 가는 첫걸음입니다.”2일(현지시각) 실리콘밸리 기술업계와 뉴욕 투자업계를 동시에 뒤흔든 대형 이슈가 발표됐습니다. 민간 우주 탐사 기업 스페이스X의 설립자 일론 머스크가 스페이스X와 자신의 AI 스타트업 xAI를 합병한다고 발표한 것이죠. 공식 성명에서 그가 카르다쇼프 2단계 문명을 언급한 게 눈길을 끄는데요, 카르다쇼프 2단계 문명은 1964년에 소련의 천문학자 니콜라이 세묘노비치 카르다쇼프가 제안한 척도에 따른 문명 구분을 지칭합니다. 사용하는 에너지에 따라 3단계로 문명을 분류하는데, 행성 규모의 에너지를 활용하는 현재 지구의 기술 수준이 1단계죠.머스크 CEO는 이 구분을 인용, 태양 같은 항성 규모의 에너지를 활용할 수 있는 2단계로 인류가 나아가야 하며 이를 위해 스페이스X와 xAI를 합병한다고 밝혔습니다. AI를 위한 전력 수요는 지상 기반 솔루션으로 충족될 수 없기 때문에 우주 공간에 진출, 태양 에너지를 직접 활용해야 한다는 주장이죠. 위성 기반 우주 데이터센터를 구축한다는 공상과학에 등장할 법한 아이디어는 정말 실현될 수 있을까요?

‘코딩은 이제 암기가 아니라 ‘느낌(vibe)이다!’AI 기술의 발전 속도가 현기증을 일으킬 정도다. 불과 몇 년 전만 해도 코딩을 하려면 프로그래밍 언어인 파이썬(Python), 혹은 자바(Java)의 구문(syntax, 코드를 작성하기 위한 규칙과 구조)을 달달 외워야 했다. 하지만 잇따라 출시되는 강력한 성능의 AI 모델, 손쉽게 사용할 수 있는 AI 도구의 등장으로 코딩의 높은 진입 장벽이 빠르게 무너지는 추세다. 오픈AI 창립 멤버 출신이자 테슬라 오토파일럿 총괄을 지낸 AI 전문가 안드레 카파시(Andrej Karpathy)는 이런 변화를 ‘바이브 코딩(vibe coding)’이라는 신조어로 설명한 바 있다. 바이브 코딩이란 AI 코딩 도구와 일상 생활에서 사용하는 ‘자연어’로 대화를 나누며 코딩하는 방식을 지칭한다. 느낌, 분위기 같은 직관을 사용해 설명하는 것만으로 코딩 작업을 수행할 수 있는 것. 예컨대 “80년대 클래식 게임 느낌으로 디자인을 바꿔줘”, “폰트를 귀엽게 해줘” 같은 요청이 가능하다.👉[르포] “한 줄 입력하니 게임이 뚝딱”… 실리콘밸리 ‘바이브 코딩’ 열풍올해 2월 카파시가 처음 사용한 이 단어는 실리콘밸리에서 널리 활용되는 걸 넘어 콜린스 사전이 ‘2025년 올해의 단어(word of the year)’에 선정했을 정도로 중요한 용어가 됐다. 카파시 본인 역시 “대부분의 코드를 탭(Tab) 키만 눌러서 작성한다”고 밝히기도 했다. AI에게 원하는 것을 설명하고, 사람은 AI가 내놓은 결과물을 관리·감독하는 형태로 프로그래밍의 패러다임이 바뀌고 있는 것이다. 더밀크는 [나의 AI 액션플랜: 바이브 코딩] 시리즈로 이런 변화의 물결 속에서 독자들이 실제 실행에 나설 수 있도록 돕고자 한다.  

2025년 10월 6일(현지시각) 샌프란시스코 포트 메이슨(Fort Mason). 오픈AI ‘데브데이(DevDay) 2025’ 키노트 무대에서 컴퓨팅 환경의 근본적인 변화를 예고하는 시연이 펼쳐졌다. “강아지 산책 비즈니스를 위한 포스터를 만들어줘. 밝고 기발한 느낌에 산세리프 폰트를 사용해 줘.”알렉시 크리스타키스(Alexi Christakis) 오픈AI 엔지니어의 요청은 간단했다. 챗GPT(ChatGPT)와 일상적인 대화를 나누듯 가볍게 요청을 입력한 것. 순간, 청중이 예상했던 텍스트 답변 대신 놀라운 광경이 펼쳐졌다. 챗GPT의 대화창 안에서 글로벌 디자인 툴 ‘캔바(Canva)’가 마치 원래부터 그곳에 있었던 자연스럽게 구동됐다. 알렉시는 캔바 웹사이트를 방문하거나 별도의 앱을 실행하지 않은 채 챗GPT 화면에 그대로 머물러 있었고, 곧 챗GPT 인터페이스는 사용자의 요구사항을 완벽하게 반영한 여러 개의 포스터 시안을 제시했다. 시연은 여기서 그치지 않았다. 알렉시는 이어 “이 포스터를 기반으로 투자 유치용 피치덱(pitch deck)을 만들어줘”라고 요청했고, 챗GPT는 다시 한번 캔바 앱을 호출, 단 몇 초 만에 포스터의 디자인과 톤을 유지한 완결된 프레젠테이션 자료를 동일한 대화창 안에 생성했다. 객석에서는 감탄 섞인 탄성과 박수가 터져 나왔다. 이날 시연은 단순한 신기능 발표가 아니었다. 인간과 컴퓨터가 상호작용하는 방식의 변화를 선포하는 자리였다. 개별 앱은 사용자가 찾아가야 할 목적지가 아니라, AI가 필요에 따라 호출하는 도구 또는 기술로 바뀌었다. 내가 앱을 찾아가는 게 아니라 앱이 챗GPT를 통해 나를 찾아오는 방식으로의 근본적인 전환이 일어난 것이다. 챗GPT를 단순 챗봇이 아닌 모든 앱, 소프트웨어를 품는 차세대 운영체제(OS)로 만들겠다는 오픈AI의 거대한 야망이 드러난 순간이었다.

오픈AI가 차세대 AI 코딩 에이전트 ‘코덱스(Codex)’를 공개했다. 클라우드 기반으로 작동하며 여러 작업을 동시에 처리할 수 있다는 점에서 소프트웨어 개발 방식의 근본적인 변화가 예상된다.단순한 코드 자동 완성 도구를 넘어 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 ‘AI 소프트웨어 엔지니어링 에이전트’ 시대가 본격화할 것이란 관측이다.