초개인화

Since OpenAI launched ChatGPT on November 30, 2022, the world of generative AI has exploded. Tools like Claude, CoPilot, Perplexity, MidJourney, and Firefly have reshaped industries from writing and translation to coding and design.With AI innovation surging, the question for individuals and businesses is clear: how can generative AI enhance personal competitiveness and organizational success?“AI must solve real-world problems to create real value,” says Kyungil Lee, CEO of Saltlux, a leading generative AI company based in South Korea. Interview with TheMiilk during a visit to the U.S.,Lee stressed that AI isn’t just a playground for experimentation. “AI literacy is about much more than using prompts or tools—it’s about defining clear problems and leveraging AI to solve them,” he explained.AI Literacy: Problem-Solving in PracticeTrue AI literacy, according to Lee, starts with the ability to identify and articulate challenges. “Being able to ask specific questions and communicate those to an LLM (large language model) is critical,” he says. Lee points to SK Group’s AI disruption initiative as a model for applying AI to real-world challenges. “Their approach of defining practical problems and solving them with AI creates valuable use cases that others can learn from.”The key, Lee believes, lies in accumulating problem-solving experience. “This process not only sharpens your understanding of AI but also maximizes its effectiveness,” he said.A New Player in AI SearchSaltlux, under Lee’s leadership, is taking a step forward in the generative AI space with its latest offering, Goover, a search and research platform. Introduced in June through Saltlux’s U.S. subsidiary, the tool is designed to provide what Lee calls a 'Re-Search', combining traditional search with advanced AI insights. Available in both Korean and English, Goober’s service has also expanded to mobile platforms.What sets Goover apart? According to Lee, it’s the combination of Saltlux’s proprietary LLM, called LUXIA, and its established expertise in vector search technology. Goover navigates multilingual web information and even paid subscription services, presenting users with precise answers and trustworthy sources.“In our own tests, Goober achieved a 98% accuracy rate and a 97% recency rate in Korean search queries,” Lee said, noting that its performance rivals that of ChatGPT and surpasses Perplexity in some areas. Beyond search, Goover offers features like auto-generated reports and personalized content recommendations, aligning with the growing demand for hyper-personalized digital experiences.The Future of Generative AIDuring a visit to Goover’s Silicon Valley HQ, Lee reflected on the future of the AI industry. While generative AI tools continue to evolve at breakneck speed, the Saltlux CEO emphasized that their ultimate success will hinge on how effectively they address real-world challenges.“AI tools are no longer just helpful—they’re becoming essential,” Lee said. “The organizations and individuals who can combine problem-solving skills with AI capabilities will lead in this era of disruption.”As companies like Saltlux push the boundaries of what generative AI can achieve, the challenge for users is clear: to harness these tools not just for exploration but for meaningful impact. Whether through search, personalization, or industry-specific applications, AI’s transformative potential is only beginning to unfold.The following is the full interview between TheMiilk reporter Wonik Park and Saltlux Guber CEO Kyungil Lee.

‘챗GPT, 제미나이, 클로드, 코파일럿, 퍼플렉시티, 구버, 파이어플라이, 미드저니, 노션AI, 감마…’ 2022년 11월 30일 대화형 AI ‘챗GPT’가 출시된 이후 수많은 생성형 AI 도구가 등장했다. 검색, 글쓰기, 요약, 번역, 이미지 생성, 슬라이드 생성, 코딩에 이르기까지 분야도 다양하다. 매일 같이 새롭게 쏟아져 나오는 AI 도구를 어떻게 활용하면 좋을까. 생성형 AI 기술로 개인의 경쟁력을 높이고 조직의 성공을 이끌려면 어떤 접근법을 취해야 할까? 한국의 생성AI 기술과 시장을 이끌고 있는 솔트룩스의 이경일 대표는 미국에서 진행한 더밀크와 인터뷰에서 “실제 문제 해결에 AI를 사용해 보는 게 중요하다”고 강조했다. 단순 작업, 혹은 재미 삼아 AI 도구를 테스트 해보는 정도로는 큰 효용을 얻기 어렵다는 것이다. “AI 리터러시(literacy, 활용 능력)가 중요한 키워드가 되고 있지만 제고, 혹은 프롬프트 입력볍, AI 도구 사용법을 익히는 게 전부는 아니다"며 ""진정한 AI 리터러시란 자신이 가진 문제를 명확히 정의할 수 있어야 하고, 그 문제를 AI로 풀어봐야 한다. 이건 연습이 필요하다"고 밝혔다.  이 대표는 SK그룹이 추진 중인 ‘AI 일방혁(일하는 방식의 혁신)’을 좋은 사례로 언급했다. SK그룹이 AI 일방혁 캠페인을 통해 실제 업무에서 해결해야 할 문제를 정의한 후 이를 AI로 해결, 사용 사례(use case)를 정립해 가고 있다는 설명이다. 그는 “구체적으로 질문하는 능력, 정의한 문제를 언어로 표현해서 LLM(대규모 언어 모델), AI와 대화하는 능력이 중요하다”며 “이런 과정을 통해 문제 해결 경험을 축적하면 AI 기술의 효용을 극대화할 수 있을 것”이라고 말했다. 

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “AI로 인한 행동 변화는 의료 서비스를 혁신할 수 있습니다.”샘 알트만 오픈AI CEO, 허핑턴포스트 설립자로 유명한 아리아나 허핑턴 쓰라이브 글로벌 CEO가 7일(현지시각) 타임지 기명 기고문을 통해 밝힌 의견입니다. 두 거물 기업가는 왜 손을 잡았을까요? 이들이 하려는 일은 무엇일까요?오늘은 업의 경계를 허물며 확장 중인 기업들의 소식을 중심으로 레터를 준비했습니다. 생성 AI 기술, 인프라를 적극적으로 활용하며 새로운 비즈니스 영역으로 외연을 확장하는 흥미로운 사례들입니다. 매주 수요일 발행하는 ‘AI인사이트’를 통해 글로벌 AI·테크업계의 최신 흐름, 중요한 시그널을 놓치지 말고 확인하세요!

도시의 성장이 경제 발전과 산업화의 동력으로 작용하며 국가 경쟁력을 좌우하는 시대다. 과거 국가를 중심으로 경제 성장과 세계화가 이루어졌다면 이제는 도시 단위로 활발하게 일어나고 있다. 도시화 현상은 지속될 것이며 미래의 기회들도 도시로부터 나올 것이다.이나래 지속가능도시연구소 소장이 지난 11월 24일 서울 코엑스에서 더밀크와 한국무역협회가 공동 주최한 '트렌드쇼2024'에서 <글로벌 스마트시티, 도시산업 트렌드>라는 강연을 통해 스마트 시티 메가 트렌드를 분석했다. 전 세계 도시 거주 인구의 비율은 2015년 54%에서 2050년 68%로 증가했다. 도시 인구만 약 19억 명이 증가한 셈이다. 2021년 기준 전 세계 인구 중 약 56%가 도시에 살고 있다. 100년 전만 해도 대부분 농촌에 살았던 사람들이 도시로 이동하며, 2008년 인류 역사상 최초로 도시에 사는 인구가 농촌에 사는 인구수를 초월했다. 도시화 추세는 지난 30년 간 지속돼 왔다. 도시로 모여드는 사람들을 위해 새로운 인프라가 구축되고, 건물이 생겨나고, 서비스가 공급되는 그야말로 천문학적인 시장이 생겨나고 있다. 이처럼 도시를 중심에 두고 생겨나는 시상은 새로운 기술과 비즈니스가 꽃을 피울 수 있는 배경이 되어왔고, 앞으로도 이런 방향으로 이어질 것이다. 도시는 탄소 배출로 인한 기후 변화 기후 위기에 대한 책임이 매우 크다. 이 소장은 "육지로 구분되는 면적 중에서 도시가 차지하는 면적의 비율은 2%가 안 된다"며 "이 작은 면적에서 세계 경제 생산량의 약 80%가 생산 되고, 에너지 소비 탄소 배출 역시 70% 이상을 차지한다"고 설명했다.