AGENTIC WORKFLOW

“지금 AI에 조명을 켜달라고 요청해 보겠습니다. 보이시죠? 집이 밝아졌습니다.”지난 15일(현지시각) 미국 캘리포니아주 샌프란시스코. AI 커뮤니티 ‘AGI 하우스’가 개최한 해커톤(hackathon, 제한된 시간에 서비스를 개발해 발표하는 행사) 현장에서 흥미로운 시연이 펼쳐졌다.  MCP(Model Context Protocol, 모델 컨텍스트 프로토콜)를 애플 홈킷(HomeKit)에 연결, AI 모델로 다양한 가전제품을 실시간 원격 제어하는 시연이 펼쳐진 것이다. 시연을 담당한 제이콥 ‘프리스타일(Freestyle)’ CTO가 텍스트(text, 문자) 입력만으로 집 조명 색깔을 빨강색으로 바꾸고, 오븐을 가동해 온도를 설정하자 현장에서 박수가 터져 나왔다. 벤자민 프리스타일 CEO는 “AI가 코드를 실행해 다양한 일을 수행할 수 있도록 만들었다”며 “이런 방식으로 애플 홈킷이 있는 어떤 집이든 제어할 수 있다”고 설명했다.  이들의 시연은 스마트폰 애플 홈 앱으로 미리 설정된 기능을 작동하는 것과 완전히 다른 방식으로 구현됐다. 우리가 일반적으로 사용하는 자연어로 AI 모델에 요청하는 것만으로 코드가 실행, 실제 기능이 수행됐기 때문이다. 이 방식은 문자나 음성 기반의 훨씬 간편한 사용자 경험을 제공할 뿐 아니라 ‘더 많은 기기 제어’, ‘훨씬 다양한 작업 요청’ 등의 확장성을 내포한다. 이런 변화의 핵심에 MCP가 있다.

AI의 분야의 기회에 대해 이야기하고 싶다. 범용 기술로서 AI는 ‘새로운 전기(new electricity)’와 같다고 생각한다. AI는 새로운 애플리케이션(application, 앱)을 구축할 수 있는 많은 기회를 창출한다. 전기가 한두 가지 용도로만 쓰이는 것이 아니라 다양한 용도로 쓰이는 것과 비슷하다. 오늘날 많은 사람들이 여전히 애플리케이션의 다양성을 과소평가하고 있다고 생각한다. 훨씬 더 많은 애플리케이션이 구축될 것이다. AI 기회가 바로 그 지점에 있다. AI 기술 스택(tech stack) 차원에서 생각해 보면 좋다. 제일 아래에 반도체, 그리고 클라우드 계층이 있다. 그리고 그 위에 많은 기반 모델(foundation model)이 구축됐다.가장 큰 기회는 이 위에 구축된 애플리케이션에 있다. 애플리케이션이 더 많은 수익을 창출해야 전기 요금으로 발전 사업이 유지되듯 AI 인프라 비용을 감당할 수 있기 때문이다. 발전소 건설(AI 인프라 구축)은 훌륭한 사업이라고 생각한다. 하지만 가전제품이나 전기로 구동되는 다른 모든 비즈니스 만큼 좋은 것은 아니다. AI 산업 관점에서 보면 AI도 그렇게 될 것이라고 생각한다.