AGENTIC AI

2025년, 기술은 또 한 번 결정적 변곡점에 이르렀다. 인공지능(AI)는 연일 화제의 중심에 있지만, 이는 훨씬 더 거대한 변화의 일부에 불과하다. AI, 고급 센서, 바이오기술이 융합되며, 인간의 이해와 통제를 넘는 새로운 지능형 시스템이 등장하고 있다.이런 새로운 지능형 시스템은 한동안 정체되어 있던 양자 컴퓨팅이나 로봇 공학같은 기술 영역 발전을 다시 가속화시키면서 기하급수적인 혁신을 이끌게 될 것이다. 신약 개발, 에너지 생산, 금융 서비스 등 거의 모든 산업 분야에서 전례 없는 기회가 열리는 한편, 변화에 적응하지 못하는 조직은 큰 혼란을 겪게 될지도 모른다. 기술 변화에 민첩하게 대응한 그룹과 그렇지 못한 후발 주자 사이의 격차는 이제 불과 몇 달 만에도 따라잡을 수 없을 만큼 벌어질 수 있다.앞으로 5년, 우리가 어떤 선택을 하느냐에 따라 인류 문명의 방향이 달라질 수 있다. 기술 융합은 단순히 일하는 방식이나 생활 습관을 바꾸는 데 그치지 않는다. 인간이라는 존재의 의미 자체를 다시 정의하고 있기 때문이다.우리는 이제 생물학을 재프로그래밍하고, 원자 단위에서 물질을 재구성하며, 고전 물리학의 한계를 넘어 정보를 처리하는 시스템을 구축하는 시대에 살고 있다.에이미 웹(Amy Webb) 퓨처투데이전략그룹(FTSI) 대표의 2025년 테크 트렌드 보고서는 미래를 정확히 예측하는 데 목적이 있지 않다. 대신, 불확실한 미래를 탐색하고 그에 대비할 수 있도록 돕는 나침반이 되고 있다. 개별 트렌드 하나하나만으로는 큰 의미가 없을 수 있다. 하지만 이들을 미래 시나리오 플래닝과 전략적 예측에 연결하면, 그 자체로 강력한 의사결정의 도구가 될 수 있다.에이미 웹 대표는 텍사스 오스틴에서 열린 SXSW2025 기조연설에서 '리빙 인텔리전스 시대' 화두를 던졌다. 그는 "오픈AI 등이 추구하고 있는 범용인공지능(AGI)보다 리빙 인텔리전스가 더 중요하다"고 역설했다. 지난 30년간 '기술을 통한 미래 예측/분석'에 매진해온 에이미 웹은 어떤 미래를 보고 있는 것일까?

인공지능(AI)은 더 이상 '미래 기술'이 아니다. AI는 기술, 산업, 지정학, 윤리 등 거의 모든 영역에서 가장 중요한 경쟁력으로 자리잡았다. 초거대 모델 중심의 패러다임은 빠르게 소형·모듈형 모델로 전환되고 있으며, AI는 단순한 도구를 넘어 자율적인 행위자로 진화하고 있다. 기술 도입보다 더 중요한 것은 데이터 인프라와 조직 변화 관리이며, 국가별 AI 거버넌스 및 지정학 경쟁도 본격화되고 있다.에이미 웹과 퓨처 투데이 인스티튜트가 발표한 '2025 테크 트렌드 리포트'에 따르면, AI 기술은 하루 단위로 진화하고 있으며, 단 하루 만에도 기존 기술이 구시대의 산물로 전락할 수 있는 속도로 변화하고 있다.2025년 1월, 중국의 딥시크는 기존의 고비용 AI 모델을 대체할 수 있는 저비용 고성능 모델 R1을 공개했다. 같은 날 미국의 스탠퍼드대와 워싱턴대는 이보다 더 경량화된 모델 S1을 선보였다.AI 기술이 더 이상 연 단위가 아닌 '시간 단위'로 발전하고 있음을 보여주는 사례다. 에이미 웹은 리포트를 통해 AI 시대의 핵심 트렌드 6가지를 다음과 같이 제시했다.

“지금 AI에 조명을 켜달라고 요청해 보겠습니다. 보이시죠? 집이 밝아졌습니다.”지난 15일(현지시각) 미국 캘리포니아주 샌프란시스코. AI 커뮤니티 ‘AGI 하우스’가 개최한 해커톤(hackathon, 제한된 시간에 서비스를 개발해 발표하는 행사) 현장에서 흥미로운 시연이 펼쳐졌다.  MCP(Model Context Protocol, 모델 컨텍스트 프로토콜)를 애플 홈킷(HomeKit)에 연결, AI 모델로 다양한 가전제품을 실시간 원격 제어하는 시연이 펼쳐진 것이다. 시연을 담당한 제이콥 ‘프리스타일(Freestyle)’ CTO가 텍스트(text, 문자) 입력만으로 집 조명 색깔을 빨강색으로 바꾸고, 오븐을 가동해 온도를 설정하자 현장에서 박수가 터져 나왔다. 벤자민 프리스타일 CEO는 “AI가 코드를 실행해 다양한 일을 수행할 수 있도록 만들었다”며 “이런 방식으로 애플 홈킷이 있는 어떤 집이든 제어할 수 있다”고 설명했다.  이들의 시연은 스마트폰 애플 홈 앱으로 미리 설정된 기능을 작동하는 것과 완전히 다른 방식으로 구현됐다. 우리가 일반적으로 사용하는 자연어로 AI 모델에 요청하는 것만으로 코드가 실행, 실제 기능이 수행됐기 때문이다. 이 방식은 문자나 음성 기반의 훨씬 간편한 사용자 경험을 제공할 뿐 아니라 ‘더 많은 기기 제어’, ‘훨씬 다양한 작업 요청’ 등의 확장성을 내포한다. 이런 변화의 핵심에 MCP가 있다.

생성AI 혁신이 글로벌 비즈니스를 강타하는 가운데 AI 에이전트 폰이 MWC2025에서 최초로 공개됐다. 퍼블릭 블록체인 기술을 활용한 웹3와 생성AI 기술을 처음으로 접목한데다 자체 운영체제(OS)를 내장한 스마트폰도 개발, 차세대 혁신 기기로 인정받을 수 있을지 주목된다. 블록체인랩스는 웹3 기술 기반의 개인화된 데이터를 바탕으로 AI 서비스를 구현하는 초개인화 AI 기기 및 서비스인 '뉴날(Newnal)'을 스페인 바르셀로나에서 열리는 MWC25에서공개했다고 3일(현지시간) 밝혔다.

오픈AI가 AI 에이전트(agent, 대리인) 기능인 ‘오퍼레이터(Operator)’를 출시했다. 전 세계 3억 명 이상의 챗GPT 사용자를 확보한 오픈AI가 AI 에이전트 기능을 선보임에 따라 관련 서비스 경쟁이 본격화할 전망이다. 오픈AI는 23일(현지시각) 오퍼레이터를 ‘연구 미리보기(research preview)’로 출시했다고 밝혔다. 별도 링크(https://operator.chatgpt.com/)를 통해 접속가능하며 미국에 거주하는 ‘챗GPT 프로(월 200달러)’ 고객에게 먼저 제공된다. 사용자 피드백을 활용해 점진적으로 제품을 개선한다는 계획이다. 오픈AI는 “앞으로 챗GPT 플러스, 챗GPT 엔터프라이즈로 사용자 범위를 확대할 것”이라며 “추후 오퍼레이터 기능을 챗GPT에 통합할 예정”이라고 밝혔다.  오퍼레이터는 사용자의 요청에 맞춰 웹 브라우저를 사용, 웹 페이지 내용을 확인하고 클릭 및 스크롤 등 필요한 동작까지 알아서 수행한다. 웹 페이지와 상호작용이 가능하기 때문에 간단한 요청으로 더 복잡한 작업을 처리할 수 있다. 

안녕하세요, 앞서가는 더밀크 구독자 여러분을 위한 AI 뉴스레터 [박원익의 AI인사이트]입니다. 매주 수요일 발행하는 ‘AI인사이트’를 통해 AI 리더들의 전략, 글로벌 테크업계 최신 흐름 및 중요 시그널을 놓치지 말고 확인하세요!“엔비디아 ‘젯슨 오린(Jetson Orin)’ 칩이 탑재돼 있습니다.”CES2025 기간 만난 중국 휴머노이드 로봇 개발사 ‘유니트리(Unitree Robotics)’ 직원은 “로봇의 실시간 제어가 어떻게 가능하느냐”는 질문에 이렇게 답했습니다. 자율주행차, 로봇 등에 탑재하는 엔비디아 반도체를 기반으로 ‘임바디드 AI(Embodied AI, 물리 장치에 내장돼 동작하는 AI)’를 구현한다는 설명이었습니다. 시연은 사람이 개입해 진행하지만, 개발은 로봇이 스스로 환경에 적응하고 대응할 수 있는 방향으로 진행되고 있다는 것입니다. 실제로 현장 곳곳에서 그런 트렌드를 확인할 수 있었습니다. 유니트리 외에도 중국 로봇 스타트업 ‘갤봇(Galbot)’이 개발한 휴머노이드가 전시돼 있었는데, 이 로봇은 인간의 조작 없이 카운터에서 고객의 주문을 받은 후 해당 상품을 뒤편 진열대에서 찾아 건네주는 행동이 가능했습니다. 이 회사 역시 엔비디아 칩을 사용하고 있었습니다.

AI의 분야의 기회에 대해 이야기하고 싶다. 범용 기술로서 AI는 ‘새로운 전기(new electricity)’와 같다고 생각한다. AI는 새로운 애플리케이션(application, 앱)을 구축할 수 있는 많은 기회를 창출한다. 전기가 한두 가지 용도로만 쓰이는 것이 아니라 다양한 용도로 쓰이는 것과 비슷하다. 오늘날 많은 사람들이 여전히 애플리케이션의 다양성을 과소평가하고 있다고 생각한다. 훨씬 더 많은 애플리케이션이 구축될 것이다. AI 기회가 바로 그 지점에 있다. AI 기술 스택(tech stack) 차원에서 생각해 보면 좋다. 제일 아래에 반도체, 그리고 클라우드 계층이 있다. 그리고 그 위에 많은 기반 모델(foundation model)이 구축됐다.가장 큰 기회는 이 위에 구축된 애플리케이션에 있다. 애플리케이션이 더 많은 수익을 창출해야 전기 요금으로 발전 사업이 유지되듯 AI 인프라 비용을 감당할 수 있기 때문이다. 발전소 건설(AI 인프라 구축)은 훌륭한 사업이라고 생각한다. 하지만 가전제품이나 전기로 구동되는 다른 모든 비즈니스 만큼 좋은 것은 아니다. AI 산업 관점에서 보면 AI도 그렇게 될 것이라고 생각한다. 

“코스모스(Cosmos)는 미래에 다가올 거대한 로봇 산업의 출발점입니다.”젠슨 황 엔비디아 CEO는 7일(현지시각) 라스베이거스 퐁텐블로 호텔에서 진행한 미디어 대상 질의응답 세션에서 “코스모스를 통해 로봇공학이 실현될 것”이라며 이같이 말했다. 코스모스는 황 CEO가 전날 CES2025 기조연설에서 발표한 ‘물리(physical) AI’ 개발 플랫폼이다. 물리 AI 개발에 활용하는 기초 모델(foundation model)인 ‘코스모스 WFM(월드 파운데이션 모델)’, 비디오 처리 파이프라인 등으로 구성됐다. 물리 AI란 로봇, 자율주행차처럼 물리 법칙의 적용을 받는 환경에 사용하기 위한 AI 시스템을 말한다. 오픈AI가 챗GPT를 선보이며 생성형 AI 혁명을 일으킨 것처럼 코스모스로 로봇·자율주행차 산업을 선도한다는 비전이다.