지난 11월 18일(현지시각) 구글의 ‘제미나이(Gemini) 3’ 발표는 아주 정교하고 완벽했다. 첫째 날은 제미나이 3의 뛰어난 성능으로, 거의 모든 벤치마크에서 압도적 차이로 1위를 휩쓸었다. 이는 챗GPT 공급사인 오픈AI에 큰 충격파를 던져주었다. 둘째 날은 이 뛰어난 모델이 전부 구글의 자체 AI 반도체인 TPU 7세대 아이언우드 (Ironwood)만으로 훈련됐다는 것을 발표했다. 엔비디아 GPU가 단 한 개도 사용되지 않았다는 뜻이다. 이는 시총 1위 기업인 엔비디아에게 충격파를 던졌다. 셋째 날은 나노 바나나 프로와 안티그래비티 이미지/코딩 서비스로 기업용 AI서비스 1위 기업인 앤트로픽을 긴장하게 만들었다. 다시 말하면, 삼일 동안의 정확히 계산된 발표로 AI 업계 전체의 판을 흔들었다. 이것은 단순한 모델 업데이트가 아니었다.오늘은 구글이 10년 동안 만들어온 TPU가 왜 이제서야 시장을 열광하게 하는지 생각해 보려 한다.지난 십수 년간 엔비디아는 AI 가속기 시장의 약 80%를 장악해 왔으며 최근의 한 통계에서는 90%로 보는 경우도 있었기에 AI 반도체 시장에서 독점에 가까운 지배력을 가지고 있어왔다. 하지만 이번 사건은 그 철옹성같은 엔비디아에 상당한 타격을 줄 수 있을 것 같은 강력한 도전자의 출현으로, 상상하기 어려운 일이 일어난 것이다. 이번 사건의 교훈을 정리해 본다.
2025년 10월 1일, 실리콘밸리 전체가 한 발표에 주목했다. 미라 무라티가 설립한 지 불과 7개월 만에 첫 제품을 공개한 것이다. 제품명은 팅커(Tinker), AI 모델을 맞춤 제작할 수 있는 API였다. 겉보기엔 평범한 개발자 도구처럼 보였지만, 업계는 이 출시가 갖는 의미를 정확히 알고 있었다.무라티는 2024년 9월까지 오픈AI의 최고기술책임자(CTO)였다. 챗GPT를 세상에 내놓은 바로 그 사람이다. DALL-E부터 GPT-4, 그리고 동영상 생성 AI 소라까지 모두 그의 손을 거쳐 탄생했다. 생성형 AI를 실험실 밖으로 끌어내 전 세계 수억 명의 일상으로 가져온 핵심 엔지니어였다.그런 그가 왜 오픈AI를 떠났을까. 2024년 9월 25일, 무라티는 회사 동료들에게 보낸 메모를 X(구 트위터)에도 공개하며 사표를 냈다. "나만의 탐험을 할 시간과 공간을 만들고 싶다"는 게 이유였다. 샘 알트먼 오픈AI CEO는 "무라티가 오픈AI와 우리 미션, 그리고 우리 모두 개인적으로 얼마나 큰 의미였는지는 말로 다 표현할 수 없다"며 아쉬움을 드러냈다.그로부터 5개월 뒤인 지난 2025년 2월, 무라티는 싱킹머신즈랩(Thinking Machines Lab)이라는 새로운 AI 스타트업을 세상에 알렸다. 7월에는 앤드리슨호로위츠가 주도하고 엔비디아, AMD 등이 참여한 펀딩 라운드에서 20억달러(약 2조7000억원)를 유치했다. 밸류에이션은 무려 120억달러(약 16조원)에 달했다. 제품 하나 없는 스타트업이 16조원의 가치를 인정받은 것이다. AI 스타트업 역사상 최대 규모의 시드 투자였다.투자자들은 대체 무엇을 믿고 이런 거액을 투자한 걸까. 답은 간단했다. 무라티와 그가 꾸린 팀이었다. 오픈AI, 메타, 구글 딥마인드, 미스트랄, 캐릭터AI 출신 30여 명의 최고급 인재들이 한자리에 모였다. 오픈AI 공동창업자 존 슐먼, 전 오픈AI 연구 부사장 배렛 조프, 전 오픈AI 부사장 릴리안 웽까지 합류했다.AI 업계는 지금 인재 쟁탈전이 한창이다. 메타 CEO 마크 저커버그는 싱킹머신즈랩을 향해 월스트리트저널이 "전면 공습"이라고 표현할 만큼 공격적인 리크루팅을 시도했다. 한 핵심 연구원을 영입하기 위해 12억5000만달러(약 1조7000억원)라는 천문학적 금액을 제시했다. 하지만 그 연구원은 거절했다. 돈보다 무라티의 비전을 택한 것이다.
‘구글, 왕좌에 도전하다’구글이 최고의 AI 모델을 넘어 ‘최고의 AI 반도체’ 왕좌까지 넘보고 있다. 반도체 리서치 업체 세미애널리시스(SemiAnalysis)는 11월 28일(현지시각) 구글의 TPU(텐서처리장치)가 엔비디아의 GPU(그래픽처리장치)를 위협할 수 있다고 평가했다. 앞서 10월 AI 모델 개발사 앤트로픽이 최대 100만 개의 TPU 공급 계약을 체결한 것, 메타의 TPU 도입 움직임 등이 변화의 시그널이라는 것이다. TPU는 구글이 자체 개발한 ASIC(특정 분야에 사용되는 반도체)로 최근 들어 AI 업계에 적지 않은 영향력을 미치고 있다. 특히 올해 4월 구글 클라우드 넥스트에서 처음 공개한 7세대 TPU에 이르러 그 성능이 절정에 도달했다는 게 업계 중론이다. 👉10배 강력한 TPU로 추론 AI 이끈다…구글의 3가지 필승 전략(무료)AI 반도체는 AI 모델 성능에도 영향을 미친다. 비용 효율성, 개발 속도 단축 등을 가능케 하기 때문이다. TPU로 훈련된 ‘제미나이 3 프로(Gemini 3 Pro, 11월 18일 출시)’가 주요 벤치마크(benchmark, 성능 평가) 지표에서 오픈AI의 GPT-5.1(11월 12일 출시)을 압도한게 대표적 사례다.
안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “오픈AI가 ‘코드 레드(Code Red, 위기 경보)’를 발령한 이유는 바로 이것입니다.”실리콘밸리 VC 멘로벤처스의 AI 투자자 디디 다스는 챗GPT 트래픽 변화가 오픈AI 내부의 위기감을 자극했을 것으로 분석했습니다. 상승 곡선을 그리던 챗GPT의 일일 활성 사용자 수(DAU)가 구글의 ‘제미나이 3’ 공개 이후 6% 급감했다는 것이죠. 같은 기간 제미나이 방문 추이는 챗GPT의 22%에서 31% 수준으로 크게 증가했습니다.
“바이브 코딩(vibe coding, AI 기반 코딩)으로 작업을 한다고 가정해 보죠. 어딘가에 버그가 발생합니다. 그러면 AI에 ‘버그를 고쳐 달라’고 요청합니다. AI 모델은 해당 버그를 수정하며 새로운 버그를 생성합니다. 당신이 ‘새로운 두 번째 버그가 생겼어’라고 말하면, 모델은 ‘당신 말이 맞습니다’라고 답하며 첫 번째 버그를 되돌려 놓습니다. 이런 일이 실제로 벌어지고 있습니다. 이상한 일이죠.”변호사 시험을 통과하고, 복잡한 코드를 생성하며 수학 올림피아드에서 금메달(최고 점수)을 기록하는 박사급 AI의 시대. 특정 태스크(task)에서 이미 인간의 능력을 뛰어넘은 강력한 AI가 왜 이런 단순한 실수를 할까. AI 최고 전문가 중 하나인 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever) 세이프 슈퍼인텔리전스(SSI) CEO는 현재의 AI 기술이 한계에 직면했다고 지적한다. 지난 10년간 AI 발전을 지배해 온 핵심 패러다임 ‘스케일링 법칙(Scaling Laws)’이 해결하지 못하는 영역에 도달했다는 것이다. 인간보다 똑똑한 AI가 때로는 너무나 단순한 실수를 저지르는 이유다. 그의 주장은 단순한 개인의 의견으로 치부하기 어렵다. 수츠케버는 현대 AI 혁명, 딥러닝의 기폭제가 된 ‘알렉스넷(AlexNet)’의 공동 설계자이자, 오픈AI(OpenAI)의 공동 창업자이자 수석과학자로서 챗GPT(ChatGPT) 개발을 주도했던 인물이기 때문이다. 수츠케버는 오랜 침묵을 깨고 25일(현지시각) 드와르케시 파텔(Dwarkesh Patel)의 팟캐스트에 출연, “스케일링의 시대(Age of Scaling)에서 연구의 시대(Age of Research)로 이동하고 있다”고 단언했다. 2024년 5월 오픈AI를 떠나 세이프 슈퍼인텔리전스(SSI)라는 새로운 연구소를 설립한 이후, 그가 대중 앞에서 자신의 기술적 철학과 미래 비전을 구체적, 포괄적으로 밝힌 것은 이번이 처음이다.👉초지능 AI란 무엇인가? ... 24시간 학습하고 자가발전, 끝은 어디?
‘코딩은 이제 암기가 아니라 ‘느낌(vibe)이다!’AI 기술의 발전 속도가 현기증을 일으킬 정도다. 불과 몇 년 전만 해도 코딩을 하려면 프로그래밍 언어인 파이썬(Python), 혹은 자바(Java)의 구문(syntax, 코드를 작성하기 위한 규칙과 구조)을 달달 외워야 했다. 하지만 잇따라 출시되는 강력한 성능의 AI 모델, 손쉽게 사용할 수 있는 AI 도구의 등장으로 코딩의 높은 진입 장벽이 빠르게 무너지는 추세다. 오픈AI 창립 멤버 출신이자 테슬라 오토파일럿 총괄을 지낸 AI 전문가 안드레 카파시(Andrej Karpathy)는 이런 변화를 ‘바이브 코딩(vibe coding)’이라는 신조어로 설명한 바 있다. 바이브 코딩이란 AI 코딩 도구와 일상 생활에서 사용하는 ‘자연어’로 대화를 나누며 코딩하는 방식을 지칭한다. 느낌, 분위기 같은 직관을 사용해 설명하는 것만으로 코딩 작업을 수행할 수 있는 것. 예컨대 “80년대 클래식 게임 느낌으로 디자인을 바꿔줘”, “폰트를 귀엽게 해줘” 같은 요청이 가능하다.👉[르포] “한 줄 입력하니 게임이 뚝딱”… 실리콘밸리 ‘바이브 코딩’ 열풍올해 2월 카파시가 처음 사용한 이 단어는 실리콘밸리에서 널리 활용되는 걸 넘어 콜린스 사전이 ‘2025년 올해의 단어(word of the year)’에 선정했을 정도로 중요한 용어가 됐다. 카파시 본인 역시 “대부분의 코드를 탭(Tab) 키만 눌러서 작성한다”고 밝히기도 했다. AI에게 원하는 것을 설명하고, 사람은 AI가 내놓은 결과물을 관리·감독하는 형태로 프로그래밍의 패러다임이 바뀌고 있는 것이다. 더밀크는 [나의 AI 액션플랜: 바이브 코딩] 시리즈로 이런 변화의 물결 속에서 독자들이 실제 실행에 나설 수 있도록 돕고자 한다.
안녕하세요, 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “과제에 AI가 사용됐는지 절대 알 수 없습니다. 교실 밖에서 이뤄진 모든 과제는 AI를 사용했다고 가정해야 합니다.”안드레 카파시 유레카랩(Eureka Labs) CEO는 ‘AI가 교육에 미치는 영향’이 절대적이며 돌이킬 수 없는 비가역적 현상이 됐다고 분석합니다. AI 탐지기를 동원하더라도 AI가 작성한 과제와 사람이 작성한 과제를 구분할 수 없고, 이미 AI가 널리 사용되고 있기 때문에 교육 및 평가 방식에 변화가 필요하다는 것이죠. 그는 “학생들이 AI 사용에 능숙해지되 AI 없이도 학습할 수 있도록 해야 한다”며 “이를 달성하는 유일한 방법은 대부분의 평가를 교실 내 대면 환경으로 전환하는 것”이라고 강조했습니다.오픈AI 창업 멤버 출신이자 테슬라 오토파일럿 개발 총괄을 지낸 AI 전문가가 이런 이야기를 한 배경은 무엇일까요? 구글이 출시한 이미지 생성·편집 모델 ‘나노 바나나 프로’가 그 배경입니다. 모델을 테스트해 본 결과 ‘시험지에 손글씨로 답을 기입하는 작업’까지 가능했기 때문이죠. 추론과 이미지 생성, 편집을 동시에 해낼 수 있는 AI의 등장은 ‘AI 시대에 인간이 갖춰야 할 능력’에 대한 근본적인 물음을 던집니다. 강력한 AI는 역설적이게도, AI의 도움 없이 스스로 사고하고 답을 도출하는 능력, AI가 생성해 내는 오류를 검증할 수 있는 능력을 중요하게 만들고 있습니다.
앤트로픽(Anthropic)이 새로운 플래그십 AI 모델 ‘클로드 오푸스 4.5(Claude Opus 4.5)’를 공개했다. 소프트웨어 엔지니어링 분야 벤치마크(benchmark, 성능평가)에서 모든 AI 모델 중 가장 높은 점수를 기록하며 AI 모델 역사의 또 하나의 이정표를 세웠다. 인간 개발자 개입 없이 복잡한 실제 소프트웨어 개발 과정의 8할 이상을 AI가 해결하는 ‘자율 에이전트(Autonomous Agent)’ 단계가 시작되고 있다는 평가다. 앤트로픽은 24일(현지시각) “클로드 오푸스 4.5는 코딩, 에이전트, 컴퓨터 활용 분야에서 세계 최고의 성능을 자랑한다”며 “심층 연구나 슬라이드, 스프레드시트 제작과 같은 일상 업무에서도 현저히 향상된 성능을 보여준다. 업무 수행 방식의 큰 변화를 알리는 서막”이라고 했다.
마이키 슐먼(Mikey Shulman)의 이력은 독특하다. 컬럼비아대학교에서 응용물리학을 전공하고 하버드대학교에서 물리학 박사학위를 받았다. 양자컴퓨팅을 연구하던 그가 AI 음악 스타트업을 창업한 건 우연이 아니었다.4살 때부터 피아노를 쳤고 고등학교와 대학 시절엔 베이스를 연주하며 밴드 활동을 했다. 뉴욕의 작은 클럽에서 공연하며 음악을 만드는 즐거움을 알았지만 동시에 한계도 느꼈다. 악기를 배우는 데 수년이 걸리고 프로덕션 소프트웨어를 마스터하기까지 또 수년이 필요했다."음악을 만드는 과정이 즐겁지만은 않다"는 그의 발언은 논란을 불러일으켰다. 하지만 그가 말하고자 한 건 단순했다. 음악을 듣는 사람은 수십억 명이지만 만드는 사람은 극소수다. 이 간극을 AI로 메우겠다는 것이다
구글이 역대 최고 성능의 차세대 AI 모델 ‘제미나이 3(Gemini 3)’를 공개했다. 강력한 에이전트(agent, 대리인) 기능을 기반으로 AI가 진정한 인간의 사고 및 작업 파트너로 진화하는 변곡점을 만들었다는 평가다. 순다 피차이 구글 CEO는 18일(현지시각) “제미나이 3는 추론 분야 최첨단 기술로 깊이와 뉘앙스를 포착하도록 설계됐다”며 “창의적인 아이디어의 미묘한 단서를 인지하거나 난해한 문제의 겹겹이 얽힌 층을 하나씩 풀어낼 수 있다”고 밝혔다. 사용자 요청의 의도와 맥락을 훨씬 잘 이해하기 때문에 더 적은 프롬프트(prompt, 질문)로도 원하는 답을 얻을 수 있다는 설명이다. 그는 “불과 2년 만에 AI가 단순히 텍스트와 이미지를 읽는 수준에서 상황을 파악하는(reading the room) 수준으로 진화했다”고 했다. 이는 제미나이 3가 단순한 질의응답 중심의 챗봇을 넘어 사용자의 불분명한 의도까지 해석하고 복잡한 과업을 자율적으로 수행하는 에이전트 단계로 진입하고 있음을 시사한다. 새롭게 공개한 에이전트 개발 플랫폼 ‘구글 안티그래피티(Google Antigravity)’로 ‘바이브 코딩(vibe coding, AI 기반 코딩)’을 에이전트 중심으로 전환한 것도 이와 같은 흐름이다.데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO는 “오늘 우리는 AGI(범용인공지능)를 향한 또 다른 큰 걸음을 내디뎠다”며 “제미나이 3는 세계 최고의 멀티모달(multimodal, 다중모드) 이해 능력을 갖췄다. 가장 강력한 에이전틱(agentic)·바이브 코딩 모델”이라고 했다. 👉에이전틱AI, SW를 집어삼키다… 새로운 최상위 포식자의 등장