DALL-E

영화 ‘솜 레퀴엠(Somme Requiem)’은 1914년 제1차세계대전 크리스마스 휴전 당시 눈보라에 갇힌 군인들의 이야기를 다룬다. 마일스(MYLES)스튜디오가 만든 이 2분30초 길이의 영화는 생성AI 영상 제작 프로그램 런웨이(Runway)가 제작에 활용됐다. 런웨이로 초벌영상을 제작하고 인간이 시나리오와 음악, 영상 편집 작업을 하는 방식이다. 생성AI로 영상 제작 환경이 급변하고 있다. 현재 시장은 런웨이, 피카랩스 등이 이미 서비스를 제공하고 있고, 높은 영상 퀄리티로 화제가 된 오픈AI의 소라(Sora)는 연내 정식 출시를 예고했다. 구글 클라우드도 최근 AI 동영상 제작 솔루션 비즈(Vids)를 내놓는 등 시장은 커지고 있다. 영상 제작 환경이 인간과 생성AI가 협업하는 하이브리드 체제로 변할 것이라는 전망이 나온다. 단순 프롬프트(명령어)만으로 높은 퀄리티의 영상을 생성하는 AI 제작 프로그램의 기술적 완성도가 높아지는 가운데, 인간의 역할은 전체 시나리오 기획, 영상 추출, 수정, 편집 업무로 옮겨갈 것이란 분석이다. 딥페이크 영상 등에 대한 우려를 불식하려는 서비스에서도 역할을 찾을 수 있다.

샘 알트만 오픈AI 최고경영자(CEO)는 '일과 일자리'에 대해 질문을 받는다. 인공지능(AI) 기술 개발의 최전선에 서 있다보니 받는 당연한 질문이다. 그는 렉스 프리드먼의 팟캐스트(419화) 인터뷰에서 "일자리에 대한 질문을 바꿔보자"라고 제안했다. 전체 일자리가 아닌 업무(Task) 중심으로 일에 대한 정의를 바꿔보자는 것이다. 그렇게 되면 일과 일자리가 AI에 대해 대체되는 흐름이 보일 것이고 그 것을 예측하고 대응할 수 있는 대응책을 만들 수 있을 것이다. 생성AI로 인해 일과 일자리가 지각변동하고 있다. 화이트칼라로 구분되는 전문직, 사무직 일자리의 대체가 시작되고 있는 것. 기술 발전 뿐 아니라 고령화 인구의 증가, 저출생 기조로 인해 생산가능 인구가 줄면서 일과 일자리에 대한 재정의가 시급히 요구되고 있다. 전 세계 각 국가들은 ‘은퇴’ 연령을 늦추면서 은퇴라는 개념도 희석되고 있는 상황. 이런 상황에서 기술이 어느 정도까지 새로운 일자리를 창출하고 대체하는지에 대한 새로운 데이터가 속속 나와 눈길을 끈다.

Based on Gross Domestic Product (GDP), South Korea ranks 13th in the world economy. However, in the cryptocurrency market, this ranking is rapidly ascending.According to data provided by CryptoCompare (CCData) to The Miilk, the trading volume of Korean cryptocurrency exchanges holds the 4th position in the global market. Considering that the top three countries have exchanges widely used by Korean users, located in tax havens such as the Cayman Islands, Singapore, and Seychelles, the possibility of a higher ranking is significant.When combining data from CCData, Kaiko, Coinhills, and others, the Korean Won (KRW) consistently features among the top currencies traded against Bitcoin. Since the cryptocurrency surge in October, Korea's presence has grown even more. Over the three months from September to November, while trading between the U.S. dollar and Bitcoin decreased by 11%, KRW-BTC trading saw a substantial 17% increase. In fiat-to-Bitcoin trading, the dominance is split, with the dollar at around 40%, and the won closely trailing at approximately 41%.According to data from the Financial Intelligence Unit (FIU) of Korea, the number of crypto investors in Korea in the first half of 2023 reached approximately 6 million. This equates to one in every ten South Koreans investing in crypto. How did South Korea become a major player in crypto? The strong inclination toward altcoins in the Korean cryptocurrency market, especially through domestic exchanges like Upbit, can be attributed to a unique mix of factors. These include Korea's real estate prices, the absence of high-risk-high-return products in traditional investment options, geographical and cultural characteristics, brokers in the early cryptocurrency market, socio-economic factors, and the absence of strict listing regulations.

일론 머스크의 인공지능(AI) 스타트업 xAI가 점차 세상에 모습을 드러내고 있습니다. xAI는 지난 5일(현지시간) 미 증권거래위원회(SEC)에 자료를 제출하고 총 10억 달러의 자금을 조달하려 하고 있으며 머스크가 이미 4명의 투자자로부터 1억3500만 달러(약 1770억원)의 투자금을 유치했다고 밝혔습니다. xAI는 '우주의 진정한 본질의 이해'를 추구하는 스타트업으로 최대의 진실을 추구하는 AI가 되는 것을 목표로 삼고 있습니다. xAI는 지난 7월 책 <은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서>로 모델로 하는 생성AI 그록(Grok)을 공개했는데요. 그록은 이미 두 달 간의 학습을 마쳤고, 인터넷에서 실시간으로 지식을 흡수하고 있다고 합니다. 이 회사는 알파벳의 딥마인드 출신 과학자 이고르 바부슈킨과 마누엘 크로이스 등 두 명의 AI 엔지니어를 영입한 바 있습니다. xAI는 "그록은 약간의 재치있는 답변을 하도록 설계됐고 반항적인 성향을 갖고 있다"며 "유머를 싫어한다면 사용하지 말라"고 설명했습니다. 그록은 오픈AI의 챗GPT, 구글 바드, 앤트로픽 클로드와 경쟁하는 것을 목표로 하고 있는데요. 👉 xAI, 챗GPT와 경쟁 위해 생성AI 봇 구축…머스크 생성AI 전쟁 출사표xAI는 '일론 머스크 그룹'의 AI 기술을 담당하는 회사가 될 것으로 보입니다. 일론 그룹 수직계열화의 핵심 역할을 할 것으로 예상됩니다. 왜냐면 계열사 제품(서비스)에 통합을 구상하고 있기 때문입니다. 실제 미국의 IT 전문매체 테크크런치는 "그록의 개발기간은 2개월에 불과하지만 X프리미엄 플러스 가입자를 대상으로 곧 베타 버전이 출시될 것"이라고 예상하며 "그록은 별도의 앱 형태뿐 아니라 소셜미디어인 X에도 결합될 예정다"고 보도했습니다. xAI도 "우리는 X와는 별개의 회사이지만 X, 테슬라, 그리고 다른 회사들과 긴밀히 협력할 것"이라고 설명했습니다. 머스크가 투자한 전 계열사에 쓰일 것으로 보입니다. xAI가 정식 출시되면 생성형AI 시장의 경쟁이 보다 치열해질 것으로 예상됩니다. 머스크는 올해 초 엔비디아에서 대규모 언어 모델 구축에 필요한 칩인 고성능 그래픽처리장치(GPU) 수천 개를 확보한 바 있습니다. 머스크는 지난달 X 투자자들이 xAI의 지분 25%를 소유할 것이라고 밝혔습니다.

‘저렴이’ 제품이 리브랜딩 되면서 하나의 트렌드가 되고 있습니다. 바로 듑이코노미(Dupe economy) 얘기입니다. 듑은 고가의 명품, 디자이너 브랜드를 복제(카피)한 이른바 저렴이 상품을 당당하게 소비하는 현상을 일컫습니다. 듑을 하나의 현상으로 만든 건 틱톡 인플루언서들입니다. 18일(현지시각) 기준 듑을 의미하는 #dupe, #Doupe, #doop 등 태그가 달린 틱톡 동영상은 4억건이 넘는 조회수를 기록하고 있죠. 구글 트렌드에서도 듑 검색량이 급상승했습니다. 2022년 유럽특허청(EU Intellectual Property Office)가 15~24세를 대상으로 조사한 결과에 따르면 응답자들의 37%가 적어도 하나의 가짜 제품을 구입했죠. 2019년에 비해 2배 이상 증가한 수치입니다.듑은 브랜드 및 로고를 그대로 따라 만든 가품, 이른바 ‘짝퉁’과 아슬아슬한 경계에 있습니다. 값비싼 제품과 유사하지만, 일종의 대체품이죠. 예를 들어 128달러짜리 룰루레몬(Lululemon) 팬츠와 디자인과 품질, 사용감이 비슷한 헤이넛츠(HeyNuts)의 팬츠, 35달러짜리 아마존 스웨트팬츠나, 버킨백 모양의 아마존백이 대표적인 듑 상품으로 볼 수 있습니다. 👉 룰루레몬, 위협을 기회로이 같은 듑이코노미 현상은 명품 브랜드엔 악재입니다. 대체 브랜드가 품질도 비슷하고 이미지가 개선되면 굳이 비싼 명품을 살 유인이 줄어드니까요. 이에 거대 명품 그룹 모엣헤네시루이비통(LVMH)은 위조품 적발에만 매년 수백만 달러를 지출합니다. 짝퉁 상품을 제거하는 데 충분한 노력을 기울이지 않는다며 아마존과의 협력도 거부했죠. 그런데 이때 이 위기를 마케팅 수단으로 활용하는 브랜드도 있습니다. 룰루레몬(Lululemon)은 로스앤젤레스(LA)에서 지난 6일부터 이틀간 ‘듑 교환(Dupe Swap)’ 이벤트를 벌였습니다. 룰루레몬의 자사 얼라인하이라이즈팬츠의 모조품을 가져오면 블랙 컬러 얼라인팬츠 25인치로 교환해주는 행사였죠. 모조품, 대체품 사용자에게 오리지널 제품 간의 차이를 직접 느끼게 한다는 전략적 판단입니다. 행사에서 수거한 모조품은 섬유 재활용 기업에 보내 호평을 샀죠. 18일 기준 #lululemondupe 태그는 1억9000만회 이상 재생됐습니다. 한편 고육지책이라는 평도 있습니다. 알렉산더 체르네프 노스웨스턴대학교 마케팅 교수는 “브랜드가 사실 SNS를 통한 인기는 막기가 어렵다”고 말했습니다.

전 세계적으로 화두가 되고 있는 챗GPT. 오픈AI의 GPT-4의 영향력이 상당하다. GPT-4는 인터넷 혁명, 모바일 혁명에 이어 인공지능 시대의 막을 올렸다. 하지만 모든 기술적 발전은 이점과 위험을 내포한다. 인간은 인공지능의 증폭 효과로 미래를 더욱 빛나게 할 수 있는 가능성과 동시에 해를 끼칠 수 있는 여러 가지 두려움을 가지고 있다. 두 AI 전문가는 AI에 대해 우려하는 사람들에게 "안전하게 개발된다면, AI는 인간 증폭기(human amplifier)가 될 것"이라며 "직접 경험해 보라"라고 전했다.지난 3일(현지시각), 챗GPT의 아버지 샘 알트만(Sam Altman) 오픈AI 최고경영자(CEO)와 오픈AI 초기 투자자이자 링크드인 설립자인 리드 호프만(Reid Hoffman)은 그레이락 파트너스의 그레이매터 팟캐스트(Greymatter Podcast)에서 챗GPT, GPT-4 등 그동안 출시한 제품들을 통해 배운 점들을 논의하고 AI의 미래 발전과 방향에 대해 나눴다. 알트만 CEO는 “가장 기뻤던 점 중 하나는 사람들이 이 도구를 창의적인 도구로 사용해 빈 페이지 문제를 극복하고, 무언가에 갇혀 있던 것을 풀고, 새로운 아이디어를 창출하는 데에 성공했다는 것”이라고 말했다. 이 도구는 창의적인 직업을 대체하지 않는다. 하지만 이 도구를 통해 다양한 방식으로 무엇을 할 수 있는지 알아내는 인간의 창의력이 흥미롭다는 것이다. AI로 인한 증폭이 장기적으로 어떤 영향을 미칠지에 대한 질문에 알트만 CEO는 “솔직히 아무도 모른다"라고 답했다. 플랫폼으로서의 AI를 본다면 “모든 제품과 서비스에 지능이 너무 보편화돼 이것이 플랫폼이라는 사실을 잊어버리는 것이 내 바람이다"라고 설명했다. 그는 “위대한 플랫폼은 사람들이 그것이 플랫폼이라는 것을 빨리 잊게 하는 것”이라며 한때 큰 이슈였던 모바일이 오늘날 모든 기업이 전략의 일부로 삼고 있는 것처럼 인공지능도 우리가 하는 모든 일의 일부가 되길 기대한다고 말했다.

구글이 챗GPT에 대응할 인공지능(AI) 챗봇 '바드(Bard)'를 출시한다고 밝혔습니다. 이날 구글은 블로그를 통해 미국과 영국의 이용자들을 대상으로 '바드' 서비스를 확대하겠다고 밝혔는데요. 지난달 6일 바드 출시를 예고한 지 한 달 반 만에 정식 서비스를 출시하게 됐습니다. 우선 제한된 이용자에게만 서비스 접근권을 부여할 것으로 보이는데요. 해당 사이트에서 신청을 받고 있습니다. 향후 비영어권으로 서비스를 확장할 예정이라고 밝혔습니다. 구글의 바드는 대규모언어모델(LLM) 람다(LaMDA)를 기반으로 했는데요. 챗GPT나 빙챗봇과 같이 텍스트 창에 원하는 주제에 대해 질문하는 방식으로 고안됐습니다. 구글 검색이나, 지메일과 같은 기존 제품에 통합하는 방식 대신 챗GPT와 같이 별도의 사이트(bard.google.com)에서 서비스를 제공합니다. 각 사용자들은 쿼리에 대해서 세 가지 답변을 받게 되는데요. 답변의 차이는 크지 않았다고 '더버지'는 분석했습니다. 또 답변 주변에 구글 검색으로 유도하는 '구글 잇(Google It)' 버튼이 있는 것도 특징이라고 덧붙였습니다.👉바드, 챗GPT와 뭐가 달랐나더버지의 데모에 따르면 바드는 여러 가지 일반적인 질문에 빠르고 유연한 답변을 내놓았는데요. 이를테면 '자녀가 볼링을 시작하도록 격려하는 법', '인기 강도영화 목록(이탈리안 잡)' 등을 추천하는 데는 문제가 없었습니다. 챗GPT나 빙과 비교했을 때 확실히 두 시스템보다는 빨랐다고 하는데요. "현재 사용자 숫자가 적기 때문일 수 있다"며 "다만 다른 시스템만큼 코드를 생성하는 등 잠재적으로 확장 가능성이 큰 것으로 보인다"라고 평가했습니다. 문제는 챗GPT나 빙 챗봇을 한번 경험한 이용자들이 바드에서 매력을 느끼기 어려울 수 있다는 점이었는데요. 더버지는 "각주 표시가 부족하고 답변이 매우 제한적인 것처럼 보였다"라고 지적했습니다. 특히 표시되는 각주 역시도 일반 뉴스 기사 등의 출처를 인용할 때만 사용됐다고 하는데요. AI에 대해 보수적으로 접근하는 구글의 성향을 반영한 것으로 보입니다. 더버지는 바드에 대해 "봇의 안전장치를 무시하고 유해한 응답을 생성하는 쿼리에 답변할 수 있는 잠재력이 있지만, 구글은 현재 얼마나 많이 어떤 형태로 노출할 지에 대해 고민하고 있는 것으로 보인다"라고 언급했는데요. 바드가 대중의 관심을 더욱 받으려면 노출을 확장해야 할 것이라고 분석했습니다.

2003년이었습니다. 수학을 전공하고 있던 학부생 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)는 같은 토론토대에서 인공지능(AI)을 연구하는 제프리 힌튼 교수를 찾아 갑니다. 이스라엘 출신의 수츠케버가 부모를 따라 캐나다로 이민을 온 지 1년뿐이 되지 않았을 때 였어요. 수츠케버가 그의 연구실 문을 두드렸을 때 힌튼 교수는 말했습니다.“약속 잡고 와.”“지금으로 잡으면 안될까요?”그 자리에서 수츠케버와 대화를 나눈 힌튼 교수는 수츠케버가 상당히 똑똑하다는 사실을 알게 됐어요. 그에게 2개의 논문을 읽어 보라고 줍니다. 다음 주 수츠케버는 다시 힌튼 교수를 찾아와 이야기 합니다.“이해가 잘 안됩니다.”“뭐가?”“문제를 해결하기 위해 신경망(neural network)을 훈련시키잖아요. 그리고 나서 다른 문제를 해결하려면 다른 신경망으로 다시 훈련시킵니다. 모든 문제에 대해 학습하는 하나의 신경망이 있어야 합니다.”수학과 학부생이 AI를 몇 년씩 공부한 대학원생보다 나았어요. 힌튼 교수는 일개 학부생 수츠케버를 연구실에 들입니다.나중에 AI에 대한 역사를 기술할 때 이 만남은 상당히 중요하게 기록될 겁니다. 힌튼 교수는 기계가 인간처럼 경험과 학습을 통해 지능을 갖게 된다는 신경망 이론을 체계화했고 딥러닝(deep learning)을 대중화시켰어요. 그의 수제자인 수츠케버는 2010년대 이후 거의 모든 주요한 AI 프로젝트에 관여한 인물이고요. 알렉스넷부터 구글 번역기를 거쳐 알파고와 챗GPT까지 말이에요.챗GPT의 아버지이자 오픈AI의 치프 사이언티스트(Chief Scientist) 일리야 수츠케버가 관여한 프로젝트를 토대로 그에 대해 알아봅니다.

검색엔진 덕덕고(DuckDuckGo)도 인공지능(AI) 열풍에 합류했습니다. 덕덕고는 광고사를 포함한 제3자 회사와 개인정보나 식별 데이터를 공유하기 위한 목적으로 검색기록을 추적하지 않는다고 홍보하는 프라이버시 검색엔진입니다. 최근 마이크로소프트 빙, 구글 등이 자사 검색엔진 사이드바에 챗봇을 추가하자 덕덕고도 이 시류에 뛰어들었습니다. 3월 9일(현지시각) 덕덕고는 보도자료를 내어 AI 기반 툴 덕어시스트(DuckAssist) 베타 버전을 배포했다고 밝혔습니다. 덕어시스트는 사용자의 질문에 따라 자동으로 위키피디아의 정보를 수집하고 요약문을 보여줍니다. 챗GPT 개발사인 오픈에이아이(OpenAI)와 앤트로픽(Anthropic)의 언어 모델을 기반으로 개발됐습니다. 앤트로픽은 전직 오픈AI 직원이 창업한 회사이자 오픈AI의 라이벌로 꼽힙니다.가브리엘 웨인버그(Gabriel Weinberg) 덕덕고 창업자에 따르면 지금까지 덕어시스트가 제공하는 정보 출처의 99% 이상은 위키피디아입니다. 그는 덕어시스트가 요약할 수 있는 정보량은 제한됐으며, 위키피디아의 정보가 100% 정확하지 않다는 점을 인정했습니다. 다만 덕어시스트가 덕덕고 자체 데이터에 의존하지 않고 요약 정보를 제공한다는 점에서 일부 AI 챗봇에서 거짓 정보를 사실인 것처럼 꾸며낼 위험성은 적다는 점을 강조했습니다.👉 지금 AI는 투자유치 보증수표최근 벤처캐피털(VC)은 인공지능(AI)에 집중하고 있습니다. 덕덕고가 협업하는 앤트로픽도 수혜를 봤죠. 더인포메이션에 따르면 앤트로픽은 스파크캐피털 주도로 사전 기업가치평가액 41억달러에 3억달러를 모금 중인 것으로 알려졌습니다. 2년동안 수익을 내지 못했지만 구글로부터 4억달러를 투자받은 후 순항 중입니다. 이에 질세라 세일즈포스(Salesforce)의 벤처 부문 세일즈포스벤처스는 2억 5000만달러 규모의 제너레이티브 AI 펀드를 출시했습니다. 세일즈포스는 7일(현지시각) 샌프란시스코에서 열린 연례 IT컨펀런스 트레일블레이저디엑스(TrailblazerDX)에서 앤트로픽을 비롯해, 코히어(Cohere), 헬스에이아이(Hearth.AI), 유닷컴(You.com) 등 AI 기업 4곳에 투자한다고 발표했습니다. 같은 날 미국 뉴욕 소재 대화 AI 스타트업 아멜리아(Amelia)는 빌드그룹(BuildGroup), 먼로캐피털의 주도하에 1억7500만달러의 투자를 유치했죠. 오픈에이아이와 협력해 AI를 소비자 장치에 통합한 제품을 출시할 예정인 휴메인(Humane)은 1억달러 규모의 시리즈C 라운드를 마쳤습니다. 여기에는 SK네트웍스 미국 투자법인 하이코캐피털도 참여했습니다. 이에 줌 등 신생기업의 초기 투자자였던 고든 리터 이멀진스캐피털 창업자는 파이낸셜타임스(FT)에 “AI는 최근 상당한 기술 발전을 보이고 있지만 그들로부터 돈을 버는 방법은 볼 수 없다”고 지적했습니다.

구글이 새로운 야심찬 AI(인공지능) 프로젝트를 공개했습니다. 지난 2일 미국 뉴욕 구글 오피스에서 개최한 'AI 연례 컨퍼런스'에서 구글은 세계에서 가장 많이 사용되는 1000개 언어를 지원하는 AI 프로젝트를 발표했습니다. 더버지(The Verge)에 따르면 공개한 AI 모델은 텍스트 뿐만 아니라 음성 및 동영상까지도 자동으로 번역할 수 있습니다. 이 날 구글은 400개 이상의 언어로 훈련된 AI 모델을 선공개하며 "오늘날 음성 모델에서 볼 수 있는 가장 큰 언어 범위"라고 설명했습니다. 구글은 수십억명의 사람들이 온라인에서 자유롭게 의사소통하고 정보를 접하게 하고 싶다는 목표를 밝혔습니다. 구글의 1000개 언어 프로젝트는 전 세계 언어에 걸쳐 방대한 지식을 갖춘 단일 시스템을 만드는 데 중점을 둡니다. 주빈 가라마니(Zoubin Ghahramani) 구글 AI의 연구 부사장은 더버지와의 인터뷰에서 "이제 제대로 구현되지 않는 언어들도 AI 기술을 통해 더 쉽게 사용될 수 있다"고 전했습니다. 언어와 AI는 항상 구글의 핵심 기술이었는데 최근 머신 러닝의 발전으로 'Large Language Models(초대형 언어 모델, LLM)'이 개발돼 더 강력하고 다기능적인 AI 언어 모델이 기대됩니다. 👉 자연재해 예측 시스템 확대·강화더불어 구글은 AI를 이용해 자연재해를 예측하는 시스템을 확대 및 강화한다고 발표했습니다. '플러드허브(FloodHub)'라는 새로운 도구는 전 세계의 홍수 예측 정보를 지도에 표시해 홍수가 언제, 어디서 발생할 것인지 알려주는 시스템입니다. 머신러닝으로 학습한 AI가 기상 상황과 인근 강 수위를 분석해 홍수 발생 가능성을 알려줍니다. 이 시스템은 기존 2개국(인도, 방글라데시)에서 18개 국가로 확대됩니다. 홍수로 위험에 처한 사람들에게 필요한 지원을 신속하게 제공하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다. 그리고 AI가 인공위성 사진을 분석해 산불의 예상 진로와 확산 경로를 파악할 수도 있습니다. 이처럼 AI가 실제 삶 속 문제를 해결하는데 큰 역할을 하고 있습니다.