2016년 3월 13일 오후 3시 40분, 서울 포시즌스 호텔.왼손으로 목뒤를 긁으며 한참을 고민하던 이세돌 구단이 이윽고 오른손을 움직여 돌을 놨다. 대국이 중반에 접어들 무렵 중앙부 흑돌 사이에 쑥 끼워 넣은 백돌. 훗날 ‘신의 한 수’로 불린 78수였다.바둑 AI ‘알파고’의 개발사인 딥마인드 측 해설진은 이 수를 보고 탄성을 터뜨리며 “흥미로운 수”라고 평가했다. AI조차 예상하지 못한 78수 이후 알파고는 흔들리기 시작했다. 79수를 두면서도 실착(失着)이라는 걸 알아차리지 못했고, 87수를 둔 후에야 승률이 크게 떨어진 것을 인지했다. 알파고는 결국 180수 만에 패배를 인정하며 기권 메시지 “AlphaGo Resigns”를 띄웠다. 이날 이세돌 구단과 알파고의 4국은 바둑 AI를 상대로 인간이 거둔 유일한 승리로 기록됐다. 그러나 여기까지였다. 이틀 후인 15일 진행된 5국에서 알파고는 이 구단을 압도하며 승리했고, 이후로 다시는 기적이 일어나지 않았다.
정지훈 Asia2G Capital 파트너는 10일 더밀크와 진행한 인터뷰에서 “AI 분야 역사를 돌아보면 2~3년에 한 번씩 퀀텀 점프가 있었다”며 이같이 말했다. Asia2G Capital은 실리콘밸리에 기반을 둔 벤처캐피털(VC)이다. 한국의 스타트업을 지원해 세계로 진출할 수 있도록 돕는 게 Asia2G Capital의 목표다. 정지훈 파트너는 오는 18일 서울 코엑스에서 열리는 더밀크 트렌드쇼 2025에서 ‘2025 생성AI 대예측’을 주제로 강연한다. 대구경북과학기술원(DGIST) 전기전자 컴퓨터공학과 겸임교수로도 활동하는 정 파트너는 한국을 대표하는 IT융합전문가이자 미래전략가로 꼽힌다.
오픈AI가 발표한 새로운 추론 강화 모델 o1 시리즈는 어느 정도의 성능을 낼까? 어떤 용도로 사용하면 좋을까?’ o1-프리뷰(preview)와 o1-미니(mini)가 지난 12일(현지시각) 공개된 이후 다양한 사용 사례와 모델 성능에 대한 경험이 공유되고 있다. 저명한 면역학자 데리야 우넛마즈 잭슨랩(The Jackson Laboratory) 교수는 X(옛 트위터)를 통해 “o1-프리뷰에 구체적인 면역학적 접근법을 기반으로 한 암 치료 프로젝트를 의뢰했다”며 “매우 창의적인 목표와 접근 방식, 잠재적 위험(pitfalls), 대안 전략까지 1분 이내에 얻을 수 있었다”고 밝혔다.그는 이어 “그중에는 30년 동안 이 분야에서 전문성을 쌓아온 나조차 미처 생각하지 못했던 독특한 아이디어가 있었다. 사람들은 지금 무슨 일이 일어나고 있는지 전혀 모르고 있다”고 강조했다.
젠슨 황 엔비디아 CEO와 마크 저커버그 메타 CEO가 생성 AI와 오픈 소스 생태계, 시각 데이터를 활용한 미래 디바이스에 관한 의견을 나눴다. 엔비디아 GPU를 제공받는 고객사, 메타 라마 모델 생태계를 확장하는 파트너사로서 양사의 끈끈한 동맹 관계도 재확인했다. 저커버그 CEO는 29일(현지시각) 오후 미국 콜로라도주 덴버에서 열린 시그라프 2024(SIGGRAPH 2024) 컨퍼런스에 참석, 황 CEO와 함께 오픈 소스 AI와 AI 비서(assistants), AI 에이전트(agents, 대리인)가 가져올 혁신적 미래에 대해 대화를 나눴다. 오픈 소스 AI 모델과 관련 도구, 플랫폼의 발전으로 관련 애플리케이션이 쏟아져 나오며 모든 기업이 AI를 활용하게 될 것이란 관측이다. 저커버그 CEO는 이날 맞춤형 AI 캐릭터 생성 플랫폼 ‘AI 스튜디오’를 공개하며 “모든 기업이 이메일 주소, 웹사이트, 소셜 미디어 계정을 가지고 있는 것처럼 미래에는 모든 기업이 AI 에이전트를 갖게 될 것”이라고 강조했다. 황 CEO 역시 “미래에는 모든 레스토랑, 모든 웹사이트에 이런 AI가 탑재될 수 있다고 본다”고 말했다. 스마트 글래스를 통해 AI를 활용하고, 현실 세계와 AI 기술을 결합하는 미래에 대한 전망도 공유했다. 메타는 선글라스 브랜드 레이밴과 협업, AI 기반 스마트 글래스를 제작해 판매하고 있다. 황 CEO는 “시각 언어 모델(Visual Language Model) 등 메타의 AI 기술에 힘입어 이미지를 활용한 대화, 실시간 번역 등 다양한 일이 가능해질 것”이라고 했다. 두 CEO는 이날 대담 내내 서로의 음식 취향, 메타의 엔비디아 GPU 대량 구매 등에 대한 농담을 주고받으며 양사의 협력 관계를 과시했다. 대담 마지막엔 저커버그 CEO가 황 CEO에게 커다란 후드가 달린 검은색 가죽 재킷을 선물하기도 했다. 황 CEO 역시 아내가 새것으로 챙겨 줬다며 입고 있던 자신의 트레이드 마크 가죽 재킷을 벗어 저커버그에게 선물했다.다음은 대담 전문
고성능 컴퓨팅 초창기에 주요 기술 기업들은 각각 자체적인 클로즈드 소스(closed source, 폐쇄형) 버전의 ‘유닉스(Unix, 벨 연구소에서 개발한 운영 체제. 현대적 컴퓨터 운영 체제의 원형)’ 개발에 막대한 투자를 했습니다. 당시에는 다른 접근 방식으로 이런 고급 소프트웨어를 개발한다는 걸 상상하기 어려웠습니다. 하지만 결국 오픈 소스(open source)인 ‘리눅스(Linux)’가 인기를 얻게 됐습니다. 개발자가 원하는 대로 코드를 수정할 수 있고, 더 저렴했기 때문입니다. 시간이 지나면서 리눅스는 폐쇄적인 유닉스보다 더 발전, 더 안전하면서도 더 많은 기능을 지원하는 광범위한 생태계를 갖추게 됐습니다. 오늘날 리눅스는 클라우드 컴퓨팅과 대부분의 모바일 장치를 실행하는 운영 체제 업계 표준이 됐고, 덕분에 우리 모두는 우수한 제품의 혜택을 누리고 있습니다.AI도 비슷한 방식으로 발전할 것이라고 믿습니다. 현재 여러 기술 기업이 선도적인 폐쇄형 모델을 개발하고 있습니다. 하지만 오픈 소스가 그 격차를 빠르게 좁혀가고 있습니다. 작년에 출시된 라마 2는 프론티어(Frontier, 최첨단) 대비 뒤처진 구세대 모델과 비교됐으나 올해 출시된 라마 3는 가장 진보된 모델과 경쟁하며 일부 영역에서는 선두를 달리고 있습니다. 내년부터는 향후 출시될 라마가 업계에서 가장 발전된 모델이 될 것으로 예상합니다. 지금도 라마는 이미 개방성, 수정 가능성, 비용 효율성 측면에서 선두를 달리고 있습니다.우리는 오늘 오픈 소스 AI가 업계 표준이 되는 다음 단계로 나아가고 있습니다. 최초의 프론티어급 오픈 소스 AI 모델인 라마 3.1 405B와 개선된 라마 3.1 70B 및 8B 모델을 출시합니다. 405B 모델은 폐쇄형 모델에 비해 비용 대비 성능이 훨씬 뛰어날 뿐만 아니라 개방형 모델입니다. 미세조정(fine-tuning), 증류(distilling)를 통한 소규모 모델 개발에 가장 적합한 선택이 될 것입니다.메타는 이런 모델을 출시하는 것 외에도 다양한 기업들과 협력, 더 넓은 생태계를 만들고 있습니다. 아마존, 데이터브릭스, 엔비디아는 개발자가 (라마를 활용해) 자체 모델을 미세 조정하고 증류할 수 있도록 지원하는 전체 서비스 제품군을 출시합니다. 혁신 기업 그로크(Groq)는 메타의 새 모델을 위한 저지연, 저비용 추론 서비스를 구축했습니다. 라마 3.1은 AWS, 애저(Azure), 구글, 오라클을 포함한 모든 주요 클라우드에서 사용할 수 있습니다. 스케일AI(Scale.AI), 델, 딜로이트는 기업이 라마를 도입하고 자체 데이터로 맞춤형 모델을 학습할 수 있도록 지원할 준비가 돼 있습니다. 커뮤니티가 성장하고, 더 많은 기업이 새로운 서비스를 개발함에 따라 우리는 함께 힘을 모아 라마를 업계 표준으로 만들 수 있습니다. 그리고 모든 사람에게 AI의 혜택을 제공할 수 있습니다.메타는 오픈 소스 AI에 전념하고 있습니다. 오픈 소스가 최고의 개발 스택이라고 생각하는 이유, 오픈 소스 Llama가 Meta에 좋은 이유, 오픈 소스 AI가 전 세계에 좋은 플랫폼이며 따라서 장기적으로 지속될 플랫폼인 이유를 간략하게 설명하겠습니다.
오픈AI가 AI 모델의 추론 성능 개선을 위한 비공개 연구에 돌입했다. AI 모델에 대한 새로운 접근 방식을 연구하고 있다는 관측이다. 15일 로이터에 따르면 오픈AI는 코드명 ‘스트로베리(Strawberry, 딸기)’라는 내부 프로젝트를 진행 중이다. 인간처럼 추론할 수 있는 AI 모델을 위한 기술 개발이 이 프로젝트의 목표다. 로이터가 입수한 오픈AI 내부 문서에 따르면 스트로베리에는 사용자의 요청(queries)에 대한 답변 생성 뿐 아니라 심층 연구(deep research)까지 수행할 수 있다. 심층 연구란 AI가 인터넷을 자율적이고 안정적으로 탐색, 더 깊이 있는 결과를 찾아내는 능력이다. 고성능 AI 에이전트(Agent, 대리인)처럼 자율적으로 탐색하고 작업을 순차적으로 계획, 수행할 수 있다는 점이 특징이다.
생성AI 기술이 국가간 패권경쟁 양상에 이르가 세계 각국이 막대한 투자를 진행하고 있다. 생성AI 기술과 인프라스트럭처, 인재를 확보하는 나라가 미래의 경제산업은 물론, 지정학적인 '패권'을 잡을 수 있다는 판단 때문이다. 생성AI 기술의 진화는 컴퓨터 진화와 유사한 양상을 보이고 있다. IBM 리서치에 따르면, 중앙에서 운영되는 소수의 대규모 컴퓨터는 기업과 연구 기관에서 사용할 수 있는 더 작고 효율적인 컴퓨터로 대체됐다. 그 후 수십 년간 점진적 발전을 거치며 가정용 컴퓨터, 직관적인 인터페이스를 갖춘 개인용 컴퓨터가 보편화됐다.생성 AI 역시 PC, 스마트폰 등 개인용 기기에서 작은 컴퓨팅 자원으로 우수한 성능을 구현하는 방향으로 발전 중이다. 2023년 메타의 대규모 언어 모델(LLM) 제품군인 라마 출시를 시작으로 스테이블LM(StableLM), 팰컨(Falcon), 미스트랄(Mistral) 등 오픈형 기반 모델(foundation model)이 폭발적으로 증가했다. 글로벌 AI 기술 산업을 주도하고 있는 미국은 AI 투자 속도를 늦추지 않고 있다. 7월 3일(현지시각) 피치북에 따르면 2024년 2분기 미국의 VC 투자 규모는 556억달러로 1분기 대비 47% 급증, 2년 만에 분기별 최고치를 기록했다.생성AI는 2022년 말 챗GPT의 출현으로 대중에게 강력하게 인식됐고, 2023년 부터 본격적으로 비즈니스 전반으로 침투하기 시작했다. 2024년은 생성 AI의 진정한 가치를 입증하고, 미래를 바꾸는 해가 되고 있다. 일상 생활에까지 실질적으로 활용되기 시작했다. 스탠퍼드 인간 중심 인공지능 연구소(HAI)가 발간한 <2024 AI 인덱스 리포트>에서도 미국 민간이 주도하는 초격차 전략 등을 확인할 수 있다. 2024년 상반기를 마무리하며 AI 인덱스 리포트 및 별도 데이터를 기반으로 생성 AI 트렌드 7가지를 정리했다.
팀 쿡 애플 CEO는 10일(현지시각) 쿠퍼티노 본사에서 진행된 연례 개발자 컨퍼런스 ‘WWDC 2024’에서 “애플 인텔리전스는 우리 삶에서 없어서는 안 될 필수 요소가 될 것”이라며 이같이 말했다. 그동안 생성 AI 경쟁에서 다소 뒤처져 있던 애플이 ‘애플 인텔리전스’를 선언, AI 기능을 적용한 대대적인 운영체제(OS) 업데이트를 공개한 것이다. 애플은 이날 자체 설계 반도체인 ‘애플 실리콘’ 기반으로 기기 내부에서 주로 AI 기능을 구동, 강력한 프라이버시 보호 기능을 제공할 수 있다는 점을 애플 인텔리전스의 차별화 포인트로 내세웠다. 또 오픈AI와 협업, 챗GPT를 자체 음성 비서 ‘시리(Siri)’에 탑재한다는 내용도 공식화했다.다만 애플의 청사진 제공에도 시장은 다소 차가운 반응을 보였다. WWDC 2024 키노트가 시작된 오전 10시(미국 서부 시간)부터 주가가 하락하기 시작, 2% 가까이 떨어진 가격에 거래를 마감했다. 애플 발표가 예상된 수준을 벗어나지 못했다는 투자심리가 반영된 것으로 풀이된다.
‘여름휴가를 맞아 해변에 있는데, 고객사가 급한 화상 회의를 요청한다면? 착오로 아이 학교 설명회와 회사 온라인 미팅 시간이 겹쳤다면?나를 잘 아는 ‘똑똑한 비서’가 대신 회의에 참석하면 고민이 해결된다. 이 비서는 알아서 고객사의 질문에 적절히 대답하고, 회의 직후 주요 내용을 요약해 나에게 전달한다. 내가 어떤 후속 작업을 해야 하는지까지 정리해 알려 준다. 불가피한 일로 회의에 늦거나 불참하게 되라도 든든한 ‘백업요원’이 있어 문제가 생기지 않는다.대기업 CEO에게만 가능한 일일까? 이 유능한 비서가 사람이 아니라 생성 AI 기술 기반 ‘AI 에이전트(agent, 대리인)’라면 이야기가 달라진다. 누구나 AI 비서를 사용하는 시대. 글로벌 1위 화상 회의 플랫폼 줌(Zoom)이 그리는 ‘일의 미래’다.줌은 AI 기술 기반으로 ‘디지털 트윈(digital twin)’, 즉 가상의 아바타 혹은 클론(clone)이 화상 회의에 대신 참석하는 미래까지 구상 중이다. 에릭 위안 줌 CEO는 최근 더버지와의 인터뷰에서 “개인 AI 디지털 트윈이 있다면 주당 근무 시간을 3~4일로 단축하는 데 도움을 줄 것”이라고 했다.
안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “모든 것을 가속화하라.” 지난 2일(현지시각) 대만 IT 컨퍼런스 ‘컴퓨텍스’ 기조연설에 등장한 젠슨 황 엔비디아 CEO의 발언입니다. 컴퓨팅 파워(연산 능력)를 지칭한 것이었지만, 엔비디아가 더 빠른 속도로 달리겠다는 말처럼 들렸습니다. 실제로 엔비디아는 지난 3월 미국 산호세에서 개최한 GTC 2024에서 블랙웰 아키텍처와 신형 칩을 공개한 지 3개월여 만에 차세대 아키텍처 ‘루빈(Rubin)’을 공개했습니다. 2년이던 신제품 개발 주기를 절반(1년)으로 단축한 것이죠. 이 소식에 3일(미국시간) 열린 뉴욕증시에서 엔비디아의 주가는 약 5% 올랐습니다.AI 기술·산업은 정말 빠르게 발전하고 있고, 매일 이슈가 쏟아져 ‘중요한 신호’를 파악하기 어렵습니다. 매주 화요일 발행하는 더밀크의 AI 전문 뉴스레터 ‘AI인사이트’로 중요한 신호, 의미를 놓치지 말고 확인하세요!