슬립테크

미국 대학에는 기말고사 기간 동안 '미드나잇 스크림(Midnight Scream)'이라는 독특한 전통이 있습니다. 시계 바늘이 밤 12시를 가리키는 순간, 도서관과 기숙사에 있던 수백 명의 학생들이 창문을 열고 일제히 소리를 지릅니다.한 학기 동안 쌓인 긴장과 피로를 발산하는 이 의식은 일종의 카타르시스 역할을 하죠. 이렇게 비명으로 가득 찬 4일간의 자정이 지나면, 드디어 시험이 끝났다는 안도감이 밀려오곤 했습니다.이 전통은 학업 부담과 수면 부족이 얼마나 심각하고 스트레스가 큰지 보여주는 단적인 예입니다. 맥킨지 건강 연구소(MHI)에 따르면 미국인 3명 중 1명은 충분한 수면을 취하지 못하고 있으며, 전 세계 인구의 최대 45%가 충분한 수면을 취하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 사실 다이어트의 시작도 '꿀잠'에 있습니다. 수면이 부족하면 몸의 리듬이 망가져서 혈당 조절 기능이 무너지죠. 우리는 이제 더 이상 비명을 지르며 스트레스를 해소할 필요가 없습니다. 슬립테크(SleepTech)의 등장으로 수면의 질을 획기적으로 개선할 수 있게 됐기 때문인데요. 스마트 매트리스, 수면 모니터링 앱은 물론 스마트 조명, 백색 소음 기기, 체온 조절 베개 등 다양한 첨단 기술이 수면 패턴을 분석하고 최적화해 더 나은 휴식을 제공합니다.코로나19 팬데믹 이후 수면과 웰빙에 대한 관심이 높아지며 슬립테크의 시장 규모도 커지고 있습니다. 미국 시장조사업체 스태티스타에 따르면 2019년 전 세계 슬립테크 시장 규모는 약 592조원에 달했으며, 2024년까지 약 802조원에 이를 것으로 보입니다.슬립테크는 현대인의 수면 문제를 해결할 수 있을까요? <CEO 포커스> 30호에서는, 늘 시험 주간인 것처럼 피로에 시달리는 어른들의 일상에서도 최상의 컨디션을 유지할 수 있게 돕는 슬립테크의 현주소와 전망을 살펴봅니다.

수면은 일생의 3분의 1가량을 차지하는 중요한 일이다. 양질의 수면은 깨어 있는 시간의 질도 좌우하기 때문에 건강이나 생산성의 관점에서도 무척 중요한 이슈다. 이에 수면 관련 산업은 나날이 성장하는 추세지만, 아이러니하게도 수면 장애를 호소하는 사람 또한 매년 늘고 있다. 실제로 지난 10년간 국내 수면장애 환자는 연평균 약 8%의 속도로 2배 넘게 급증했다. 이는 결국 수면 관련 산업이 제 역할을 못 해왔다는 의미이기도 하다. 매트리스나 베개, 안대 등의 침구류, 단편적으로 수면에 도움된다는 음악, 명상 등을 활용하는 기존 방식은 한계가 있다. 무엇보다 수면장애에 대한 정확한 파악이 선행되지 않은 상태에서 대안만 찾는 것은 근본적인 해결책이 될 수 없다.현재 수면장애를 가장 정확히 진단받을 수 있는 방법은 병원에서 ‘수면다원검사’를 받는 것이다. 2018년 이후 보험 수가를 인정받아 환자들의 부담은 줄어들었지만 그럼에도 전체 비용은 여전히 고가다. 또 소요 시간도 상당하다. 병원에서 받는 수면다원검사(PSG)는 8시간 넘게 걸린다. 온몸에 뇌파, 호흡, 움직임 등의 측정을 위해 수십 개의 센서를 부착하고 병원에서 잠을 자면서 이뤄지는 검사이기 때문에 환자들은 거의 12시간 가까이 병원에 머물러야 한다. 그럼에도 평소 수면 상태 파악을 위한 데이터로 하루치 검사 정보는 충분치 못하다. 이후 수면기사 및 의사가 수면 데이터를 분석하는 일만 해도 환자 한 명당 기본 3시간이 넘게 걸린다. 검사를 마친 뒤, 환자의 개선된 수면 습관을 추적하는 일 또한 어렵긴 마찬가지다. 저녁에 커피를 언제 마셨는지, 아침엔 몇 시에 일어났는지와 같은 많은 정보를 환자의 기억에 의존해 점검해야 하기에 정확한 측정이 힘들다.이같은 상황을 기술과 결합해 가정에서 해결하고자 등장한 것이 바로 ‘슬립테크(sleep tech)’다. 2018년 미국과 유럽 등 선진국을 중심으로 수면에 IT 기술을 활용해 변화를 시도하려는 움직임이 시작됐고, 이로써 수면 산업에서도 ‘디지털트랜스포메이션(Digital Transformation)’의 서막을 열었다.그 결과, 집에서 간편하게 수면 상태를 매일 측정할 수 있게 됐다. 시중에 나와 있는 다양한 ‘슬립트래커’가 그 대안이 될 수 있다. 에이슬립(Asleep) 이동헌 대표로 부터 다양한 생체 신호를 활용한 상용 슬립트래커들과 슬립테크 시장에 대한 설명을 들어봤다.

'잠'이 웰빙의 핵심 요소로 부상 중이다. 현대인들은 바쁜 일상 속에서 건강을 유지하고, 생산성을 극대화하기 위해 수면의 중요성을 새롭게 인식하고 있다. 이는 자연스럽게 수면의 질을 향상시키는 기술에 대한 관심으로 이어졌고, 사람들은 운동과 식단관리 만큼이나 '좋은 잠'에 투자하기 시작했다.현대인의 수면 문제를 해결하며 새로운 경제적 기회를 창출할 수 있는 새로운 개념도 등장했다. 코로나19 이후 건강과 웰빙에 대한 관심이 높아지며 숙면에 도움이 되는 제품에 투자하는 소비 현상인 '슬리포노믹스(Sleeponomics)'가 바로 그것이다. 수면(Sleep)과 경제학(Economics)의 합성어인 슬리포노믹스는 각종 스트레스와 열대야에도 꿀잠을 원하는 현대인들의 지갑을 노리고 있다. 배경에는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)의 발전으로 날개를 단 슬립테크(SleepTech)가 있다. 슬립테크는 잠(Sleep)과 기술(Technology)의 합성어다. 수면의 질을 개선하고 관련 문제를 해결하기 위해 첨단 기술을 활용하는 제품과 솔루션을 통칭한다. 이 산업은 크게 수면 향상과 관련된 제품, 수면 모니터링 기술, 수면 환경 조성 제품, 그리고 수면 건강 관리 서비스 등으로 분류된다. 수면 향상을 위한 제품에는 편안한 잠자리를 제공하는 매트리스, 베개, 침구류 등이 있으며, 수면의 질을 높이기 위한 스마트 디바이스와 웨어러블 기기도 포함된다. 수면 모니터링 기술은 사용자의 수면 패턴을 분석해 최적의 수면 환경을 제안한다. AI 기반 솔루션과 연동돼 개인 맞춤형 수면 코칭을 제공할 수 있다. 또한, 수면 환경을 조성하기 위한 조명, 소음 방지 제품, 온도 조절 장치 등도 포함된다.수면 관리 서비스는 수면 장애를 겪는 사람들을 위한 진단 및 치료 프로그램이다. 수면 전문 병원에서 제공하는 상담과 치료 서비스도 이 범주에 속한다.

개인의 건강은 개인만의 노력으로 개선되지 않는다. 건강은 직장에서 업무 요인이나 기존 의료 시스템 등 외부적 요인에 의해서도 의미있게 개선될 수 있다. 따라서 기업이 직원들을 위해 일과 건강 사이의 내재적인 상호 연관성을 해결할 때 개인에게도 회사에게도 긍정적인 기회가 생길 것으로 기대된다. 실제 맥킨지 건강 연구소(MHI)는 전 세계적으로 직원의 건강과 복지를 개선하면 3조 7000억달러에서 11조 7000억달러의 경제적 가치를 창출할 수 있다고 밝혔다. 맥킨지 건강 연구소(MHI)는 구체적으로 기업이 직원들의 건강에 어떻게 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지 6가지 동인을 뽑아서 분석했다. 사회적 상호작용, 사고방식과 신념, 생산적 활동, 스트레스, 경제적 안정, 수면 등 6가지 요인을 통해 직원들의 건강을 개선할 수 있는 기회들을 살펴봤다.

잘 자는 것도 경쟁력인 시대다. 양질의 수면이 건강을 좌우한다는 인식은 미국 등 선진국에서 시작해 점차 전세계로 확산되고 있다. 우리나라도 마찬가지다. 한국수면산업협회 조사자료에 따르면 2011년 기준 약 4800억원이던 국내 수면시장이 지난해 3조원 규모로 성장했다. 수면에 기꺼이 지갑을 여는 소비자들이 늘면서 수면(Sleep)과 기술(Technology)을 합친 '슬립테크'(SleepTech) 시장에 진출하는 기업도 주목받고 있다. 2020년 6월 설립된 에이슬립은 '수면 측정' 분야에서 2021년부터 꾸준히 CES에서 기술을 선보였다. 올해도 독보적인 기술력을 글로벌 시장에서 선보인다.에이슬립은 수면 중 숨소리만으로 수면 단계와 수면 중 무호흡 여부, 코골이 등을 모니터링 할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 보유하고 있다.이동헌 에이슬립 대표는 “수면 중 숨소리를 통해 수면 단계를 실시간으로 측정하고 코골이와 같은 호흡 안정도 지표를 함께 알려주는 수면 AI 기술을 보유하고 있다”라며 “편의성, 경제성, 정확성을 기반으로 세계적인 수준의 성능을 자랑하는 AI 기술”이라고 소개했다.에이슬립의 수면 측정 AI는 수면 중 숨소리만을 활용하기 때문에 다른 기기를 구매할 필요 없이 스마트폰만 있으면 된다는 경제적 강점이 있다. 또 마이크가 달린 기기만 있다면 기술을 적용할 수 있어 쉽고 편하게 수면의 질을 알아볼 수 있다. 약 7000명의 병원 수면다원검사 데이터와 70만 개의 가정환경 수면 데이터를 학습해 AI 모델의 정확성을 높였다.