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오픈AI 공동 창업자 중 한 명인 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever) ‘세이프슈퍼인텔리전스(SSI)’ 공동 창업자는 26일(현지시각) 공개된 이스라엘 오픈 유니버시티(The Open University of Israel)와의 인터뷰에서 “극도로 예측이 어렵다(extremely unpredictable)는 점이 AI의 도전 과제”라며 이같이 말했다. AI가 인간의 지능을 넘어서는 ‘초지능(superintelligence)’ 혹은 AGI(범용인공지능)가 가까워지고 있다는 관측이다. 수츠케버가 오픈AI를 떠나 새로운 연구소 ‘SSI’를 설립한 배경에도 ‘AI가 스스로를 개선한다’는 개념이 깔려 있다. 그는 AI가 스스로 더 나은 AI를 개발할 수 있게 되면 인간의 통제를 벗어날 수 있기 때문에 안전장치가 필요하다고 주장해 왔다. 오픈AI의 샘 알트만 CEO 역시 최근 비슷한 비전을 공유했다. 그는 지난 6월 10일 자신의 블로그를 통해 AI의 ‘재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)’ 가능성을 제기했다. 이미 큰 틀에서 자기 강화 루프(self-reinforcing loops)는 작동하고 있다는 것. 그는 “(AI로 인한) 경제적 가치 창출이 더 강력한 AI 시스템 실행을 위한 인프라 구축을 추동하고 있다”며 “다른 로봇을 구축할 수 있는 로봇도 그리 먼 미래가 아니다”라고 강조했다. AI 업계 거물들은 왜 ‘스스로 똑똑해지는 AI’, 재귀적 자기 개선을 언급했을까? 업계에서는 재귀적 자기 개선이 초지능으로 가는 열쇠라고 분석한다. 진화하는 AI가 공상과학 소설을 넘어 현실적인 목표로 부상하고 있는 것이다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 박원익의 AI인사이트입니다. “2025년은 에이전트(agent, 대리인)가 업무를 수행하는 해가 될 것으로 예상합니다.”샘 알트만 오픈AI CEO는 12일(현지시각) 공개된 세콰이어 캐피탈(Sequoia Capital)과의 대담 ‘AI Ascent’에서 “그중에서도 코딩 분야가 두드러질 것”이라며 이같이 말했습니다.오픈AI는 인간과 유사한, 혹은 인간을 뛰어넘는 AGI(범용인공지능)에 도달하는 단계 중 세 번째 단계로 에이전트를 제시한 바 있습니다. 에이전트의 핵심은 AI가 인간의 개입을 최소화, 자율적으로 업무를 수행할 수 있다는 데 있습니다. 2025년에 이미 이런 변화가 일어나고 있다는 것이 중요합니다. 실제로 기업들의 AI 에이전트 활용은 일자리 시장을 흔들고 있습니다. 더 적은 숫자의 인원으로 더 많은 작업을 수행할 수 있기 때문입니다. 마이크로소프트는 13일 전체 직원의 3%에 해당하는 6800명 이상의 직원을 해고한다고 발표했고, 미국 소프트웨어 엔지니어 채용 공고는 팬데믹 수준으로 급감한 상태입니다. 격변의 시대, 우리는 어떻게 대응해야 할까요?

인공지능(AI)은 더 이상 '미래 기술'이 아니다. AI는 기술, 산업, 지정학, 윤리 등 거의 모든 영역에서 가장 중요한 경쟁력으로 자리잡았다. 초거대 모델 중심의 패러다임은 빠르게 소형·모듈형 모델로 전환되고 있으며, AI는 단순한 도구를 넘어 자율적인 행위자로 진화하고 있다. 기술 도입보다 더 중요한 것은 데이터 인프라와 조직 변화 관리이며, 국가별 AI 거버넌스 및 지정학 경쟁도 본격화되고 있다.에이미 웹과 퓨처 투데이 인스티튜트가 발표한 '2025 테크 트렌드 리포트'에 따르면, AI 기술은 하루 단위로 진화하고 있으며, 단 하루 만에도 기존 기술이 구시대의 산물로 전락할 수 있는 속도로 변화하고 있다.2025년 1월, 중국의 딥시크는 기존의 고비용 AI 모델을 대체할 수 있는 저비용 고성능 모델 R1을 공개했다. 같은 날 미국의 스탠퍼드대와 워싱턴대는 이보다 더 경량화된 모델 S1을 선보였다.AI 기술이 더 이상 연 단위가 아닌 '시간 단위'로 발전하고 있음을 보여주는 사례다. 에이미 웹은 리포트를 통해 AI 시대의 핵심 트렌드 6가지를 다음과 같이 제시했다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. 매주 수요일 발행하는 ‘AI인사이트’를 통해 AI 리더들의 전략, 글로벌 테크업계 최신 흐름 및 중요 시그널을 놓치지 말고 확인하세요!“로켓에 쓰레기통을 매달고 쏘아 올리면 쓰레기통도 궤도에 오를 수 있다. 대기권을 벗어나는 순간 쓰레기에 붙은 불도 꺼진다. 여기에서 중요한 인사이트를 얻을 수 있다.”샘 알트만 오픈AI CEO는 9일(현지시각) X(옛 트위터)를 통해 “하지만 멋진 위성을 발사하는 것이 더 낫다”라며 이같이 밝혔습니다. 제대로 된 제품을 준비하는 것은 바람직한 일이지만, 때론 다소 부족한 제품으로 빠르게 움직이는 게 필요할 때도 있다는 메시지입니다. 엄청난 자원과 비용이 드는 AI 모델 개발 과정을 고려할 때 지체할 시간이 많지 않다는 의도로 읽힙니다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. “AI 인프라 게임은 단순한 칩(chip, 반도체)이 아니라 수직적 시스템 및 소프트웨어의 게임이 됐습니다.”기술 리서치 기업 무어 인사이트 & 스트래티지(Moor Insights & Strategy)의 패트릭 무어헤드 대표는 19일(현지시각) X(옛 트위터)를 통해 “AMD의 ZT시스템(ZTSystems) 인수를 긍정적으로 본다”며 이같이 말했습니다. 생성 AI 모델과 기술의 폭발적 발전, 사용자 증가 추세로 단일 반도체 만으로는 관련 인프라를 충분히 지원할 수 없는 상황이 됐다는 이야기죠. 오늘은 데이터 센터용 서버, 시스템으로 확장 중인 반도체 설계 기업, 새로운 AI 검색 환경 제공에 나선 기업 스토리를 중심으로 레터를 준비했습니다. 매주 수요일 발행하는 ‘AI인사이트’를 통해 AI 리더들의 전략, 글로벌 테크업계 최신 흐름 및 중요 시그널을 놓치지 말고 확인하세요!