테슬라

“트렁크 아래 들여다보기(A look under our trunk)”알파벳 산하 자율주행 기업 웨이모가 로보택시 서비스를 위해 개발한 전용칩을 전격 공개했다. 아마존 산하 자율주행 회사 죽스, 테슬라 로보택시 ‘사이버캡’ 등 무인 로보택시 상업 운행 경쟁이 가열되는 가운데, 업계 선두주자로서 자신감을 드러낸 것으로 풀이된다.  20일(현지시각) 웨이모는 공식 블로그 ‘웨이포인트(Waypoint)’를 통해 로보택시에 탑재되는 자체 설계 반도체(ASIC)를 처음으로 공개했다. 웨이모 로보택시 트렁크 하부에 탑재돼 있는 컴퓨팅 시스템의 내부 구조를 처음으로 상세히 밝힌 것이다. 새티시 제야찬드란 웨이모 엔지니어링 부문 부사장은 “컴퓨팅은 웨이모 드라이버(자율주행 솔루션)의 두뇌 역할을 하며 원시 센서 데이터를 실시간 주행 명령으로 변환한다”며 “도로에서 입증된 안전성을 갖춘 피지컬 AI(물리적 AI)를 운영하려면 예측 가능한(deterministic, 확정적), 저지연 시스템으로의 근본적인 전환이 필요하다”고 강조했다. 이와 함께 구글은 19일 반도체 기업 마벨 테크놀로지의 주식 최대 122억달러(약 17조원)어치를 매입할 수 있는 권리(워런트)를 확보하는 광폭 행보도 단행했다. 구글의 ‘자체 칩’ 전략이 클라우드 인프라에서 자율주행까지 전방위로 확장되고 있다는 분석이 나온다.

“앤트로픽에 합류했습니다(I’ve joined Anthropic).”2026년 5월 19일(현지시각). 실리콘밸리 엔지니어들이 소셜미디어 X에 올라온 세 단어짜리 문장 한 줄에 멈춰 섰다.작성자는 AI 업계 슈퍼스타인 안드레 카파시(Andrej Karpathy). 오픈AI 공동창업 멤버 중 한 명이자 테슬라 오토파일럿 개발을 이끈 현대 AI의 거장이 앤트로픽에 합류한다는 소식에 실리콘밸리가 들썩인 것이다. 그의 게시물은 올라온 지 한 시간 만에 조회수 300만 회, 사흘 만에 2650만 회를 돌파했다. 짐 팬(Jim Fan) 엔비디아 AI 부문 디렉터는 “구글 I/O보다 더 큰 뉴스”라며 흥분을 감추지 못했고, 노엄 브라운 오픈AI 선임 연구원 역시 “그가 어느 프런티어(frontier, 최첨단) 연구소에 합류하든 분야 전체를 진보시키는 일”이라며 기대감을 드러냈다. 실리콘밸리 전문 유튜브 미디어 TBPN은 “계약완료”라는 메시지와 함께 안드레 카파시의 ‘포토카드’를 게시, 마치 대형 스포츠 스타의 이적 뉴스처럼 이 소식을 보도했다.

일론 머스크가 이끄는 우주 기업 스페이스X(SpaceX)가 역대 최대 규모의 기업공개(IPO)를 공식 선언하며 월스트리트와 기술업계를 뒤흔들었다.스페이스X는 20일(현지시각) 미국 증권거래위원회(SEC)에 IPO 신청서(S-1)를 제출했다. 2002년 설립 이래 한 번도 외부에 공개되지 않았던 스페이스X의 재무 정보가 처음으로 세상에 드러났다. 나스닥 티커 심볼(종목코드)은 ‘SPCX’. 신청서 제출 시점 기준으로 인류 역사상 최대 규모 IPO가 될 전망이다.

일론 머스크가 이끄는 스페이스X가 다시 한 번 전략적 변곡점을 맞고 있다. 로켓 발사와 위성 인터넷 서비스 ‘스타링크’로 대표되던 이 회사는 이제 인공지능(AI)을 중심으로 사업 구조를 재편하고 있다.최근 스페이스X는 AI 코딩 스타트업 ‘커서(Cursor)’를 최대 600억달러에 인수할 수 있는 권리를 확보하는 계약을 체결했다. 인수가 성사되지 않을 경우에도 100억달러를 지급하는 조건이 포함된 이 계약은 단순한 투자나 협업을 넘어서는 대형 전략적 베팅으로 평가된다.특히 이번 거래는 스페이스X가 대형 기업공개(IPO)를 앞두고 있는 시점에서 이뤄졌다는 점에서 더욱 주목된다. 시장에서는 이를 두고 스페이스X가 스스로의 정체성을 ‘우주 기업’에서 ‘AI 인프라 기업’으로 재정의하려는 움직임으로 해석하고 있다.👉 일론 머스크의 '컨버전스' 구상: 제국의 마지막 퍼즐, 10조 달러 기업되나?

2025년 크리스마스 이브, 일론 머스크는 X에 한 줄의 트윗을 올렸다. "테슬라의 사명을 '지속가능한 풍요(Sustainable Abundance)에서 '놀라운 풍요(Amaging Abundance)'로 바꾼다."그가 제시한 이유는 단 한 마디였다. 후자가 더 즐겁다는 것. 머스크는 이를 단순한 단어의 교체처럼 제시했지만 사실 이것은 전기차 혁명의 상징이었던 테슬라가 자신의 정체성을 근본적으로 재정의하는 선언이었다. 더밀크 손재권 대표는 2월 25일(현지시각) 긴급 웨비나 '일론 머스크의 놀라운 풍요'에서 이 변화가 단순한 수사의 변화가 아닌 산업 구조와 부의 법칙, 그리고 인류의 노동이라는 개념 자체를 뒤흔드는 패러다임의 전환이라고 해석했다.

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. “AI 도구가 업무량을 줄이지 않고 오히려 지속적으로 업무를 가중시킨다는 사실을 발견했습니다.”하버드비즈니스리뷰(HBR)는 9일(현지시각) “생성형 AI가 업무 습관을 어떻게 변화시켰는지 8개월 간 연구한 결과”라며 AI로 인한 업무량 증가가 인지 피로(cognitive fatigue), 번아웃, 의사결정 능력 약화로 이어질 수 있다고 경고했습니다. 문서 작성, 정보 요약, 코드 디버깅(오류 수정) 등 다양한 작업의 생산성을 AI가 높여주는데, 왜 사람들은 더 피곤해진 걸까요? HBR은 AI로 인한 생산성 향상이 업무 범위 확장, 더 많은 멀티태스킹으로 이어지기 때문이라고 분석합니다. 여전히 사람이 중심이고, AI는 ‘보조(도구)’ 역할을 하기 때문에 업무 확장, 동시 작업 확대에 따른 피로감을 느끼는 것이죠.    한데 실리콘밸리에서 새로운 신호가 포착되기 시작했습니다. 업무 방식 자체가 근본적으로 달라지는 일들이 목격되고 있는데요, 그 변화의 중심에 앤트로픽(Anthropic)과 AI 에이전트(agent, 대리인)가 있습니다. 수동적 ‘조수(Assistant)’가 아닌 진짜 나를 대신해 일해 줄 능동적 ‘디지털 노동자(Digital Worker)’가 등장했습니다. 이제 ‘어떻게 (내가) AI를 사용할까’가 아니라 ‘어떻게 (나 대신) AI를 일하게 만들까’를 질문해야 할 때입니다.

알파벳(구글 모회사)의 자율주행 자회사 웨이모(Waymo)가 생성형 AI 기술을 접목해 자율주행 시뮬레이션의 패러다임을 바꿀 새로운 기술을 공개했다. 웨이모는 6일(현지시각) 구글 딥마인드의 월드 모델 ‘지니 3(Genie 3)’를 기반으로 구축된 ‘웨이모 월드 모델(Waymo World Model)’을 공식 발표했다. 실제 도로 주행 데이터에만 의존하던 기존 방식에서 벗어나 생성형 AI가 만든 가상 세계에서 주행 지능을 고도화하겠다는 선언으로 풀이된다. 웨이모의 새로운 전략이 가장 많은 실주행 데이터를 확보한 테슬라와의 경쟁 구도를 어떻게 바꾸게 될지 업계의 이목이 쏠리고 있다.

2026년 글로벌 기술·금융업계가 역대 최대 규모 IPO(기업공개) 소식으로 요동치고 있다. 일론 머스크(Elon Musk) 테슬라 CEO가 이끄는 민간 우주 탐사 기업 스페이스X(SpaceX)가 IPO를 위한 구체적인 행보에 나섰기 때문이다. 수년간 “화성에 정기적으로 로켓이 오가기 전까지 스페이스X의 상장은 없다”라며 월가의 러브콜을 일축해 왔던 머스크가 태도를 급선회한 것. 최대 민간 우주 탐사 기업의 상장은 인류의 경제 활동 영역이 지구를 벗어나 우주로 확장되는 새로운 시대를 여는 신호탄이 될 전망이다. 업계 전문가들은 머스크가 갑작스럽게 상장 카드를 꺼내 든 배경에 ‘AI’가 있다는 관측을 내놓고 있다.머스크 CEO는 22일(현지시각) 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에 참석, “우주에 태양광 AI 데이터 센터를 건설하는 건 당연한 일”이라며 ”태양을 향한 태양광 패널과 태양을 등진 방열기(radiator)만 있으면 냉각은 자연스럽게 해결된다. AI를 배치하기에 가장 저렴한 장소는 우주다. 이는 3년 이내에 현실이 될 것”이라고 했다.

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다. 새해 글로벌 기술업계 최대 화두는 피지컬 AI(물리적 AI)가 되는 형국입니다. 로봇이 휩쓴 CES 2026에 이어 테슬라의 휴머노이드 옵티머스 3세대 양산 시기가 다가오며 기대감을 높이고 있습니다. 개인적으로 저는 피지컬 AI가 단순한 ‘버즈워드(Buzzword, 유행어)’를 넘어 혁명적 변화를 불러올 것이라고 기대하고 있습니다. 제가 이렇게 생각하게 된 계기가 있는데요, 바로 실리콘밸리에서 활동하는 AI 과학자 앤디 정(Andy Zeng) 제너럴리스트(Generalist AI) 공동창업자를 만나 발표를 들었던 순간입니다.  구글 딥마인드 출신인 그는 “로봇 공학에서 최초로 스케일링 법칙(Scaling Laws)을 확인했다”며 챗GPT의 토대가 된 ‘대규모 언어 모델(LLM)’처럼 실제 물리 데이터를 활용해 ‘로봇을 위한 파운데이션 모델’을 비약적으로 발전시킬 수 있다고 했습니다. 로봇 공학의 난제로 여겨졌던 ‘모라벡의 역설(Moravec's paradox, 신체적·감각적 작업을 컴퓨터가 잘 처리하지 못하는 현상)’을 해결할 수 있다는 주장에 망치로 머리를 한 대 맞은 느낌이었습니다.

“올해 ‘인간 수준(human level)’의 로봇이 등장할 것으로 생각합니다.”젠슨 황 엔비디아 CEO가 AI와 로봇 산업의 미래에 대한 대담한 비전을 제시했다. 로보틱스 분야 기술 발전이 매우 빠르게 진행되고 있으며 올해부터 몇 년간 흥미진진한 일들이 벌어질 것이란 주장이다. 휴머노이드 로봇의 작업 수행 능력은 초보적인 수준이며 인간 수준에 도달하려면 시간이 걸릴 것이란 회의론을 일축했다.  1월 6일(현지시각) 미국 라스베이거스 퐁텐블루 호텔에서 열린 미디어·애널리스트 대상 질의응답 세션에서 황 CEO는 “(로봇 분야) 기술 발전 속도 얼마나 빠른지 제가 잘 알고 있다”며 “정교한 모터 기술(fine motor skills)은 개발하기 어려운 분야이지만, 관련 기술이 발전 중이고 이동 능력(locomotion)도 놀라운 진전을 보이고 있다. 이동 능력이 가장 먼저 해결되고 대근육 운동과 물체 잡기, 미세 운동 능력 순으로 기술이 완성될 것”이라고 했다. 황 CEO는 특히 로봇 내부에 정말 뛰어난 추론 능력을 가진 AI 모델이 탑재될 것이란 점을 강조했다. 로봇이 매우 빠른 추론을 할 수 있게 되며 추가 지식이 필요할 때는 클라우드에 있는 AI를 활용할 수도 있으므로 과거와는 다른 성능을 낼 수 있다고 봤다. 그는 “차 운전석에 앉으면 차를 몸 일부처럼 느끼게 된다. 마치 자신의 연장선인 것처럼 차를 조종할 수 있기 때문”이라며 “마찬가지로 AI는 다중 구현체(multi embodiment, 단일 지성체가 여러 물리적 표현체를 갖는 것)가 될 수 있다. AI 모델이 완벽한 매니퓰레이터(Manipulator, 로봇 팔), 자율주행 차량이 되는 걸 보게 될 것”이라고 했다. 👉젠슨 황 “피지컬 AI의 챗GPT 모멘트”… 엔비디아 지배 계속될 세 가지 이유

안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “웨이모(Waymo)는 인간 운전사 없이 승객만 탐승한 채로 1억2700만 마일(약 2억439만 킬로미터)을 주행했습니다.”구글 모회사 알파벳의 자율주행 전문 자회사 웨이모가 16일(현지시각) 새로운 데이터를 발표했습니다. 인간 운전자 없이 실제 도로에서 누적된 ‘완전 자율주행 주행거리’가 역대 최대에 도달했다는 발표였죠. 150명 이상의 인간 운전자가 평생 쌓을 주행 거리라는 설명입니다.

“차량에 탑승자가 없는 상태에서 테스트가 진행 중이다.”일론 머스크(Elon Musk) 테슬라 CEO가 14일(현지시각) 소셜 미디어 플랫폼 X를 통해 공개한 짧은 메시지가 세계 자동차 산업과 기술 시장을 흔들었다. 텍사스주 오스틴에서 ‘안전 감독관(Safety Driver)’이 탑승하지 않은 완전 무인 상태의 로보택시 시험 운행이 현재 진행 중임을 공식적으로 밝힌 것. 미국 텍사스주 오스틴 시내에서 운전석이 비어 있는 모델 Y 차량이 주행하는 것을 발견했다는 목격담이 이어지자 글을 남긴 것이다. 머스크 CEO의 발언은 2026년 안전 감독관 없는 로보택시 상용화를 앞둔 실증 단계 절차로 해석되며 시장의 큰 기대감을 불러일으켰다. 구글 모회사 알파벳의 자율주행 사업 부문인 ‘웨이모(Waymo)’가 수년에 걸친 안전 요원 동승 테스트를 거친 것과 달리 테슬라는 방대한 주행 데이터를 바탕으로 이 과정을 비약적으로 단축시킬 수 있을 것이란 분석이다.👉생성AI 시대는 끝났다. 2026년, 행동AI의 시대로