솔트룩스

Since OpenAI launched ChatGPT on November 30, 2022, the world of generative AI has exploded. Tools like Claude, CoPilot, Perplexity, MidJourney, and Firefly have reshaped industries from writing and translation to coding and design.With AI innovation surging, the question for individuals and businesses is clear: how can generative AI enhance personal competitiveness and organizational success?“AI must solve real-world problems to create real value,” says Kyungil Lee, CEO of Saltlux, a leading generative AI company based in South Korea. Interview with TheMiilk during a visit to the U.S.,Lee stressed that AI isn’t just a playground for experimentation. “AI literacy is about much more than using prompts or tools—it’s about defining clear problems and leveraging AI to solve them,” he explained.AI Literacy: Problem-Solving in PracticeTrue AI literacy, according to Lee, starts with the ability to identify and articulate challenges. “Being able to ask specific questions and communicate those to an LLM (large language model) is critical,” he says. Lee points to SK Group’s AI disruption initiative as a model for applying AI to real-world challenges. “Their approach of defining practical problems and solving them with AI creates valuable use cases that others can learn from.”The key, Lee believes, lies in accumulating problem-solving experience. “This process not only sharpens your understanding of AI but also maximizes its effectiveness,” he said.A New Player in AI SearchSaltlux, under Lee’s leadership, is taking a step forward in the generative AI space with its latest offering, Goover, a search and research platform. Introduced in June through Saltlux’s U.S. subsidiary, the tool is designed to provide what Lee calls a 'Re-Search', combining traditional search with advanced AI insights. Available in both Korean and English, Goober’s service has also expanded to mobile platforms.What sets Goover apart? According to Lee, it’s the combination of Saltlux’s proprietary LLM, called LUXIA, and its established expertise in vector search technology. Goover navigates multilingual web information and even paid subscription services, presenting users with precise answers and trustworthy sources.“In our own tests, Goober achieved a 98% accuracy rate and a 97% recency rate in Korean search queries,” Lee said, noting that its performance rivals that of ChatGPT and surpasses Perplexity in some areas. Beyond search, Goover offers features like auto-generated reports and personalized content recommendations, aligning with the growing demand for hyper-personalized digital experiences.The Future of Generative AIDuring a visit to Goover’s Silicon Valley HQ, Lee reflected on the future of the AI industry. While generative AI tools continue to evolve at breakneck speed, the Saltlux CEO emphasized that their ultimate success will hinge on how effectively they address real-world challenges.“AI tools are no longer just helpful—they’re becoming essential,” Lee said. “The organizations and individuals who can combine problem-solving skills with AI capabilities will lead in this era of disruption.”As companies like Saltlux push the boundaries of what generative AI can achieve, the challenge for users is clear: to harness these tools not just for exploration but for meaningful impact. Whether through search, personalization, or industry-specific applications, AI’s transformative potential is only beginning to unfold.The following is the full interview between TheMiilk reporter Wonik Park and Saltlux Guber CEO Kyungil Lee.

‘챗GPT, 제미나이, 클로드, 코파일럿, 퍼플렉시티, 구버, 파이어플라이, 미드저니, 노션AI, 감마…’ 2022년 11월 30일 대화형 AI ‘챗GPT’가 출시된 이후 수많은 생성형 AI 도구가 등장했다. 검색, 글쓰기, 요약, 번역, 이미지 생성, 슬라이드 생성, 코딩에 이르기까지 분야도 다양하다. 매일 같이 새롭게 쏟아져 나오는 AI 도구를 어떻게 활용하면 좋을까. 생성형 AI 기술로 개인의 경쟁력을 높이고 조직의 성공을 이끌려면 어떤 접근법을 취해야 할까? 한국의 생성AI 기술과 시장을 이끌고 있는 솔트룩스의 이경일 대표는 미국에서 진행한 더밀크와 인터뷰에서 “실제 문제 해결에 AI를 사용해 보는 게 중요하다”고 강조했다. 단순 작업, 혹은 재미 삼아 AI 도구를 테스트 해보는 정도로는 큰 효용을 얻기 어렵다는 것이다. “AI 리터러시(literacy, 활용 능력)가 중요한 키워드가 되고 있지만 제고, 혹은 프롬프트 입력볍, AI 도구 사용법을 익히는 게 전부는 아니다"며 ""진정한 AI 리터러시란 자신이 가진 문제를 명확히 정의할 수 있어야 하고, 그 문제를 AI로 풀어봐야 한다. 이건 연습이 필요하다"고 밝혔다.  이 대표는 SK그룹이 추진 중인 ‘AI 일방혁(일하는 방식의 혁신)’을 좋은 사례로 언급했다. SK그룹이 AI 일방혁 캠페인을 통해 실제 업무에서 해결해야 할 문제를 정의한 후 이를 AI로 해결, 사용 사례(use case)를 정립해 가고 있다는 설명이다. 그는 “구체적으로 질문하는 능력, 정의한 문제를 언어로 표현해서 LLM(대규모 언어 모델), AI와 대화하는 능력이 중요하다”며 “이런 과정을 통해 문제 해결 경험을 축적하면 AI 기술의 효용을 극대화할 수 있을 것”이라고 말했다. 

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “모든 것을 가속화하라.” 지난 2일(현지시각) 대만 IT 컨퍼런스 ‘컴퓨텍스’ 기조연설에 등장한 젠슨 황 엔비디아 CEO의 발언입니다. 컴퓨팅 파워(연산 능력)를 지칭한 것이었지만, 엔비디아가 더 빠른 속도로 달리겠다는 말처럼 들렸습니다. 실제로 엔비디아는 지난 3월 미국 산호세에서 개최한 GTC 2024에서 블랙웰 아키텍처와 신형 칩을 공개한 지 3개월여 만에 차세대 아키텍처 ‘루빈(Rubin)’을 공개했습니다. 2년이던 신제품 개발 주기를 절반(1년)으로 단축한 것이죠. 이 소식에 3일(미국시간) 열린 뉴욕증시에서 엔비디아의 주가는 약 5% 올랐습니다.AI 기술·산업은 정말 빠르게 발전하고 있고, 매일 이슈가 쏟아져 ‘중요한 신호’를 파악하기 어렵습니다. 매주 화요일 발행하는 더밀크의 AI 전문 뉴스레터 ‘AI인사이트’로 중요한 신호, 의미를 놓치지 말고 확인하세요!

CES2024에서 가장 주목할 만한 산업 분야는 단연 AI다. 2023년은 AI 챗봇 ‘챗GPT(ChatGPT)’를 비롯한 생성형 AI 제품의 출현과 확산으로 어느 때보다 AI 기술이 주목받은 한해였다. 오픈AI가 개발한 챗GPT는 2022년 11월 30일 공개된 후 두 달 만인 2023년 1월 월간 활성 사용자 수(MAU) 1억 명을 돌파했다. 이후 2023년 3월 14일 고성능 대규모 언어 모델(LLM) ‘GPT-4’가 출시되며 AI 기술 및 제품 경쟁이 가속화됐다. 중요한 건 이런 경향성이 2024년에도 계속 이어질 것이란 사실이다. 오픈AI가 지난 11월 자체 개발자 컨퍼런스 ‘데브데이(OpenAI DevDay)’에서 공개한 데이터에 따르면 챗GPT의 활성 사용자 수는 여전히 1억 명 이상을 유지하고 있으며 포춘 500대 기업 92%가 오픈AI 생성형 AI 제품을 이용 중이다. 뉴욕 기반 투자회사 코투(Coatue)는 11월 공개한 보고서를 통해 “우리는 여전히 AI 시대 초입에 있다(We’re at Day 1 of AI)”는 분석을 내놓기도 했다. AI 강자 구글은 12월 6일 GPT-4를 뛰어넘는 차세대 AI 모델 ‘제미나이 울트라(Gemini Ultra)’의 벤치마크(benchmark, 성능 지표) 점수를 공개, 다시 한번 치열한 경쟁을 예고한 상태다. 제미나이 울트라는 수학, 물리학, 역사, 법률, 의학, 윤리 등 57개 과목을 조합해 지식, 문제 해결 능력을 테스트하는 ‘MMLU(대규모 다중 작업 언어 이해)’에서 90.0%의 점수를 획득해 최초로 인간 전문가를 능가한 AI 모델로 기록됐다. 2024년의 문을 여는 CES2024에도 이미 이런 트렌드가 반영됐다. CES 주최 기관 CTA는 최초로 혁신상 부문에 AI를 추가했고, 게리 샤피로 CTA 회장 역시 이번 CES2024의 최고 화두로 AI를 꼽았다. AI는 혁신상 부문에 새롭게 추가됐음에도 전체 출품작의 7%를 차지했을 정도로 뜨거운 관심을 모았다.