MS, AI 모델 독자 노선... 동맹·침공·기회의 시대

구독자 여러분 안녕하세요, 실리콘밸리와 글로벌 혁신 현장에서 최신 AI 산업 트렌드와 인사이트를 전해드리는 박원익의 AI인사이트입니다.

‘언덕을 오르는 기계 만들기(Building a hill-climbing machine)’

무스타파 술레이만 마이크로소프트 AI(MAI) 총괄은 연례 개발자 컨퍼런스 ‘마이크로소프트 빌드’가 열린 2일(현지시각) 마이크로소프트의 AI를 언덕을 오르는 기계에 비유했습니다. 추론 모델 ‘MAI-Thinking-1’, 코딩 에이전트 모델 ‘MAI-Code-1-Flash’ 등 7종의 자체 신규 AI 모델 공개하며 더 많은 컴퓨팅 자원과 더 나은 데이터, 더 정교한 평가 기준을 적용해 지속적으로 발전해 나가겠다는 포부를 밝힌 것입니다.

발표에서 가장 눈길을 끄는 내용은 따로 있었습니다. “우리는 제3자 모델에서 지식을 증류(distillation)하지 않는다. 데이터, 보상, 평가 과정 모두를 직접 구축했다.” 

이는 자체 슈퍼인텔리전스 팀을 구축, 오픈AI 의존에서 벗어나 독자적 AI 역량을 구축하겠다는 강력한 선언이었습니다. 마이크로소프트뿐만이 아닙니다. 오픈AI 역시 AWS에 모델을 제공한다고 밝히며 마이크로소프트에서 벗어난 새로운 길을 걷고 있죠. 

AI의 놀라운 발전 속도와 파괴력은 기존의 질서를 흔들고 있습니다. AI 기업들은 서로의 영역을 넘나들며 동맹을 맺고, 새 시장에 침투해 경쟁 구도를 만들며 예상치 못한 곳에서 비즈니스 모델을 만들어내고 있습니다. 이번 레터는 그 최전선을 따라갑니다.

팩트 요약: 스노우플레이크 서밋 26 기조연설

1. 샌프란시스코에서 1일(현지시각) 개막한 ‘스노우플레이크 서밋 26’ 기조연설 무대에 등장한 다니엘라 아모데이 앤트로픽 공동창업자 겸 사장은 “신뢰는 가속제(accelerant)”라고 강조했습니다.

2. 이날 두 회사는 앤트로픽의 클로드 모델을 스노우플레이크 AI 제품군 ‘스노우플레이크 코텍스 AI(Cortex AI)’ 전체에 통합한다고 발표했습니다.

왜 중요한가:

이는 클로드가 1만 3900개 이상의 스노우플레이크 기업 고객사에 직접 공급됨을 의미합니다.

마이크로소프트가 자체 모델로 오픈AI 의존을 줄이는 동안, 앤트로픽은 스노우플레이크라는 거대한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 유통 채널로 확보했습니다. IPO를 앞두고 더 치열해지는 경쟁 구도 속에서 신뢰를 무기로 삼은 양사의 동맹 전략이 선명하게 드러나는 순간이었습니다.

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팩트 요약: GPU+CPU 통합 슈퍼칩 ‘RTX 스파크’

1. 엔비디아 GTC 타이베이에서 엔비디아와 마이크로소프트가 RTX 스파크를 공동 발표했습니다. 엔비디아 최초의 노트북·데스크탑용 통합 프로세서(SoC)로 블랙웰 GPU와 그레이스 CPU를 단일 칩에 통합했습니다.

2. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 “40년간 앱을 실행하는 시대는 끝났다. 이제 PC에 묻기만 하면 된다”고 선언했습니다.

왜 중요한가:

지난 40년 동안 PC 프로세서 시장을 지배한 인텔, AMD, 그리고 최근 윈도 ARM 생태계를 선점하던 퀄컴은 직격탄을 맞았습니다. 

엔비디아 주가는 발표 직후 6.26% 급등했고 퀄컴 주가는 8.78% 급락했죠. AI 시대를 맞아 이전의 윈텔(Window+Intel) 시대가 저물고 윈비디아(Window+Nvidia)가 부상할 것을 기대하는 반응입니다. 엔비디아가 발표한 것은 더 빠른 노트북 칩이 아니라 컴퓨터를 쓰는 방식 자체를 바꾸겠다는 선언이었습니다.

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팩트 요약: AI 시대 새로운 비즈니스 모델 ‘시프트’

1. 미국 뉴욕에서 ‘시프트(Shift)’라는 스타트업이 서비스를 시작했습니다. 아파트를 무료로 청소해주는 대신, 카메라가 달린 모자를 쓴 청소 담당자가 작업 전 과정을 1인칭 시점으로 녹화합니다.

2. 수집한 영상 데이터를 로봇·AI 개발 기업에 판매해 수익을 내는 것이죠. 폭발적으로 성장하는 AI 훈련 데이터 시장이 새로운 비즈니스 모델을 낳고 있습니다.

왜 중요한가:

시프트는 AI 시대 새로운 비즈니스의 풍경을 보여줍니다. 마이크로소프트가 AI 모델 독립에 나서고, 엔비디아는 PC 시장에 침투하며 AI가 우리 집을 학습하는 변화가 일어나는 것이죠. 

시프트 외에도 도어대시 ‘태스크(Tasks)’, 긱 워커 AI 플랫폼 머코어(Mercor) 등 일상의 행동 데이터를 AI 학습 자산으로 바꾸는 ‘데이터 행동 경제(Behavioral Data Economy)’ 모델이 실리콘밸리에서 부상하는 추세입니다.

👉더 알아보기: AI 시대, 뉴 비즈니스를 찾아라

오늘의 레터에서 다룬 세 가지 이슈에서 한발 더 나아가 더밀크만의 뷰(view)를 제공해 드리는 위클리 인사이트 코너입니다.

1700만 회원, 매출 1조2000억원의 패션 플랫폼 무신사가 AI 시대 인재 평가의 표준을 다시 설계하고 있습니다. 채용을 넘어 무신사는 어떻게 AI 기업으로 스스로를 재정의하고 있을까요? AI 시대를 위한 전략적 전환 움직임을 확인하세요!

👉위클리 인사이트: 무신사의 AI 네이티브 채용 혁명

• 앤트로픽, 오퍼스 4.8 모델 공개: 앤트로픽이 5월 28일(현지시각) 수십 개에서 수백 개의 AI 에이전트를 병렬로 가동할 수 있는 클로드 코드의 신기능 ‘다이내믹 워크플로(Dynamic Workflows)’와 기존 최상위 모델 오퍼스 4.7을 개선한 ‘클로드 오퍼스 4.8(Claude Opus 4.8)’을 발표. AI가 특정 작업 실행 계획까지 수립, 작업 시간 축소 및 생산성 극대화가 가능

• 오픈AI, 2026년 글로벌 선거 AI 안전 조치 발표: 오픈AI는 5월 27일 2026년 전 세계 선거 시즌을 앞두고 AI 안전 조치 패키지를 공개. 투표 정보 정확성 강화, 사이버 인프라 방어 지원, AI 생성 콘텐츠 투명성 확대, 딥페이크·허위 정보 악용 차단의 네 가지 축으로 구성

• 구글, 800억달러 대규모 유상증자 발표: 구글 모회사 알파벳은 6월 1일 공시를 통해 “주식 매각을 통해 총 800억달러(를 조달할 계획”이라고 밝힘. “전례 없는 고객 수요에 대응하기 위해 세계 최고 수준의 AI 컴퓨팅 인프라에 투자한다”는 목적

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샌프란시스코 스노우플레이크 서밋 26 현장에서
박원익 드림