자동화

“AI가 로봇 산업의 거대한 확장 가능성을 보여 줬습니다.”  제임스 데이비슨(James Davidson) 테라다인 로보틱스 최고 AI 책임자(Chief AI Officer, CAIO)는 21일(현지시각) 산호세 GTC 2025 현장에서 진행한 더밀크와의 단독 인터뷰에서 “제조업에서 자동화된 작업이나 업무는 10%도 되지 않는다”며 이같이 말했다. AI 기술이 적용된 로봇을 활용하면 공장, 창고, 물류 센터 등 산업 현장에서의 자동화 수준을 크게 높일 수 있다는 주장이다. 

디지털 세계에 갇혀있던 인공지능이 공장과 도로, 물류센터 등 실물 경제 현장으로 영역을 확장한다. 엔비디아는 GTC2025를 통해 '물리 AI(Physical AI)'가 제조, 운송, 물류 등 산업 전반에 근본적인 변화를 일으킬 것이라 선언했다. 물리 AI란 현실 세계의 다양한 센서 데이터를 실시간으로 분석하고 즉각적으로 행동으로 연결하는 인공지능을 의미한다. 물리 AI가 중요한 이유는 이 기술로 단순한 자동화 수준을 넘어 상황을 실시간으로 분석하고 AI가 판단함으로써 산업 현장의 효율성을 획기적으로 개선하고 비용 구조 자체를 변혁할 수 있기 때문이다.

모빌리티의 미래는 어디에 있을까?세계 최대의 가전 박람회이자 미래 기술의 청사진을 제시했던 CES2025에서 모빌리티는 자동차 중심의 산업에서 벗어나 AI 기반의 자율주행과 전기차, 그리고 도심항공모빌리티와 산업용 모빌리티 등으로 발전하고 있음을 보여줬다.CES2025가 보여준 모빌리티 산업의 변화와 혁신은 이제 단순한 미래 기술이 아닌 실제 투자 기회로 다가오고 있다. 모빌리티 산업은 이제 전통 자동차 기업들의 전환과 신생 기업들의 도전이 어우러지면서 다양한 혁신과 새로운 패러다임이 뒤섞이고 있는 전쟁터가 되고 있다. 투자자들은 이제 장기적 안목을 가지고 모빌리티 생태계의 변화를 면밀히 관찰해 포지셔닝을 고려해 볼 필요가 있다.

농업과 건설 산업의 미래는 '자율주행 기술'에 있다. 미국의 농기계 및 건설 기계 제조업체 존 디어(John Deere, 티커: DE)는 6일(현지시각) CES2025 프레스 컨퍼런스를 통해 인구의 증가와 함께 식량과 인프라를 지원하기 위한 도전과제를 강조하며 특히 인력 부족 문제를 해결하기 위한 솔루션으로 '자율주행 기술'에 집중하고 있음을 시사했다. 존 디어는 자동화가 생산성을 높이고 근로자의 안전성을 보장하며 지속 가능한 미래를 만들어가는 데 중요한 열쇠가 될 것으로 강조했다. 지미 힌드만, 존 디어 최고기술책임자(CTO)는 세계 인구가 80억에서 100억으로 증가할 것으로 전망되는 상황에서 "세계는 이를 유지하기 위한 식량과 의류, 그리고 인프라를 제공하기 위해 어려운 도전에 직면하고 있다"고 과제를 제시했다.그는 특히 농업 부문에서 노령화가 진행되면서 미국 역시 농부의 평균 나이가 58세 이상으로 "매일 12~18시간을 일하지만 필요한 인력은 지속적으로 줄어들고 있다"는 점을 지목했다. 건설 산업 역시 88%의 계약자가 숙련된 노동자를 찾지 못해 어려움을 겪는 반면 2040년까지 15조 달러 규모의 인프라 격차를 해소해야 해 이 모든 문제를 자율 기술이 해결할 수 있다는 주장이다.

“사람들은 AI가 어디까지 왔는지 아직 이해하지 못하고 있다.”실리콘밸리 인공지능 스타트업 앤트로픽(Anthropic)이 22일(현지시각) 발표한 ‘컴퓨터 사용(computer use)’ 기능에 대한 한 AI 컨설턴트의 반응이다. AI 기술의 발전 속도가 너무 빨라 일반 대중은 이런 변화를 미처 인지하지 못하고 있다는 것이다. 실제로 이날 앤트로픽이 공유한 시연 영상은 기술업계에 적잖은 충격을 던졌다. AI가 키보드 입력, 버튼 클릭, 마우스 커서 이동 등 컴퓨터 조작에 필요한 모든 작업을 스스로 수행한 것이다. 최신 AI 모델인 ‘클로드 3.5 소네트’ 기반으로 작동하는 일종의 ‘AI 에이전트(agent, 대리인)’ 기능이었다. 

로보틱 프로세스 자동화(RPA, Robotic Process Automation)가 기업의 노동력 문제를 넘어 공급망 문제까지 해결하는 솔루션으로 떠올랐다. RPA는 인공지능(AI)과 결합해 기업 디지털 혁신을 가속화 한다. 최근 기업은 노동력 부족과 ESG(환경,사회, 기업구조), 공급망 최적화 등 문제에 직면했다. 코로나 팬데믹이 불러온 대 퇴사의 시대다. 기업은 인간 직원과 함께 일하는 소프트웨어 기반 디지털 직원 도입을 서두른다. AI는 디지털 직원이 명령한 작업을 수행하는지 감지한다. RPA는 가상 비서처럼 작동하면서 인간 직원이 시간을 소비하는 반복적인 작업을 자동화한다. RPA는 한 시스템에서 다른 시스템으로 복사와 붙여넣기 등 귀찮은 작업을 자동화한다. 직원이 보다 창의적인 일에 몰두하게 돕는다. RPA는 최근에는 공급망 문제를 해결하는 대안까지 제시한다. 공급망 문제 처리를 위해서는 조사, 재고 관리, 우선 순위 지정, 가격 매칭 등 복잡하고 시간이 많이 들어가는 과정이 필요하다. 관리자는 RPA와 머신 인텔리전스를 활용해 의사 결정을 최적화한다. 공급망 다변화나 노선 변화 등에 필요한 과정을 자동화한다. RPA는 ESG경영에도 활용된다. RPA는 기업 내 업무 프로세스를 자동화한다. 기존에 오프라인에서 쓰이던 각종 종이 문서를 디지털화해 환경을 보호한다. 로봇이 빠르고 정확하게 업무를 수행해 컴퓨터 자원을 효과적으로 사용한다. 결국 탄소 배출 저감 효과를 얻을 수 있다.

노르웨이에 본사를 둔 물류 로봇 기업 ‘오토스토어(AutoStore)’가 상장을 추진한다.29일 블룸버그에 따르면 오토스토어는 연내 IPO(기업공개)를 진행하기 위해 모건스탠리, JP모건 체이스 등 미국 IB(투자은행)과 논의를 진행 중이다.오토스토어 측은 기업가치 100억달러(약 11조3000억원) 기준으로 공모자금을 모집한다는 목표다. 미국 증시에 상장할지 유럽 증시를 택할지는 아직 확정되지 않았다.오토스토어는 지난 2019년 사모펀드 토마스 H. 리 파트너스(Thomas H. Lee Partners)에 인수됐고, 이후 지난 4월 손정의 회장이 이끄는 소프트뱅크 그룹의 투자를 받았다. 소프트뱅크 그룹은 토마스 H. 리 파트너스가 소유하고 있던 오토스토어 지분 40%를 28억달러에 사들였다.소프트뱅크 그룹은 지분 매입가 기준으로 당시 오토스토어의 기업가치를 77억달러로 평가했다. 손정의 소프트뱅크 그룹 회장은 투자완료 후 “우리는 오토스토어를 빠르고 효율적인 물류를 가능하게 할 기반 기술로 보고 있다”며 “전 세계 기업들이 오토스토어와 협력해 공격적인 글로벌 확장을 할 수 있길 기대한다”고 밝혔다.1996년 설립된 오토스토어는 ‘큐브 스토리지(Cube Storage Automation)’라고 이름 붙인 로봇자동화 시스템을 물류창고에 공급하고 있다. 2만 개가 넘는 오토스토어 로봇이 전 세계 35개국, 600개 이상 설비(installations)에 배치돼 있다.큐브 스토리지 자동화 시스템을 이용하면 로봇이 보관 물품을 자동으로 옮기고 저장해 공간 효율을 극대화할 수 있다. 같은 공간에 네 배 이상 재고를 저장할 수 있는 것으로 알려져 있다.오토스토어가 IPO에 성공하면 지분 40%를 보유한 소프트뱅크가 또 한번 큰 이익을 얻을 전망이다. 소프트뱅크는 올해 3월 미국 증시에 상장한 쿠팡에 투자해 약 8배 이익을 남겼다.블룸버그에 따르면 올해 기업들이 IPO로 조달한 자금은 3500억달러로 역대 최고 규모를 기록했다.

‘디자인은 캘리포니아, 조립은 중국(Designed by apple in california assembled in china)’애플 제품 뒷면에서 볼 수 있는 문장이다. 애플 제품 상당수는 중국에서 조립된다. 애플은 수 년전부터 제조라인에 로봇을 투입해 자동화하려는 시도를 했다. 결과는 어땠을까. 애플이 라인 자동화를 꾀한 건 8년 전으로 거슬러 올라간다.디인포메이션에 따르면 애플과 외부 제조업체 폭스콘 테크놀로지(Foxconn Technology)는 8년 전 조립 라인 자동화에 집중했다. 당시 팀 쿡(Tim Cook) 애플 CEO를 포함한 경영진은 중국 회의에 참석해 로봇이 조립하는 아이패드 제조라인 비디오를 시청했다. 비디오에는 컨베이어 벨트를 따라 움직이는 아이패드 부품과 폭스봇(Foxbots)으로 불리는 로봇 팔이 절단, 화학처리, 연마 등을 하는 과정이 담겨 있었다. 폭스콘이 개발한 자동화 라인 영상이었다.당시 테리 구(Terry Gou) 폭스콘 회장은 라인을 운영할 사람이 거의 필요하지 않다고 밝혔다. 구 회장은 또 2014년까지 폭스콘 공장에서 100만대 로봇을 사용할 것으로 예측했다. 매우 낙관적인 예측이었다.그럼 실제 폭스콘에서 제품 제조에 얼마나 많은 로봇을 쓰고 있을까. 작년 기준으로 폭스콘 공장에서 10만대 로봇을 사용했다. 100만대 사용을 장담했지만 10분의 1 수준에 머물렀다. 왜 폭스콘은 로봇 자동화 비중을 높이지 못 했을까. 가장 큰 고객인 애플의 반응이 영향을 끼쳤다는 분석이다.