ALGORITHM

"When I first started using apps like Tinder or Bumble, I could feel myself slowly wanting to be a solipsist," Joshua recounted, the dejection still palpable at 31. "People ghosting one after another or simply not responding...it felt like you were commodified and you saw exactly what your worth was."Growing up in the internet age, Joshua watched as meeting people shifted from the organic corridors of real life to the curated digital world. Even in high school it wasn’t unusual for friends on different niche interest forums, online games communities, or even Facebook groups to become more than friends. It was after college, as his in-person social circle shrank, that Joshua jumped himself to the ubiquitous dating app scene. "Dating apps make people think that their choice is unlimited in some cases, or that they are alone in the universe in others," 33-year-old Bostonian Anton told The Miilk. "The first kind get overwhelmed by options and cannot make rational choices, the second get desperate and blame themselves for what they don't control."Apps and algorithms have dramatically redefined how we pursue love and relationships in the modern age. The pool of romantic potentials has expanded exponentially, allowing people to meticulously filter for an alarming number of preferences at any time. But as the options multiply, so does the ease of casual rejection through normalized behaviors like "ghosting".The impact of technology on human connection has become a contentious societal debate. While some celebrate newfound ability to meet partners outside one's typical social circle, many others lament the soul-numbing fatigue and dehumanization of contemporary dating's supply-and-demand economics.What's clear is that apps and AI-driven algorithms have irrevocably shifted how people first encounter romantic prospects - from the off-line world to the online realm. This transition is still underway, as evidenced by dating companies now pitching generative AI as a solution to revive stagnating user growth. However, the impacts of deploying such AI remain unclear given the problematic biases ingrained in the datasets used to train these models.

미국의 데이트 앱에서 자기소개 프로필을 만들 때 흔히 보이는 즉문즉답 예시 중 하나는 이렇다. “만약 당신이 내 PC에 뜬 광고를 본다면 나를 이렇게 생각할 것(if you saw the targeted ads I get, you’d think I'm...)”.개인화 광고로 나를 소개하는 식이다. 알고리즘이 나를 정의하는 시대다.분명한 건 앱과 알고리즘은 사람을 만나는 방식을 오프라인에서 온라인으로 바꿨다는 점이다. 이는 지금도 진행 중이다. <지난편 보기> ① 연애에 완벽주의가 들어서다

앱과 알고리즘은 사랑과 관계의 정의를 바꾸고 있다. 사람을 만날 수 있는 옵션이 비약적으로 넓어졌고, 그만큼 내 취향에 정교하게 맞는 사람을 언제든 찾을 수 있게 됐다. 선택지가 많아진 만큼 관계의 시작과 끝은 가벼워졌다. 기술이 관계에 미친 영향은 논쟁적이다. 더 많은 풀로 평소에 만날 수 없는 사람을 만날 수 있었다고 말하는 반면, 피로감을 호소하는 사람도 상당하다. 앱과 알고리즘에 의한 각종 차별, 언어폭력 등 부작용도 나온다.

"내 기사를 허락없이 긁어가지 말라"데이터 주권을 되찾으려는 움직임이 확산하고 있다. 챗GPT 등 생성AI 기업들과 소셜미디어 기업들은 자사 서비스를 개선하고 운영하는데, 사용자의 데이터를 활용한다. 생성AI 서비스의 기반인 대형언어모델(LLM)은 시스템을 훈련할 때 저작권이 있는 데이터를 훈련에 활용한다. 인간의 언어 패턴과 유사한 방식으로 사용자의 쿼리(질문)에 응답할 수 있으려면 실제 인간이 쓰는 데이터로 훈련하는 게 필수인 탓. 소셜미디어(SNS)는 사용자의 활동을 추적해 개인화된 서비스를 제공, 이를 구독과 광고 등으로 연결해 수익을 낸다. 이에 기술 기업들이 이 과정에서 사용하는 데이터 저작권에 대한 정당한 대가를 지급해야 한다는 지적이 커지고 있다. 이 일환에서 알고리즘과 인공지능(AI)의 추적을 제한하거나, 제재하려는 ‘조용한 혁명’이 시작되고 있다. 실제 언론사, 콘텐츠 보유 기업들은 AI에 자사 콘텐츠 공급을 제한했다. 유럽에서는 SNS의 알고리즘에 대한 규제가 시행됐다.

유튜브 모바일 앱이 카카오톡에 이어 2022년 한국인이 가장 많이 사용한 앱 2위에 올랐다. 월평균 사용자가 4498만 명에 이른다. 유튜브 앱은 10~60대 모든 연령대에서 2위를 차지했다. 사실 이는 전 세계적으로 크게 다르지 않다. 유튜브는 구글에 이어 세계인들이 가장 많이 방문하는 사이트 2위다. 한달 이용자 수는 26억 명에 이른다. 세계 인구의 3분의 1이다.2005년에 창업해 올해로 창업 17년을 맞은 유튜브는 우리의 삶을 지배하는 동영상 사이트다. 창업 후 끝없는 진화를 거쳐 이제는 요리면 요리, 집 고치거나 청소하는 것은 물론, 게임 라이브 시청, 스포츠 하이라이트, 영화나 드라마 리뷰에서 예능과 다큐, 음악 감상까지 모든 게 가능한 전천후 학습 사이트이자 엔터테인먼트 사이트로 거듭났다. 지난해 매출은 280억 달러에 이른다.유튜브는 동영상을 업로드하는 크리에이터들과 수익을 공유해 크리에이터 이코노미를 만들어낸 1등 공신이기도 하다. 한국 초등학생들의 장래희망 3위가 유튜버(크리에이터)일 정도다.매 1분마다 유튜브에 올라오는 동영상은 500시간 분량에 이른다. 젊은 세대에겐 TV를 대체한 지 오래다. 그 500시간의 동영상에는 지금까지는 돈을 내고 배워야 했던 지식은 물론, 몰랐으면 사는 게 힘들었을 생활의 팁도 담겨있다.하지만 빛이 있으면 그림자도 있는 법. 가짜 뉴스나 혐오스러운 발언, 19금 영상과 같은 부적절한 내용도 많다. 업로드 된 동영상에 어떤 내용이 담겨 있는지 검열하는 건 사람이 아닌 기계다. 하지만 그 검열 방식이 어떠하며 나에게 특정한 동영상이 보여지도록 하는 알고리즘이 어떤 방식으로 작동하는지 아는 사람은 거의 없다.블룸버그 뉴스 마크 버겐(Mark Bergen) 테크 전문기자가 쓴 책 <좋아요, 댓글, 구독하기: 세계를 장악한 유튜브의 혼돈스런 성장의 내면(Like, Comment, Subscribe: Inside YouTube’s Chaotic Rise to World Domination)>은 이런 유튜브를 들여다봤다. 내용을 살펴보자.

더밀크가 미국주식 포트폴리오 진단 서비스 '더밀크 리치'를 선보였다. 더밀크 리치는 이용자들이 자신의 투자 포트폴리오를 입력하면 현 경제 상황과 주식 시장 시황에 맞춰 알고리즘을 통해 자동으로 포트폴리오를 조정해주는 획기적 서비스다. 예를들어 '테슬라'를 포트폴리오에 추가하고 싶다면 지금 이 상황에서 몇주를 사야 하고 어떤 종목을 팔아서 조정해야 하는지는 판단하기 쉽지 않다. 더밀크 리치는 개인 투자자가 가장 어려워하는 투자 의사결정을 돕는다. 더밀크와 '더밀크 리치' 서비스를 공동 개발한 어준경 연세대/조지타운대 교수(알파메트리카 대표)는 “금융 분야에도 포트폴리오 진단을 자동으로 도와주는 서비스가 필요하다”며 엔진 개발 이유를 밝혔다. 직접 주식투자에 뛰어드는 개인투자자가 많아졌음에도 이들에게 실질적인 도움을 주는 도구·서비스는 좀처럼 찾아볼 수 없다는 것이다.어 교수는 “우버와 구글맵은 A지점에서 B지점으로 이동하는 수많은 방법(경우의 수) 중 어떤 것이 가장 효율적인 선택지인지 보여준다”며 “더밀크 리치의 인공지능(AI) 알고리듬은 주식 투자에 있어 가장 효율적인 선택지가 무엇인지 안내하는 길잡이가 될 수 있다”고 강조했다.어 교수는 미국 워싱턴DC에 있는 현직 조지타운대 맥도너 경영대학원 교수로 AI 기술 및 금융재무학을 연구, 가르치고 있다. 한국의 연세대 인공지능학과 교수로도 재직 중이다. 미국에서는 도이치방크(Deutsche Bank)를 비롯한 뉴욕 월스트리트 투자은행과 헤지펀드에서 퀀트(Quant) 트레이더, 알고리드믹(Algorithmic) 트레이더로 일했다. 이론과 실무, 현장 경험까지 두루 갖춘 이 분야 최고 전문가다. 어 교수가 자신의 알파메트리카 엔진을 통해 '더밀크 리치' 서비스를 공동 개발한 이유는 월스트리트 대형 투자 기관과 자산가들은 위험 대비 수익률을 높일 수 있는 다양한 도구(tool)를 사용해 '위험-효율적'으로 투자를 하는데, 개인투자자들은 그렇지 않다는 판단 때문이다. 어준경 교수는 “개인마다 투자 포트폴리오(종목 혹은 자산군), 처한 상황이 모두 다르기 때문에 고액 자산가가 아닌 이상 일반 투자자들에게 까지 일일이 컨설팅을 제공하는 것은 불가능하다. 하지만 AI 알고리듬을 활용하면 저비용으로 그런 효과를 얻을 수 있다”며 “‘투자의 민주화’라는 사명을 가지고 있다”고 했다. 더밀크는 ‘더밀크리치’를 베타(beta, 시험 버전)로 제공 중이다. 내가 보유한 미국 주식 포트폴리오를 입력하면 어 교수의 알파메트리카 알고리듬이 계산한 최적 포트폴리오로 조정된 결과를 확인할 수 있다. 더밀크 연간 구독자는 무료로 서비스 이용이 가능하다.투자 포트폴리오 최적화란 무엇을 의미일까? AI 알고리듬은 어떻게 이를 가능케 할까?다음은 인터뷰 전문이다.