트랜스포머

아마존의 대규모 할인 행사인 프라임데이가 역대 최대 매출을 기록했습니다. 18일(현지시간) 아마존은 지난 16~17일 진행한 올해 프라임데이에서 "기록적인 매출을 세웠다"고 밝혔는데요. 어도비 애널리틱스의 데이터에 따르면, 올해 프라임데이 첫날 미국 내 소비자 지출은 전년 대비 11.7% 증가한 것으로 나타났습니다. 아직 정확한 매출은 공개되지 않았지만 어도비는 이틀간 프라임데이 매출이 142억달러(19조6741억원)를 기록한 것으로 추정했습니다. 이는 전년대비 11% 증가한 수치로, 시장 예상치를 뛰어넘었습니다. 특히 프라임데이 행사 첫날이던 16일(현지시각)은 연중 최대 이커머스 판매일이자 연중 최대 모바일 쇼핑일로 기록됐습니다. 이날 소비자들은 72억달러(약 9조9300억원)를 지출했는데요. 이는 2023년 첫날 64억달러(약 8조8377억원)에 비해 크게 증가한 수치입니다. 아마존은 역대 최대 성과에 대해 지난 2월 선보인 AI 기반 쇼핑 챗봇 '루퍼스(Rufus)'가 큰 도움이 됐다고 밝혔습니다. 루퍼스는 고객들이 원하는 제품을 추천해주는 AI 챗봇으로 지난주부터 모든 미국 사용자가 사용할 수 있었습니다. 이번 프라임데이에는 선구매 후결제(BNPL) 옵션도 큰 인기를 얻었는데요. 전년 대비 17.1% 성장하며 5억 4000만달러(약 7463억원)의 매출을 기록했는데요. 카테고리별로는 헤드폰 및 블루투스 스피커(164%), 전자제품(33%), 텔레비전(83%), 피트니스 트래커(81%), 태블릿(71%) 등이 높은 판매량을 보였습니다.또한 소비자들은 모바일 기기를 통해 35억달러(약 4조 8331억원)를 지출한 것으로 나타났습니다. 분석 사이트 더 넘버레이터에 따르면, 2024년 프라임데이의 평균 주문 규모는 현재까지 60.03달러로, 지난 2년 동안의 평균 주문 규모($56.64, $53.14)를 상회했습니다.👉 경기 침체 속 소비 열기 입증... 신학기 시즌 맞아 강력한 모멘텀주목할 만한 점은 이번 매출 증가가 가격 상승이 아닌 새로운 수요에 의해 주도됐다는 점인데요. 어도비 디지털 가격 지수에 따르면, 전자상거래 가격은 22개월째 하락 중이며, 2024년 6월에는 전년 대비 4.2% 하락했습니다. 이는 소비자들의 구매력이 여전히 강하다는 것을 보여주는 지표로 해석됩니다.이번 프라임데이의 성공은 경기 침체 우려에도 불구하고 소비 시장이 여전히 활기를 띠고 있음을 보여줍니다. 아마존의 성과는 온라인 소매 업계 전반에 긍정적인 신호로 받아들여지고 있는데요. 모바일 쇼핑과 BNPL 옵션의 성장은 소비 트렌드의 변화를 반영하기에 향후 이커머스 시장의 방향을 가늠할 수 있는 중요한 지표가 될 것으로 보입니다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. 최근 AI 업계에는 오픈AI GPT-4o 발표, 구글 I/O, 마이크로소프트 빌드로 이어지는 뉴스 폭풍이 몰아쳤습니다. 쉴 새 없이 현장에서 취재하다 보니 시간이 훌쩍 흘렀는데요, 27일(현지시각) 메모리얼 데이(Memorial Day, 미국의 현충일)에 작성하는 오늘 레터는 새로운 소식과 함께 현재 AI 업계가 직면한 중요 이슈를 한차례 돌아볼 수 있는 내용으로 준비했습니다.

프라나브 미스트리(Pranav Mistry) 투플랫폼(Two Platforms) CEO는 실리콘밸리 본사에서 더밀크와 진행한 단독 인터뷰에서 “전 세계 인구 80%(약 60억 명)에 달하는 비영어권 사용자들은 영어 때문에 생성형 AI 기술에 접근하는 데 어려움을 겪고 있다”며 이같이 말했다.미스트리 CEO는 MIT 박사 과정 당시 글로벌 강연 플랫폼 테드(TED)에 출연하며 ‘천재 과학자’로 유명세를 탔다. 2012년 삼성전자에 합류해 입사 2년여 만인 2014년 33세의 나이에 최연소 상무, 2020년 39세의 나이로 최연소 전무로 승진해 화제에 오르기도 했다. 그는 삼성전자 재직 중 웨어러블 기기인 ‘갤럭시 기어’ 새 모델을 제안했으며 360도 3D 영상 촬영 카메라 등 혁신 UX 개발을 주도한 바 있다. 사내 벤처 ‘스타랩스’에서는 최고경영자(CEO)를 지내며 디지털 휴먼 ‘네온(NEON)’을 개발했다. 삼성전자를 떠나 AI 스타트업 투플랫폼을 설립한 건 지난 2021년이었다. 투플랫폼은 AI 기술력을 인정받아 2022년 초 한국의 네이버와 인도 최대 통신사 ‘릴라이언스 지오’로부터 시드(seed, 초기) 투자를 받았다. 

에이단 고메즈 코히어(Cohere) CEO는 4일 “커맨드 R+는 높은 효율성과 강력한 성능 사이에서 균형을 맞췄다”며 이같이 밝혔다.

데이터 관리 및 AI 솔루션 기업 데이터브릭스가 현존 최고 성능의 새로운 오픈소스 대형 언어 모델(LLM) ‘DBRX’를 출시했다. 표준 벤치마크(성능 평가)에서 메타가 개발한 ‘라마2(Llama 2)’를 포함한 모든 오픈 소스 모델을 능가했다는 게 데이터브릭스 측 설명이다. 상업적 사용이 가능한 고성능, 고효율, 무료 AI 모델이라는 점에서 업계의 관심이 집중되고 있다.

뷰스레터 구독자 여러분 안녕하세요, 박원익입니다. 오늘은 미국 캘리포니아주 산호세에서 열린 엔비디아의 연례 기술 콘퍼런스 ‘GTC 2024’ 소식 2탄으로 전해드립니다. 3월 18일부터 나흘간 열린 GTC 2024는 온오프라인으로 약 30만 명이 등록, 역대 최대 규모로 진행됐습니다. 900개 세션, 300여 개 기업이 참여한 전시, 20개 넘는 기술 워크숍과 다양한 네트워킹 이벤트로 현장 열기가 뜨거웠습니다. 개인적으로도 매우 보람 있고 뜻깊었던 일정이었습니다. GTC 2024에 참석한 분들의 생각과 경험을 공유한 ‘K-나이트’ 행사를 개최했고, 젠슨 황 CEO 기자간담회 현장에 참여, 엔비디아의 방향성도 확인할 수 있었습니다. 이번 GTC 2024를 관통한 핵심 화두는 ‘챗GPT 이후 무엇이 등장할까(what’s next)’였습니다. 앞으로 떠오를 생성 AI 기술·산업 트렌드에 따라 삶의 풍경이 빠르게 바뀔 것이기 때문입니다. AI 반도체 등 핵심 산업도 크게 요동칠 수 있습니다.AI 최전선에 있는 과학자, 전문가들의 머릿속엔 무엇이 있을까요?

챗GPT가 촉발한 ‘생성 AI(인공지능) 혁명’의 거대한 물결이 반도체 시장도 예외 없이 흔들고 있다. 지난 2012년 이미지넷(ImageNet)이 주최한 인공지능 대회에서 알렉스넷(AlexNet)은 사진 인식 성능으로 모두를 놀라게 했다. AI 연구에 불을 붙인 알렉스넷은 엔비디아의 게임용 GPU(그래픽처리장치) 칩을 이용해 개발된 CNN(Convolutional Neural Network, 합성곱신경망) 아키텍처였다. 새 알고리듬(CNN)이 제공하는 화상 인식 기술이 주는 가능성에 매료된 산업계는 GPU 같은 범용 AI 반도체보다 전력효율이 뛰어나고, 성능도 뛰어난 CNN 전용 AI 반도체에 뛰어들게 됐다. 대형 클라우드 회사들과 미국·영국 스타트업들이 수천억 원이 넘는 투자를 받았고, 침체해 있던 반도체 생태계에 활력이 생겼다. 이런 반도체의 주요 사용처로서는 자율주행차를 포함한 이미지·영상 인식 분야가 꼽혔다. 대표적인 회사들로는 영국의 그래프코어, 미국 실리콘밸리의 삼바노바 시스템, 세레브라스 등이 있으며, 주요 클라우드 서비스회사들 역시 다 자체적으로 AI 반도체를 개발해 왔다.이들 회사들이 경쟁력으로 주장하는 내용은 “엔비디아의 GPU는 원래 게임 소프트웨어를 위해 개발된 것으로서 AI는 나중에 우연히 발견된 사용 분야다. 처음부터 AI만을 목표로 설계해 최적화한다면 훨씬 적은 전력을 사용하는 고성능의 AI 반도체를 만들 수 있다”는 것이다. 이는 상당히 설득력 있는 주장이었다. 이들은 그들의 주장대로 저전력 고성능의 AI 반도체를 발표해 왔다. 그런데 이런 AI 반도체 회사들이 지금 흔들리고 있다. 발단은 13개월 전에 발표된 챗GPT가 초고속으로 사용자를 늘려가며, 벌써 10억 명이 사용하는 서비스가 됐다는 점이다. 챗GPT는 트랜스포머라는 새로운 알고리듬을 사용한다. 핵심은 이 알고리듬은 물론, 챗GPT 비슷한 AI 알고리듬은 대부분 대용량 메모리 및 GPU가 한 패키지(단위)에 들어가는 AI 반도체를 사용한다는 것이다. 기존 엔비디아를 제외한 AI 반도체들은 전력효율, 가격에 큰 장점이 있는 반면 이런 거대한 알고리듬의 변화에 대응하기에는 유연성이 떨어졌다. 이전 알고리듬에만 최적화돼 있어 수년간 수천억 원의 투자를 하면서 개발해 온 반도체 설계방향이 거대한 유턴을 해야만 하는 상황이 됐다. 결과적으로 자금 사정이 어려워진 회사들도 생겨나게 됐다. 그렇다면 엔비디아는 이러한 거대한 변화에 어떻게 대응하면서 성공할 수 있었을까?

최근 발표된 한 AI 기술 논문에 대한 애런 레비(Aaron Levie) 박스(Box) CEO의 평가다. 이 논문에 기술된 방식으로 AI 모델을 설계하고 작동하면 챗GPT(ChatGPT), GPT-4가 보여준 성과를 뛰어넘는 놀라운 일이 벌어질 수 있다는 것이다. 지난 19일 발표된 ‘RMT를 이용해 트랜스포머 확장하기(Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT)’ 논문이 실리콘밸리 기술업계 및 글로벌 AI업계의 주목을 받고 있다. 보다 적은 컴퓨팅 자원을 활용해 훨씬 많은 일을 처리할 수 있는 AI 모델의 출현 가능성을 내포하고 있기 때문이다. 

이동률(다니엘 리) 코넬대 전기·컴퓨터 공학과(Electrical and Computer Engineering) 교수는 재미한인과학기술자협회(KSEA)가 주최한 ‘과학, 기술, 사회를 위한 AI(AI for Science, Technology, and Society)’ 웨비나에서 “생성형 AI 대한 기대감이 매우 높아졌다”며 이같이 말했다. 최근 챗GPT(ChatGPT, 단어 생성), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion, 이미지 생성) 같은 생성형 AI 모델이 주목을 받으며 학계와 산업계 전반에 영향을 주고 있다는 설명이다. 이 교수는 ‘아이비 리그’로 불리는 미국 동부 명문 코넬 공대 교수이자 삼성리서치 글로벌 AI센터장을 지낸 AI·로보틱스 분야 권위자다. 하버드 대학에서 물리학 학사, MIT에서 물리학 박사학위를 취득했고, 펜실베이니아대 전기공학과 교수를 지냈다. AI 분야 학회인 신경정보처리시스템(NIPS), 인공지능발전협회(AAAI) 의장이자 미국전기전자학회(IEEE) 펠로우(Fellow)이기도 하다.