윤송이 엔씨소프트 사장이 “한국이 AI 모델 개발을 위해 더 빠르게 움직여야 한다”고 강조했다. 대부분의 AI 모델이 서구권 가치관을 주로 반영한다는 이유에서다. 윤 사장은 9일(현지시각) 더밀크와 서울경제진흥원(SBA)이 공동 주최한 미국 라스베이거스 시저스팰리스호텔에서 열린 ‘서울이노베이션포럼’에 참석해 한국 정부가 나서 인공지능(AI) 산업에 대한 주도권을 잡고 지원책을 마련할 것을 주문했다. 자본, 시간 집약적인 생성형 AI 산업 특성상 개별 기업 차원에서 경쟁력을 갖추기 어려운 탓이다. 현재 생성형 AI 산업은 미국이 주도하고 있고, 중국, 유럽, 중동 등 세계 각국이 AI 국산화를 추진 중이다.
글로벌 최대 승차공유 업체이자 미국 2위 음식 배달업체 우버가 AI 챗봇 개발에 나섰다. 우버 앱에 AI 챗봇을 통합해 고객 서비스, 마케팅 작업 개선에 나선다는 계획이다. 2일(현지시각) 블룸버그에 따르면 우버는 현재 우버 앱 통합을 위해 자체 AI 챗봇을 개발하고 있다. 오픈AI-마이크로소프트, 구글 등 AI 선도기업들이 자체 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 기반으로 챗GPT(ChatGPT), 바드(Bard), 빙 챗(Bing Chat) 등 AI 챗봇을 선보인데 이어 다른 실리콘밸리 테크 기업들도 AI 챗봇 개발 및 활용 대열에 동참하는 추세다.
생성 AI, 그리고 웹 3가 공존하는 시대는 과연 성공할까?생성 AI의 현황과 미래에 대한 관심이 뜨겁다. '생성 AI, 웹 3, 그리고 메타버스 융합이 가져올 기술의 미래'를 주제로 아시아 최대 규모 지식 기반 콘퍼런스 '더웨이브 서울 2023'이 28일 개최됐다.생성 AI 기술에 대한 관심이 뜨거운 만큼 기업에 AI 기술을 적용한 사례를 다룬 ‘AI스킬업(Skill Up)’ 세션에 대한 열기도 뜨거웠다. AI스킬업 세션에서 하대웅 토스 최고제품책임자(CPO)는 ‘토스 CX에서 챗GPT를 활용한 업그레이드된 고객 경험 제공’ 사례를 소개했다.
물건이나 서비스를 구매한 모든 고객이 궁금한 점이 있을 때마다 일일이 고객센터에 전화를 걸고 싶어 하지는 않는다. 리서치 기업 PSFK에 따르면, 인터넷 사용자의 74%가 간단한 질문에 대한 신속한 답을 찾을 때 인간 상담사보다 AI 챗봇을 선호하는 것으로 밝혀졌다. 이는 현대 소비자들이 빠른 시간 내에 문제를 해결하는 것을 선호하기 때문이다. 이들은 기술에 능숙하고, 자신이 구매한 상품에 있어 최소한의 노력으로 최대한의 가치를 얻기를 원한다. 챗봇은 현재 AI의 가장 매력적인 사용 사례 중 하나로 부상하고 있다. 하지만 똑똑한 챗봇을 구축하고 학습시키는 것은 기업의 가장 큰 숙제다. 많은 기업들이 챗봇을 꾸준히 훈련하는 데 상당한 양의 데이터와 엔지니어링 리소스를 투입하고 있다. 이러한 수작업이 없으면 챗봇 상담이 제대로 작동하지 않고, 엉성한 챗봇은 오히려 고객 만족도에 악영향을 끼치기 때문이다. 챗봇의 광범위한 채택이 힘든 이유 또한 지속적인 데이터 학습의 부재다. 대쉬봇(Dashbot)은 이러한 리소스 없이도 챗봇을 최적화할 수 있는 데이터를 수집, 분석, 제공한다.
미국에서 저널리즘을 공부하며 신문기사만큼 많이 읽어야 하는 것이 있다면 단연 미국연합통신(Associated Press, AP)의 스타일 가이드 북이다. 이는 미국의 웬만한 신문사가 AP 스타일을 사용하기 때문이다. 학술 논문 또한 APA나 MLA, Chicago와 같은 작성 양식에 따라야 한다. ‘스타일’에 대한 고집은 기업들도 마찬가지. 오탈자나 일관성 없는 목소리가 고객의 신뢰도를 좌지우지 하기 때문에 직원들은 경영진이 선택한 톤과 스타일을 고수해야 한다. 회사나 조직, 심지어 개인 작가에게도 일관된 목소리를 유지하는 것은 가장 큰 과제 중 하나다. 글을 쓰는 이들은 끊임없이 스타일 가이드를 들여다보며 양식에 어긋나는 부분이 있는지 확인해야 하지만, 이는 많은 시간을 소요하는 번거로운 절차다. 다행스럽게도, 사용자의 어깨에 앉아 조언하는 ‘스타일 가이드 천사’가 등장했다. 스타일 가이드를 들여보지 않고도 정해진 스타일에 맞도록 글을 작성할 수 있게 도와주는 기업용 AI ‘라이터(Writer)’를 소개한다.
일론 머스크 테슬라 CEO와 샘 알트만 오픈AI CEO간에 벌어진 갈등의 전말이 공개됐다. 2018년 일론 머스크가 오픈AI를 떠난 본질적 이유가 ‘이해관계 상충’이 아닌 ‘권력 다툼’이었다는 내용이다. 24일 미국 IT 전문 매체 세마포(Semafor)에 따르면 일론 머스크는 2018년 초 인공지능(AI) 기업 오픈AI를 직접 경영하려고 시도했다. 당시 그는 오픈AI 이사회 멤버 중 한 명이었으나 이에 만족하지 않고, 완전히 통제(take control)하길 원했다.머스크는 통제권 확보 주장의 근거로 오픈AI의 ‘미진한 성과’를 들었다. 그가 “오픈AI는 구글에 치명적으로 뒤처졌다”며 샘 알트만을 다그쳤다는 게 내부 관계자들의 전언이다. 일리야 수츠케버, 그렉 브록만 등 오픈AI의 다른 공동 설립자들은 일론 머스크의 제안에 반대했고, 결국 머스크는 2018년 2월 오픈AI를 완전히 떠났다. 2015년 오픈AI가 설립된 후 약 3년 만에 벌어진 일이었다. 챗GPT 개발로 이어진 오픈AI 최초의 GPT 논문은 4개월 후인 2018년 6월 발표됐다.
세상의 다양한 분야들이 디지털화되면서 글로벌 기업들은 최상의 고객 경험을 제공하기 위한 일환으로 챗봇 시스템을 도입하고 있다. 챗봇을 통해 자칫 놓칠 수 있는 고객 접점 포인트를 확보하겠다는 의미다.빠른 성장 속도를 보이고 있는 챗봇 시장은 2020년 171억7000만달러로 평가됐으며, 2026년에는 1022억9000만달러에 달할 것으로 예상된다.이러한 성장에는 팬데믹으로 인한 비대면 일상이 자리잡기 시작하면서 부터다. 넘처나는 고객 요청을 인간의 노동력으로 수용하기 힘들어졌고 이를 AI가 대체하기 시작한 것이다. 특히 인터넷 쇼핑, 모바일 앱, 소셜네트워크 등 고객 요청 처리를 위한 챗봇 사용 범위가 확장됐고 고객 니즈가 커졌다. 챗봇은 기업과 고객 상호작용을 자동화함으로써 영업 기회를 확대해주고 사내 HR문제를 적극 해결해 주기도 한다.그렇다면 챗봇 시장의 부흥 속에서 성공을 위한 핵심 요소는 무엇일까? 바로 진정한 고객 경험 전달이다. 전문가들은 이를 위해 정확한 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 확보와 자연어 이해(NLU) 기술이 필요하다고 말한다. 이 두 기술은 컴퓨터를 통해 일상적 용어를 인간처럼 해석하고 활용하는 기술을 말한다. 결국 이 두 가지의 우수한 기술을 확보한 기업만이 챗봇 시장의 승자가 될 수 있다.여기 챗봇 시장에서 우수한 자연어 처리(NLP)와 자연어 이해(NLU) 기술을 인정받아 7815만달러 규모의 시리즈C 투자 유치에 성공한 스타트업이 있다.
