사람처럼 대화하는 생성AI GPT가 전세계를 흔들고 있는 가운데 미국의 방송 영화 작가 노조(WGA, Writers Guild of America)가 AI를 창작의 도구로 인정하기로 했다. 인공지능을 이용해 대본을 쓰는 것을 허용키로 한 것. 하지만 AI를 작가 크레딧(Writing Credit)에 올리거나 수익을 배분할 수는 없다. WGA는 미국 방송, 영화 산업뿐 아니라 소설, 작곡 등 창작자 커뮤니티에 큰 영향을 미치는 단체다. 작가 파업을 주도하거나 임금 인상, 권리 등의 표준을 정해왔기 때문. 이번 WGA의 AI 원칙 발표는 향후 'AI를 통한 창작 활동과 권리'의 가이드라인이 될 수 있을지 주목된다.
일리야 수츠케버 오픈AI 공동창업자 겸 수석과학자는 3월 22일(현지시각) 진행된 젠슨 황 엔비디아 CEO와의 대담에서 “향후 2년 내에 많은 발전을 보게 될 것”이라며 이같이 말했다. 가까운 미래에 ‘할루시네이션(hallucination, 환각)’을 해결할 수 있다고 예측한 것이다. 오픈AI, 구글 등이 선보인 ‘챗GPT(ChatGPT)’, ‘바드(Bard)’ 같은 대화형 AI, 거대언어모델(LLM)은 사람처럼 말(text, 텍스트)을 만들어내는 강력한 성능을 내지만, 그와 동시에 할루시네이션 문제를 일으킨다는 비판을 받아왔다. 할루시네이션이란 2018년 구글 AI 연구원들에 의해 대중화된 개념으로 AI가 제시한 그럴듯해 보이는 답변(output)이 실제로는 잘못됐거나 부정확해 혼동을 초래하는 현상을 말한다. 언어모델은 빈칸에 들어갈 말을 예상해 채우는 방식으로 작동하는데, 관련 데이터가 부족하거나 모호할 경우 이런 현상이 나타난다.실제로 챗GPT와 대화를 나눠보면 잘못된 답을 제시하는 사례가 적지 않다. 정보 수집, 교육 등의 목적으로 활용하려면 사실 확인 및 검증이 필요하다.
젠슨 황 엔비디아(Nvidia, 티커: NVDA) CEO는 21일(현지시각) 진행한 ‘엔비디아 GTC 2023’ 행사 키노트에서 “생성 AI는 전 세계 기업인들에게 ‘긴박감(sense of urgency)’을 불러일으켰다”며 이같이 말했다. 오픈AI가 대화형 AI ‘챗GPT(ChatGPT)’, 거대언어모델(LLM) GPT-4를 선보이면서 생성 AI 기술 및 서비스 경쟁이 긴박하게 펼쳐지고 있다는 주장이다. 황 CEO는 사람처럼 말(text), 이미지 등을 만들어낼 수 있는 거대언어 모델이 연구실을 벗어나 다양한 방식으로 상용화되는 현상을 ‘2007년 아이폰 등장’에 비유했다. 아이폰 등장 후 다양한 앱이 쏟아지며 ‘모바일 비즈니스 시대’가 열린 것과 지금의 상황이 유사하다는 분석이다. 실제로 마이크로소프트는 지난 16일 GPT-4 기반 오피스 작업 보조 솔루션 ‘마이크로소프트 365 코파일럿’을 선보여 업계와 대중의 큰 관심을 받았고, 구글 역시 21일 자체 언어 모델 람다(LaMDA) 기반 AI 챗봇 서비스 ‘바드(Bard)’를 선보였다. 이미지 생성 분야에서는 이 분야 파운데이션(foundation, 기반) 모델로 불리는 ‘스테이블 디퓨전’ 기반으로 다양한 앱, 서비스가 개발되는 추세다. 이날 젠슨 황 엔비디아 CEO의 키노트 역시 이 대목에 초점이 맞춰져 있었다. 엔비디아는 ‘GPT-4 같은 LLM을 활용해 어떻게 새로운 비즈니스를 할 수 있을까’라는 물음에 대한 답으로 ‘엔비디아 AI 파운데이션(Nvidia AI Foundations)’을 선보였다. GPU(그래픽처리장치)를 비롯한 엔비디아의 컴퓨팅 자원을 클라우드 컴퓨팅 형태로 제공, LLM을 원활하게 활용할 수 있도록 돕는다는 계획이다. 엔비디아의 AI 사이언티스트 짐 판(Jim Fan)은 “각 기업이 보유한 독점 데이터에 맞춰 개발할 수 있는 ‘서비스형 파운데이션 모델’이 출시된다”며 “엔비디아는 단순한 하드웨어 공급업체를 넘어 기업용 AI 공급업체(enterprise-first AI provider)로 거듭나고 있다”고 강조했다.
"퍼스트 리퍼블릭 뱅크(FRB)에서 계속 연락옵니다. 우리는 괜찮다구요. 하지만 SVB 사태 날 때 돈은 다 뺐습니다"지난 14일(현지시간) 미 텍사스주 오스틴에서 개최된 세계 최대 기술/예술 융합 이벤트인 SXSW2023의 가장 큰 이슈는 '실리콘밸리 은행(SVB)' 사태였습니다. 이날 현장에서 만난 한국계 밴처캐피털 J 대표는 FRB에서 이메일이 온 것을 보여주며 계속 스마트폰을 쳐다봤습니다. J 대표는 대화에 집중하지 못하고 일을 하고 다른 스타트업에게 포워딩하면서 동향을 파악하고 있던 것입니다. SXSW2023에서 '은행' 동향에 민감했던 것은 J 대표만은 아니었습니다. SXSW에 참석한 밴처캐피털, 스타트업, 미디어 관계자 모두가 SVB 사태에 촉각을 곤두세웠습니다. 결국 12일(일) 미국 정부차원에서 예금을 보호해주겠다는 발표를 하면서 다소 진정됐지만 SVB 외에 퍼스트 리퍼블릭 뱅크(FRB)나 다른 중소 은행에 계좌가 있던 스타트업과 밴처캐피털 대표는 좌불안석이었습니다. FRB는 미국 대형은행 11곳이 300억 달러(약 39조원)를 긴급 수혈했지만 '정크' 등급으로 떨어진 주가로 인해 20일 개장 후 상황을 봐야 합니다. 19일(현지시간)에는 스위스 최대 금융기업 UBS가 최근 유동성 위기를 겪고 있는 업계 2위 크레딧스위스(CS)를 30억 스위스 프랑(32억 달러, 4조 1,904억원)에 인수하는 데 합의했습니다. 역사적 합병입니다. 스위스중앙은행은 UBS가 CS를 인수함으로써 발생할 수 있는 손실을 막기 위해 두 은행에 최대 1000억 스위스프랑(약 141조 2470억 원)의 자금을 지원한다고 발표했습니다. 결국 정부가 '지급 보증'을 한 것이죠. 불이 나서 막 번져가려는데 미국, 스위스 등 각 국 정부와 대형 은행이 소방수가 돼 불을 초기에 진압하기 위해 안간힘을 쓰는 모양새지만 미 연준이 지난 1년간 금리를 급격하게 올린 이후 벌어진 '불타는 플랫폼(은행)' 현상은 아직 진행 중입니다. 더밀크는 SVB 사태와 금융위기 상황 그리고 '혁신 경제의 미래'에 대해 미국 현지에서 빠르고 정확하게 취재, 전달하고 있습니다. SXSW에서는 '돈나무 언니'로 한국에서도 잘 알려진 캐시 우드 아크인베스트 대표를 만나 단독 인터뷰를 했습니다.
사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 16일(현지시각) “최근 몇 달 사이 등장한 강력한 파운데이션 모델(foundation model)과 자연어 인터페이스는 흥미진진한 AI의 새로운 면모를 보여줬다”며 이렇게 말했다. 오픈AI가 지난 14일 공개한 거대언어모델(LLM, 파운데이션 모델) ‘GPT-4’, 작년 11월 30일에 공개한 대화형 언어 생성 AI ‘챗GPT(ChatGPT)’가 새로운 가능성과 잠재력을 보여줬다는 의미다. 그는 “다음 세대 AI는 우리가 익숙하게 경험했던 기존의 AI와 근본적으로 다르다”며 “우리는 오토파일럿(Autopilot, 자동 조종)에서 코파일럿(Copilot, 부조종, 공동 조종)으로 이동하고 있다”라고 강조했다.
월스트리트 투자 은행인 모건스탠리(Morgan Stanley)가 오픈AI의 GPT-4를 솔루션 개발에 도입한다고 14일(현지시각) 전격 발표했다. 모건스탠리는 월가 은행 최초로 GPT-4 기반의 인공지능 챗봇을 개발하기로 했다. 모건스탠리에 따르면 GPT-4 기반 챗봇을 활용, 자산관리(Wealth Management) 분야에서 고객 서비스를 지원하는 서비스를 개발할 예정이다. 내부 자산관리 전문가 1만6,000명이 이용할 계획이다. 모건 스탠리의는 이미 300명의 자산관리 담당자들이 오픈AI의 인공지능 솔루션을 실제로 테스트했으며 향후 몇 달 안에 전사적으로 도입, 활용할 계획이다.
존 콜리슨(John Collison) 스트라이프 공동창업자는 15일(현지시각) “‘스트라이프 독스(Stripe Docs)’가 첫 번째 결과물”이라며 이같이 밝혔다. 스트라이프 독스는 기업용 결제 솔루션 업체 스트라이프가 개발한 AI(인공지능) 사용자 지원 도구다. 일종의 AI 기반 개발자 지침서라고 할 수 있다. 개발자들이 스트라이프의 결제 처리 기능을 앱 혹은 웹사이트에 통합하거나 운영할 때 필요한 정보를 ‘스트라이프 독스’에서 빠르게 검색해 찾아볼 수 있는 것이다. 강력한 성능을 지닌 최신 거대언어모델(LLM, large language model) ‘GPT-4’가 통합돼 있어 단순 웹 검색 대비 정확한 답(해결책)을 빠르게 제시한다. 업그레이드된 스트라이프 전용 챗GPT, 24시간 활동하는 개발자 지원팀이 생긴 셈이다.시장조사업체 데이터나이즈(Datanyze)에 따르면 스트라이프는 페이팔(PayPal)에 이어 글로벌 결제 솔루션 시장 점유율 2위(20.11%)를 차지하고 있다. 구글, 타겟(Target), 삼성전자, 홈디포 등 스트라이프가 적용된 웹사이트 개수는 22만8579개에 달한다. 양사의 협업으로 스트라이프 사용 기업은 간접적으로 GPT-4의 이점을 누릴 수 있게 됐다.
3월 10일(현지시각, 금) 실리콘밸리 은행의 파산 이후 비트코인이 30%가 넘게 급등하고 있다. 미 지역은행의 시스템 위기로 리스크가 확산되고 있는 지금 비트코인의 급등은 무엇을 의미할까? 배론스는 이에 4가지 이론을 제시했다. 첫 번째 이유로 꼽히는 것은 그동안 크립토의 붕괴가 높은 금리라는 거시적 배경을 뒤에 두고 있다는 점이다. 실리콘밸리 은행의 붕괴 이후 시장은 연준의 통화정책이 급격히 전환할 것으로 내다보고 있다. 최종금리에 대한 베팅이 5.6%에서 4.00%까지 폭락했고 이는 그대로 비트코인에는 호재로 작용했다. 두 번째는 세계 최대 암호화폐 거래소인 바이낸스의 창펑 자오 최고경영자(CEO)가 크립토 시장을 지원하기 위해 10억 달러 규모의 산업 복구 이니셔티브를 발표했다는 점이다. 세 번째는 기술적 요인이다. 그동안 거래가 마를 대로 말랐던 암호화폐 투자자들은 추가 하락에 베팅하는 약세 포지션을 유지했으나 금리의 급락과 정부의 개입 소식에 가격이 오르면서 전멸한 것으로 나타났다. 암호화폐 데이터 회사인 코인글라스에 따르면 비트코인에 대한 약 2억 달러의 숏 포지션이 주말 동안 강제 청산되며 시장에 상당한 매수 압력이 가해졌다. 네 번째는 USD 코인을 발행하는 서클이 실리콘밸리 은행에 보유하고 있던 33억 달러를 모두 되찾을 수 있다는 발표로 무너졌던 달러 페그가 회복되며 자신감을 되찾은 것이다. 지난주 서클은 33억 달러의 준비금이 실리콘밸리 은행에 있다고 발표하며 1달러 페그를 잃어 86센트까지 떨어졌으나 이후 모두 회복했다.
멀티모달. 지난 3월 14일 전격 공개된 GPT-4의 핵심 기능입니다. 모달리티 modality의 사전적 정의는 무언가를 실행하거나 경험하는 특정한 방식을 뜻합니다. 우리말로는 양식 정도로 번역될 수 있습니다. 인간은 사물을 멀티모달로 인식합니다. 인간은 처음 사과라는 존재를 인식할 때 먼저 보고, 듣고, 맛보고, 맡고, 느낍니다. 오감을 통해 사물의 존재를 이해하는 것이죠. 그걸 사과라는 단어로 부른다는 건 나중에 배웁니다. 언어권에 따라선 사과 대신 애플이나 링고일 수도 있겠죠. GPT-3.5에 해당되는 챗GPT는 초거대 언어 모델입니다. 세상의 거의 모든 텍스트 빅테이터를 다 읽었죠. 엄청나게 유식합니다. 정작 세상을 직접 본 적은 없습니다. 애플이란 단어의 의미는 인식하지만 애플이란 사물을 경험한 적은 없는 겁니다. 한 마디로 세상을 책으로 배운 인공지능이죠. 멀티모달 생성AI인 GPT-4는 세상을 보고 읽습니다. 스크린캡쳐한 화면 이미지를 제공하면 텍스트로 설명을 합니다. 사람처럼 사물을 통합적 양식으로 인식하는 것이죠. 미라 무리티 오픈AI CTO가 GPT-4를 선보이면서 “인간 수준의 성능을 발휘한다”고 설명한 맥락이죠. 멀티모달 인공지능 GPT-4는 분명 인간지능과 조금 더 유사해졌습니다.
인공지능 기술 오픈AI(OpenAI)가 거대언어모델(LLM) GPT-4를 14일(현지시각) 전격 공개, 다시한번 큰 파장을 일으키고 있다. GPT-4는 전작인 GPT-3나 챗GPT(GPT3.5) 보다 창의적인 문제 해결 능력을 갖춘 것으로 평가받고 있다. 교육, 미디어, 의료 등 각 산업에 챗GPT가 가져온 보다 더 큰 영향을 줄 것으로 예상된다. GPT-4는 일부에서 예상했던 것보다 적은 수의 매체인 멀티모달 기능을 갖고 있지만 텍스트뿐만 아니라 이미지를 이해하는 능력이 GPT-3.5보다 더 견고해졌다. 또한 새로운 지식을 배우고 추론하는 능력이 현저하게 향상됐다. 인공지능 전문가들은 GPT-4 가 출시되자 마자 큰 의미를 부여했다. GPT-4의 출시는 딥러닝을 확장하기 위한 오픈AI의 연구에 중요한 이정표가 될 것이며 다양한 학술적, 전문적 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 발휘해줄 수 있는 강력한 도구가 될 것이라고 입을 모았다.
