AI 기술업체 오픈AI가 숏폼 동영상 플랫폼 ‘틱톡(Tiktok)’ 공식 계정을 개설, 본격적인 활동에 나섰다. 최근 공개한 문자 기반 영상 생성 모델(text-to-video model) ‘소라(Sora)’를 통해 생성한 영상을 공유하기 시작한 것이다. 19일(현지시각) 오픈AI는 틱톡 공식 계정을 통해 10초 분량의 ‘타자 치는 강아지’ 영상을 공개했다. 마치 해커처럼 모자가 달린 스웨트 셔츠를 걸친 강아지가 컴퓨터 모니터를 바라보며 자판을 두드리는 영상이다. 이 영상은 19시간 만에 조회수 94만회, 6만7000개를 돌파하며 화제가 됐다. 1600개 넘는 댓글에는 “우린 망했다”, “반려동물(pet) 인플루언서들이 떨고 있다”, “밝히지 않았다면 AI가 만든 영상인지 몰랐을 것”, “이런 영상은 규제해야 한다”, “멋지다” 등의 의견이 올라왔다.
오픈AI가 텍스트 기반 AI 이미지 생성 도구 ‘달리3(DALL·E 3)’를 공개했다. 지난해 3월 ‘달리2’를 선보인 지 1년 6개월 만이다. 오픈AI는 2021년 1월 달리를 최초 공개한 후 꾸준히 이미지 생성 도구를 개발해 오고 있다. 세 번째 버전이 달리3다. 오픈AI는 20일(현지시각) 회사 블로그를 통해 “달리3는 10월 초에 챗GPT 플러스 및 엔터프라이즈 고객에게 제공할 예정”이라고 밝혔다. 오픈AI는 이어 “달리2와 마찬가지로 달리3로 만든 이미지는 사용자가 자유롭게 활용할 수 있으며 재인쇄, 판매 또는 상품화하기 위해 오픈AI의 허가를 받을 필요가 없다”고 설명했다.
생성 인공지능(Generative AI)이 일자리에 미칠 영향을 두고 우려가 커지고 있다. 생성AI가 대부분의 사무직, 이른바 화이트칼라들이 수행했던 업무 대부분을 자동화, 효율화하면서 사람을 대체할 수 있다는 우려다. 특히 일반 행정직을 비롯해 변호사, 회계사 등 전문직까지 광범위하게 영향을 미칠 것으로 예상되면서 일각에서는 AI 개발을 중단해야 한다는 일종의 러다이트 현상도 나타나는 실정이다. 그럼 생성AI는 사람의 일자리를 위협하기만 할까? AI는 많은 부분을 자동화하지만 새로운 직업을 낳기도 한다. 대표적인 신흥 직업으로 ‘프롬프트 엔지니어’가 꼽힌다. 말은 엔지니어지만 글쓰기와 창의적 사고를 요해 소위 문과생(어문계열 학생)에게 유리하다는 평이다.
혹시 '젤리빈 카운터'라고 아는가?젤리빈 카운터는 병이나 용기에 담긴 젤리빈의 개수를 세는 데 사용되는 장치다. 사람들이 병에 들어 있는 젤리빈의 개수를 맞추는 게임에 사용되며 가장 근접하게 맞추는 사람이 상품을 받는다. 젤리빈 카운터에서 발견한 것은 젤리빈의 개수를 추측한 사람들의 평균이 가장 정확하다는 것으로 '군중의 지혜'를 뜻하기도 한다.우리가 인공지능들(AIs)을 통해 얻는 지식은 '군중의 지혜' 같은 일종의 '평균적 지식'과 같다. 즉, 최고 대답과 최악을 포함한 모든 인간 출력의 평균에 대해 학습된 방식으로 매우 평범하고 평범한 평균적인 응답을 제공한다. 그래서 매우 유용할 수도 있다.일반인이 박람회나 퀴즈쇼에서 상을 받을 때 평균을 추측하는 것은 유용할 수 있지만 우리가 원하는 것은 아닐 것이다.우리가 발견한 사실은 인공지능이 더 일을 잘하게 하려면 자주 더 일을 하도록 강요(push)해야 한다는 것이다. 좀 더 창의적으로 일하도록 강하게 밀어붙여야 한다. 인공지능 자신이 마치 모기지 중개인이고 다른 나라에 있는 사람이라고 역할극(롤플레잉)하는 것처럼 해서 인간이 빠르게 의사결정 할 수 있도록 도와줄 수 있어야 한다. 롤 플레잉은 일상에서 벗어나게 하는 일종의 역할극이다. 그게 인공지능이 하는 일이다.평균적인 것과 창의적인 것 사이에는 일종의 슬라이더 바(Slider) 있다. 문제는 또 다른 슬라이더 바가 있는데 그것은 '홀루시네이션(hallucinations, 환각)'과 '진실' 사이를 왔다갔다 한다는 것이다.인공지능은 '창의적'인 대답을 하기 때문에 홀루시네이션(가짜)을 만드는 데 매우 능숙하다. 그래서 그들에게 창의적으로 대답하게 하지 말고 사실에 충실하도록 만들어야 한다.하지만 다르게 생각해보면 창의력을 마음껏 발휘하도록 할 수 있다. 정말 이상하고 색다른 것을 시도해보라. 그들(인공지능)의 진가를 확인할 수 있다. 그리고 그 방향으로 계속 밀어줘야 한다.
AI가 대체하는 직업에 저와 같은 기자나 작가, 변호사 등 이른바 ‘문과’ 전공이 대거 포함되며 다시 한 번 문송(문과라 죄송)한 현실을 보여주고 있는데요. 이과생들의 전유물인 거대언어모델(LLM)을 제대로 사용하기 위해서는 인문한적 소양을 지닌 사용자의 프롬프팅 능력이 중요해지고 있다는 새로운 분석이 나오고 있습니다. 지난달 29일(현지시각) 블룸버그는 “더 나은 결과를 내도록 AI를 달래고 기업이 이 도구를 활용할 수 있도록 인력을 교육시키는 ‘프롬프트 엔지니어’ 구직 시장이 뜨겁게 달아오르고 있다”며 “해당 직업에서 컴퓨터공학 학위는 필수가 아닌 선택사항”이라고 전했습니다. 액센츄어 자회사인 영국 데이터 및 AI컨설팅 기업 무다노(Mudano)의 프롬프트 엔지니어인 알버트 펠프스(Albert Phelps)씨는 “프롬프트 엔지니어 중 종종 역사와 철학, 또는 영어 배경을 가진 사람을 볼 수 있는데 제한된 수의 단어로 무언가의 본질이나 의미를 추출해야 하는 작업이기 때문”이라며 “마치 언어로 특정 종류의 동물을 길들이거나 훈련하는 사람처럼 AI 위스퍼러(Whisperer)같다”고 말했습니다. 프롬프트 엔지니어의 하루 일과는 5개의 서로 다른 프롬프트를 작성하고 챗GPT와 50번 이상의 상호작용을 하는 것이라는 설명입니다. 👉연봉 최대 4.4억…지속가능한 직업? ‘글쎄’관련업계는 너도나도 프롬프트 엔지니어 찾기에 나섰습니다. 구글이 투자한 스타트업 앤트로픽(Anthropic)은 최대 33만5000달러(약 4억3900만원)로 프롬프트 엔지니어를 구하고 있고요. 자동문서검토 업체인 클라리티(Klarity)도 AI도구에서 ‘최상의 결과를 도출하는 방법을 제시하고 이해할 수 있는’ 머신러닝 엔지니어에 최고 연 23만달러를 제시했습니다. IT업계 외에도 금융과 법률, 보험업계 등 다양한 분야에서 AI 도구를 실험하면서 프롬프트 엔지니어에 대한 수요는 점점 더 커지고 있습니다. 그렇다면 어떤 배경을 가진 사람들이 가장 높은 연봉을 받을까요? 채용 담당자들은 머신러닝, 윤리학 박사 학위를 가진 사람이나 AI 기업을 설립한 경험이 있는 사람이라는 답변을 내놨습니다. 똑똑한 기계가 등장할수록 오히려 기계를 잘 훈련시키기 위한 사람의 인문학적 소양을 더욱 필요로 한다는 분석이 나옵니다. 다만, 앞으로는 프롬프트까지도 최적화할 수 있는 더 뛰어난 AI가 등장할 수 있어 이같은 현상은 일시적이라는 비판도 제기되고 있습니다. 연봉 4억의 프롬프트 엔지니어 시대는 언제까지 이어질 수 있을까요?
생성AI가 기존 직업을 빠르게 대체할 수 있다는 우려가 나오는 한편 새롭게 생겨난 직업인 ‘프롬프트 엔지니어’에 대한 관심이 커지고 있다. 프롬프트 엔지니어란, 챗GPT 등 생성AI를 이용할 때 보다 효과적인 결과물을 내기 위한 명령어(프롬프트)를 입력하는 직업이다. 마이크로소프트(MS)의 ‘빙달리’, 구글의 ‘바드’, 어도비의 ‘파이어플라이’ 등 빅테크들이 하루가 머다하고 새로운 생성AI 서비스를 내놓는 가운데 이를 어떻게 하면 잘 쓸 수 있는지에 대한 프롬프트 작성 수요도 덩달아 커지고 있다. 이른바 가능성이 무한대인 똑똑한 ‘신입사원’ 챗GPT를 효과적으로 쓰기 위해서는 이 모델을 제대로 활용할 줄 아는 사수인 ‘프롬프트 엔지니어’가 필요한 셈이다. 다만, 일각에서는 AI 진화 속도가 빨라 궁극적으로는 프롬프트 엔지니어가 하는 업무 역시 AI의 일부가 될 것이란 시각도 나온다.
마이크로소프트(MS)가 챗GPT를 도입한 빙 챗봇으로 구글이 선점한 검색시장 판을 바꾸고 있는데요. MS가 촉발한 생성형AI 경쟁에 빅테크 기업들도 속속 참전하고 있습니다. 그중에서도 클라우드 시장 점유율 1위를 기록 중인 아마존웹서비스(AWS)가 관련 스타트업과 손잡고 AI 애플리케이션(앱)을 구축할 수 있는 기술 개발에 뛰어들어 시장이 주목하고 있습니다. 아마존웹서비스(AWS)는 지난 21일(현지시간) AI 스타트업 허깅페이스와 생성형AI 도구 개발을 위해 협업하기로 했다고 밝혔는데요. 블룸버그에 따르면 허깅페이스는 오픈AI의 챗GPT와 경쟁할 수 있는 '블룸(Bloom)'이라는 언어 모델을 개발하는 회사입니다. AWS는 허깅페이스의 제품을 AWS 클라우드 고객에게 제공할 예정인데요. AWS에 따르면 자사의 머신러닝 개발 및 운영 도구인 '아마존 세이지메이커'를 통해 허깅페이스의 AI 도구를 사용할 수 있습니다. 개발자들은 이 도구를 통해 더 빠르고 비용적인 측면에서도 효율적인 결과물을 얻게 될 것이라고 AWS는 설명했습니다.👉 클라우드 경쟁도 더 치열해진다 AWS는 그간 AI 기술에 많은 관심을 쏟고 있었는데요. 이미 알렉사를 통해 대화 경험을 제공해왔습니다. 또 지난해 11월에는 이미지 생성 AI인 '스테이블 디퓨전' 개발사 스테빌리티AI와 파트너십을 맺기도 했습니다. AWS의 발빠른 생성형 AI 기술 도입은 MS가 애저를 비롯한 자사 클라우드와 제품에 챗GPT 등 생성형 AI 기술을 도입한 것과 비슷한 행보로 풀이됩니다. 벤징가는 두 회사의 파트너십에 대해 허깅페이스의 경우 AWS를 선호하는 클라우드 공급자를 활용하기 때문에 AWS의 초첨단 도구에 접근해 관련 모델을 훈련하고 조정하고 배포할 수 있게됐다고 평가했는데요. 개발자는 비용을 낮추면서도 모델 성능을 최적화할 수 있을 것이라고 분석했습니다. 또 AI 산업은 AWS나 알파벳 등 대규모 클라우드 호스팅 제공업체 간 전투를 촉발할 가능성이 크다고 전망했습니다.
