전진수 전 SK텔레콤 부사장은 10월 24일 대구 엑스코에서 열린 ‘트렌드쇼 2025’에서 “2025년에는 비주얼(visual, 시각적) 에이전트를 보게될 것”이라며 이같이 말했다.생성 AI 기술 기반으로 작동하는 AI 에이전트와 공간 컴퓨팅(Spatial Computing) 기술이 융합되며 영화 아이언맨에 등장하는 AI 비서 ‘자비스’처럼 눈으로 보며 상호작용할 수 있는 똑똑한 AI 비서가 등장할 것이란 관측이다. 전 부사장은 2022년 네이버 자회사 스노우 산하에 ‘슈퍼랩스’를 창업, AI 버추얼 휴먼(가상 인간), 네비어판 AI 화가 ‘라스코 AI’를 선보인 경험이 있다. SK텔레콤 재직 시에는 메타버스 서비스 ‘이프렌드’ 개발을 진두지휘했고, 그 이전에는 삼성전자 무선사업부에서 12년 동안 모바일 소프트웨어를 개발한 기술 전문가다.
메타가 양호한 3분기 실적을 발표했다. 매출과 주당순이익(EPS)이 모두 전년 동기 대비 증가했으나 예상보다 아쉬운 성장 지표에 실적 발표 직후 주가가 2%가량 하락했다.메타는 30일(현지시각) 장 마감 후 3분기 매출이 전년 동기 대비 19% 증가한 405억8900만달러(약 56조128억원)를 기록했다고 밝혔다. EPS는 6.03달러로 전년 동기 대비 37% 늘었다. 매출과 EPS 모두 LSEG가 집계한 월스트리트 예측(402억9000만달러, 5.25달러)을 뛰어넘은 양호한 성적이었다. 마크 저커버그 메타 CEO는 성명을 통해 “앱과 비즈니스 전반에 걸쳐 적용된 발전된 AI 기능에 힘입어 좋은 분기를 보냈다”며 “메타AI(Meta AI), 라마(Llama) 도입 확산, AI 기술이 적용된 안경 등 강력한 상승 동력(momentum)을 보유하고 있다”고 했다. 오는 4분기 매출은 450억달러에서 480억달러를 기록할 것이라고 내다봤다.
메타가 역대 최고 성능의 개방형 인공지능(AI) 모델 라마(Llama)의 업데이트 버전(라마 3.1)을 내놨다. 생성AI 성능을 좌우하는 매개변수가 4050억개(405B)로 오픈형 모델 중 최대 규모를 자랑한다. 마크 저커버그 메타 CEO는 "오픈 소스 운영체제(OS) 리눅스(Linux)는 오늘날 클라우드 컴퓨팅과 대부분의 모바일 장치를 실행하는 업계 표준으로 자리 잡았다”며 “AI 모델 역시 비슷한 방식으로 발전할 것으로 믿는다”고 의미부여했다. 또 "여러 기술 기업이 선도적인 폐쇄형 모델을 개발하고 있지만, 오픈 소스가 그 격차를 빠르게 좁혀가고 있다”며 “내년부터는 라마가 업계에서 가장 뛰어난 모델이 될 것으로 예상한다”고 강조했다.
아마존, 마이크로소프트, 알파벳(구글), 메타 등 미국의 기술 대기업(빅테크)들이 원자력 발전소에서 직접 전력을 구매하려는 움직임을 보이고 있습니다. 생성 AI발 전력 수요 급증에 대비하기 위한 조치인데요. 늘어나는 전력 수요를 감당하기 위해 미 전역의 전력 공급원을 찾아다니고 있는 결과입니다. 빅테크 기업들이 가장 주목한 대상은 바로 원자력 발전소입니다. 지난달 30일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)은 "빅테크 기업들이 원자력 발전소의 약 3분의 1을 소유한 기업들과 전력 공급 방안을 논의 중"이라고 보도했습니다. 특히 아마존의 행보에 주목했습니다. 아마존웹서비스(AWS)는 미국 최대의 원자력 발전소 소유주인 '컨스텔레이션 에너지(CEG)'와 동부 해안의 원자력 발전소에서 직접 전력을 공급받기 위한 계약을 체결할 예정이라고 WSJ은 전했습니다. 지난 3월 AWS는 펜실베이니아에 위치한 원자력 발전으로 구동되는 데이터 센터를 6억 5000만 달러에 구매한 바 있습니다. 이 데이터 센터는 최대 960 메가와트의 전력을 공급받을 것으로 보입니다. 이는 수십만 가구에 전력을 공급할 수 있는 양입니다.👉 무탄소 전력, 원자력 에너지 주목... 10년간 에너지 수요 연평균 2.4% 증가 예상 주목할만한 점은 기업들의 전력 구매 방식에 있습니다. 빅테크 기업들은 발전소로부터 직접 전력을 공급 이른바 BTM(Behind The Meter) 방식의 거래를 채택하고 있습니다. 이 방식은 전력을 필요로 하는 수요자가 에너지를 직접 생성하거나 저장하는 방식입니다. 그간 대부분의 발전소는 전기를 전력망을 통해 판매하는 FTM(Front of The Meter) 방식을 활용해 왔습니다. BTM 방식은 새로운 전력망 인프라가 필요하지 않습니다. 빅테크 기업이 데이터 센터 구축에 시간을 단축할 수 있다는 장점이 있습니다. 또 "전기 요금의 큰 부분을 차지하는 송배전 비용을 피할 수 있다는 장점도 있다"라고 WSJ은 전했습니다. 미국의 발전 회사인 비스트라(Vistra)는 "데이터센터에 직접 전력을 공급하는 BTM 방식의 거래 문의가 급증했다"라고 밝혔는데요. 짐 부르케 비스트라 CEO는 "BTM 방식으로 공급 계약을 맺으려는 대부분의 고객들은 '가능하다면 많은 전력을 제공해 달라'라고 요청한다"라고 말했습니다. 빅테크 기업의 핵심 에너지 공급원은 원자력입니다. 원자력 발전은 지난 20년간 과잉 공급에 따른 어려움을 겪었습니다. 풍력, 태양광, 천연가스와의 경쟁에서도 뒤처졌는데요. 생성AI 열풍이 원자력 발전을 다시 주목하게 만든 기폭제였습니다. 무탄소 전원인 원자력 에너지를 공급해 데이터센터를 구동하면서도 기후변화에 대한 약속을 이행할 수 있다는 장점 때문에 기술 기업들의 관심이 끊임없이 이어지고 있습니다. 관련 기업들의 주가가 이를 반영합니다. WSJ에 따르면 비스트라의 주가는 올해 두 배 이상 상승했습니다. 또 미국 내 14개 원자력 발전소를 소유하고 있으며, 국가 원자력 전력의 5분의 1 이상을 생산하는 콘스텔레이션 에너지(Constellation Energy, CEG)의 주가는 올해 70% 이상 급등했습니다.조셉 도밍게즈 콘스텔레이션 에너지 CEO는 "펜실베이니아에서 일리노이까지의 넓은 지역을 포함해 여전히 전력 과잉 공급 지역이 많다"라고 말했는데요. "데이터센터에 공급할 전력에 여유가 있다는 의미"라고 덧붙였습니다. 또 "프리미엄을 지불하는 데이터 센터와의 계약을 통해 재허가 비용을 충당하고, 발전소의 수명을 20년 더 연장할 수 있을 것"이라며 "원자력 발전 출력을 증대시킬 수 있도록 추가 투자가 가능할 것"이라고 덧붙였습니다. 실제 미국의 전력 수요 전망은 어땠을까요. 2010년 이후 에너지 효율성 때문에 전력 수요는 비교적 평탄한 수준을 유지했습니다. 그러나 미국은 생성 AI 열풍으로 인한 데이터센터 수요가 늘고 반도체 육성법, 미국의 리쇼어링 정책 등으로 인해 제조산업 르네상스를 맞이했습니다. 여기에 난방 수요나 전동화 역시 전력 수요를 부추기는 요인으로 작용하고 있는데요. 맥킨지, BCG, S&P 글로벌 등에 따르면 오는 2030년까지 데이터 센터와 관련한 전력 수요가 연평균 13%에서 15%로 증가할 전망입니다. 데이터센터가 집중된 버지니아 등에 전력을 공급하는 'PJM 인터커넥션'은 향후 10년 동안 총 전력 수요가 연평균 2.4% 증가할 것으로 예상했습니다. 이는 1년 전 예측인 1.4% 증가에서 1.0% 포인트 상향된 수치입니다. 현재까지 데이터 센터가 얼마나 많은 전력을 필요로 할지는 아직 알 수 없는데요. '전력 연구소(Electric Power Research Institute)'에 따르면, 작년에 소비된 전력의 약 4%가 데이터 센터에 의한 것이었다면 오는 2030년까지 4.6%에서 9% 사이로 증가할 것으로 예상됩니다.원자력 발전에 의한 전력이 빅테크 기업에 집중되는 것을 우려하는 목소리도 나옵니다. 빅테크 기업들이 데이터센터 등에 원자력 에너지를 전용하면 다른 고객들의 전기요금이 인상되고 기업들에게 우선 공급되는 '양극화' 현상을 촉발할 것이란 지적이빈다. 또 이를 대체하기 위해 천연가스에 대한 의존도가 높아질 가능성도 크다고 지적합니다. 펜실베이니아주의 소비자 운동가 패트릭 시세로는 "빅테크 등 대형 에너지 소비자들이 우선권을 갖게 되면 전기 요금과 신뢰성에 문제가 생길 수 있다"고 우려했습니다.
애플이 공장 자동화를 통해 생산 인력을 대폭 줄이려는 프로젝트를 추진하고 있습니다. 지난 24일(현지시간) 디인포메이션에 따르면 애플은 아이폰 조립라인 인력을 최대 50%까지 줄일 계획입니다. 이는 지난 2022년 11월 중국 정저우의 아이폰 공장에서 경찰이 코로나19 봉쇄와 급여와 관련해 농성을 벌이던 공장 노동자 구타 사건이 발단이 됐는데요. 이 사건으로 생산에 차질을 빚고, 아이폰 품귀 현상으로 이어지면서 결국 스마트폰 판매가 감소했습니다. 이에 사비 칸 애플 운영담당 수석 부사장이 최종 조립라인 직원 수를 수년 내 50%까지 감원하라고 지시한 건데요. 그 결과 조립 라인의 자동화 프로젝트가 재개됐고, 지난해 아이폰 15 최종 조립에 상당한 자동화가 이뤄진 것으로 드러났습니다. 올초 애플의 공급망 연례 보고서에 따르면 제조 부문 직원수가 2022년 160만 명에서 2023년 140만 명으로 감소했습니다. 지난 10년간 이 수치가 감소한 것은 처음이라고 디인포메이션은 분석했는데요. 애플이 모니터링하는 공장 숫자가 1년 전 300개 이상에서 380개 이상으로 늘어났지만, 직원 수는 감소한 것으로 나타났습니다. 제조 과정에서 상당 부분 자동화가 이뤄졌다는 의미입니다.👉 애플발 나비효과, 중국 노동시장까지 영향? 자동화 계획을 실행하기 위해 애플은 조립 라인에서 제품을 검사하는 인력을 대체할 머신러닝 스타트업을 인수한 바 있는데요. 올해 초에는 컴퓨터 비전을 사용해 인쇄 회로 기판과 같은 부품 결함을 검사할 수 있는 캐나다의 스타트업 '다윈 AI(DarwinAI)'를 인수했습니다. 또 조립라인의 비디오 영상을 분석해 병목 현상과 생산 문제를 실시간으로 식별하는데 도움이 되는 드리쉬티(Drishti)를 인수한 것으로 알려졌습니다. 이런 노력으로 중국 내 아이폰 조립 인력이 크게 감소했는데요. 일부 프로세스의 경우 인원이 30% 이상 줄어들었다고 소식통은 전했습니다. 애플은 지난 2020년부터 수년동안 자동화 프로젝트를 추진해 왔습니다. 애플이 중국 폭스콘을 통해 외주 생산하면서 중국 내 노동 인권 문제는 그동안 애플의 아픈 손가락이 돼 왔습니다. 자동화를 강력하게 추진했지만 쉽진 않았습니다. 아이폰이 더욱 정교해지고 조립하기가 어려워진 탓입니다. 사람이 필요한 공정이 계속 나오면서 자동화 전환이 더디게 이뤄졌습니다. 특히 중국 내 조립 공장의 회전율이 높기 때문에 애플과 제조파트너가 경험이 없는 작업자가 더 쉽게 조립이 가능하도록 작업을 나눴고, 스테이션을 더 많이 추가하면서 직원수가 폭발적으로 늘었습니다. 실제 자동화에 따른 결함도 곳곳에서 나타나고 있어, 아직 완벽한 자동화는 쉽지 않다는 것이 업계의 분석인데요. 하지만 애플이 '자동화'에 워낙 강한 의지를 갖고 있어 결국은 아이폰 생산 자동화를 이뤄낼 것으로 보입니다. 이렇게 애플의 자동화 노력은 글로벌 제조 전략에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 궁극적으로 미국으로 일부 제조 시설을 되돌릴 가능성도 있습니다. 아이폰을 미국에서 생산하는 전략입니다. 미국과 중국이 기술패권을 놓고 각을 세우고 있는 상황 속에서 애플의 이런 움직임은 중국 노동시장에까지 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
구글이 캐릭터를 반영한 AI 챗봇을 개발 중입니다. 24일(현지시간) 디인포메이션에 따르면 구글은 특정 캐릭터를 반영한 '페르소나' 인공지능 챗봇을 개발 중이며 출시도 준비 중입니다. 단순히 질문을 던지는데서 그치지 않고 상호작용이 가능한 챗봇이 될 것으로 보입니다. 미국 프로풋볼 스타 톰 브래디나, TV캐릭터 토니 소프라노와 같은 유명 인사들이 모델이 될 수 있다는 예상도 나옵니다. 구글 내부에서는 이 챗봇을 연내 출시하는 방안을 논의 중입니다. 메타의 챗봇이나 캐릭터닷AI와 본격적인 캐릭터 인공지능 챗봇 경쟁이 펼쳐질 것으로 예상됩니다. 디인포메이션은 글의 이런 움직임에 대해 "거대 기술 기업들이 생성AI 발전을 소비자들이 몰입할 수 있는 앱으로 전환하려는 방법을 모색하고 있음을 반영한다"고 분석했습니다. 👉페르소나 AI 챗봇, 유튜브 통합 모델도 고려새로운 프로젝트는 지난 5월 구글이 발표한 '젬스(Gems)'와는 다릅니다. 젬스는 구글의 챗봇 유료 버전인 '제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced)' 구독자들에게 특정 작업을 지원하는 페르소나를 생성할 수 있게 한 겁니다. 현재 구글의 페르소나 챗봇은 구글에서 오랜 기간 활동한 라이언 저믹이라는 디자이너가 프로젝트를 이끌고 있고, 10여 명의 구글 랩스 팀원들이 참여하고 있습니다. 당연히 제미나이 AI 모델이 챗봇을 지원한다고 하는데요. 챗봇의 성격과 외모를 설명해 자신만의 챗봇을 만들 수 있고, 사용자는 챗봇에 상세한 배경을 부여하고 오디오 대화에서 목소리를 지정할 수도 있다고 합니다. 유튜브를 활용한 방안도 논의되고 있는데요. 구글은 인플루언서들과 협력해 이들을 모델로 한 챗봇을 만드는 방안을 모색 중입니다. 이 기능을 독립형 제품으로 출시할 계획도 있지만, 궁극적으로 유튜브에 통합하는 방안도 논의하고 있다고 디인포메이션은 전했습니다. 이를 통해 크리에이터들이 팬들과 더 많은 방식으로 소통하기를 기대한다고 밝혔는데요. 생성AI의 엔터테인먼트 가치를 활용하려는 노력을 보여줍니다.하지만 문제는 수익성이죠. 아직 뚜렷한 비즈니스모델이 부재합니다. 현재 캐릭터닷AI는 월 9.99달러의 구독료를 부과하고 있습니다. 메타는 요금을 부과하지는 않지만, 광고를 삽입하는 방식을 고려하고 있습니다. 맞춤형 챗봇에 대한 소비자들의 욕구가 줄어들고 있다는 시그널도 나오는데요. 가령 스눕 독을 캐릭터로 만든 메타 챗봇은 인스타그램에서 약 1만5000명의 팔로워를 보유하고 있습니다. 본인의 실제 계정의 8750만 명과 비교됩니다. 실제 캐릭터닷AI와 메타 챗봇이 출시된 후 많은 관심이 쏠렸지만, 인기는 쉽게 사그라들었습니다. 그럼에도 구글은 오픈AI의 챗GPT, 메타와 같은 빅테크 기업들과의 경쟁과 이를 뒤쫓는 스타트업과의 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 AI기반 제품 개발 속도를 높여야 한다는 압박을 받고 있는 것으로 보입니다.
더밀크와 엑스포럼이 주최한 더웨이브2024 행사에서는 전진수 전 SK텔레콤 부사장, 이승환 국회미래연구원 연구위원, 이승준 어메이즈VR대표 등 공간컴퓨팅 전문가들이 나섰다. 공간컴퓨팅은 확장현실(XR), VR(가상현실), AR(증강현실), MR(혼합현실) 등을 아우르는 개념이다. 애플이 만든 용어로 알려져 있다.공간컴퓨팅과 생성AI 기술이 만나 새로운 소프트웨어와 하드웨어 시장이 열리고 있다. 애플의 공간컴퓨팅 헤드셋 비전프로와 비전프로용 앱을 담을 수 있는 전용 OS(운영체제)인 비전OS가 시작이다. 전진수 부사장은 시장이 형성되는 이때 한국 기업이 재빠르게 대응해야 한다고 강조했다.
지난 주 챗GPT의 개발사 오픈AI가 사용자의 표정을 읽고 음성으로 질문에 답할 수 있는 다중모드 방식의 AI모델 GPT-4o를 공개해 업계의 주목을 받았는데요. 이 기술이 발표된 이후 업계에서는 AI와 사람이 감정을 나누는 영화 '그녀(Her)'의 스토리 라인이 현실이 됐다는 평가를 내놨습니다. 더버지는 "AI의 음성이 영화에서 AI를 연기한 스칼렛 요한슨과 매우 흡사했다"고 전했는데요. 실제 목소리를 모방한 것이 아니냐는 논란이 제기됐습니다. 이에 요한슨은 지난 20일(현지시간) "챗GPT의 음성이 자신의 음성과 무서울 정도로 유사하다"고 밝혔는데요. 그러면서 오픈AI 측에 모델의 기본음성 중 하나인 스카이(SKY)의 목소리가 어떻게 만들어졌는지에 대한 설명을 요구하고 나섰습니다.그는 성명을 통해 "충격과 분노를 느꼈다"면서 "우리 모두가 딥페이크와 자신의 초상, 작업, 정체성을 보호하기 위해 고군분투하고 있는 시대에 이러한 질문은 절대적으로 명확해야 한다"고 취지를 밝혔는데요. 현재 오픈AI 측은 해당 목소리 제공을 일시 중단한다고 밝힌 상태입니다.👉 오픈AI, 안전판이 사라졌다 요한슨에 따르면 오픈AI 샘 알트먼 CEO는 지난해 9월 직접 요한슨에게 연락해 챗GPT에 요한슨의 목소리를 사용하고 싶다는 의사를 전달했다고 하는데요. 요한슨은 이를 거절했으나, 거듭된 사측의 요청이 있었지만 최종 결론에 이르지는 못한 것으로 알려졌습니다. 그러나 실제 목소리와 똑같은 AI 음성이 등장하자 요한슨 측이 이를 확인하고, 대응에 나선 겁니다. 오픈AI는 요한슨의 목소리 사용에 대해서는 "아니다"라고 부인했습니다. 알트만은 성명을 통해 "스카이의 목소리는 요한슨과 비슷하게 만들기 위해 의도한 것이 아니다"라며 "배우들이 제출한 400개 이상의 목소리 중에서 5개의 목소리를 선택했다'라고 주장했는데요. 다른 여배우의 목소리였다고 설명했습니다. 요한슨과 오픈AI의 이번 갈등은 생성 AI 등장 이후 경쟁적으로 AI 제품과 서비스를 개발하고 있는 빅테크 기업들의 문제점을 적나라하게 보여주는 사건입니다. 실제 오픈AI는 최근 작가, 예술가, 미디어 기업 등으로부터 저작권 없는 데이터를 무단 활용했다는 지적과 함께 잇따른 소송에 휘말리고 있습니다. 월스트리트저널(WSJ)은 오픈AI 이사회가 알트만을 해고했다가 빠르게 복귀시킨 사태를 꼬집으며, 기술의 사회적 파장이나 윤리적인 문제를 고려하지 않고 지나치게 속도에 집착하고, 새로운 제품을 강조하는 알트만의 성향이 이런 문제를 일으키는 원인이라고 지적하기도 했는데요. CNBC도 오픈AI가 데이터 사용 과정이나 AI의 부정적인 파급 효과를 간과하고 있다는 우려를 표명했습니다. 일리야 츠케버 공동 창업자와 얀 레이커 연구원이 오픈AI를 떠난 것을 언급하면서 "장기적으로 AI 위험에 대해 경고해 온 사내 팀을 해체했다"고 보도했는데요. 레이커는 "오픈AI가 안전한 문화와 프로세스를 뒷전으로 미뤘다"고 지적했습니다. 안전판이 사라진 오픈AI에 대한 우려가 계속 커지고 있습니다.
마크 저커버그 메타 CEO는 19일 IT 전문 팟캐스트 채널 ‘드와르케시’에 출연해 “라마3 405B를 현재 훈련하고 있다. 훈련 단계에서 이미 MMLU(대규모 다중작업 언어 이해) 85%를 기록했다”며 이같이 밝혔다. 라마3 405B는 AI 모델의 규모를 비교하는 기준 중 하나인 매개변수(parameters)가 4050억 개인 모델이다. 메타는 전날 차세대 개방형 AI 모델인 라마3 모델 중 매개변수 80억 개(8B) 버전, 700억 개(70B) 버전 두 가지를 먼저 공개했다. AI 업계에서는 “메타 라마가 AI 모델의 판도를 바꾸고 있다”는 평가가 나왔다. 강력한 성능의 개방형 AI 모델인 라마3가 AI 기술 및 산업 트렌드에 어떤 영향을 미치게 될지 3가지 시사점을 중심으로 살펴봤다.
