피규어01

생성AI 등장으로 사람들이 가장 궁금해 하는 것은 무엇일까요? 바로 일자리의 변화입니다.AI가 등장한 이후 내 일자리가 사라질까봐 걱정하는 사람들이 많습니다. 반대로 AI로 인해 더 많은 일자리가 생겨날 것이라고 말하는 사람들도 있습니다. 그러나 이 모든 것은 여전히 추측에 불과합니다.링크드인은 누가 채용을 원하는지, 적합한 후보가 어디에 있는지에 대한 방대한 데이터를 가지고 있습니다. 전세계 10억 명의 회원이 제공하는 채용 및 구직 정보, 그리고 실시간으로 업데이트되는 스킬셋 데이터 덕분에 매분 마다 9000명이 연결되고, 48명이 채용되고 있습니다.이렇게 실시간으로 쏟아지는 수많은 데이터를 가진 플랫폼은 글로벌 노동 시장의 트렌드를 빠르게 보여주고, 특정 직무에 필요한 기술 변화도 확인할 수 있게 해줍니다. 그래서 생성AI가 등장하기 2년 전부터 링크드인은 "AI가 현실이 될 것"이라 판단하고 미리 준비를 시작할 수 있었다고 합니다.그 예측이 맞아 떨어지면서 AI는 현실이 되었습니다. 그렇다면, 미래 일자리의 모습은 어떨까요? 어떤 지식과 기술이 필요할까요? 우리는 무엇을 어떻게 준비해야 할까요? <CEO 포커스> 23호에서는 질문에 대한 힌트를 드리기 위해 세 가지 아티클을 준비했습니다.

'넥스트 일론 머스크'라 불리는 창업가가 설립한 휴머노이드 로봇 스타트업이 전세계적인 주목을 받고 있다. 바로 창업 2년 만에 기업가치 26억 달러(약 3조 44260억원)로 평가받은 보스턴 다이내믹스, 테슬라 출신의 엔지니어가 설립한 피규어AI(FigureAI)다.피규어AI는 미국 캘리포니아주 서니베일에 본사를 두고 있는 2022년에 설립된 휴머노이드 로봇 스타트업이다. 피규어AI는 "우리는 바람직하지 않고 안전하며, 단조로운 역할을 수행하면서 인간과 함께 일할 수 있는 휴머노이드 로봇을 개발한다"고 밝혔다. 기존의 일자리를 뺏는 게 아니라 사람이 하기 어려운 일을 로봇이 맡는다는 취지다. 주요 적용분야는 제조, 창고업, 해운물류, 소매업 등이다.이들의 핵심 기술은 AI 기반 자율 동작, 3D 시각 인식, 힘 조절, 모션 플래닝 등이다. 이를 기반으로 2023년 3월 '피규어01(Figure01)'이라는 휴머노이드 로봇을 처음 선보였다. 피규어01은 키 170cm, 몸무게 약 60kg 정도의 성인 사이즈다. AI 기반 자율 동작과 제어를 통해 손으로 문을 열거나 도구를 사용하거나 계단을 오르내리는 등의 작업을 할 수 있다. 최대 20kg의 물건을 운반할 수 있으며, 1회 충전으로 최대 5시간 가량 작동할 수 있다.아직 휴머노이드 상용 제품을 공식적으로 출시하진 않았지만 빅테크 기업들로부터 뜨거운 관심을 받고 있다. 지난 2024년 2월 29일 피규어AI는 6억 7500만 달러(8934억원)의 대규모 투자를 유치한 바 있다. 주요 투자자는 마이크로소프트(MS), 인텔 캐피털, 삼성 벤처스, 엔비디아, 오픈AI, 아마존의 제프 베조스 CEO등으로 이름만 들어도 아는 테크 업계의 거물들이 투자자로 나섰다. 이 휴머노이드 로봇 열풍의 중심에는 미국 일리노이주 농장에서 태어나 성공적인 창업 스토리를 쌓아가고 있는 브랫 애드콕(Brett Adcock) CEO가 있다.

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 프리미엄 리포트 ‘위클리AI브리핑(Weekly AI Briefing)’입니다.  한 주 동안 쏟아지는 AI 뉴스 홍수 속에서 놓치지 않고 꼭 챙겨봐야 할 정보를 선별해 드립니다. 팩트 요약으로 독자분들이 시간을 아낄 수 있도록 돕고 ‘실리콘밸리+실리콘앨리’ 현장에서 빅테크, 유망 스타트업의 움직임을 취재하는 더밀크만의 인사이트를 추가했습니다. 보다 자세한 내용은 더 알아보기 링크로 확인하실 수 있습니다.

메타 라마3는 오픈 소스일까요? 팩트를 체크해 보면 답은 ‘아니오’에 가깝습니다. “공개적으로 설계에 접근할 수 있어 누구나 해당 기술을 수정하고 공유할 수 있다”는 오픈 소스의 정의에 해당하지 않기 때문입니다. 결정적으로 라마3는 소스 코드가 공개돼 있지 않습니다. 소스 코드가 공개돼 있느냐, AI 모델을 훈련한 데이터가 공개돼 있느냐, AI 모델의 특성 및 성능을 결정하는 가중치(weights)가 공개돼 있느냐 등 세부 항목을 따져서 ‘개방성’ 정도를 평가하는 차트가 등장할 정도로 ‘개방성’은 AI 업계의 중요 이슈가 되고 있습니다.